В конце 2025 года ландшафт передовых моделей сместился в сторону «гибридного рассуждения» — моделей, которые делают паузу, чтобы «подумать», перед тем как сгенерировать ответ. Две основные флагманские модели определяют эту эпоху: Claude 4.5 Sonnet от Anthropic и GLM-4.7 от Z.AI. В то время как Claude сосредоточена на проприетарном агентном совершенстве с нативным управлением компьютером, GLM-4.7 предлагает мощную альтернативу с открытыми весами с уникальной эффективностью затрат и передовыми возможностями в математических задачах.
GLM-4.7 против Claude 4.5 Sonnet: базовое введение
Обе модели интегрируют рассуждение по принципу «цепочки мыслей» (CoT) напрямую в процесс генерации, но их подходы к архитектуре и развертыванию отличаются.
| Характеристика | GLM-4.7 | Claude 4.5 Sonnet |
| Разработчик | Z.AI (открытые веса) | Anthropic (закрытый исходный код) |
| Дата релиза | 22 декабря 2025 г. | 29 сентября 2025 г. |
| Архитектура | 358B-параметрическая смесь экспертов (MoE) | Проприетарная гибридная модель рассуждений |
| Контекстное окно | 200k входных / 128k выходных | 200k входных / 64k выходных |
GLM-4.7 против Claude 4.5 Sonnet: бенчмарки
Математика / рассуждения в стиле олимпиад
- AIME 2025: GLM-4.7 95.7 против Claude 87.0 (+8.7 в пользу GLM)
Программирование (в стиле бенчмарков)
- LiveCodeBench-v6: GLM-4.7 84.9 против Claude 64.0 (+20.9 в пользу GLM)
Реальная разработка программного обеспечения
- SWE-bench Verified: GLM-4.7 73.8 против Claude 77.2 (+3.4 в пользу Claude)
Агентные задачи в терминале
- Terminal Bench 2.0: GLM-4.7 41.0 против Claude 42.8 (+1.8 в пользу Claude; очень близкие результаты)
Использование инструментов / интерактивный вызов инструментов
- τ²-Bench: GLM-4.7 87.4 против Claude 87.2 (практически ничья)
- HLE (с инструментами): GLM-4.7 42.8 против Claude 32.0 (+10.8 в пользу GLM)
Задачи в вебе / оценки в стиле браузинга
- BrowseComp: GLM-4.7 52.0 против Claude 24.1 (+27.9 в пользу GLM)
- BrowseComp (с управлением контекстом): GLM-4.7 67.5 (Claude не указан в этой строке в той же таблице)
💡Интерпретация:
- Если ваш приоритет — математические рассуждения и программирование в стиле бенчмарков, GLM-4.7 лидирует с большим отрывом (AIME, LiveCodeBench).
- Если ваш приоритет — реальная разработка ПО, Claude лидирует по SWE-bench Verified.
- В интерактивном использовании инструментов картина смешанная: τ²-Bench — ничья, но GLM-4.7 показывает более высокие результаты по HLE с инструментами и BrowseComp в опубликованной таблице.
GLM-4.7 против Claude 4.5 Sonnet: скорость и задержка
🤖Основной вывод:
У GLM-4.7 есть небольшое преимущество в «отзывчивости» ответов, а в сценариях глубокого рассуждения обе модели ведут себя похоже — поэтому оптимизация воспринимаемой скорости в основном заключается в контроле того, когда модель переходит в длительное рассуждение, а не в выборе между двумя моделями только по скорости декодирования.
GLM-4.7 против Claude 4.5 Sonnet: стоимость
GLM-4.7 предлагает значительное преимущество по стоимости. В следующей таблице сравниваются цены Novita AI на GLM-4.7 с прямыми API-ценами Anthropic.
| Модель | Провайдер | Цена на вход (за 1M токенов) | Цена на выход (за 1M токенов) |
| GLM-4.7 | Novita AI | $0.60 | $2.20 |
| Claude 4.5 Sonnet | Anthropic | $3.00 | $15.00 |
🎉Вывод по стоимости:
GLM-4.7 в 5 раз дешевле на вход и примерно в 6,8 раз дешевле на выход, чем Claude 4.5 Sonnet. Для приложений, требующих интенсивных рассуждений (которые генерируют больше выходных токенов), GLM-4.7 обеспечивает массовое снижение операционных расходов.
Как получить доступ к GLM 4.7 на Novita AI
Novita AI предоставляет гибкий и удобный для разработчиков доступ к GLM-4.7, позволяя использовать эту высокопроизводительную гибридную модель рассуждений в исследованиях, продакшене и агентных рабочих процессах ИИ. Независимо от того, изучаете ли вы продвинутую математику, крупномасштабную генерацию кода или создаете экономически эффективные автономные системы, Novita AI предлагает инфраструктуру для быстрого старта.
Вариант 1: Использовать Playground
(Доступно сейчас — не требуется написание кода)
- Мгновенный доступ: Создайте аккаунт и начните экспериментировать с GLM-4.7 за несколько секунд.
- Интерактивный интерфейс: Тестируйте промпты, переключайте режим рассуждений и проверяйте выводы с длинным контекстом в реальном времени.
- Сравнение моделей: Сравнивайте GLM-4.7 с другими флагманскими моделями, чтобы оценить глубину рассуждений, эффективность затрат и качество вывода.
Playground идеально подходит для прототипирования, экспериментов с промптами и оценки сильных сторон GLM-4.7 в математике, использовании инструментов и генерации кода с высокой эстетикой перед интеграцией в продакшен-системы.
Вариант 2: Интеграция через API
(Для разработчиков)
Добавьте GLM-4.7 в ваши приложения с помощью унифицированного API Novita AI, совместимого с OpenAI.
Шаг 1: Войдите в аккаунт и перейдите в библиотеку моделей
Войдите (или зарегистрируйтесь) в аккаунт Novita AI и перейдите в раздел библиотеки моделей.
Шаг 2: Выберите GLM-4.7
Просмотрите доступные модели и выберите GLM-4.7 в соответствии с требованиями вашей рабочей нагрузки.
Шаг 3: Начните бесплатный пробный период
Активируйте бесплатный пробный период, чтобы изучить возможности рассуждений, длинного контекста и соотношения цены и производительности GLM-4.7.
Шаг 4: Получите ваш API-ключ
Перейдите на страницу настроек, чтобы сгенерировать и скопировать ваш API-ключ для аутентификации.
Шаг 5: Установите и вызовите API (пример на Python)
Ниже приведен простой пример использования Chat Completions API на Python:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="zai-org/glm-4.7",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=131072,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
Эта конфигурация позволяет вам контролировать глубину рассуждений, использование токенов и поведение генерации — особенно полезно при использовании рассуждений на уровне turn для управления стоимостью и задержкой.
Вариант 3: Мультиагентные рабочие процессы с OpenAI Agents SDK
Создавайте сложные мультиагентные системы, используя GLM-4.7 в качестве агента для рассуждений или специализации по инструментам:
- Интеграция из коробки: Используйте GLM-4.7 в любом рабочем процессе OpenAI Agents.
- Продвинутые паттерны агентов: Поддержка маршрутизации, передачи управления, вызова инструментов и смешанных режимов «Думать / Не думать».
- Эффективное масштабирование по стоимости: Идеально подходит для больших роев агентов или ресурсоемких математических рассуждений в масштабе.
Этот подход хорошо подходит для комбинации GLM-4.7 с другими моделями — например, использование GLM-4.7 для математических рассуждений и структурированного программирования, при этом делегирование задач на уровне ОС другим агентам.
Вариант 4: Подключение к сторонним платформам
- Инструменты для разработки: Интегрируйте GLM-4.7 с IDE и инструментами для ИИ-программирования, такими как Cursor, Trae, Qwen Code и Cline, через совместимый с OpenAI API Novita AI.
- Фреймворки оркестрации: Подключите GLM-4.7 к LangChain, Dify, CrewAI, Langflow и другим платформам оркестрации с помощью официальных коннекторов.
- Экосистема Hugging Face: Novita AI выступает официальным провайдером инференса для Hugging Face, обеспечивая широкую совместимость с экосистемой открытого машинного обучения.
Заключение
Claude Sonnet 4.5 — лучший выбор, если для вас приоритетны результаты в реальной разработке ПО (например, лидерство в SWE-bench Verified) и если ваш продукт зависит от возможностей взаимодействия с компьютером, поддерживаемых через инструменты Computer Use от Anthropic.
GLM-4.7 привлекателен, если вы хотите модель с открытыми весами с сильными опубликованными результатами по математическим рассуждениям, программированию в стиле бенчмарков и нескольким оценкам в стиле использования инструментов и браузинга, при этом предлагая большое ценовое преимущество по тарифам Novita.
Часто задаваемые вопросы
GLM лучше, чем Sonnet?
GLM-4.7 лучше по стоимости, математике и локальному развертыванию, а Claude 4.5 Sonnet лучше по надежности, взаимодействию с компьютером и корпоративной безопасности.
Выбирайте GLM-4.7, если вы оптимизируете под дешевое крупномасштабное программирование, продвинутую математику или вам нужно самохостинг.
Выбирайте Sonnet, если вам нужен самый надежный агент для программирования, мощные инструменты для взаимодействия с компьютером и строгая безопасность/соответствие требованиям.
Что такое GLM 4.7? GLM-4.7 — это флагманская LLM от Z.AI, ориентированная на улучшенное программирование и более стабильные многошаговые рассуждения/выполнение, выпущенная с официальной моделью с открытыми весами (доступна на Hugging Face).
Что такое Claude Sonnet 4.5?
Claude Sonnet 4.5 — это универсальная флагманская модель семейства Claude от Anthropic, позиционируемая для ежедневного использования в продакшене и решения сложных задач, доступная через API Claude как claude-sonnet-4-5 с ценами от $3 за 1M входных токенов + $15 за 1M выходных токенов.
Novita AI — это облачная платформа ИИ, которая предлагает разработчикам простой способ развертывания моделей ИИ с помощью нашего простого API, а также доступное и надежное облако GPU для создания и масштабирования.
