Kimi K2.7 Code が Novita AI で利用可能になり、コーディングエージェント、ツールを使用するアシスタント、および長いコンテキストを扱うエンジニアリングワークフローを構築するチームをサポートします。コードに特化したモデルが必要な場合、モデルID moonshotai/kimi-k2.7-code を Novita AI の OpenAI 互換チャットAPIで使用し、262,144 トークンのコンテキストウィンドウ、マルチモーダル入力、ツール呼び出し、構造化出力、明確なトークン価格設定を活用できます。
主なポイント
- Kimi K2.7 Code は MoonshotAI によるコーディングおよびエージェントモデルで、Kimi K2.7 Code API と Playground（Novita AI） から利用可能です。
- Novita AI のモデルIDは
moonshotai/kimi-k2.7-codeで、モデルページにはchat/completionsとanthropicのエンドポイントファミリーが記載されています。 - モデルページには 262,144 トークンのコンテキストウィンドウと 262,144 の最大出力トークンが記載されており、リポジトリ全体のコンテキスト、複数ファイルにわたる推論、および拡張されたエージェントトレースに適しています。
- 2026年6月16日時点の価格は、入力トークン100万あたり$0.95、キャッシュ読み取り入力トークン100万あたり$0.19、出力トークン100万あたり$4.00です。
Kimi K2.7 Code とは？
Kimi K2.7 Code は、エージェンティックなソフトウェア開発ワークフロー向けの、MoonshotAI によるコーディング特化型 Kimi モデルです。Novita AI の Kimi K2.7 Code モデルページ では、1Tパラメータの Mixture-of-Experts モデルで、32Bの活性化パラメータ、256Kのコンテキストウィンドウ、インターリーブ思考、マルチステップのツール呼び出しを備えていると説明されています。
開発者にとっての価値は実用的です。Kimi K2.7 Code は、小さなスニペット以上のプロンプトを扱うために構築されています。より大きなリポジトリコンテキストを処理し、マルチステップの実装計画を推論し、ツールを使用し、APIを通じてコードや構造化出力を返すことができます。これは、コーディングアシスタント、リポジトリを認識するエージェント、コードレビューのコパイロット、およびコンテキストの長さとツール使用の動作が重要となる内部自動化に自然に適合します。
また、テキスト、画像、およびビデオ入力をサポートし、テキスト出力を提供します。実際には、UI検査、デザインからコードへのプロンプト、スクリーンショットベースのバグレポート、およびマルチモーダルデバッグワークフローで評価できる一方、応答形式はテキストベースのままです。
Novita AI での Kimi K2.7 Code API アクセス
Kimi K2.7 Code は、正確なモデルID moonshotai/kimi-k2.7-code で Novita AI から利用可能です。モデルページには2つのエンドポイントファミリーが記載されています。
| エンドポイントファミリー | 開発者にとっての意味 |
|---|---|
chat/completions |
OpenAI 互換のチャット補完インターフェースを通じて Kimi K2.7 Code を使用します。 |
anthropic |
ツールがサポートする場合、Novita AI の Anthropic 互換エンドポイントパスを通じてモデルを使用します。 |
上記のエンドポイント詳細は、2026年6月16日時点の Novita AI モデルページに基づいています。
ほとんどのアプリケーションチームにとって、OpenAI 互換のルートが最も簡単な開始方法です。おなじみのチャットメッセージパターンを維持し、Novita AI のベースURLを設定し、モデルを moonshotai/kimi-k2.7-code に設定します。実行可能なコード例とステップバイステップのチュートリアルについては、Kimi K2.7 Code API クイックスタート を参照してください。
同様のAPIワークフローで Moonshot の新しい1Mコンテキストオプションを比較している場合は、Kimi K3 API クイックスタート で、Novita AI での正確なモデルID、エンドポイント、および最初のリクエストパターンを確認できます。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_NOVITA_API_KEY",
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2.7-code",
messages=[
{"role": "system", "content": "あなたは注意深いコーディングアシスタントです。"},
{"role": "user", "content": "この関数の正しさとエッジケースをレビューしてください。"},
],
max_tokens=4096,
temperature=0.2,
)
print(response.choices[0].message.content)
APIキーは Novita AI キー管理 から作成および管理できます。アカウント設定については、Novita AI クイックスタートガイド を参照してください。
Kimi K2.7 Code の仕様と価格概要
| フィールド | 詳細 |
|---|---|
| 表示名 | Kimi K2.7 Code |
| モデルID | moonshotai/kimi-k2.7-code |
| モデルタイプ | チャット |
| シリーズ | MoonshotAI |
| アーキテクチャラベル | MoE |
| パラメータ概要 | 総パラメータ1T、活性化パラメータ32B |
| ベースURL | https://api.novita.ai/v3/openai（OpenAI互換呼び出し用） |
| エンドポイントファミリー | chat/completions、anthropic |
| 入力モダリティ | テキスト、画像、ビデオ |
| 出力モダリティ | テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 262,144 トークン |
| 最大出力トークン | 262,144 トークン |
| 記載されている機能 | サーバーレス、関数呼び出し、構造化出力、推論 |
| 価格 | 入力トークン100万あたり$0.95、キャッシュ読み取り入力トークン100万あたり$0.19、出力トークン100万あたり$4.00 |
| 表示されているレート制限 | T1: 30 RPM / 50,000,000 TPM; T2: 100 RPM / 50,000,000 TPM; T3: 1,000 RPM / 50,000,000 TPM; T4: 3,000 RPM / 50,000,000 TPM; T5: 6,000 RPM / 50,000,000 TPM |
| 最適な用途 | コーディングエージェント、コードレビュー、リポジトリ分析、構造化エンジニアリングアシスタント、マルチモーダル開発ワークフロー |
上記の仕様と価格は、2026年6月16日時点の Novita AI モデルページに基づいています。
開発者向けの主要機能
ツール呼び出し：関数を使用するエージェントを構築する
関数呼び出しと構造化出力は、アプリケーションがモデルに散文での回答以上のことを求める場合に重要です。典型的な例には、リポジトリ検索、テスト実行、検索、チケットトリアージ、構造化コードレビュー、およびワークフロールーティングが含まれます。
明確なスキーマを持つ限定されたアクションにはツール呼び出しを使用します。特にコーディングエージェントがファイルの変更、コマンドの実行、プルリクエストの作成を行う可能性がある場合は、高リスク操作は明示的なアプリケーションチェックの背後に保持してください。
長いコンテキスト：より多くのリポジトリ状態を視野に入れる
262,144 トークンのコンテキストウィンドウにより、チームはより大きなコードスニペット、問題の説明、ログ、依存関係メモ、およびアーキテクチャ上の制約に対応する余裕を得られます。依然として検索とコンテキスト選択は必要ですが、短いコンテキストのコーディングセッションではしばしば見落とされる事実をエージェントが保持する余地が増えます。
最良の結果を得るには、コンテキストを優先度順に整理します：タスクの目標、関連ファイル、失敗したテストの出力、API契約、制約、そしてその後に低優先度の背景情報。長いコンテキストは、入力がキュレーションされている場合に最も効果を発揮します。
マルチモーダル入力：ビジョン駆動型開発ワークフローをサポートする
テキスト、画像、およびビデオ入力により、UIレビュー、スクリーンショットベースのバグレポート、デザインからコードへのプロンプト、およびビデオ支援デバッグメモの評価パスが開かれます。出力はテキストであるため、モデルは問題の説明、実装計画の作成、またはマルチモーダルな証拠に基づくコード変更の生成が可能です。
構造化出力：レスポンスの自動化を容易にする
構造化出力のサポートは、モデルの応答が下流の自動化に供給される場合に有用です。コードレビューアシスタントは、重要度、ファイルパス、行参照、確信度、および提案パッチを返すことができます。トリアージエージェントは、コンポーネント、推定所有者、再現リスク、および次のアクションを返すことができます。構造化出力は、モデルをチャットインターフェースから予測可能なサービスコンポーネントに変えます。
Kimi K2.7 Code を使用すべき場合
コーディングエージェントと開発者ツール
製品がコードを推論し、ツールを呼び出し、構造化結果を返すことができるLLMを必要とする場合は、Kimi K2.7 Code を使用してください。適した候補には、IDEアシスタント、ターミナルコーディングエージェント、プルリクエストレビューアー、テスト失敗説明ツール、内部プラットフォームボット、およびCIトリアージツールが含まれます。
チームがすでにOpenAI互換のツールを使用している場合、モデルページに記載されている chat/completions エンドポイントにより、統合作業を最小限に抑えられます。
長いコンテキストによるリポジトリ分析
モデルが小さなプロンプト以上の情報を保持する必要がある場合、Kimi K2.7 Code を使用してください：複数ファイルの変更、移行メモ、ログ、アーキテクチャドキュメント、API契約、または長い問題スレッド。その長いコンテキストウィンドウにより、アプリケーションは本格的な分析に十分なコンテキストを送信する余裕を得られます。
非常に大規模なリポジトリの場合、長いコンテキストは検索と組み合わせるのが最適です。タスクに直接影響するファイル、ログ、およびメモのみを送信することで、リポジトリ全体を一度に送信するよりも通常はより良い回答が得られます。
マルチモーダルエンジニアリングレビュー
エンジニアリングワークフローにスクリーンショット、UIビデオ、または視覚的なバグレポートが含まれる場合は、Kimi K2.7 Code を使用してください。テキスト、画像、およびビデオ入力により、フロントエンドQA、デザイン実装レビュー、および視覚的リグレッションの説明のテストに適しています。
コストを意識した長時間実行エージェント
Novita AI はこのモデルのキャッシュ読み取り価格を記載しているため、Kimi K2.7 Code は、安定したシステムプロンプト、ツールスキーマ、リポジトリサマリー、または設計ドキュメントが多くの呼び出しにわたって出現する、反復的なコンテキストワークフローに適合します。実際には、最適な適合は、キャッシュの再利用、出力の長さ、およびワークロードの総トークンコストに依存します。
Kimi K2.7 Code を使用すべきでない場合
単純なFAQボット、短い抽出タスク、または長いコンテキスト、マルチモーダル入力、およびコーディングエージェント機能が結果に影響を与えない低リスクの分類には、より小さなモデルを選択してください。
コーディングエージェントワークフローでは、標準的な安全対策を維持してください：ツール引数を検証し、コマンド実行をサンドボックス化し、破壊的なアクションには承認を要求し、モデルの決定を監査用に記録します。
Kimi K2.7 Code が API ワークフローにどのように適合するか
Kimi K2.7 Code は、チャットモデルとして Novita AI API ワークフローに適合します。以下の統合値を手元に置いておいてください：
- モデルID:
moonshotai/kimi-k2.7-code - OpenAI互換のベースURL:
https://api.novita.ai/v3/openai - エンドポイントファミリー:
chat/completions - オプションの互換性パス:
anthropic - 主な用途: コーディング、ツール呼び出し、構造化出力、長いコンテキストの推論、マルチモーダルエンジニアリング入力
実用的な展開パスは、Kimi K2.7 Code Playground で開始し、同じプロンプトをAPIハーネスに移行し、チームがすでに処理しているコーディングタスクで結果を比較することです。成果の品質と総トークン使用量は、通常、トークン単価だけよりも重要です。
コーディングエージェントにとって、最も有用な比較ポイントは次のとおりです：
| 評価領域 | 測定内容 |
|---|---|
| 正確性 | 生成された修正はテストに合格し、期待される動作を維持しましたか？ |
| ツール使用 | モデルは有効な引数で適切なツールを呼び出しましたか？ |
| コンテキスト使用 | 推測する代わりに、提供されたリポジトリの事実を使用しましたか？ |
| コスト | 完了したタスクあたりの入力、キャッシュ読み取り、出力トークンはいくらでしたか？ |
| 安全性 | 破壊的な変更を回避し、不確かな仮定にフラグを立てましたか？ |
最終推奨
コーディングエージェント、リポジトリを認識するアシスタント、マルチモーダルエンジニアリングレビューツール、またはOpenAI互換のAPIアクセスを必要とする長いコンテキストの開発者ワークフローを構築している場合は、Novita AI で Kimi K2.7 Code を使用してください。moonshotai/kimi-k2.7-code から始め、Kimi K2.7 Code API と Playground でテストし、実際のチケット、失敗するテスト、およびコードレビューの例を使用して現在のモデルと比較してください。
ワークロードが短く、一般的であり、またはコストに敏感で、長いコンテキストやコーディングエージェント機能が不要な場合は、別のモデルを選択してください。
よくある質問
Kimi K2.7 Code とは何ですか？
Kimi K2.7 Code は、コーディングおよびエージェンティックワークフロー向けの MoonshotAI チャットモデルです。Novita AI のモデルページでは、1TパラメータのMoEモデルで、32Bの活性化パラメータ、256Kのコンテキストウィンドウ、インターリーブ思考、およびマルチステップのツール呼び出しを備えていると説明されています。
Kimi K2.7 Code は Novita AI で利用可能ですか？
はい。Novita AI の Kimi K2.7 Code モデルページ には、2026年6月16日時点でモデルが利用可能であると記載されています。
Novita AI での Kimi K2.7 Code のモデルIDは何ですか？
モデルIDは moonshotai/kimi-k2.7-code です。
Novita AI での Kimi K2.7 Code の料金はいくらですか？
2026年6月16日時点で、Novita AI は入力トークン100万あたり$0.95、キャッシュ読み取り入力トークン100万あたり$0.19、出力トークン100万あたり$4.00 の価格を記載しています。
Kimi K2.7 Code はどのエンドポイントをサポートしていますか？
Novita AI のモデルページには、Kimi K2.7 Code のエンドポイントファミリーとして chat/completions と anthropic が記載されています。
Kimi K2.7 Code は主にどのような用途に最適ですか？
長いコンテキストとツール呼び出しが重要となる、コーディングエージェント、ツールを使用するアシスタント、リポジトリ分析、構造化コードレビュー、およびマルチモーダル開発ワークフローに最適です。
