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集成检索增强生成(RAG)与大语言模型:逐步教程

集成检索增强生成(RAG)与大语言模型:逐步教程

引言 集成检索增强生成(RAG)与大语言模型(LLM)彻底改变了问答领域。借助 RAG,LLM 能够超越简单的抽取式问答,通过结合检索与生成技术,针对用户查询生成类人应答。这使得 LLM 可以整合训练时未涉及的领域特定数据(如内部文档或知识库)。

Novita AI LLM 推理引擎:最高吞吐量与最经济的推理服务

Novita AI LLM 推理引擎:最高吞吐量与最经济的推理服务

Novita AI 推理引擎是一款速度极快的推理服务,在速度方面超越所有同类产品。其表现令人印象深刻,使用 Llama-2–70B-Chat 模型时每秒可处理 130 个 token,搭配 Llama-2–13B-Chat 模型时速率更高,达到每秒 180 个 token。这些数据表明,与其他服务相比,Novita AI...

发布 novita.ai LLM API:最具成本效益的接口

发布 novita.ai LLM API:最具成本效益的接口

Novita.ai LLM API 的价格比其他任何接口服务便宜数倍,最大输出 4096 tokens,延迟低于 2 秒。搭载 LLaMA2、Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B DPO、MythoLogic-L2 和 Nous-Hermes-Llama2–13b 等模型,无需配置硬件或部署模型,即可轻松使用。

LLM 与 GPT 之间的区别是什么

LLM 与 GPT 之间的区别是什么

关键要点:大语言模型 (LLM) 和生成式预训练 Transformer (GPT) 模型都是利用自然语言处理和机器学习技术的 AI 模型。