如何访问 GLM-4.6：中国版 Claude 4.5

GLM-4.6 与 GLM-4.5：新特性对比
用 GLM-4.6 能做什么？
如何访问 GLM 4.6？
访问 GLM 4.6 的技巧

GLM-4.6 相比 GLM-4.5 实现了重大飞跃——更大的上下文窗口、更智能的推理能力、更高的运行效率。但许多用户仍然在问：实际中该如何访问和使用它？
本指南将介绍解锁 GLM-4.6 全部潜力的最简单、最高效的方式。

GLM-4.6 与 GLM-4.5：新特性对比

比 GLM 4.5 更高的上下文窗口

GLM-4.6（推理版）相比 GLM-4.5 实现了显著进步。它将上下文窗口从 128K tokens 扩展至 200K tokens，可处理更复杂、多步骤的任务。

指标	GLM-4.6（推理版）	GLM-4.5（推理版）
上下文窗口	200 k tokens（约 300 页 A4 纸，12 号 Arial 字体）	128 k tokens（约 192 页 A4 纸，12 号 Arial 字体）
发布日期	2025 年 9 月	2025 年 7 月
参数量	总计 357 B，推理时激活 32 B	总计 355 B，推理时激活 32 B

比 GLM 4.5 更高的 Token 使用效率

尽管 GLM-4.6 将其上下文窗口大幅扩展至 200K tokens，但它同时提升了效率——平均使用的 tokens 比 GLM-4.5 减少超过 30%，并且达到了同类模型中最低的消耗率。这意味着更长的输入不再以更高的计算成本为代价。

来源：Z.AI

比 GLM 4.5 更强的代码、推理与智能体能力

GLM-4.6 在 Claude Code 和 Roo Code 等真实环境中展现出更强的编码能力；通过内置的工具使用能力，推理能力也明显提升。该模型还能驱动更强大的智能体，生成的文本更流畅、更贴近人类——使其在逻辑上更聪明，表达上更自然。

来源：Z.AI

用 GLM-4.6 能做什么？

1. AI 辅助编程

使用 HTML、CSS 和 JavaScript（无框架）生成一个单页待办事项列表 Web 应用。它应支持添加任务、标记任务已完成、删除任务，并在浏览器 localStorage 中持久化存储任务。此外，请在代码中添加注释，并提供一份简短的 README 说明如何运行。

2. 智能智能体

你是一个可以在推理过程中进行网络搜索的智能体。请搜索最新的 2025 年 AI 基准测试，比较 GPT-4、GLM-4.6 和 Claude，并生成一个带来源引用的汇总表。

现在尝试 GLM 4.6！

3. 内容创作 / 角色扮演

你是一位 19 世纪的探险家，正在撰写日记。请运用生动的感官语言和历史感语调，描述你穿越未知丛林的旅程。

现在尝试 GLM 4.6！

4. 办公自动化（PPT / 报告 / 排版）

为创业项目路演制作一份 1 页幻灯片的 PPT 大纲。对于每张幻灯片，给出标题、三个要点以及视觉或图表建议。

如何访问 GLM 4.6？

GLM 4.6 提供多种访问方式，以满足不同用户的需求和技术要求。

官方网站目前采用月度订阅模式。如果你只想实际使用而不为未使用的时间付费，可以尝试 Novita AI，它价格更低且提供高度稳定的支持服务。

1. Web 界面（最适合新手）

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2. API 访问（面向开发者）

Novita AI 提供 204K 上下文 的 API，输入费用 $0.6，输出费用 $2.2，支持结构化输出和函数调用，为充分发挥 GLM 4.6 的代码智能体潜力提供了强力支持。

Novita AI

第一步：登录并访问模型库

登录你的账户，点击 模型库 按钮。

第二步：选择你的模型

浏览可用选项，选择适合你需求的模型。

第三步：开始免费试用

开始免费试用，探索所选模型的能力。

第四步：获取你的 API 密钥

为了通过 API 进行身份验证，我们将为你提供一个新的 API 密钥。进入“设置”页面，你可以按照图中所示复制 API 密钥。

第五步：安装 API

使用特定于你编程语言的包管理器安装 API。

安装后，将必要的库导入你的开发环境。使用你的 API 密钥初始化客户端，以便开始与 Novita AI LLM 交互。以下是针对 Python 用户使用聊天补全 API 的示例。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<Your API Key>",
    base_url="https://api.novita.ai/openai"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="zai-org/glm-4.6",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    max_tokens=131072,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

3. 本地部署（高级用户）

要求：

GLM-4.5：大量 GPU 资源（可能需要约 700B 显存）
GLM-4.5-Air：16GB GPU 内存（INT4 量化下 12GB）

安装步骤：

从 HuggingFace 或 ModelScope 下载模型权重
选择推理框架：支持 vLLM 或 SGLang
按照官方 GitHub 仓库中的部署指南进行操作

4. 集成

使用 CLI，如 Trae、Claude Code、Qwen Code

如果你希望在你的本地环境或 IDE 中使用 Novita AI 的顶级模型（如 Qwen3-Coder、Kimi K2、DeepSeek R1）进行 AI 编码辅助，过程很简单：获取你的 API 密钥，安装工具，配置环境变量，然后开始编码。

有关详细的设置命令和示例，请查看官方教程：

Trae : 在 IDE 中访问 AI 模型的分步指南
Claude Code:如何在 Windows、Mac 和 Linux 上的 Claude Code 中使用 Kimi-K2
Qwen Code:如何在 Qwen Code 中使用 OpenAI 兼容 API（60 秒设置！）

使用 OpenAI Agents SDK 构建多智能体工作流

通过将 Novita AI 与 OpenAI Agents SDK 集成，构建先进的多智能体系统：

即插即用：在任何 OpenAI Agents 工作流中使用 Novita AI 的 LLM。
支持交接、路由和工具使用：设计能够委托、分流或运行函数的智能体，全部由 Novita AI 的模型驱动。
Python 集成：只需将 SDK 端点设置为 https://api.novita.ai/v3/openai 并使用你的 API 密钥。

在第三方平台上连接 API

OpenAI 兼容 API：无缝迁移和集成，支持如 Cline 和 Cursor 等工具，专为 OpenAI API 标准设计。

Hugging Face：通过 Novita AI 端点在使用 Spaces、pipelines 或 Transformers 库时使用模型。

智能体与编排框架：通过官方连接器和逐步集成指南，轻松将 Novita AI 与合作伙伴平台如 Continue、AnythingLLM 、LangChain、Dify 和 Langflow 连接。

访问 GLM 4.6 的技巧

1. 核心配置

使用 "model": "glm-4.6" 指定正确的版本。
messages 数组定义对话流程：每个条目包含 role（"user" 或 "assistant"）和 content（文本）。多轮对话需交替角色。
使用 max_tokens（推荐：4096）和 temperature（例如：0.6 保持稳定，更高值增加创造性）控制输出。
启用 "stream": true 以获取分块流式响应。
通过 "thinking": {"type": "enabled"} 激活推理模式，包含逐步思考过程。

2. 性能与可靠性

使用 top_p 进行核心采样，使用 presence_penalty 减少重复。
验证请求负载，防止出现 HTTP 400 等错误。
遇到 429（超出速率限制）等错误时应用指数退避，避免服务器过载。
使用回退逻辑处理边界情况——超时、空输出或损坏的响应。

3. 优化与上下文控制

编写清晰简洁的提示，提高模型准确性。
使用 系统消息 建立任务上下文并指导行为。
记录对话以供审计、调试和性能分析。
迭代调整参数，以达到所需的语气、长度和推理深度。

4. 安全与访问管理

在生产环境中保密存储 API 密钥。
避免将其嵌入前端或客户端代码。
监控使用情况，确保在速率限制（通常按每分钟 tokens 或每日请求次数定义）内。
定期查阅智谱 AI 文档，获取更新的限制和新参数。

GLM-4.6 将智谱 AI 生态系统推向一个新的性能水平——处理更长的上下文、更深入的推理、比前代更高效。结合多样的访问路径和开发者友好的 API，它已成为目前最强大的基于推理的模型之一。
通过掌握本文介绍的访问方法和配置技巧，用户可以解锁 GLM-4.6 在 编码、内容创作、智能智能体和企业自动化 方面的全部潜力。

常见问题解答

GLM-4.6 相比 GLM-4.5 有何优势？

GLM-4.6 拥有 200K 上下文窗口，Token 使用效率提高 30%，推理和编码能力更强，并且智能体集成更流畅。

如何开始使用 GLM-4.6？

你可以通过 官方 Web 界面、Novita AI API 或使用 Hugging Face 或 ModelScope 本地部署 进行访问。Novita AI 提供实惠的价格和稳定的性能。

API 对初学者友好吗？

是的。清晰的设置步骤、OpenAI 兼容的端点以及示例代码，使开发者可以在几分钟内开始发送请求。

Novita AI 是一个 AI 云平台，为开发者提供使用简单 API 部署 AI 模型的便捷方式，同时也提供价格实惠且可靠的 GPU 云服务，用于构建和扩展应用。

如何访问 GLM-4.6：中国版 Claude 4.5

GLM-4.6 与 GLM-4.5：新特性对比

用 GLM-4.6 能做什么？