GLM-4.6 теперь доступна на платформе Novita AI — это флагманская модель нового поколения от Zai-org с существенными улучшениями длины контекста, производительности при написании кода и агентных возможностей. Оснащённая архитектурой MoE (Mixture of Experts, смесь экспертов) с 355 млрд параметров и достигшая передовой производительности среди открытых моделей, GLM-4.6 представляет собой значительный прорыв в возможностях ИИ.
В этом релизе контекстное окно удвоено: с 128K до 200K токенов, при этом производительность в реальных задачах по написанию кода почти сравнялась с Claude Sonnet 4. Независимо от того, создаёте ли вы ИИ-агентов, разрабатываете сложные приложения или строите решения для автоматизации, GLM-4.6 предоставляет все необходимые возможности через удобную для разработчиков инфраструктуру Novita AI.
Текущие тарифы на Novita AI: контекстное окно 204 800 токенов, $0,6 за 1 млн входных токенов, $2,2 за 1 млн выходных токенов
Попробуйте демо-версию GLM-4.6
Что такое GLM-4.6?
GLM-4.6 — это флагманская модель нового поколения от Zhipu AI, которая получила существенные улучшения по сравнению с GLM-4.5 и достигла передовой производительности среди открытых моделей. Модель построена на архитектуре MoE с 355 млрд параметров и специально разработана для эффективного выполнения агентных задач, задач по написанию кода и сценариев со сложными рассуждениями.
Расширенное контекстное окно: В GLM-4.6 реализовано контекстное окно на 200K токенов (против 128K в GLM-4.5), что позволяет обрабатывать более сложные диалоги и работать с большими кодовыми базами. Это расширение даёт разработчикам возможность работать с обширной документацией, анализировать более длинные файлы с кодом и сохранять контекст при выполнении сложных рабочих процессов агентов.
Превосходная производительность при написании кода: GLM-4.6 показывает значительные улучшения по множеству бенчмарков и исключительную производительность в реальных условиях в популярных ассистентах для написания кода, таких как Claude Code, Cline, Roo Code и Kilo Code. Модель отлично справляется с генерацией визуально проработанных фронтенд-страниц и решением сложных задач разработки с повышенной точностью.
Улучшенные возможности рассуждений: Возможности модели к рассуждениям усилены за счёт поддержки использования инструментов во время вывода, что приводит к лучшей производительности в сценариях решения задач. GLM-4.6 эффективнее интегрируется в фреймворки для агентов, что делает её идеальным выбором для построения систем автоматизации на базе ИИ, требующих многошаговых рассуждений и интеграции с внешними инструментами.
Улучшенное качество текстов: GLM-4.6 генерирует тексты, которые лучше соответствуют человеческим предпочтениям в стиле и читаемости, работая более естественно в сценариях ролевых игр и задачах по генерации контента.
Производительность по бенчмаркам
GLM-4.6 демонстрирует высокую производительность в комплексных оценках, охватывающих возможности работы в режиме агента, рассуждений и написания кода.
Результаты публичных бенчмарков
При оценке по восьми публичным бенчмаркам GLM-4.6 показывает явные улучшения по сравнению с GLM-4.5 и достигает передовой производительности среди открытых моделей. Она демонстрирует конкурентоспособную производительность с ведущими моделями, такими как DeepSeek-V3.2-Exp и Claude Sonnet 4, хотя в чистой производительности при написании кода всё ещё уступает Claude Sonnet 4.5.
Производительность в реальных условиях (CC-Bench)
В расширенной оценке CC-Bench человеческие эксперты использовали GLM-4.6 в изолированных контейнерах Docker для выполнения многоходовых задач в областях фронтенд-разработки, создания инструментов, анализа данных, тестирования и реализации алгоритмов.
Результаты показывают, что производительность GLM-4.6 почти сравнялась с Claude Sonnet 4: она достигла показателя 48,6% побед, явно превзойдя другие открытые модели.
Эффективность использования токенов
GLM-4.6 выполняет задачи примерно на 15% меньше токенов, чем GLM-4.5, что приводит к более быстрому времени ответа, снижению вычислительных затрат и сохранению или улучшению качества выходных данных.
Начало работы с GLM-4.6 на платформе Novita AI
Novita AI предлагает несколько способов доступа к GLM-4.6, разработанных для пользователей с разным уровнем подготовки и для разных сценариев использования.
Используйте песочницу (не требуется написание кода)
Зарегистрируйтесь и начните экспериментировать с GLM-4.6 за несколько секунд через интерактивный интерфейс. Тестируйте промпты, смотрите результаты вывода в реальном времени с использованием полного контекстного окна в 200K токенов и сравнивайте GLM-4.6 с другими ведущими моделями. Идеально подходит для прототипирования и понимания возможностей модели перед созданием полноценных реализаций.
Интеграция через API (для разработчиков)
Подключите GLM-4.6 к вашим приложениям с помощью унифицированного REST API от Novita AI.
Прямая интеграция через API (пример на Python)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key="",
)
model = "zai-org/glm-4.6"
stream = True # or False
max_tokens = 49152
system_content = "Be a helpful assistant"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Многоагентные рабочие процессы с помощью OpenAI Agents SDK
Создавайте сложные многоагентные системы с интеграцией «подключи и работай», поддержкой передачи задач между агентами, маршрутизации и интеграции с инструментами с использованием полного контекстного окна в 200K токенов.
Подключение к сторонним платформам
Ассистенты для написания кода: Интегрируйтесь с популярными ассистентами для написания кода, такими как Claude Code, Cursor, Codex, Trae, Qwen Code и Cline, через совместимые с OpenAI API и совместимые с Anthropic API.
Фреймворки для оркестрации: Подключайтесь к LangChain, Dify, CrewAI и Langflow с помощью официальных коннекторов.
Hugging Face: Novita AI является официальным провайдером вывода для Hugging Face, что обеспечивает широкую совместимость с экосистемой.
Заключение
GLM-4.6 на Novita AI предоставляет доступ к флагманской модели нового поколения от Zhipu AI с архитектурой MoE на 355 млрд параметров и контекстным окном в 200K токенов, достигшей передовой производительности среди открытых моделей. С производительностью, почти равной Claude Sonnet 4 (показатель побед 48,6%), и на 15% более высокой эффективностью использования токенов по сравнению с GLM-4.5, GLM-4.6 представляет собой значительный прорыв в доступности возможностей ИИ.
Начните изучать GLM-4.6 уже сегодня через песочницу и API Novita AI или сторонние интеграции, чтобы улучшить ваш рабочий процесс разработки с помощью исключительной помощи в написании кода, улучшенной генерации текстов и мощных возможностей рассуждений.
Novita AI — это облачная платформа ИИ, которая предлагает разработчикам простой способ развёртывания моделей ИИ с помощью нашего простого API, а также предоставляет доступное и надёжное облако GPU для построения и масштабирования решений.
