Как получить доступ к GLM-4.6: китайский ответ на Claude 4.5

Содержание

GLM-4.6 против GLM-4.5: Что нового?
Что можно сделать с GLM-4.6?
Как получить доступ к GLM 4.6?
Советы по доступу к GLM 4.6

GLM-4.6 делает огромный шаг вперёд по сравнению с GLM-4.5 — больший контекст, более умное рассуждение, выше эффективность. Но многие пользователи всё ещё задаются вопросом: как на самом деле получить к нему доступ и использовать?
Это руководство показывает самые простые и эффективные способы раскрыть весь потенциал GLM-4.6.

GLM-4.6 против GLM-4.5: Что нового?

Большее окно контекста, чем у GLM 4.5

GLM-4.6 (Reasoning) знаменует собой большой шаг вперёд по сравнению с GLM-4.5. Он расширяет окно контекста с 128K до 200K токенов для выполнения более сложных многошаговых задач.

Метрика	GLM-4.6 (Reasoning)	GLM-4.5 (Reasoning)
Окно контекста	200 тыс. токенов (≈ 300 страниц A4, шрифт Arial 12 пт)	128 тыс. токенов (≈ 192 страниц A4, шрифт Arial 12 пт)
Дата выхода	Сентябрь 2025	Июль 2025
Параметры	357B всего, 32B активных при инференсе	355B всего, 32B активных при инференсе

Более высокая эффективность использования токенов, чем у GLM 4.5

Хотя GLM-4.6 значительно расширяет окно контекста до 200K токенов, он одновременно повышает эффективность: в среднем использует на 30% меньше токенов, чем GLM-4.5, и имеет самый низкий показатель потребления среди сопоставимых моделей. Это означает, что более длинные входные данные больше не приводят к увеличению вычислительных затрат.

Источник: Z.AI

Более сильные возможности в кодировании, рассуждении и работе агентов, чем у GLM 4.5

Модель также демонстрирует более высокие навыки кодирования в реальных средах, таких как Claude Code и Roo Code; а также показывает явные улучшения в рассуждении благодаря встроенному использованию инструментов. Она также обеспечивает работу более функциональных агентов и генерирует текст, который читается более плавно и соответствует человеческому стилю — что делает её одновременно более умной в логике и более естественной в выражениях.

Источник: Z.AI

Что можно сделать с GLM-4.6?

1. Помощь в программировании с ИИ

Сгенерируйте одностраничное веб-приложение для списка задач с использованием HTML, CSS и JavaScript (без фреймворков). Оно должно поддерживать добавление задач, отметку задач как выполненных, удаление задач и сохранение задач в localStorage браузера. Также добавьте комментарии в код и краткий README с объяснением, как запустить приложение.

2. Интеллектуальный агент

Вы являетесь агентом, который может выполнять веб-поиск во время инференса. Найдите последние бенчмарки ИИ за 2025 год, сравните GPT-4, GLM-4.6 и Claude, а также сгенерируйте сводную таблицу с указанием источников.

Попробуйте GLM 4.6 сейчас!

3. Создание контента / ролевые игры

Вы являетесь исследователем XIX века, который ведёт дневник. Опишите своё путешествие по неисследованным джунглям, используя яркие сенсорные описания и исторический тон.

Попробуйте GLM 4.6 сейчас!

4. Офисная автоматизация (Презентации / отчёты / макеты)

Создайте план одностраничной презентации PowerPoint для питча стартапа. Для каждого слайда укажите заголовок, три пункта списка и предложения по визуальным элементам или диаграммам.

Как получить доступ к GLM 4.6?

GLM 4.6 предлагает несколько способов доступа, соответствующих разным потребностям пользователей и техническим требованиям.

Официальный сайт в настоящее время использует модель месячной подписки. Если вы хотите использовать модель практическим образом, а не платить за неиспользованное время, вы можете попробовать Novita AI, которая предлагает более низкие цены и высокостабильные услуги поддержки.

1. Веб-интерфейс (самый простой для начинающих)

Попробуйте GLM 4.6 сейчас!

2. Доступ по API (для разработчиков)

Novita AI предоставляет API с контекстом 204K, стоимостью $0.6 за вход и $2.2 за выход, поддерживающие структурированный вывод и вызов функций, что обеспечивает мощную поддержку для максимального раскрытия потенциала кодового агента GLM 4.6.

Novita AI

Шаг 1: Войдите в аккаунт и перейдите в библиотеку моделей

Войдите в свой аккаунт и нажмите кнопку Библиотека моделей.

Шаг 2: Выберите нужную модель

Просмотрите доступные варианты и выберите модель, которая подходит для ваших задач.

Шаг 3: Начните бесплатный пробный период

Начните бесплатный пробный период, чтобы изучить возможности выбранной модели.

Шаг 4: Получите ваш API-ключ

Для аутентификации через API мы предоставим вам новый API-ключ. Перейдя на страницу «Настройки», вы можете скопировать API-ключ, как показано на изображении.

Шаг 5: Установите API

Установите API с помощью менеджера пакетов, соответствующего вашему языку программирования.

После установки импортируйте необходимые библиотеки в вашу среду разработки. Инициализируйте API с помощью вашего API-ключа, чтобы начать взаимодействие с LLM Novita AI. Ниже приведён пример использования API завершения чата для пользователей Python.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<Your API Key>",
    base_url="https://api.novita.ai/openai"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="zai-org/glm-4.6",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    max_tokens=131072,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

3. Локальное развёртывание (для продвинутых пользователей)

Требования:

GLM-4.5: Значительные ресурсы GPU (возможно, потребуется около 700B видеопамяти)
GLM-4.5-Air: 16 ГБ видеопамяти (12 ГБ при квантовании INT4)

Шаги установки:

Скачайте веса модели с HuggingFace или ModelScope
Выберите фреймворк для инференса: поддерживаются vLLM или SGLang
Следуйте руководству по развёртыванию в официальном репозитории GitHub

4. Интеграция

Использование CLI, таких как Trae, Claude Code, Qwen Code

Если вы хотите использовать топовые модели Novita AI (такие как Qwen3-Coder, Kimi K2, DeepSeek R1) для помощи в программировании с ИИ в локальной среде или IDE, процесс прост: получите ваш API-ключ, установите инструмент, настройте переменные окружения и начните кодировать.

Подробные команды настройки и примеры вы можете найти в официальных руководствах:

Мультиагентные рабочие процессы с SDK OpenAI Agents

Создавайте продвинутые мультиагентные системы, интегрируя Novita AI с SDK OpenAI Agents:

Подключи и работай: Используйте LLM Novita AI в любом рабочем процессе OpenAI Agents.
Поддерживает передачу задач, маршрутизацию и использование инструментов: Проектируйте агентов, которые могут делегировать задачи, сортировать их или запускать функции, все на основе моделей Novita AI.
Интеграция с Python: Просто установите конечную точку SDK на https://api.novita.ai/v3/openai и используйте ваш API-ключ.

Подключение API на сторонних платформах

Совместимый с OpenAI API: Наслаждайтесь простой миграцией и интеграцией с такими инструментами, как Cline и Cursor, разработанными по стандарту API OpenAI.

Hugging Face: Используйте модели в Spaces, пайплайнах или с библиотекой Transformers через конечные точки Novita AI.

Фреймворки для агентов и оркестрации: Легко подключайте Novita AI к партнёрским платформам, таким как Continue, AnythingLLM ,LangChain, Dify и Langflow через официальные коннекторы и пошаговые руководства по интеграции.

Советы по доступу к GLM 4.6

1. Основная конфигурация

Используйте "model": "glm-4.6" для указания правильной версии.
Массив messages определяет поток диалога: каждая запись имеет role ("user" или "assistant") и content (текст). Чередуйте роли для многоходовых диалогов.
Контролируйте вывод с помощью max_tokens (рекомендация: 4096) и temperature (например, 0.6 для стабильности, выше для креативности).
Включите "stream": true для потоковой передачи ответов по частям.
Активируйте режим рассуждений с помощью "thinking": {"type": "enabled"} для включения пошаговых процессов мышления.

2. Производительность и надёжность

Используйте top_p для выборки по ядру и presence_penalty для уменьшения повторений.
Проверяйте полезную нагрузку, чтобы предотвратить ошибки, такие как HTTP 400.
Применяйте экспоненциальную задержку при ошибках, таких как 429 (превышен лимит запросов), чтобы избежать перегрузки сервера.
Обрабатывайте крайние случаи — таймауты, пустые выводы или повреждённые ответы — с помощью логики резервного варианта.

3. Оптимизация и управление контекстом

Пишите чёткие, лаконичные запросы, чтобы повысить точность модели.
Используйте системные сообщения для установления контекста задачи и управления поведением модели.
Ведите логи диалогов для аудита, отладки и анализа производительности.
Итеративно настраивайте параметры, чтобы достичь желаемого тона, длины и глубины рассуждений.

4. Безопасность и управление доступом

Храните API-ключи в секрете в производственных средах.
Избегайте встраивания их в фронтенд или клиентский код.
Контролируйте использование, чтобы не превышать лимиты запросов, обычно определяемые как количество токенов в минуту или дневной лимит запросов.
Регулярно проверяйте документацию Zhipu AI на предмет обновлённых лимитов и новых параметров.

GLM-4.6 выводит экосистему Zhipu AI на новый уровень производительности: он обрабатывает более длинные контексты, проводит более глубокие рассуждения и работает эффективнее своей предшественницы. В сочетании с универсальными способами доступа и удобными для разработчиков API он является одной из самых функциональных моделей, ориентированных на рассуждения.

Освоив описанные здесь методы доступа и советы по конфигурации, пользователи могут раскрыть весь потенциал GLM-4.6 в областях программирования, создания контента, интеллектуальных агентов и корпоративной автоматизации.

Часто задаваемые вопросы

Что делает GLM-4.6 лучше, чем GLM-4.5?

GLM-4.6 имеет окно контекста 200K, на 30% более высокую эффективность использования токенов, более сильные навыки рассуждений и программирования, а также более плавную интеграцию с агентами.

Как начать использовать GLM-4.6?

Вы можете получить к нему доступ через официальный веб-интерфейс, API Novita AI или локальное развёртывание с использованием Hugging Face или ModelScope. Novita AI предлагает доступные цены и стабильную производительность.

Доступно ли API для начинающих?

Да. Благодаря понятным шагам настройки, совместимым с OpenAI конечным точкам и примеру кода разработчики могут начать отправлять запросы в течение нескольких минут.

Novita AI — это облачная платформа ИИ, которая предлагает разработчикам простой способ развёртывания ИИ-моделей с помощью нашего простого API, а также доступное и надёжное облако GPU для построения и масштабирования решений.

Как получить доступ к GLM-4.6: китайский ответ на Claude 4.5

GLM-4.6 против GLM-4.5: Что нового?

Что можно сделать с GLM-4.6?

Как получить доступ к GLM 4.6?