Kimi K2.5，Moonshot AI 旗舰级开源多模态智能体模型，现已登陆 Novita AI。这款突破性模型将视觉与文本处理、思考与即时模式，以及多智能体执行统一到一个强大的系统中。Kimi K2.5 基于约 15 万亿混合视觉与文本 Token 进行持续预训练，性能超越众多闭源替代方案。
Novita AI 通过 API 集成 和直观的 Playground 界面 为用户提供快速、经济的 Kimi K2.5 访问服务。
什么是 Kimi K2.5？
来源：Artificial Analysis
Moonshot AI 的旗舰多模态智能体模型
Kimi K2.5 是 Moonshot AI 开发的开源原生多模态智能体模型。该模型基于 Kimi-K2-Base，通过对约 15 万亿混合视觉与文本 Token 进行持续预训练构建而成，无缝融合了视觉与语言理解能力以及先进的智能体能力。
与那些将视觉能力生硬附加到纯文本基础之上的传统多模态模型不同，Kimi K2.5 从一开始就基于视觉-语言 Token 进行预训练，在视觉知识、跨模态推理以及基于视觉输入的智能体工具使用方面表现卓越。
架构概览
Kimi K2.5 采用了复杂的混合专家（MoE）架构：
- 总参数量： 1 万亿
- 每次激活参数量： 320 亿
- 专家数量： 384（每个 Token 选择 8 个）
- 上下文长度： 256K Token
- 视觉编码器： MoonViT，参数量 4 亿
- 注意力机制： MLA（多头潜在注意力）
该架构在通过稀疏专家激活保持计算效率的同时，实现了大规模上下文处理。
关键特性与能力
双运行模式：思考模式和即时模式
思考模式： 针对复杂推理设计，会展示推理内容。适用于数学问题、战略规划以及需要决策透明度的场景。对于挑战性问题，可使用更长的 Token 预算（最多 96K Token）。
即时模式： 针对速度优化，响应更快，不显示显式推理。适用于实时应用、对话界面以及优先考虑即时响应的任务。
开发者通过 thinking 参数切换模式，建议思考模式温度为 1.0，即时模式温度为 0.6。
原生多模态：
图像理解： MoonViT 视觉编码器（4 亿参数）确保了对文档 OCR 到复杂视觉推理等任务的细致视觉理解。
视频处理： 支持视频输入，适用于内容分析、工作流理解、视觉指令执行等应用（目前为实验性功能）。
智能体集群
Kimi K2.5 的智能体集群能力可从单智能体执行过渡到协调的多智能体执行，将复杂任务分解为并行子任务，由动态实例化的、特定领域的智能体执行。
视觉编程
Kimi K2.5 在根据视觉规格生成代码方面表现出色：
- 将 UI 设计和线框图转化为功能代码
- 理解视频工作流并生成自动化脚本
- 自主协调工具进行视觉数据处理
- 通过分析屏幕截图和错误状态进行复杂调试
交错思考与多步骤工具调用
该模型可串联多次工具调用，保持跨步骤的上下文，并根据中间结果调整策略——这对于智能体搜索、数据分析管道和自动化研究工作流至关重要。
基准测试性能与结果
Kimi K2.5 在多个领域实现了最先进的性能，确立了其在智能体 AI、视觉理解和编程能力方面的领先地位。
智能体基准测试全球 SOTA
Kimi K2.5 在复杂智能体任务上展现出前所未有的性能，超越了包括 GPT-5.2、Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro 在内的所有竞争对手。
| 基准测试 | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| Humanity’s Last Exam (完整版) | 50.2% | 45.5% | 43.2% | 45.8% |
| BrowseComp | 74.9% | 65.8% | 57.8% | 59.2% |
| DeepSearchQA | 77.1% | 71.3% | 76.1% | 63.2% |
关键成就： Kimi K2.5 在 Humanity’s Last Exam（HLE）完整版中以 50.2% 的成绩创下全球 SOTA，在 BrowseComp 中以 74.9% 的成绩创下 SOTA，展示了卓越的智能体推理和网页导航能力。
视觉理解开源 SOTA
Kimi K2.5 在多模态和视觉基准测试中领先于开源模型，在图像和视频理解任务上表现出色。
图像理解
| 基准测试 | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| MMMU Pro | 78.5% | 79.5% | 74.0% | 81.0% |
| MathVision | 84.2% | 83.0% | 77.1% | 86.1% |
| OmniDocBench 1.5 | 88.8% | 85.7% | 87.7% | 88.5% |
视频理解
| 基准测试 | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| VideoMMMU | 86.6% | 85.9% | 84.4% | 87.6% |
| LongVideoBench | 79.8% | 76.5% | 67.2% | 77.7% |
关键成就： Kimi K2.5 在 MMMU Pro（78.5%）和 VideoMMMU（86.6%）上达到开源 SOTA，在图像和视频的复杂多模态推理方面表现出色。
编程基准测试开源 SOTA
Kimi K2.5 展现出具有竞争力的编程性能，特别是在视觉理解与代码生成相结合的场景中尤为突出。
| 基准测试 | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 76.8% | 80.0% | 80.9% | 76.2% |
| SWE-bench Multilingual | 73.0% | 72.0% | 77.5% | 65.0% |
关键成就： Kimi K2.5 在 SWE-bench Verified 上以 76.8% 的成绩达到开源 SOTA，展示了强大的实际软件工程能力。
品味的代码：基于视觉输入的美学设计
除了传统的编程基准测试，Kimi K2.5 还擅长将视觉输入转化为美观且功能完整的代码。该模型能够将聊天、图像和视频转化为带有精致动效设计的表达性网站，使开发者能够从概念设计快速原型化视觉上吸引人的界面。
智能体集群（Beta）：大规模并行处理
Kimi K2.5 的智能体集群技术支持自导式智能体以前所未有的规模并行工作：
- 最多 100 个子智能体 同时处理复杂任务
- 1,500 次工具调用 在并行工作流中协调执行
- 在复杂的搜索和研究任务中，速度比单智能体设置 快 4.5 倍
这一突破性架构使 Kimi K2.5 能够将复杂问题分解为专门的子任务，显著提升企业级智能体工作流的速度和准确性。
如何在 Novita AI 上使用 Kimi K2.5
使用 Playground（无需编码）
通过 Novita AI 的交互式 Playground 立即体验 Kimi K2.5。上传图像或视频，测试多模态提示，在完整的 256K 上下文窗口中切换思考模式和即时模式。
通过 API 集成（面向开发者）
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2.5",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=262144,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
连接第三方平台
智能体框架： 通过官方连接器连接到 Continue、AnythingLLM、LangChain、Dify 和 Langflow。
Hugging Face 集成： Novita AI 是官方推理提供商，确保生态系统无缝兼容。
OpenAI 兼容 API： 只需少量代码更改即可与 Cline、Kilo Code、Cursor、Trae、OpenCode 和 Qwen Code 配合使用。
Anthropic 兼容 API： 与 Claude Code 集成，用于智能体编程工作流。
实际应用与使用场景
Vibe 编程与视觉开发
从 UI 模型、线框图或手绘草稿生成代码。解释视频工作流以创建自动化脚本，显著缩短设计与实现之间的时间。
企业级智能体搜索
自主浏览多个网站，比较和综合来自不同来源的信息，通过交叉引用多个文档来验证事实，即使搜索结果超过典型 Token 限制也能有效管理上下文。智能体集群模式将广泛查询分解为并行的子任务，非常适合竞争情报、市场研究和学术文献综述。
复杂推理任务
- 数学问题求解： 竞赛数学近乎完美
- 科学推理： 研究生级别的物理、化学和生物学
- 战略规划： 具有透明推理的多步骤决策
- 法律分析： 文档审查和判例法研究，支持大上下文窗口
多模态内容分析
从 PDF、扫描文档和信息图表中提取并分析信息。分析视频内容以进行合规性、质量保证或内容审核。检查产品图片或制造画面以识别缺陷。
自主工具协调
数据管道自动化、自主收集信息并生成报告的研究助手、处理复杂多步骤查询的客户支持，以及管理基础设施和调试问题的 DevOps 自动化。
结论
Kimi K2.5 代表了开源多模态 AI 的一次重大飞跃，在广泛的基准测试中达到或超过了闭源替代方案。凭借其原生多模态、256K 上下文窗口、双思考模式和智能体集群技术，Kimi K2.5 定位为下一代 AI 应用的通用基础模型。
准备好体验 Kimi K2.5 的强大能力了吗？ 立即在 Novita AI 上开始使用 Kimi K2.5 进行构建，解锁开源多模态 AI 的未来。
Novita AI 是一个领先的 AI 云平台，为开发者提供易于使用的 API 以及经济实惠、可靠的 GPU 基础设施，用于构建和扩展 AI 应用。
