Семейство Ling-3.0 на Novita AI: полное сравнение линейки и какой вариант использовать

Начните с запроса, а не с названия модели. Используйте Ling-3.0-flash как базовый вариант для текста и агентов, Ling-3.0-flash-fin для финансовых рабочих процессов, Ling-3.0-flash-sante для здоровья и медицины, а Ling-3.0-flash-VL — когда запрос включает изображения или видео. Все четыре являются бессерверными чат-эндпоинтами на Novita AI с одинаковым контекстом в 262 144 токена и максимальным выводом в 32 768 токенов, но различия в настройке под предметную область, входных модальностях и текущих ценах делают выбор ID модели задачей маршрутизации.

Все четыре модели используют одну и ту же базу Flash с 124 млрд параметров. Они активируют около 5,1 млрд параметров на токен, кроме Flash-VL, у которого около 5,5 млрд. Таким образом, варианты по предметным областям и возможностям — это не лестница от маленького к большому. Это маршруты через одну и ту же архитектуру.

Ключевые выводы

• Базовый вариант для текста и инструментов: ling-3.0-flash подходит для общих агентных и длинноконтекстных текстовых задач.
• Финансовая настройка: ling-3.0-flash-fin — вариант для тестирования в инвестиционных, рыночных и других финансовых рабочих процессах.
• Медицинская настройка: ling-3.0-flash-sante — вариант для тестирования в рабочих процессах, связанных со здоровьем и медицинскими рассуждениями.
• Мультимодальный маршрут: ling-3.0-flash-vl — единственный представитель семейства на Novita AI, который в настоящее время принимает изображения и видео вместе с текстом.

Обзор линейки Ling-3.0

Каталог моделей был проверен 9 сентября 2026 года. Цены и доступность могут измениться, поэтому перед тем, как жестко прописывать оценку или производственный маршрут, перепроверьте актуальную страницу модели.

ID модели	Лучшее применение	Всего / активных параметров	Модальности	Контекст / макс. вывод	Текущая цена за 1 млн токенов
inclusionai/ling-3.0-flash	Общий агентный вывод, рассуждения и использование инструментов	124 млрд / ~5,1 млрд	Текст → текст	262 144 / 32 768	$0.06 за ввод; $0.18 за вывод
inclusionai/ling-3.0-flash-fin	Финансовые рассуждения и многошаговые рабочие процессы	124 млрд / ~5,1 млрд	Текст → текст	262 144 / 32 768	$0 за ввод; $0 за вывод
inclusionai/ling-3.0-flash-sante	Медицинские рассуждения и общие возможности	124 млрд / ~5,1 млрд	Текст → текст	262 144 / 32 768	$0 за ввод; $0 за вывод
inclusionai/ling-3.0-flash-vl	Скриншоты, диаграммы, документы, видео и визуальные агенты	124 млрд / ~5,5 млрд	Текст + изображение + видео → текст	262 144 / 32 768	$0 за ввод; $0 за вывод

В каталоге также указаны бессерверный доступ, рассуждения и вызов функций для каждой модели. ling-3.0-flash-vl и ling-3.0-flash-sante дополнительно предоставляют эндпоинт, совместимый с Anthropic; у двух других указан chat/completions.

Что общего у вариантов

Каждая модель построена на Ling-3.0-flash. В каталоге Novita и официальной карточке модели Flash базовый маршрут Flash описывается как MoE с 124 млрд параметров и примерно 5,1 млрд активных параметров на токен; Flash-VL также имеет 124 млрд, но активирует около 5,5 млрд. Это означает, что выбор среди вариантов Flash в основном связан с акцентом на предметную область, входной модальностью, состоянием ценообразования и поведением задержки, а не с различием в общем масштабе архитектуры.

Все четыре листинга в настоящее время показывают одинаковые ограничения Novita по контексту и выводу: 262 144 токена на входе и 32 768 токенов на выходе. Это равенство делает контекст плохим первым фильтром. Соответствие, модальность, стоимость и измеренная задержка — лучшие способы сузить линейку перед бенчмарком.

Выберите Ling-3.0-flash для общего базового варианта

Используйте Ling-3.0-flash, когда ваша задача является только текстовой и еще не имеет четкой вертикальной специализации. Это естественный первый тест для чата, анализа документов, многошаговых агентов, управления рассуждениями и вызовов инструментов. Быстрый старт показывает поток запросов, совместимый с OpenAI.

Это также честная контрольная модель для сравнений. Если Fin или Sante не улучшают ваши трассировки, специфичные для задачи, у вас есть основания сохранить общий маршрут вместо добавления дополнительного ID модели.

Выберите Ling-3.0-flash-fin для финансовых рабочих процессов

Используйте Ling-3.0-flash-fin, когда задача зависит от финансовой лексики и многошаговых финансовых рассуждений. В описании Novita модель охарактеризована как финансовая и подходящая для реальных инвестиционных рабочих процессов, долгосрочного планирования и исполнения, при этом сохраняющая способности к рассуждениям, программированию и математике.

Это не система соответствия и не замена вашим средствам контроля данных. Сохраняйте цитирование, исходные документы, расчеты и этапы утверждения в приложении. Для анализа портфеля, обзора прибыли, синтеза исследований или составления инвестиционного процесса сравните Fin с общей моделью Flash на примерах из вашей реальной предметной области.

Выберите Ling-3.0-flash-sante для задач здравоохранения и медицины

Используйте Ling-3.0-flash-sante, когда запрос включает медицинские знания, рассуждения, язык клинической безопасности, поиск доказательств или долгосрочные медицинские рабочие процессы. Novita описывает Sante как построенную на Ling-3.0-flash, с общим количеством параметров 124 млрд и примерно 5,1 млрд активных параметров. Также доступен быстрый старт по chat completions.

Медицинское использование добавляет требования помимо выбора модели: обработка конфиденциальности, проверка человеком, пути эскалации, происхождение данных и местные нормативные правила. Sante — это представитель семейства, который стоит оценить для медицинских формулировок и рассуждений, но ваш продукт все равно должен проверять выходные данные перед любым клинически значимым действием.

Выберите Ling-3.0-flash-vl для запросов с изображениями и видео

Используйте Ling-3.0-flash-VL, когда модель должна что-то увидеть: скриншоты, диаграммы, формы, документы, изображения продуктов или короткие видео. Это единственный вариант в текущем каталоге Novita, который принимает изображения и видео на входе с текстовым выводом.

Полезный тест — изменит ли визуальное свидетельство действие, которое предпринимает система. Браузерный агент может прочитать экран, выбрать элемент управления, вызвать инструмент и проверить результат; помощник по отчетности может извлечь серию данных из диаграммы. Для текстовых запросов отправляйте запрос базовой модели Flash, если только ваши тесты не покажут причину использовать VL.

Практическое правило маршрутизации

Используйте небольшую конфигурацию вместо разбрасывания ID моделей по всему коду:

model_routes = {
    "general_text_agent": "inclusionai/ling-3.0-flash",
    "finance_workflow": "inclusionai/ling-3.0-flash-fin",
    "medical_workflow": "inclusionai/ling-3.0-flash-sante",
    "image_or_video": "inclusionai/ling-3.0-flash-vl",
}

Затем позвольте метаданным рабочей нагрузки выбрать маршрут. Начните с общего Flash для текстовой работы агента и VL, когда присутствует изображение или видео. Добавляйте Fin или Sante только тогда, когда ваши предметные трассировки показывают, что специализированный маршрут стоит дополнительных затрат на оценку и операции.

Оценивайте решение, а не название

Текущие цены в каталоге делятся на два шаблона. Общая модель Flash указывает $0.06 за миллион входных токенов и $0.18 за миллион выходных токенов. Fin, Sante и VL указывают $0 за оба. Эти нулевые цены являются актуальными промо-снимками, а не постоянными гарантиями.

Для реальных производственных оценок записывайте размер промпта, размер ответа, поведение кэша, повторные попытки, частоту вызовов инструментов и количество ходов модели на действие пользователя. Маршрут с более высокой ценой в каталоге может быть дешевле, если он решает задачу за меньшее количество ходов или с меньшим объемом переработки; бесплатный листинг не устраняет затраты на тестирование, операции или проверку качества.

Часто задаваемые вопросы

Сколько моделей Ling-3.0 предлагает Novita AI?

Проверенный каталог содержит четыре: ling-3.0-flash, ling-3.0-flash-fin, ling-3.0-flash-sante и ling-3.0-flash-vl.

У всех четырех моделей одинаковое контекстное окно?

Да. Текущие листинги Novita показывают 262 144 токена контекста и 32 768 токенов максимального вывода для каждой модели.

Какую модель Ling-3.0 использовать для скриншотов или видео?

Используйте inclusionai/ling-3.0-flash-vl. Это представитель семейства, который Novita в настоящее время указывает с вводом текста, изображений и видео.

Являются ли бесплатные цены на Ling-3.0 постоянными?

Нет. Fin, Sante и VL в настоящее время указывают $0 за ввод и $0 за вывод, но цена — это живое значение каталога. Перепроверьте его перед использованием в производстве.

Рекомендуемые статьи

• Ling-3.0-flash на Novita AI: бесплатный API для агентного вывода
• Быстрый старт API Ling-3.0-flash для вызова функций и рассуждений в агентных рабочих процессах
• Ling-3.0-Flash-VL на Novita AI: нативный мультимодальный API и цены