Kimi K2.7 Code が Novita AI で利用可能になりました。これは、コーディングエージェント、ツールを使用するアシスタント、および長文脈エンジニアリングワークフローを構築するチーム向けです。モデル ID moonshotai/kimi-k2.7-code を、Novita AI の OpenAI 互換チャット API とともに使用します。コーディングに特化したモデルで、262,144 トークンのコンテキストウィンドウ、マルチモーダル入力、ツール呼び出し、構造化出力、明確なトークン価格設定を備えています。
主なポイント
- Kimi K2.7 Code は、Kimi K2.7 Code API と Playground on Novita AI から利用可能な、MoonshotAI のコーディングおよびエージェントモデルです。
- Novita AI のモデル ID は
moonshotai/kimi-k2.7-codeで、モデルページにはchat/completionsおよびanthropicエンドポイントファミリーが記載されています。 - モデルページには、262,144 トークンのコンテキストウィンドウと 262,144 の最大出力トークンが記載されており、大規模なリポジトリコンテキスト、複数ファイルにわたる推論、拡張エージェントトレースに適しています。
- 2026 年 6 月 16 日時点の価格は、入力トークン 100 万トークンあたり $0.95、キャッシュ読み取り入力トークン 100 万トークンあたり $0.19、出力トークン 100 万トークンあたり $4.00 です。
Kimi K2.7 Code とは？
Kimi K2.7 Code は、エージェント型ソフトウェア開発ワークフロー向けの、MoonshotAI のコーディングに特化した Kimi モデルです。Novita AI Kimi K2.7 Code モデルページ では、1T パラメータの Mixture-of-Experts モデルで、32B のアクティブパラメータ、256K のコンテキストウィンドウ、インターリーブ思考、マルチステップツール呼び出しを備えていると説明されています。
開発者にとっての価値は実用的です。Kimi K2.7 Code は、小さなスニペット以上のプロンプト向けに作られています。大規模なリポジトリコンテキストを扱い、マルチステップの実装計画を推論し、ツールを使用し、API を通じてコードや構造化出力を返すことができます。そのため、コーディングアシスタント、リポジトリ認識エージェント、コードレビューコパイロット、コンテキスト長とツール使用動作が重要な内部自動化に自然に適合します。
また、テキスト、画像、動画の入力をサポートし、テキスト出力を行います。実際には、UI 検査、デザインからコードへのプロンプト、スクリーンショットベースのバグレポート、マルチモーダルデバッグワークフローなどで評価できる一方、応答形式はテキストベースのままです。
Novita AI 上の Kimi K2.7 Code API アクセス
Kimi K2.7 Code は、Novita AI でモデル ID moonshotai/kimi-k2.7-code として利用可能です。モデルページには 2 つのエンドポイントファミリーが記載されています。
| エンドポイントファミリー | 開発者にとっての意味 |
|---|---|
chat/completions |
OpenAI 互換のチャット補完インターフェースを通じて Kimi K2.7 Code を使用します。 |
anthropic |
ツールがサポートする場合、Novita AI の Anthropic 互換エンドポイントパスを通じてモデルを使用します。 |
上記のエンドポイントの詳細は、2026 年 6 月 16 日時点の Novita AI モデルページに基づいています。
ほとんどのアプリケーションチームにとって、OpenAI 互換ルートが最もシンプルな出発点です。おなじみのチャットメッセージパターンを維持し、Novita AI のベース URL を設定し、モデルを moonshotai/kimi-k2.7-code に設定します。実行可能なコード例とステップバイステップのチュートリアルについては、Kimi K2.7 Code API クイックスタート を参照してください。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_NOVITA_API_KEY",
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2.7-code",
messages=[
{"role": "system", "content": "あなたは慎重なコーディングアシスタントです。"},
{"role": "user", "content": "この関数の正確性とエッジケースをレビューしてください。"},
],
max_tokens=4096,
temperature=0.2,
)
print(response.choices[0].message.content)
API キーは Novita AI キー管理 で作成および管理します。アカウント設定については、Novita AI クイックスタートガイド を参照してください。
Kimi K2.7 Code の仕様と価格概要
| フィールド | 詳細 |
|---|---|
| 表示名 | Kimi K2.7 Code |
| モデル ID | moonshotai/kimi-k2.7-code |
| モデルタイプ | チャット |
| シリーズ | MoonshotAI |
| アーキテクチャラベル | MoE |
| パラメータ概要 | 合計 1T パラメータ、32B アクティブ |
| ベース URL | OpenAI 互換呼び出し用: https://api.novita.ai/v3/openai |
| エンドポイントファミリー | chat/completions、anthropic |
| 入力モダリティ | テキスト、画像、動画 |
| 出力モダリティ | テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 262,144 トークン |
| 最大出力トークン | 262,144 トークン |
| 記載されている機能 | サーバーレス、関数呼び出し、構造化出力、推論 |
| 価格 | 入力トークン 100 万トークンあたり $0.95、キャッシュ読み取り入力トークン 100 万トークンあたり $0.19、出力トークン 100 万トークンあたり $4.00 |
| 表示されているレート制限 | T1: 30 RPM / 50,000,000 TPM; T2: 100 RPM / 50,000,000 TPM; T3: 1,000 RPM / 50,000,000 TPM; T4: 3,000 RPM / 50,000,000 TPM; T5: 6,000 RPM / 50,000,000 TPM |
| 最適な用途 | コーディングエージェント、コードレビュー、リポジトリ分析、構造化エンジニアリングアシスタント、マルチモーダル開発ワークフロー |
仕様と価格は、2026 年 6 月 16 日時点の Novita AI モデルページに基づいています。
開発者向けの主要機能
ツール呼び出し：関数使用が必要なエージェントを構築する
関数呼び出しと構造化出力は、アプリケーションがモデルに散文だけで応答する以上のことを求める場合に重要です。典型的な例としては、リポジトリ検索、テスト実行、情報検索、チケットトリアージ、構造化コードレビュー、ワークフロールーティングなどがあります。
明確なスキーマを持つ限定されたアクションにはツール呼び出しを使用します。特にコーディングエージェントがファイルを変更したり、コマンドを実行したり、プルリクエストを開いたりできる場合は、高リスクな操作は明示的なアプリケーションチェックの背後に置いてください。
長いコンテキスト：より多くのリポジトリ状態を表示に保つ
262,144 トークンのコンテキストウィンドウにより、チームはより大きなコードスニペット、課題の説明、ログ、依存関係メモ、アーキテクチャ上の制約を扱う余裕が生まれます。それでも検索とコンテキスト選択は必要ですが、エージェントは短いコンテキストのコーディングセッションで見落とされがちな事実を保持する余地が広がります。
最良の結果を得るには、コンテキストを優先度順に整理します：タスクの目標、関連ファイル、失敗したテスト出力、API 契約、制約事項、そしてその後に優先度の低い背景情報。長いコンテキストは、入力がキュレーションされている場合に最も効果を発揮します。
マルチモーダル入力：ビジョン主導の開発ワークフローをサポート
テキスト、画像、動画の入力により、UI レビュー、スクリーンショットベースのバグレポート、デザインからコードへのプロンプト、ビデオ支援デバッグノートなどの評価パスが開かれます。出力はテキストであるため、モデルは問題を説明し、実装計画を立てたり、マルチモーダルな証拠からコード変更を生成したりできます。
構造化出力：応答を自動化しやすくする
構造化出力のサポートは、モデルの応答がダウンストリームの自動化に供給される場合に役立ちます。コードレビューアシスタントは、重大度、ファイルパス、行参照、信頼度、提案されたパッチを返すことができます。トリアージエージェントは、コンポーネント、推定所有者、再現リスク、次のアクションを返すことができます。構造化出力により、モデルはチャットインターフェースから予測可能なサービスコンポーネントに変わります。
Kimi K2.7 Code を使用すべきタイミング
コーディングエージェントと開発者ツール
Kimi K2.7 Code は、コードを推論し、ツールを呼び出し、構造化された結果を返す LLM が製品に必要な場合に使用します。適した候補としては、IDE アシスタント、ターミナルコーディングエージェント、プルリクエストレビューア、テスト失敗説明ツール、内部プラットフォームボット、CI トリアージツールなどがあります。
チームがすでに OpenAI 互換のツールを使用している場合、モデルページにリストされている chat/completions エンドポイントにより、統合作業を最小限に抑えられます。
長いコンテキストを使ったリポジトリ分析
Kimi K2.7 Code は、モデルが小さなプロンプト以上のものを保持する必要がある場合に使用します：複数ファイルの変更、移行ノート、ログ、アーキテクチャ文書、API 契約、長い課題スレッドなど。その長いコンテキストウィンドウにより、アプリケーションは本格的な分析に十分なコンテキストを送信する余裕が生まれます。
非常に大きなリポジトリの場合、長いコンテキストは検索と組み合わせるのが最適です。タスクに直接影響するファイル、ログ、ノートのみを送信することで、リポジトリ全体を一度に送信するよりも、通常はより良い回答が得られます。
マルチモーダルエンジニアリングレビュー
Kimi K2.7 Code は、エンジニアリングワークフローにスクリーンショット、UI 動画、または視覚的なバグレポートが含まれる場合に使用します。テキスト、画像、動画の入力により、フロントエンド QA、デザイン実装レビュー、視覚的回帰説明などにテストする価値があります。
コスト意識の高い長時間実行エージェント
Novita AI がこのモデルにキャッシュ読み取り価格を設定しているため、Kimi K2.7 Code は、安定したシステムプロンプト、ツールスキーマ、リポジトリサマリー、設計書などが多くの呼び出しにわたって出現する、繰り返しコンテキストのワークフローに適しています。実際には、最適な適合は、キャッシュの再利用、出力長、およびワークロードの総トークンコストに依存します。
Kimi K2.7 Code を使用すべきでないタイミング
単純な FAQ ボット、短い抽出タスク、または長いコンテキスト、マルチモーダル入力、コーディングエージェント機能が結果に影響しない重要度の低い分類には、より小さなモデルを選択してください。
コーディングエージェントワークフローでは、標準的な安全制御を維持してください：ツール引数を検証し、コマンド実行をサンドボックス化し、破壊的なアクションには承認を要求し、モデルの決定を監査用に記録します。
Kimi K2.7 Code が API ワークフローにどのように適合するか
Kimi K2.7 Code は、Novita AI API ワークフローにチャットモデルとして適合します。以下の統合値を手元に置いてください。
- モデル ID:
moonshotai/kimi-k2.7-code - OpenAI 互換ベース URL:
https://api.novita.ai/v3/openai - エンドポイントファミリー:
chat/completions - オプションの互換性パス:
anthropic - 主な用途: コーディング、ツール呼び出し、構造化出力、長文脈推論、マルチモーダルエンジニアリング入力
実用的な展開パスとしては、Kimi K2.7 Code Playground で開始し、同じプロンプトを API ハーネスに移行し、チームがすでに扱っているコーディングタスクで結果を比較することです。結果の品質と総トークン使用量は、通常、トークン単価だけよりも重要です。
コーディングエージェントの場合、最も有用な比較ポイントは次のとおりです。
| 評価領域 | 測定内容 |
|---|---|
| 正確性 | 生成された修正はテストに合格し、期待される動作を維持しましたか？ |
| ツール使用 | モデルは有効な引数で正しいツールを呼び出しましたか？ |
| コンテキスト使用 | 推測する代わりに、提供されたリポジトリの事実を使用しましたか？ |
| コスト | 完了したタスクごとの入力、キャッシュ読み取り、出力トークンは？ |
| 安全性 | 破壊的な変更を回避し、不確かな前提をフラグ付けしましたか？ |
最終推奨事項
コーディングエージェント、リポジトリ認識アシスタント、マルチモーダルエンジニアリングレビューツール、または OpenAI 互換 API アクセスを必要とする長文脈開発者ワークフローを構築している場合は、Novita AI で Kimi K2.7 Code を使用してください。まず moonshotai/kimi-k2.7-code で開始し、Kimi K2.7 Code API と Playground でテストし、実際のチケット、失敗テスト、コードレビューの例を使用して現在のモデルと比較してください。
ワークロードが短く、汎用的で、長いコンテキストやコーディングエージェント機能が不要なほどコスト重視の場合は、別のモデルを選択してください。
FAQ
Kimi K2.7 Code とは何ですか？
Kimi K2.7 Code は、コーディングとエージェントワークフロー向けの MoonshotAI チャットモデルです。Novita AI モデルページでは、1T パラメータの MoE モデルで、32B のアクティブパラメータ、256K のコンテキストウィンドウ、インターリーブ思考、マルチステップツール呼び出しを備えていると説明されています。
Kimi K2.7 Code は Novita AI で利用可能ですか？
はい。Novita AI の Kimi K2.7 Code モデルページ には、2026 年 6 月 16 日時点でモデルが利用可能であると記載されています。
Novita AI 上の Kimi K2.7 Code のモデル ID は何ですか？
モデル ID は moonshotai/kimi-k2.7-code です。
Novita AI での Kimi K2.7 Code の料金はいくらですか？
2026 年 6 月 16 日時点で、Novita AI は入力トークン 100 万トークンあたり $0.95、キャッシュ読み取り入力トークン 100 万トークンあたり $0.19、出力トークン 100 万トークンあたり $4.00 の価格を掲載しています。
Kimi K2.7 Code はどのエンドポイントをサポートしていますか？
Novita AI モデルページには、Kimi K2.7 Code のエンドポイントファミリーとして chat/completions と anthropic が記載されています。
Kimi K2.7 Code は何に最も適していますか？
コーディングエージェント、ツール使用アシスタント、リポジトリ分析、構造化コードレビュー、および長いコンテキストとツール呼び出しが重要なマルチモーダル開発ワークフローに最適です。
