Haben Sie unseren Qwen3 Coder 480B A35B Instruct bereits ausprobiert?
Qwens leistungsstärkstes offenes agentisches Codierungsmodell!
Kontextfenster: 262K Tokens
Erschwinglich: Nur $2 pro Million Tokens (Eingabe/Ausgabe)
Qwen 3 Coder 480B A35B ist ein super leistungsstarkes, quelloffenes KI-Modell fürs Programmieren. Es ist eines der besten Modelle, um Code zu schreiben, Bugs zu beheben und sogar Tools über die Kommandozeile zu nutzen. Qwen 3 Coder übertrifft fast alle anderen offenen Modelle und liegt auf dem Niveau einiger berühmter Closed-Source-KIs.
Neben Kimi K2 bringt Qwen auch sein Codierungsmodell!
| Merkmal | Beschreibung |
|---|---|
| Modellgröße | 480B Parameter (35B aktiviert) |
| Open Source | Ja |
| Kontextlänge | 256K Tokens (bis zu 1M Tokens mit Yarn) |
| Agentes Codieren | Unterstützt die meisten Plattformen (z.B. Qwen Code, CLINE); spezielles Funktionsaufruf-Format |
| Denkmodus | Nur Nicht-Denkmodus (generiert kein thinking response; enable_thinking=False nicht erforderlich) |
https://www.youtube.com/watch?v=kztx5VkC2-I
Qwen 3 Code vs. andere Codierungsmodelle
-
Qwen3 Coder 480B A35B Instruct ist das führende Open-Source-Modell für agentische Codierungsaufgaben.
-
Qwen3 Coder liegt nahe an oder erreicht die Leistung proprietärer (geschlossener) Modelle bei vielen realistischen Aufgaben.
-
Es zeichnet sich nicht nur in der Codierung aus, sondern auch bei Browser- und Tool-Nutzungsaufgaben.
- Belege: Auf WebArena (Browsernutzung): Qwen3-Coder: 49,9, besser als Kimi-K2 (47,4) und GPT-4.1 (44,3).
- Auf BFCI-v3 (Toolnutzung): Qwen3-Coder: 68,7, vor GPT-4.1 (62,9) und Kimi-K2 (65,2).
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Qwen3-Coder übertrifft konsequent alle anderen offenen Modelle und manchmal sogar bekannte proprietäre Modelle wie GPT-4.1.
Wie greife ich über CLI-Tools auf Qwen 3 Coder 480B A35B zu?
https://www.youtube.com/watch?v=hsPzLalRnpc
- Schneller: Sie können Qwen3-Coder direkt von der Kommandozeile aus nutzen – keine Website oder zusätzliche Software erforderlich.
- Einfachere Automatisierung: Es ist einfach, Skripte zu schreiben, die Qwen3-Coder für Codierungsaufgaben verwenden.
- Passt in den Workflow von Entwicklern: Die meisten Entwickler nutzen die Kommandozeile, daher wird Qwen3-Coder zu einem natürlichen Teil der täglichen Arbeit.
- Einfach zu skalieren: Sie können schnell viele Dateien oder Projekte mit CLI-Befehlen verarbeiten.
Der erste Schritt: API-Schlüssel holen
Schritt 1: Melden Sie sich in Ihrem Konto an und klicken Sie auf die Schaltfläche „Modelbibliothek“.*
Qwen 3 Coder Modell jetzt ausprobieren!
Schritt 2: Wählen Sie Ihr Modell aus
Schritt 3: Starten Sie Ihre kostenlose Testversion
Schritt 4: Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel
Schritt 5: API installieren
Installieren Sie die API mit dem für Ihre Programmiersprache spezifischen Paketmanager.
Importieren Sie nach der Installation die erforderlichen Bibliotheken in Ihre Entwicklungsumgebung. Initialisieren Sie die API mit Ihrem API-Schlüssel, um mit Novita AI LLM zu interagieren. Dies ist ein Beispiel für die Verwendung der Chat-Completions-API für Python-Benutzer.
pip install 'openai>=1.0.0'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="",
)
model = "qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
stream = True # or False
max_tokens = 131072
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Qwen 3 Coder 480B A35B mit Trae
Schritt 1: Trae öffnen und auf Modelle zugreifen
Starten Sie die Trae-App. Klicken Sie oben rechts auf KI-Seitenleiste umschalten, um die KI-Seitenleiste zu öffnen. Gehen Sie dann zu KI-Verwaltung und wählen Sie Modelle.
Schritt 2: Benutzerdefiniertes Modell hinzufügen und Novita als Anbieter wählen
Klicken Sie auf die Schaltfläche Modell hinzufügen, um einen benutzerdefinierten Modelleintrag zu erstellen. Wählen Sie im Dialogfeld „Modell hinzufügen“ im Dropdown-Menü Anbieter = Novita.
Schritt 3: Modell auswählen oder eingeben
Wählen Sie im Dropdown-Menü Modell das gewünschte Modell aus (DeepSeek-R1-0528, Kimi K2, DeepSeek-V3-0324 oder MiniMax-M1-80k). Falls das genaue Modell nicht aufgeführt ist, geben Sie einfach die Modell-ID ein, die Sie in der Novita-Bibliothek notiert haben. Achten Sie darauf, die richtige Variante des gewünschten Modells auszuwählen.
Sie können Ihren API-Schlüssel in der Novita-Konsole erhalten!
Qwen 3 Coder 480B A35B mit Claude Code
Schritt 1: Claude Code installieren
Stellen Sie vor der Installation von Claude Code sicher, dass Ihr System die Mindestanforderungen erfüllt. Node.js 18 oder höher muss in Ihrer lokalen Umgebung installiert sein. Sie können Ihre Node.js-Version überprüfen, indem Sie node --version in Ihrem Terminal ausführen.
Für Windows
Öffnen Sie die Eingabeaufforderung und führen Sie die folgenden Befehle aus:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
npx win-claude-code@latest
Die globale Installation stellt sicher, dass Claude Code von jedem beliebigen Verzeichnis auf Ihrem System aus zugänglich ist. Der Befehl npx win-claude-code@latest lädt die neueste Windows-spezifische Version herunter und führt sie aus.
Für Mac und Linux
Öffnen Sie das Terminal und führen Sie Folgendes aus:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Mac-Benutzer können direkt mit der globalen Installation fortfahren, ohne zusätzliche plattformspezifische Befehle. Der Installationsprozess konfiguriert automatisch die erforderlichen Abhängigkeiten und PATH-Variablen.
Schritt 2: Umgebungsvariablen einrichten
Umgebungsvariablen konfigurieren Claude Code so, dass es Kimi-K2 über die API-Endpunkte von Novita AI verwendet. Diese Variablen teilen Claude Code mit, wohin Anfragen gesendet und wie authentifiziert werden soll.
Für Windows
Öffnen Sie die Eingabeaufforderung und setzen Sie die folgenden Umgebungsvariablen:
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Novita API Key>
set ANTHROPIC_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct
Ersetzen Sie <Novita API Key> durch Ihren tatsächlichen API-Schlüssel, den Sie auf der Novita AI-Plattform erhalten haben. Diese Variablen bleiben für die aktuelle Sitzung aktiv und müssen zurückgesetzt werden, wenn Sie die Eingabeaufforderung schließen.
Für Mac und Linux
Öffnen Sie das Terminal und exportieren Sie die folgenden Umgebungsvariablen:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Novita API Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
Schritt 3: Claude Code starten
Nach Abschluss der Installation und Konfiguration können Sie Claude Code in Ihrem Projektverzeichnis starten. Navigieren Sie mit dem Befehl cd zu Ihrem gewünschten Projektverzeichnis:
cd <your-project-directory>
claude .
Der Punkt (.) als Parameter weist Claude Code an, im aktuellen Verzeichnis zu arbeiten. Nach dem Start erscheint die Eingabeaufforderung von Claude Code in einer interaktiven Sitzung.
Dies zeigt an, dass das Tool bereit ist, Ihre Anweisungen entgegenzunehmen. Die Benutzeroberfläche bietet eine saubere, intuitive Umgebung für Programmierinteraktionen in natürlicher Sprache.
Schritt 4: Claude Code in VSCode oder Cursor verwenden
Claude Code integriert sich nahtlos in gängige Entwicklungsumgebungen. Es verbessert Ihren bestehenden Workflow, anstatt ihn zu ersetzen.
Sie können Claude Code direkt im Terminal von VSCode oder Cursor verwenden. Dadurch behalten Sie Zugriff auf Ihre vertrauten Entwicklungstools und nutzen gleichzeitig KI-Unterstützung.
Zusätzlich sind Claude Code-Plugins sowohl für VSCode als auch für Cursor verfügbar. Diese Plugins bieten eine tiefere Integration in diese Editoren mit KI-Unterstützung und Code-Vorschlägen.
Qwen 3 Coder 480B A35B mit Qwen Code
Qwen Code basiert auf Gemini Code, aber wir haben die Aufforderungen und Tool-Aufrufprotokolle angepasst, um die Leistung von Qwen3-Coder bei agentischen Codierungsaufgaben zu maximieren.
Schritt 1: Qwen Code installieren
Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Node.js Version 20 oder höher installiert ist. Sie können es von der offiziellen Node.js-Website herunterladen.
Installieren Sie das Paket global:
npm install -g @qwen-code/qwen-code
Schritt 2: Umgebungsvariablen konfigurieren
Für Windows (Eingabeaufforderung):
set OPENAI_API_KEY=Your_Novita_API_Key
set OPENAI_BASE_URL=https://api.novita.ai/v3/openai
set OPENAI_MODEL=qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct
Für Linux und Mac (Bash):
export OPENAI_API_KEY="Your_Novita_API_Key"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.novita.ai/v3/openai"
export OPENAI_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
Schritt 3: Mit dem Codieren beginnen
Nach der Konfiguration können Sie Qwen Code mit Ihrem ausgewählten Novita AI-Modell verwenden. Das Tool verwendet nun das angegebene Modell für alle Codierungsaufgaben.
cd <your-project-directory>
qwen .
Qwen 3 Coder 480B A35B ist einfach zu bedienen und extrem leistungsstark. Sie können es über die Kommandozeile oder Ihren bevorzugten Editor ausführen, und es eignet sich hervorragend für große Codierungsprojekte oder alltägliche Aufgaben.
Häufig gestellte Fragen
Benötige ich Programmiererfahrung, um Qwen 3 zu verwenden?
Grundlegende Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber das Tool ist darauf ausgelegt, das Programmieren für alle einfacher zu machen.
Was macht Qwen 3 Coder 480B A35B einzigartig?
Es ist das leistungsstärkste Open-Source-Code-Modell für agentische Aufgaben mit massiver Kontextunterstützung und Spitzenergebnissen bei Benchmarks – es übertrifft oft geschlossene Modelle oder erreicht ihr Niveau.
Welche CLI-Tools unterstützen Qwen 3 Coder?
Qwen Code (offiziell), Trae und Claude Code unterstützen es – stellen Sie einfach die richtigen Umgebungsvariablen und den API-Endpunkt ein.
Novita AI ist die All-in-One-Cloud-Plattform, die Ihre KI-Ambitionen unterstützt. Integrierte APIs, serverless, GPU-Instanz – die kosteneffektiven Tools, die Sie brauchen. Infrastruktur eliminieren, kostenlos starten und Ihre KI-Vision Wirklichkeit werden lassen.
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