如何存取 Qwen 3 Coder：Qwen Code、Claude Code、Trae

你試過我們的 Qwen3 Coder 480B A35B Instruct 嗎？

Qwen 最強大的開放式自主編碼模型！

上下文視窗： 262K tokens

價格實惠： 每百萬 token 僅需 2 美元（輸入/輸出）

Qwen 3 Coder 480B A35B 是一款超強大、開源的程式碼 AI。它是協助你寫程式、修 bug，甚至操作命令列工具的最佳模型之一。Qwen 3 Coder 擊敗了幾乎所有其他開放模型，甚至能與某些著名的閉源 AI 匹敵。

繼 Kimi K2 之後，Qwen 推出他們的程式碼模型！

功能	說明
模型大小	480B 參數（35B 啟動）
開放源碼	是
上下文長度	256K tokens（搭配 Yarn 可達 1M tokens）
自主編碼	支援多數平台（例如 Qwen Code、CLINE）；特殊函式呼叫格式
思考模式	僅非思考模式（不會產生 thinking response；不需要 enable_thinking=False）

https://www.youtube.com/watch?v=kztx5VkC2-I

Qwen 3 Code 與其他程式碼模型比較

• Qwen3 Coder 480B A35B Instruct 是目前頂尖的開放源碼自主編碼模型。

• Qwen3 Coder 在許多真實任務上接近或達到專有（閉源）模型的表現。

• 它不僅在程式碼方面表現優異，在瀏覽器與工具使用任務上也同樣出色。

  • 數據佐證： 在 WebArena（瀏覽器使用）上，Qwen3-Coder 得分 49.9，優於 Kimi-K2（47.4）與 GPT-4.1（44.3）。
  • 在 BFCI-v3（工具使用）上，Qwen3-Coder 得分 68.7，領先 GPT-4.1（62.9）與 Kimi-K2（65.2）。

• Qwen3-Coder 持續超越所有其他開放模型，有時甚至超越著名的專有模型如 GPT-4.1。

如何使用 CLI 工具存取 Qwen 3 Coder 480B A35B？

https://www.youtube.com/watch?v=hsPzLalRnpc

• 速度更快： 你可以直接從命令列使用 Qwen3-Coder——無需網站或額外軟體。
• 自動化更簡單： 撰寫腳本使用 Qwen3-Coder 處理程式碼任務變得輕而易舉。
• 符合開發者工作流程： 多數開發者習慣使用命令列，因此 Qwen3-Coder 可以自然地融入日常工作。
• 易於擴展： 可以透過 CLI 指令快速處理大量檔案或專案。

第一步：取得 API 金鑰

步驟 1：登入你的帳號，然後按一下「模型庫」按鈕。

立即試用 Qwen 3 Coder 模型！

步驟 2：選擇你的模型

瀏覽可用選項，選擇符合需求的模型。

步驟 3：開始免費試用

開始免費試用，探索所選模型的功能。

步驟 4：取得你的 API 金鑰

為了驗證 API，我們會提供一組新的 API 金鑰。進入「設定」頁面，即可按照圖片指示複製 API 金鑰。

步驟 5：安裝 API

使用你程式語言適用的套件管理器安裝 API。

安裝完成後，將必要的函式庫匯入開發環境。用你的 API 金鑰初始化 API，開始與 Novita AI LLM 互動。以下是使用 Python 進行聊天補全 API 的範例。

pip install 'openai>=1.0.0'
from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="",
)

model = "qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
stream = True # or False
max_tokens = 131072
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  
  

搭配 Trae 使用 Qwen 3 Coder 480B A35B

步驟 1：開啟 Trae 並存取模型

啟動 Trae 應用程式。按一下右上角的「切換 AI 側邊欄」來開啟 AI 側邊欄。接著，前往「AI 管理」並選擇「模型」。

步驟 2：新增自訂模型並選擇 Novita 作為提供者

按一下「**新增模型 」按鈕來建立自訂模型條目。在新增模型對話框中，從下拉選單選擇 ** 提供者 = Novita。

步驟 3：選擇或輸入模型

從模型下拉選單中選擇你想要的模型（DeepSeek-R1-0528、Kimi K2、DeepSeek-V3-0324 或 MiniMax-M1-80k）。如果清單中沒有確切的模型，只需輸入你從 Novita 函式庫記下的模型 ID。請確保你選擇了想要使用的正確模型變體。

你可以在 Novita 控制台取得 API 金鑰！

搭配 Claude Code 使用 Qwen 3 Coder 480B A35B

步驟 1：安裝 Claude Code

安裝 Claude Code 前，請確保你的系統符合最低需求。你的本機環境需安裝 Node.js 18 或更高版本。你可以在終端機執行 node --version 來確認 Node.js 版本。

Windows

開啟命令提示字元並執行以下指令：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
npx win-claude-code@latest

全域安裝可確保從系統的任何目錄都能存取 Claude Code。npx win-claude-code@latest 指令會下載並執行最新的 Windows 專用版本。

Mac 與 Linux

開啟終端機並執行：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Mac 使用者可以直接進行全域安裝，無需額外執行特定平台的指令。安裝過程會自動設定必要的相依項目與 PATH 變數。

步驟 2：設定環境變數

環境變數會告訴 Claude Code 使用 Novita AI 的 API 端點來設定 Kimi-K2。這些變數會告訴 Claude Code 將請求送往何處以及如何進行驗證。

Windows

開啟命令提示字元並設定以下環境變數：

set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Novita API Key>
set ANTHROPIC_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct

將 <Novita API Key> 替換為你從 Novita AI 平台取得的實際 API 金鑰。這些變數僅在目前工作階段有效，若關閉命令提示字元則需重新設定。

Mac 與 Linux

開啟終端機並匯出以下環境變數：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Novita API Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"

步驟 3：啟動 Claude Code

安裝與設定完成後，你可以在專案目錄中啟動 Claude Code。使用 cd 指令切換到你想要的專案位置：

cd <your-project-directory>
claude .

點 (.) 參數指示 Claude Code 在當前目錄下運作。啟動後，你會看到 Claude Code 提示符出現在互動式工作階段中。

這表示工具已準備好接收你的指示。此介面提供一個乾淨、直覺的環境，讓你可以用自然語言進行程式設計互動。

步驟 4：在 VSCode 或 Cursor 中使用 Claude Code

Claude Code 能與熱門開發環境無縫整合。它可以增強你現有的工作流程，而非取代它。

你可以在 VSCode 或 Cursor 的終端機內直接使用 Claude Code。這樣可以一邊使用你熟悉的開發工具，一邊運用 AI 輔助。

此外，Claude Code 也提供 VSCode 與 Cursor 的外掛程式。這些外掛程式能與編輯器深度整合，提供行內 AI 輔助、程式碼建議等功能。

搭配 Qwen Code 使用 Qwen 3 Coder 480B A35B

Qwen Code 是以 Gemini Code 為基礎開發的，但我們調整了提示與工具呼叫協定，以最大化 Qwen3-Coder 在自主編碼任務中的表現。

步驟 1：安裝 Qwen Code

先決條件： 確保你已安裝 Node.js 20 或更高版本。你可以從 Node.js 官方網站 下載。

全域安裝套件：

npm install -g @qwen-code/qwen-code

步驟 2：設定環境變數

Windows（命令提示字元）：

set OPENAI_API_KEY=Your_Novita_API_Key
set OPENAI_BASE_URL=https://api.novita.ai/v3/openai
set OPENAI_MODEL=qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct

Linux 與 Mac（Bash）：

export OPENAI_API_KEY="Your_Novita_API_Key"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.novita.ai/v3/openai"
export OPENAI_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"

步驟 3：開始編碼

設定完成後，你就可以開始搭配所選的 Novita AI 模型使用 Qwen Code。該工具現在將使用指定的模型來處理所有程式碼輔助任務。

cd <your-project-directory>
qwen .

Qwen 3 Coder 480B A35B 既易於使用又極其強大。你可以從命令列或偏好的編輯器中執行它，無論是大型程式碼專案還是日常任務都非常適合。

常見問題

使用 Qwen 3 需要程式開發經驗嗎？

基本的程式開發知識會有幫助，但這款工具的設計是為了讓每個人都能更輕鬆地寫程式。

Qwen 3 Coder 480B A35B 有什麼獨特之處？

它是自主代理任務中效能最高的開源程式碼模型，擁有超大上下文支援與頂尖基準測試結果——經常超越或媲美閉源模型。

哪些 CLI 工具支援 Qwen 3 Coder？

Qwen Code（官方）、Trae 和 Claude Code 都支援——只需設定正確的環境變數與 API 端點即可。

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