Qwen 3 Coder へのアクセス方法: Qwen Code、Claude Code、Trae

Qwen 3 Coder へのアクセス方法: Qwen Code、Claude Code、Trae

Qwen3 Coder 480B A35B Instruct をお試しになりましたか?

Qwen が提供する、最も強力なオープンエージェントコーディングモデルです!

コンテキストウィンドウ: 262K トークン

手頃な価格: 100万トークンあたりわずか $2(入力/出力)

Qwen 3 Coder 480B A35B は、コード作成、バグ修正、コマンドラインツールの利用などに優れた、超強力なオープンソース AI です。Qwen 3 Coder は、他のほぼすべてのオープンモデルを凌駕し、有名なクローズドソース AI にも匹敵します。

Kimi K2 に続き、Qwen もコードモデルを投入!

特徴 説明
モデルサイズ 480B パラメータ(35B アクティベート)
オープンソース はい
コンテキスト長 256K トークン(Yarn により最大 1M トークン)
エージェントコーディング ほとんどのプラットフォームをサポート(例: Qwen Code、CLINE); 特殊な関数呼び出し形式
思考モード 非思考モードのみ(<thinking> 応答 を生成せず、enable_thinking=False は不要)

https://www.youtube.com/watch?v=kztx5VkC2-I

qwen 3 coder の革新

qwen 3 coder の革新

Qwen 3 Coder vs 他のコードモデル

qwen 3 coder パフォーマンス

  • Qwen3 Coder 480B A35B Instruct は、エージェントコーディングタスクにおいてトップのオープンソースモデルです。

  • Qwen3 Coder は、多くの実世界のタスクでプロプライエタリ(クローズド)モデルに接近または匹敵します。

  • コードだけでなく、ブラウザやツール使用のタスクでも優れた性能を発揮します。

    • 証拠: WebArena(ブラウザ使用)では、Qwen3-Coder は 49.9 で、Kimi-K2(47.4)や GPT-4.1(44.3)を上回ります。
    • BFCI-v3(ツール使用)では、Qwen3-Coder は 68.7 で、GPT-4.1(62.9)や Kimi-K2(65.2)をリードしています。
  • Qwen3-Coder は他のすべてのオープンモデルを一貫して凌ぎ、時には GPT-4.1 のような有名なプロプライエタリモデルをも凌駕します。

CLI ツールで Qwen 3 Coder 480B A35B にアクセスする方法

https://www.youtube.com/watch?v=hsPzLalRnpc

  • 高速: Qwen3-Coder をコマンドラインから直接使用できます。Web サイトや追加ソフトウェアは不要です。
  • 自動化が容易: Qwen3-Coder を使用してコーディングタスクを行うスクリプトを簡単に記述できます。
  • 開発者のワークフローに適合: ほとんどの開発者はコマンドラインを使用するため、Qwen3-Coder は日常業務の自然な一部になります。
  • スケーリングが容易: CLI コマンドを使用して、多数のファイルやプロジェクトを迅速に処理できます。

まずは API キーを取得

ステップ 1: アカウントにログインし、[Model Library] ボタンをクリックします。

ログインしてモデルライブラリにアクセス

Qwen 3 Coder モデルを今すぐ試す!

ステップ 2: モデルを選択

利用可能なオプションを参照し、ニーズに合ったモデルを選択します。

モデルを選択

ステップ 3: 無料トライアルを開始

選択したモデルの機能を探索するために、無料トライアルを開始します。

Qwen 3 の無料トライアルを開始

ステップ 4: API キーを取得

API で認証するために、新しい API キーを提供します。[Settings] ページに移動し、画像のように API キーをコピーできます。

API キーを取得

ステップ 5: API をインストール

使用しているプログラミング言語に対応したパッケージマネージャーを使用して API をインストールします。

インストール後、必要なライブラリを開発環境にインポートします。API キーを使用してクライアントを初期化し、Novita AI LLM とのやり取りを開始します。Python ユーザー向けのチャット補完 API の使用例です。

pip install 'openai>=1.0.0'
from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="",
)

model = "qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
stream = True # または False
max_tokens = 131072
system_content = "役立つアシスタントとして振る舞ってください"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "こんにちは!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  
  

Trae で Qwen 3 Coder 480B A35B を使用

ステップ 1: Trae を開き、モデルにアクセス

Trae アプリを起動します。右上隅の Toggle AI Side Bar をクリックして AI サイドバーを開きます。次に、AI Management に移動し、Models を選択します。

Toggle AI Side Bar

AI Management に移動し、Models を選択

ステップ 2: カスタムモデルを追加し、プロバイダーとして Novita を選択

Add Model ボタンをクリックして、カスタムモデルエントリを作成します。モデル追加ダイアログで、ドロップダウンメニューから Provider = Novita を選択します。

カスタムモデルを追加

プロバイダーとして Novita を選択

ステップ 3: モデルを選択または入力

API キーを取得

Model ドロップダウンから、希望のモデル(DeepSeek-R1-0528、Kimi K2、DeepSeek-V3-0324、または MiniMax-M1-80k)を選択します。目的のモデルがリストにない場合は、Novita ライブラリで確認したモデル ID を直接入力します。使用したいモデルの正しいバリアントを選択してください。

API キーは Novita コンソール で取得できます。

Claude Code で Qwen 3 Coder 480B A35B を使用

ステップ 1: Claude Code のインストール

Claude Code をインストールする前に、システムが最低要件を満たしていることを確認してください。Node.js 18 以上がローカル環境にインストールされている必要があります。ターミナルで node --version を実行して Node.js のバージョンを確認できます。

Windows の場合

コマンドプロンプトを開き、次のコマンドを実行します。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
npx win-claude-code@latest

グローバルインストールにより、システムの任意のディレクトリから Claude Code にアクセスできるようになります。npx win-claude-code@latest コマンドは、最新の Windows 固有バージョンをダウンロードして実行します。

Mac および Linux の場合

ターミナルを開き、次のコマンドを実行します。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Mac ユーザーは、追加のプラットフォーム固有コマンドを必要とせず、グローバルインストールを直接進めることができます。インストールプロセスは、必要な依存関係と PATH 変数を自動的に構成します。

ステップ 2: 環境変数の設定

環境変数は、Claude Code が Novita AI の API エンドポイントを介して Qwen 3 Coder を使用するように構成します。これらの変数は、Claude Code にリクエストの送信先と認証方法を指示します。

Windows の場合

コマンドプロンプトを開き、次の環境変数を設定します。

set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Novita API Key>
set ANTHROPIC_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct

<Novita API Key> は、Novita AI プラットフォームから取得した実際の API キーに置き換えてください。これらの変数は現在のセッション中のみ有効で、コマンドプロンプトを閉じるとリセットされます。

Mac および Linux の場合

ターミナルを開き、次の環境変数をエクスポートします。

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Novita API Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"

ステップ 3: Claude Code の起動

インストールと設定が完了したら、プロジェクトディレクトリで Claude Code を起動できます。cd コマンドを使用して目的のプロジェクトの場所に移動します。

cd <your-project-directory>
claude .

ドット(.)パラメータは、Claude Code に現在のディレクトリで動作するよう指示します。起動すると、インタラクティブセッションで Claude Code のプロンプトが表示されます。

これでツールが指示を受け付ける準備ができたことを示します。このインターフェースは、自然言語プログラミングの対話に適したクリーンで直感的な環境を提供します。

ステップ 4: VSCode または Cursor での Claude Code の使用

Claude Code は、人気の開発環境とシームレスに統合されます。既存のワークフローを置き換えるのではなく、強化します。

VSCode または Cursor 内のターミナルで Claude Code を直接使用できます。これにより、使い慣れた開発ツールへのアクセスを維持しながら、AI アシスタンスを活用できます。

さらに、VSCode および Cursor 用の Claude Code プラグインも利用できます。これらのプラグインは、インライン AI アシスタンスやコード提案など、これらのエディタとのより深い統合を提供します。

Qwen Code で Qwen 3 Coder 480B A35B を使用

Qwen Code は Gemini Code をベースに開発されていますが、エージェントコーディングタスクで Qwen3-Coder のパフォーマンスを最大限に引き出すために、プロンプトとツール呼び出しプロトコルを適応させています。

ステップ 1: Qwen Code のインストール

前提条件: Node.js バージョン 20 以上がインストールされていることを確認してください。公式 Node.js ウェブサイト からダウンロードできます。

パッケージをグローバルにインストールします。

npm install -g @qwen-code/qwen-code

ステップ 2: 環境変数の設定

Windows(コマンドプロンプト)の場合:

set OPENAI_API_KEY=Your_Novita_API_Key
set OPENAI_BASE_URL=https://api.novita.ai/v3/openai
set OPENAI_MODEL=qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct

Linux および Mac(Bash)の場合:

export OPENAI_API_KEY="Your_Novita_API_Key"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.novita.ai/v3/openai"
export OPENAI_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"

ステップ 3: コーディングを開始

設定が完了したら、選択した Novita AI モデルで Qwen Code の使用を開始できます。これで、すべてのコーディング支援タスクに指定されたモデルが使用されるようになります。

cd <your-project-directory>
qwen .

Qwen 3 Coder 480B A35B は使いやすく、非常に強力です。コマンドラインやお気に入りのエディタから実行でき、大規模なコーディングプロジェクトや日常的なタスクに最適です。

よくある質問

Qwen 3 を使用するにはコーディング経験が必要ですか?

基本的なコーディング知識があれば役立ちますが、このツールは誰でもコーディングを簡単に行えるように設計されています。

Qwen 3 Coder 480B A35B のユニークな点は何ですか?

エージェントタスク向けの最高性能のオープンソースコードモデルであり、巨大なコンテキストサポートとトップクラスのベンチマーク結果を備え、クローズドモデルを凌駕または同等の性能を発揮します。

どの CLI ツールが Qwen 3 Coder をサポートしていますか?

Qwen Code(公式)、Trae、Claude Code がサポートしています。適切な環境変数と API エンドポイントを設定するだけで使用できます。

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