如何访问 Qwen 3 Coder：Qwen Code、Claude Code、Trae

你试用过我们的 Qwen3 Coder 480B A35B Instruct 了吗？

Qwen 最强大的开源智能编码模型！

上下文窗口： 262K tokens

价格实惠： 每百万 tokens 仅需 $2（输入/输出）

Qwen 3 Coder 480B A35B 是一款超级强大的开源 AI 编码工具。它是最优秀的助手之一，可以帮助你编写代码、修复 bug，甚至在命令行中使用工具。Qwen 3 Coder 几乎击败了所有其他开源模型，甚至能与一些著名的闭源 AI 相媲美。

继 Kimi K2 之后，Qwen 也带来了他们的编码模型！

特性	描述
模型大小	480B 参数（35B 激活）
开源	是
上下文长度	256K tokens（使用 Yarn 可扩展至 1M tokens）
智能编码	支持大多数平台（如 Qwen Code、CLINE）；特殊函数调用格式
思考模式	仅非思考模式（不会生成 thinking response；无需设置 enable_thinking=False）

https://www.youtube.com/watch?v=kztx5VkC2-I

Qwen 3 Code 与其他编码模型对比

• Qwen3 Coder 480B A35B Instruct 是智能编码任务中顶尖的开源模型。

• 在许多实际任务中，Qwen3 Coder 接近甚至媲美专有（闭源）模型。

• 它不仅擅长编码，在浏览器和工具使用任务上也表现出色。

  • 证据： 在 WebArena（浏览器使用）上，Qwen3-Coder 得分为 49.9，优于 Kimi-K2（47.4）和 GPT-4.1（44.3）。
  • 在 BFCI-v3（工具使用）上，Qwen3-Coder 得分为 68.7，领先于 GPT-4.1（62.9）和 Kimi-K2（65.2）。

• Qwen3-Coder 持续超越所有其他开源模型，有时甚至超越像 GPT-4.1 这样著名的专有模型。

如何通过 CLI 工具访问 Qwen 3 Coder 480B A35B？

https://www.youtube.com/watch?v=hsPzLalRnpc

• 更快速： 你可以直接从命令行使用 Qwen3-Coder，无需网站或额外软件。
• 更易自动化： 编写脚本使用 Qwen3-Coder 执行编码任务变得很简单。
• 适合开发者工作流： 大多数开发者使用命令行，因此 Qwen3-Coder 自然融入日常工作。
• 易于扩展： 你可以通过 CLI 命令快速处理多个文件或项目。

第一步：获取 API Key

步骤 1：登录你的账户，点击模型库按钮。

立即试用 Qwen 3 Coder 模型！

步骤 2：选择你的模型

浏览可用选项，选择适合你需求的模型。

步骤 3：开始免费试用

开始免费试用，探索所选择模型的能力。

步骤 4：获取你的 API Key

为了通过 API 进行身份验证，我们将为你提供一个新的 API Key。进入“设置”页面，你可以按照图片所示复制 API Key。

步骤 5：安装 API

使用与你编程语言对应的包管理器安装 API。

安装后，将必要的库导入到你的开发环境中。使用你的 API Key 初始化 API，开始与 Novita AI LLM 交互。以下是一个针对 Python 用户的聊天补全 API 使用示例。

pip install 'openai>=1.0.0'
from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="",
)

model = "qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
stream = True # or False
max_tokens = 131072
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  
  

在 Trae 中使用 Qwen 3 Coder 480B A35B

步骤 1：打开 Trae 并访问模型

启动 Trae 应用。点击右上角的 Toggle AI Side Bar（切换 AI 侧栏）打开 AI 侧栏。然后，进入 AI Management（AI 管理）并选择 Models（模型）。

步骤 2：添加自定义模型并选择 Novita 作为提供商

点击 Add Model（添加模型） 按钮创建自定义模型条目。在添加模型对话框中，从下拉菜单中选择 Provider（提供商） = Novita。

步骤 3：选择或输入模型

从 Model（模型）下拉菜单中选择你想要的模型（DeepSeek-R1-0528、Kimi K2、DeepSeek-V3-0324 或 MiniMax-M1-80k）。如果列表中未显示确切模型，只需输入你在 Novita 库中记录的模型 ID。确保选择你想要使用的模型正确变体。

你可以在 Novita 控制台 获取 API Key。

在 Claude Code 中使用 Qwen 3 Coder 480B A35B

步骤 1：安装 Claude Code

在安装 Claude Code 之前，确保你的系统满足最低要求。本地环境必须安装 Node.js 18 或更高版本。你可以通过在终端中运行 node --version 来验证 Node.js 版本。

对于 Windows

打开命令提示符并执行以下命令：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
npx win-claude-code@latest

全局安装可确保 Claude Code 从系统上的任何目录都可访问。npx win-claude-code@latest 命令会下载并运行最新的 Windows 特定版本。

对于 Mac 和 Linux

打开终端并运行：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Mac 用户可以直接进行全局安装，无需额外的平台特定命令。安装过程会自动配置必要的依赖项和 PATH 变量。

步骤 2：设置环境变量

环境变量配置 Claude Code 通过 Novita AI 的 API 端点使用 Qwen 3 Coder。这些变量告诉 Claude Code 请求发送到哪里以及如何进行身份验证。

对于 Windows

打开命令提示符并设置以下环境变量：

set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Novita API Key>
set ANTHROPIC_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct

将 <Novita API Key> 替换为你在 Novita AI 平台获得的实际 API Key。这些变量在当前会话中有效，如果关闭命令提示符则需要重新设置。

对于 Mac 和 Linux

打开终端并导出以下环境变量：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Novita API Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"

步骤 3：启动 Claude Code

完成安装和配置后，你现在可以在项目目录中启动 Claude Code。使用 cd 命令导航到你想要的项目位置：

cd <你的项目目录>
claude .

点号 (.) 参数指示 Claude Code 在当前目录中操作。启动后，你将看到 Claude Code 提示符出现在交互式会话中。

这表明工具已准备就绪，可以接收你的指令。该界面为自然语言编程交互提供了一个干净、直观的环境。

步骤 4：在 VSCode 或 Cursor 中使用 Claude Code

Claude Code 能与流行的开发环境无缝集成。它增强你现有的工作流，而不是取代它。

你可以直接在 VSCode 或 Cursor 的终端中使用 Claude Code。这样在保留熟悉开发工具的同时，还能利用 AI 辅助。

此外，VSCode 和 Cursor 都提供了 Claude Code 插件。这些插件能更深入地集成到编辑器中，提供内联 AI 辅助、代码建议等功能。

在 Qwen Code 中使用 Qwen 3 Coder 480B A35B

Qwen Code 是基于 Gemini Code 开发的，但我们调整了提示和工具调用协议，以最大化 Qwen3-Coder 在智能编码任务中的性能。

步骤 1：安装 Qwen Code

前置条件： 确保已安装 Node.js 20 或更高版本。你可以从 Node.js 官方网站 下载。

全局安装包：

npm install -g @qwen-code/qwen-code

步骤 2：配置环境变量

对于 Windows（命令提示符）：

set OPENAI_API_KEY=Your_Novita_API_Key
set OPENAI_BASE_URL=https://api.novita.ai/v3/openai
set OPENAI_MODEL=qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct

对于 Linux 和 Mac（Bash）：

export OPENAI_API_KEY="Your_Novita_API_Key"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.novita.ai/v3/openai"
export OPENAI_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"

步骤 3：开始编码

配置完成后，你就可以开始使用 Qwen Code 与你选择的 Novita AI 模型了。该工具现在将使用指定的模型执行所有编码辅助任务。

cd <你的项目目录>
qwen .

Qwen 3 Coder 480B A35B 使用简单且功能强大。你可以从命令行或你喜爱的编辑器运行它，非常适合大型编码项目或日常任务。

常见问题解答

我是否需要编码经验才能使用 Qwen 3？

基础的编码知识会有所帮助，但该工具旨在让编码对每个人都更简单。

Qwen 3 Coder 480B A35B 的独特之处是什么？

它是智能编码任务中性能最高的开源代码模型，具有海量上下文支持和顶尖的基准结果——常常超越或媲美闭源模型。

哪些 CLI 工具支持 Qwen 3 Coder？

Qwen Code（官方）、Trae 和 Claude Code 均支持——只需设置正确的环境变量和 API 端点即可。

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