Famille Ling-3.0 sur Novita AI : Comparaison complète et quel variant choisir

Commencez par la demande, pas par le nom du modèle. Utilisez Ling-3.0-flash comme base pour le texte général et les agents, Ling-3.0-flash-fin pour les workflows financiers, Ling-3.0-flash-sante pour la santé et la médecine, et Ling-3.0-flash-VL lorsque la demande inclut des images ou des vidéos. Les quatre sont des endpoints de chat serverless sur Novita AI avec le même contexte de 262 144 tokens et une sortie maximale de 32 768 tokens, mais les différences dans le réglage par domaine, les modalités d’entrée et la tarification actuelle font de l’ID du modèle une décision de routage.

Les quatre modèles partagent la même base Flash de 124B paramètres. Ils activent environ 5,1B paramètres par token, sauf Flash-VL avec environ 5,5B. Les variantes par domaine et par capacité ne sont donc pas une échelle du petit au grand. Ce sont des routes à travers la même architecture.

Points clés

• Base pour le texte et l’utilisation d’outils : ling-3.0-flash correspond aux charges de travail agentiques générales et au texte long contexte.
• Réglage financier : ling-3.0-flash-fin est l’option à tester pour l’investissement, les marchés et autres workflows financiers spécifiques.
• Réglage médical : ling-3.0-flash-sante est l’option à tester pour les workflows de raisonnement médical et de santé.
• Route multimodale : ling-3.0-flash-vl est le seul membre de la famille sur Novita AI qui accepte actuellement les entrées d’image et de vidéo avec le texte.

Aperçu de la gamme Ling-3.0

Le catalogue de modèles a été vérifié le 9 septembre 2026. La tarification et la disponibilité peuvent changer, alors revérifiez la page du modèle en direct avant de coder en dur une estimation ou une route de production.

ID du modèle	Meilleure adéquation	Paramètres totaux / actifs	Modalités	Contexte / sortie max	Prix actuel par 1M tokens
inclusionai/ling-3.0-flash	Inférence agentique générale, raisonnement et utilisation d’outils	124B / ~5,1B	Texte → texte	262 144 / 32 768	0,06 $ entrée ; 0,18 $ sortie
inclusionai/ling-3.0-flash-fin	Raisonnement financier spécifique et workflows en plusieurs étapes	124B / ~5,1B	Texte → texte	262 144 / 32 768	0 $ entrée ; 0 $ sortie
inclusionai/ling-3.0-flash-sante	Raisonnement médical et santé avec capacité générale	124B / ~5,1B	Texte → texte	262 144 / 32 768	0 $ entrée ; 0 $ sortie
inclusionai/ling-3.0-flash-vl	Captures d’écran, graphiques, documents, vidéos et agents visuels	124B / ~5,5B	Texte + image + vidéo → texte	262 144 / 32 768	0 $ entrée ; 0 $ sortie

Le catalogue liste également l’accès serverless, le raisonnement et l’appel de fonctions pour chaque modèle. ling-3.0-flash-vl et ling-3.0-flash-sante exposent en plus un endpoint compatible Anthropic ; les deux autres listent chat/completions.

Ce que les variantes partagent

Chaque modèle est construit sur Ling-3.0-flash. Le catalogue de Novita et la fiche technique officielle du modèle Flash décrivent la route Flash de base comme un MoE de 124B paramètres avec environ 5,1B paramètres actifs par token ; Flash-VL est également 124B mais active environ 5,5B. Cela signifie que le choix entre les variantes Flash concerne principalement l’accentuation du domaine, la modalité d’entrée, l’état de la tarification et le comportement de latence, et non une différence dans l’échelle architecturale totale.

Les quatre listes montrent actuellement les mêmes plafonds de contexte et de sortie Novita : 262 144 tokens en entrée et 32 768 tokens en sortie. Cette égalité fait du contexte un mauvais premier filtre. L’adéquation, la modalité, le coût et la latence mesurée sont de meilleures façons de réduire la gamme avant de faire des benchmarks.

Choisissez Ling-3.0-flash pour la base générale

Utilisez Ling-3.0-flash lorsque votre charge de travail est uniquement textuelle et n’a pas encore de spécialisation verticale claire. C’est le premier test naturel pour le chat, l’analyse de documents, les agents multi-étapes, les contrôles de raisonnement et les appels d’outils. Le démarrage rapide montre le flux de requêtes compatible OpenAI.

C’est aussi le modèle de contrôle équitable pour les comparaisons. Si Fin ou Sante n’améliore pas vos traces spécifiques à la tâche, vous avez la preuve de conserver la route générale au lieu d’ajouter un ID de modèle supplémentaire.

Choisissez Ling-3.0-flash-fin pour les workflows financiers

Utilisez Ling-3.0-flash-fin lorsque la tâche dépend du vocabulaire financier et du raisonnement financier en plusieurs étapes. La fiche de Novita décrit le modèle comme amélioré pour la finance et adapté aux workflows d’investissement réels, à la planification à long terme et à l’exécution, tout en conservant les capacités de raisonnement, de codage et de mathématiques.

Ce n’est pas un système de conformité ni un substitut à vos contrôles de données. Conservez les citations, les documents sources, les calculs et les étapes d’approbation dans l’application. Pour l’analyse de portefeuille, l’examen des résultats, la synthèse de recherche ou la rédaction de processus d’investissement, comparez Fin avec le modèle Flash général sur des exemples de votre domaine réel.

Choisissez Ling-3.0-flash-sante pour les tâches médicales et de santé

Utilisez Ling-3.0-flash-sante lorsque la demande implique un raisonnement médical, un langage de sécurité clinique, une recherche de preuves ou des workflows médicaux à long terme. Novita décrit Sante comme construit sur Ling-3.0-flash, avec 124B paramètres totaux et environ 5,1B paramètres actifs. Un démarrage rapide de chat completions est également disponible.

L’utilisation médicale ajoute des exigences au-delà du choix du modèle : gestion de la confidentialité, révision humaine, chemins d’escalade, provenance et règles réglementaires locales. Sante est le membre de la famille à évaluer pour la formulation et le raisonnement médical, mais votre produit doit toujours vérifier les sorties avant toute action cliniquement significative.

Choisissez Ling-3.0-flash-vl pour les demandes d’image et de vidéo

Utilisez Ling-3.0-flash-VL lorsque le modèle doit voir quelque chose : captures d’écran, graphiques, formulaires, documents, images de produits ou courtes vidéos. C’est le seul variant dans la liste actuelle de Novita qui accepte les entrées d’image et de vidéo avec une sortie de texte.

Le test utile est de savoir si la preuve visuelle change l’action que le système entreprend. Un agent navigateur pourrait lire un écran, choisir un contrôle, appeler un outil et vérifier le résultat ; un assistant de reporting pourrait extraire une série d’un graphique. Pour les invites uniquement textuelles, envoyez la demande au modèle Flash de base, sauf si vos tests montrent une raison d’utiliser VL.

Une règle de routage pratique

Utilisez une petite configuration au lieu de disperser les ID de modèle dans votre code :

model_routes = {
    "general_text_agent": "inclusionai/ling-3.0-flash",
    "finance_workflow": "inclusionai/ling-3.0-flash-fin",
    "medical_workflow": "inclusionai/ling-3.0-flash-sante",
    "image_or_video": "inclusionai/ling-3.0-flash-vl",
}

Laissez ensuite les métadonnées de la charge de travail choisir la route. Commencez avec Flash général pour le travail agentique textuel et VL chaque fois que du contenu image ou vidéo est présent. Ajoutez Fin ou Sante uniquement lorsque vos traces de domaine montrent que la route spécialisée vaut le surcoût d’évaluation et d’exploitation.

Tarifiez la décision, pas le nom

Les prix actuels du catalogue se répartissent en deux modèles. Le modèle Flash général liste 0,06 $ par million de tokens d’entrée et 0,18 $ par million de tokens de sortie. Fin, Sante et VL listent 0 $ pour les deux. Ces listes à prix zéro sont des instantanés promotionnels en direct, pas des garanties permanentes.

Pour des estimations de production réelles, enregistrez la taille de l’invite, la taille de la réponse, le comportement du cache, les tentatives, la fréquence des appels d’outils et le nombre de tours de modèle par action utilisateur. Une route avec un prix catalogue plus élevé peut être moins chère si elle résout une tâche en moins de tours ou avec moins de rework ; une liste gratuite ne supprime pas le coût des tests, des opérations ou de la revue de qualité.

FAQ

Combien de modèles Ling-3.0 Novita AI propose-t-il ?

Le catalogue vérifié en liste quatre : ling-3.0-flash, ling-3.0-flash-fin, ling-3.0-flash-sante et ling-3.0-flash-vl.

Les quatre modèles ont-ils la même fenêtre de contexte ?

Oui. Les listes actuelles de Novita montrent 262 144 tokens de contexte et 32 768 tokens de sortie maximale pour chaque modèle.

Quel modèle Ling-3.0 dois-je utiliser pour des captures d’écran ou des vidéos ?

Utilisez inclusionai/ling-3.0-flash-vl. C’est le membre de la famille que Novita liste actuellement avec une entrée texte, image et vidéo.

Les prix gratuits de Ling-3.0 sont-ils permanents ?

Non. Fin, Sante et VL listent actuellement 0 $ en entrée et 0 $ en sortie, mais la tarification est une valeur de catalogue en direct. Revérifiez-la avant une utilisation en production.

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