以每小时 5090 美元的价格租用 RTX 0.25 Novita AI：获取 92 亿个晶体管的 AI 能量

NVIDIA GeForce RTX 5090于 30 年 2025 月 XNUMX 日发射，代表着 GPU 该技术拥有 92 亿个晶体管，每秒可进行 3,352 万亿次 AI 运算 (TOPS)。 Novita AI 使这款旗舰 Blackwell 架构 GPU 通过竞价型实例，其价格为每小时 0.25 美元，这是前所未有的，而按需定价则为每小时 0.50 美元。

RTX 21,760 拥有 32 个 CUDA 核心、7GB GDDR1,792 内存以及 5090 GB/s 内存带宽，性能比上一代产品高出 2 倍。 Novita AI的 Spot 实例模型通过利用备用资源节省高达 50% GPU 容量，类似于平台提供的 RTX 4090 GPU每小时 0.18 美元，而按需实例则为每小时 0.35 美元。每个 Spot 实例都包含 1 小时的保护窗口和提前中断通知，使开发人员能够以初创公司友好的价格利用企业级计算能力。

RTX 5090 的规格是什么？

RTX 5090 的 Blackwell 架构引入了突破性的功能，NVIDIA 首席执行官黄仁勋称之为“自可编程着色以来最重要的计算机图形创新”。这款显卡基于 92 亿个晶体管构建， GPU 为游戏和 AI 工作负载提供前所未有的性能。

核心架构和处理能力

RTX 5090 拥有 21,760 个 CUDA 核心，分布在 170 个流多处理器 (SM) 上，比 RTX 33 的 4090 个核心数量增加了 16,384%。这些核心的基本频率为 2.0 GHz，最高加速可达 2.41 GHz。尽管核心数量众多，NVIDIA 仍保持了较高的频率，从而为并行处理任务提供了卓越的吞吐量。

此 GPU 包含 680 个专为 AI 加速优化的第五代 Tensor Core。这些 Tensor Core 可提供 3,352 AI TOPS（每秒万亿次运算），使 RTX 5090 具备卓越的深度学习能力。此外，170 个第四代 RT Core 可支持高级光线追踪，并提升了光线三角形相交性能，从而在实时应用中呈现逼真的光照和阴影。

内存配置：32GB GDDR7

32GB GDDR7 显存标志着一项重大升级，比 RTX 33 的 4090GB 显存容量提升了 24%。该配置采用 512 位显存总线，可提供 1,792 GB/s 的带宽，比上一代产品高出 78%。如此强大的带宽确保 21,760 个 CUDA 核心即使在处理大型数据集或高分辨率纹理时也能得到充分利用。

升级到 GDDR7 技术不仅提升了容量，还提升了效率。GDDR28 的有效速度为 4090 Gbps，而 RTX 21 的有效速度仅为 XNUMX Gbps，这使得数据在内存和处理核心之间传输速度更快，从而消除了之前制约性能的瓶颈。 GPU 内存密集型应用程序中的性能。

电源要求和冷却

RTX 5090 Founders Edition 的总设计功耗 (TDP) 为 575W，远高于 RTX 4090 的 450W。NVIDIA 设计了革命性的双槽散热解决方案，配备 3D 均热板、集成式热管和双面风扇，使气流比传统设计提升一倍。该卡采用 16 针 PCIe 5.0 电源接口，需要强大的电源才能进行本地安装。

On Novita AI的云平台，这些电源和冷却需求对用户来说变得无关紧要。数据中心基础设施负责处理所有电力输送和热管理，让您可以专注于利用 GPU的计算能力。

RTX 5090 的价格是多少 Novita AI?

RTX 5090 创始人版的建议零售价为 1,999 美元，使其成为最昂贵的消费级显卡之一 GPU从未发布过。 Novita AI 通过两种定价模式将高昂的前期成本转化为可承受的小时费率。

Spot 实例与按需实例定价

定价模式	RTX 5090 速率	每月费用（720 小时）	储蓄
竞价实例	$ 0.25 /小时	$180	50%
点播	$ 0.50 /小时	$360	-

竞价型实例每小时 0.25 美元的价格，让预算有限的项目也能轻松使用 RTX 5090。连续运行一个月仅需 180 美元，而硬件购买价格则高达 1,999 美元。具体来说，您需要运行 GPU 按 Spot 实例费率租用 8,000 小时（333 天），以匹配初始投资，不包括电力成本或折旧。

按需定价为每小时 0.50 美元，可保证可用性，且无中断风险。此定价套餐适用于生产工作负载、面向客户的应用程序以及时间关键型计算，因为任何中断都可能影响运营。

Novita AI GPU 产品组合比较

Novita AI 提供多个 GPU 不同价位的选择：

GPU 型号	现货价格	按需价格	储蓄	内存
RTX 5090	$ 0.25 /小时	$ 0.50 /小时	50%	32GB GDDR7
RTX 4090	$ 0.18 /小时	$ 0.35 /小时	〜49％	24GB GDDR6X
RTX 4090 高频	$ 0.35 /小时	$ 0.69 /小时	〜49％	24GB GDDR6X

高频 RTX 4090 变体通过优化的 CPU 将 AI 图像生成速度提高高达 150%GPU 协调、示范 Novita AI致力于超越原始硬件规格的性能优化。

盈亏平衡分析

对于一家每月训练模型 200 小时的机器学习初创公司来说，竞价型实例的成本为 50 美元，而按需实例的成本为 100 美元，每年可节省 600 美元。对于一家每月运行 500 小时模拟的研究实验室来说，使用竞价型实例每月可节省 125 美元（每年可节省 1,500 美元）。这些节省下来的资金可以用来资助额外的实验、延长训练周期或其他研究资源。

如何在 Novita AI 只需 3 个步骤？

在 Novita AI 遵循与其他方法相同的简化流程 GPU 部署。

步骤 1：访问您的控制台

登录到您的 Novita AI GPU 安慰. 仪表板显示实时 GPU 可用性、当前 Spot 实例容量以及您最近的部署情况。此概述可帮助您做出明智的决策，确定何时何地部署实例。

第 2 步：切换到现货结算

在右侧边栏的“筛选条件”下，将计费方式从“按需”更改为“现货”，即可查看折扣价格。界面会立即更新，显示 RTX 5090 的价格为每小时 0.25 美元（而非每小时 0.50 美元），并清晰地标注了 50% 的优惠。这种透明性可确保您在部署前准确了解所需支付的费用。

步骤3：部署

选择您的 RTX 5090 配置，然后点击“部署”。您的实例将在几秒钟内启动：

• 保证 1 小时的保护期
• 节省高达 50% 的成本
• 配置提前 1 小时中断通知
• 预装 AI 框架

专业提示：在您的应用程序中实施检查点，以妥善处理潜在的中断。

每个实例都预配置了 PyTorch 2.0+、TensorFlow、CUDA 12.x、cuDNN 以及 Hugging Face Transformers 等热门库。这免除了数小时的设置时间，让您立即获得生产力。

怎么做 Novita AI Spot 实例有效吗？

Spot 实例利用 Novita AI备用 GPU 容量，从而以更低的价格提供这些容量，因为当常规实例需求增加时，这些容量可以回收。该模型已在 RTX 4090 上证明成功 GPUs，价格低至 0.18 美元/小时，而按需价格为 0.35 美元/小时。

主要特征

可变可用性：Spot 实例可能会在以下情况下中断 Novita AI 要求恢复容量。然而，这并不意味着随机终止——平台遵循结构化流程，并会提前通知。

显著节约成本：访问相同的 GPU 性能比按需价格低高达 50%。硬件和性能完全相同，仅可用性保证不同。

保护期：每个 Spot 实例在启动后都包含 1 小时的保护期。在此期间，无论容量需求如何，您的实例都不会中断。

提前通知：在回收前 1 小时收到中断通知，并额外提前 5 分钟发出警告。这些通知可让您保存工作、检查点进度并正常关闭应用程序。

与按需实例的比较

特性	竞价实例	按需实例
定价	最多可节省 50%	标准费率
可用性	视容量而定	始终可用
中断风险	可经通知收回	没有打扰
保护期	发射后 1 小时	持续
用例	灵活、容错的工作负载	关键、不间断的工作负载

通过为适当的工作负载选择 Spot 实例，您可以访问同样强大的 GPU 资源，同时优化计算成本。

了解更多： Novita AI Spot 实例指南

为什么 RTX 5090 是人工智能和机器学习的理想选择？

RTX 5090 的架构专门针对人工智能和机器学习工作负载，其功能以前仅限于数据中心 GPU强大的计算能力、海量内存和先进的精度支持相结合，使其非常适合现代人工智能应用。

Tensor Core 演进与 AI 计算

第五代 Tensor Core 支持更新的精度格式，包括 FP8 和实验性 FP4，可在最大程度降低准确度影响的情况下，使某些模型的 AI 吞吐量翻倍。3,352 AI TOPS 的计算能力接近 NVIDIA 的 A100 和 H100 数据中心加速器，但格式更易于访问。

从实际角度来看，这意味着更快的训练时间和更高的推理吞吐量。在 RTX 6 上训练需要 4090 小时的 Transformer 模型，在 RTX 4 上可能只需 5090 小时即可完成。Stable Diffusion XL 图像生成速度从每张图像 3.5 秒提升至约 2 秒，从而加快了迭代和实验速度。

大型语言模型功能

32GB GDDR7 内存支持以半精度训练高达 13 亿个参数的 Transformer 模型，无需模型并行或梯度检查点。这比 RTX 4090 的 24GB 显存有了显著提升，因为后者通常需要优化技术来处理超过 7 亿个参数的模型。

预训练模型的微调效率显著提升。LoRA 微调此前曾突破内存限制，现在能够轻松运行，并支持更大的批量大小。内存的增加还能处理更长的上下文长度和更复杂的模型架构，避免出现内存不足的错误。

与数据中心的比较 GPUs

令人惊讶的是，RTX 5090 的 92 亿个晶体管甚至超过了 H100 的 80 亿个。虽然缺少 ECC 内存、NVLink 互连和多实例等功能 GPU （MIG）支持，RTX 5090 以极低的成本提供接近数据中心的性能。

RTX 5090 的 FP83 计算能力为 32 TFLOPS，而 A100 为 19.5 TFLOPS，接近 H100 的 67 TFLOPS。对于许多 AI 从业者来说，这在消费级市场提供了类似数据中心的性能。 GPU 定价，尤其是通过 Novita AI的 Spot 实例价格为每小时 0.25 美元。

哪些工作负载最适合 RTX 5090 Spot 实例？

Spot 实例最适合能够处理中断或在 1 小时保护窗口内完成的工作负载。了解哪些应用程序受益最多，有助于最大限度地提高价值，同时最大限度地降低运营复杂性。

理想应用场景

批处理和分布式训练：大规模模型训练并定期设置检查点，可节省 50% 的成本。跨多个 Spot 实例进行分布式训练可以大幅缩短训练时间，同时保持成本可控。由于各个实验之间相互独立，超参数调优和架构搜索非常适合 Spot 模型。

开发和测试环境：机器学习模型的原型开发、性能基准测试和 CI/CD 流水线在 Spot 实例上运行良好。节省的成本让您无需担心预算问题，即可进行更多实验并延长测试运行时间。

容错应用程序：具有负载均衡、渲染和视频处理管道、蒙特卡洛模拟以及遗传算法的无状态推理服务都可以有效地利用 Spot 实例。这些工作负载固有的抗中断能力使其成为理想的选择。

灵活期限的工作量：没有严格截止日期的研究计算、隔夜训练运行、数据迁移和转换任务以及档案处理可从 Spot 实例经济学中受益，而不会危及关键截止日期。

在你开始之前

确保您的工作负载能够处理中断并从检查点恢复。任务应在 1 小时的保护窗口内完成，或允许潜在的中断。将检查点保存到持久存储，并使用基于队列的作业分配来提高弹性。

更适合按需的工作负载

某些工作负载需要按需实例的可用性保证：实时生产服务、面向客户的应用程序、无法处理中断的工作负载，以及无需检查点的时间关键型计算。对于这些用例，0.50 美元/小时的按需定价可确保安心无虞，并实现运营稳定性。

结语

NVIDIA RTX 5090 代表了 GPU 技术，拥有 92 亿个晶体管、21,760 个 CUDA 核心和 32GB GDDR7 内存，每秒可进行 3,352 万亿次 AI 运算。这款旗舰 Blackwell 架构 GPU售价 1,999 美元，性能是其前代产品的 2 倍。

Novita AI 通过竞价实例，以每小时仅 0.25 美元的价格，让用户轻松访问这款尖端硬件，相比按需定价节省 50%。该模型沿用了 RTX 4090 的成功经验 GPU每小时 0.18 美元， Novita AI的 Spot 实例利用闲置容量，让每个人都能负担得起企业级计算。

开始利用 RTX 5090 的强大功能 今天通过 Novita AI简单的三步部署流程。体验 92 亿晶体管的计算能力，每小时 0.25 美元，如何加速您的创新，而无需增加开支。

常见问题

Novita AI 是一个 AI 云平台，它为开发人员提供了一种使用我们简单的 API 轻松部署 AI 模型的方法，同时还提供经济实惠且可靠的 GPU 用于构建和扩展的云。