Kimi K2.7 Code 现已通过 Novita AI 向构建编码智能体、工具使用助手和长上下文工程工作流的团队开放。当你需要一个编码专注的模型时，使用模型 ID moonshotai/kimi-k2.7-code 配合 Novita AI 的 OpenAI 兼容聊天 API，该模型拥有 262,144 个令牌的上下文窗口、多模态输入、工具调用、结构化输出以及清晰的令牌定价。
关键要点
- Kimi K2.7 Code 是 MoonshotAI 的编码和智能体模型，可通过 Novita AI 上的 Kimi K2.7 Code API 和 Playground 使用。
- Novita AI 模型 ID 为
moonshotai/kimi-k2.7-code，模型页面列出了chat/completions和anthropic端点系列。 - 模型页面列出了 262,144 个令牌的上下文窗口和 262,144 个最大输出令牌，使其适用于长仓库上下文、多文件推理和扩展的智能体轨迹。
- 截至 2026 年 6 月 16 日，定价为每 100 万个输入令牌 0.95 美元，每 100 万个缓存读取输入令牌 0.19 美元，每 100 万个输出令牌 4.00 美元。
什么是 Kimi K2.7 Code？
Kimi K2.7 Code 是 MoonshotAI 专注于编码的 Kimi 模型，适用于智能体软件开发工作流。Novita AI Kimi K2.7 Code 模型页面 将其描述为 1T 参数的混合专家模型，具有 32B 激活参数、256K 上下文窗口、交织思维和多步工具调用。
对于开发者来说，其价值是实用的：Kimi K2.7 Code 专为包含不止一小段代码的提示而构建。它可以处理更大的仓库上下文、推理多步骤实现计划、使用工具，并通过 API 返回代码或结构化输出。这使其非常适合编码助手、仓库感知智能体、代码审查副驾驶以及上下文长度和工具使用行为至关重要的内部自动化。
它还支持文本、图像和视频输入，输出为文本。在实践中，这意味着你可以评估其在 UI 检查、设计到代码的提示、基于截图的错误报告和多模态调试工作流中的表现，同时保持响应格式为文本。
在 Novita AI 上访问 Kimi K2.7 Code API
Kimi K2.7 Code 通过 Novita AI 以精确的模型 ID moonshotai/kimi-k2.7-code 提供。模型页面列出了两个端点系列：
| 端点系列 | 对开发者的意义 |
|---|---|
chat/completions |
通过 OpenAI 兼容的聊天补全接口使用 Kimi K2.7 Code。 |
anthropic |
在工具支持的情况下，通过 Novita AI 的 Anthropic 兼容端点路径使用该模型。 |
上述端点细节基于截至 2026 年 6 月 16 日的 Novita AI 模型页面。
对于大多数应用团队来说，OpenAI 兼容的路径是最简单的起点。保持熟悉的聊天消息模式，配置 Novita AI 基础 URL，并将模型设置为 moonshotai/kimi-k2.7-code。有关可运行的代码示例和逐步指南，请参阅 Kimi K2.7 Code API 快速入门。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_NOVITA_API_KEY",
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2.7-code",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a careful coding assistant."},
{"role": "user", "content": "Review this function for correctness and edge cases."},
],
max_tokens=4096,
temperature=0.2,
)
print(response.choices[0].message.content)
通过 Novita AI 密钥管理 创建和管理 API 密钥。有关账户设置，请参阅 Novita AI 快速入门指南。
Kimi K2.7 Code 规格与定价摘要
| 字段 | 详情 |
|---|---|
| 显示名称 | Kimi K2.7 Code |
| 模型 ID | moonshotai/kimi-k2.7-code |
| 模型类型 | 聊天 |
| 系列 | MoonshotAI |
| 架构标签 | MoE |
| 参数摘要 | 总共 1T 参数，32B 激活 |
| 基础 URL | https://api.novita.ai/v3/openai |
| 端点系列 | chat/completions, anthropic |
| 输入模态 | 文本、图像、视频 |
| 输出模态 | 文本 |
| 上下文窗口 | 262,144 个令牌 |
| 最大输出令牌 | 262,144 个令牌 |
| 列出的功能 | Serverless、函数调用、结构化输出、推理 |
| 定价 | 每 100 万个输入令牌 $0.95，每 100 万个缓存读取输入令牌 $0.19，每 100 万个输出令牌 $4.00 |
| 显示的速率限制 | T1: 30 RPM / 50,000,000 TPM; T2: 100 RPM / 50,000,000 TPM; T3: 1,000 RPM / 50,000,000 TPM; T4: 3,000 RPM / 50,000,000 TPM; T5: 6,000 RPM / 50,000,000 TPM |
| 最佳适用场景 | 编码智能体、代码审查、仓库分析、结构化工程助手、多模态开发工作流 |
上述规格和定价基于截至 2026 年 6 月 16 日的 Novita AI 模型页面。
面向开发者的关键能力
工具调用：构建需要函数使用的智能体
当你的应用需要模型不仅以散文形式回答时，函数调用和结构化输出非常重要。典型示例包括仓库搜索、测试执行、检索、工单分类、结构化代码审查和工作流路由。
将工具调用用于具有清晰模式的限定操作。将高风险操作置于明确的应用程序检查之后，尤其是在编码智能体可以修改文件、运行命令或打开拉取请求时。
长上下文：在视野中保留更多仓库状态
262,144 个令牌的上下文窗口为团队提供了容纳更大代码片段、问题描述、日志、依赖注释和架构约束的空间。你仍然需要检索和上下文选择，但你的智能体有更多空间来保留那些在短上下文编码会话中经常被丢弃的事实。
为获得最佳效果，请按优先级组织上下文：任务目标、相关文件、失败测试输出、API 契约、约束，然后才是较低优先级的背景信息。当输入经过策划时，长上下文帮助最大。
多模态输入：支持视觉驱动的开发工作流
文本、图像和视频输入为 UI 审查、基于截图的错误报告、设计到代码的提示以及视频辅助的调试说明开辟了评估路径。由于输出是文本，模型可以描述问题、生成实现计划或从多模态证据中生成代码更改。
结构化输出：使响应更易于自动化
当模型响应输入下游自动化时，结构化输出支持非常有用。代码审查助手可以返回严重性、文件路径、行引用、置信度和建议补丁。分类智能体可以返回组件、可能的负责人、复现风险和下一步操作。结构化输出将模型从聊天界面转变为可预测的服务组件。
何时使用 Kimi K2.7 Code
编码智能体和开发者工具
当你的产品需要一个能够推理代码、调用工具并返回结构化结果的 LLM 时，使用 Kimi K2.7 Code。好的候选包括 IDE 助手、终端编码智能体、拉取请求审查者、测试失败解释器、内部平台机器人和 CI 分类工具。
如果你的团队已经使用 OpenAI 兼容的工具，模型页面上列出的 chat/completions 端点可以控制集成工作量。
使用长上下文进行仓库分析
当模型需要视野中容纳超过一个小提示时，使用 Kimi K2.7 Code：多文件更改、迁移说明、日志、架构文档、API 契约或长问题线程。其长上下文窗口为你的应用提供了发送足够上下文以进行认真分析的空间。
对于非常大的仓库，长上下文与检索结合效果最佳。仅发送直接影响任务的文件、日志和注释通常比一次发送整个仓库产生更好的答案。
多模态工程审查
当工程工作流包含截图、UI 视频或视觉错误报告时，使用 Kimi K2.7 Code。其文本、图像和视频输入使其值得在前端 QA、设计实现审查和视觉回归解释中进行测试。
成本感知的长时间运行智能体
由于 Novita AI 为此模型列出了缓存读取定价，Kimi K2.7 Code 可以适应重复上下文的工作流，其中稳定的系统提示、工具架构、仓库摘要或设计文档在多次调用中出现。在实践中，最佳适用性取决于缓存重用、输出长度和工作负载的总令牌成本。
何时不使用 Kimi K2.7 Code
对于简单的 FAQ 机器人、短文本提取任务或低风险分类，选择较小的模型，因为长上下文、多模态输入和编码智能体功能不会影响结果。
对于编码智能体工作流，保持标准的安全控制措施：验证工具参数、沙盒命令执行、要求批准破坏性操作，并记录模型决策以供审计。
Kimi K2.7 Code 如何融入你的 API 工作流
Kimi K2.7 Code 作为聊天模型融入 Novita AI API 工作流。请记住以下集成值：
- 模型 ID：
moonshotai/kimi-k2.7-code - OpenAI 兼容基础 URL：
https://api.novita.ai/v3/openai - 端点系列：
chat/completions - 可选兼容路径：
anthropic - 主要用途：编码、工具调用、结构化输出、长上下文推理、多模态工程输入
一个实用的部署路径是从 Kimi K2.7 Code Playground 开始，将相同的提示移到 API 框架中，并在你的团队已经处理的编码任务上比较结果。结果质量和总令牌使用量通常比单独的每个令牌定价更重要。
对于编码智能体，最有用的比较点是：
| 评估领域 | 衡量内容 |
|---|---|
| 正确性 | 生成的修复是否通过了测试并保持了预期行为？ |
| 工具使用 | 模型是否以有效参数调用了正确的工具？ |
| 上下文使用 | 是否使用了提供的仓库事实而不是猜测？ |
| 成本 | 每个完成的任务的输入、缓存读取和输出令牌是多少？ |
| 安全性 | 是否避免了破坏性更改并标记了不确定的假设？ |
最终建议
如果你正在构建需要 OpenAI 兼容 API 访问的编码智能体、仓库感知助手、多模态工程审查工具或长上下文开发者工作流，请在 Novita AI 上使用 Kimi K2.7 Code。从 moonshotai/kimi-k2.7-code 开始，在 Kimi K2.7 Code API and Playground 中测试它，并使用真实的工单、失败的测试和代码审查示例与当前模型进行比较。
当你的工作负载较短、通用或对成本敏感，以至于长上下文和编码智能体功能不必要时，选择其他模型。
常见问题
什么是 Kimi K2.7 Code？
Kimi K2.7 Code 是 MoonshotAI 的聊天模型，适用于编码和智能工作流。Novita AI 模型页面将其描述为 1T 参数的 MoE 模型，具有 32B 激活参数、256K 上下文窗口、交织思维和多步工具调用。
Kimi K2.7 Code 在 Novita AI 上可用吗？
是的。Novita AI 上的 Kimi K2.7 Code 模型页面 显示该模型自 2026 年 6 月 16 日起可用。
在 Novita AI 上，Kimi K2.7 Code 的模型 ID 是什么？
模型 ID 是 moonshotai/kimi-k2.7-code。
在 Novita AI 上，Kimi K2.7 Code 的价格是多少？
截至 2026 年 6 月 16 日，Novita AI 列出的定价为每 100 万个输入令牌 0.95 美元，每 100 万个缓存读取输入令牌 0.19 美元，每 100 万个输出令牌 4.00 美元。
Kimi K2.7 Code 支持哪些端点？
Novita AI 模型页面为 Kimi K2.7 Code 列出了 chat/completions 和 anthropic 端点系列。
Kimi K2.7 Code 最适合用于什么？
它最适合用于编码智能体、工具使用助手、仓库分析、结构化代码审查以及长上下文和工具调用重要的多模态开发工作流。
