GLM-4.6 ya está disponible en la plataforma Novita AI, trayendo el modelo insignia de nueva generación de Zai-org con mejoras importantes en la longitud de contexto, el rendimiento en programación y las capacidades agénticas. Cuenta con una arquitectura MoE (Mezcla de Expertos) de 355B parámetros y logra un rendimiento de vanguardia entre los modelos de código abierto, por lo que GLM-4.6 supone un avance significativo en las capacidades de la IA.
Esta última versión duplica la ventana de contexto, pasando de 128K a 200K tokens, al mismo tiempo que logra un rendimiento casi equivalente al de Claude Sonnet 4 en tareas de programación del mundo real. Tanto si estás creando agentes de IA, desarrollando aplicaciones complejas o creando soluciones de automatización, GLM-4.6 te ofrece las capacidades que necesitas a través de la infraestructura amigable para desarrolladores de Novita AI.
Precio actual en Novita AI: 204,800 tokens de contexto, $0.6/1M tokens de entrada, $2.2/1M tokens de salida
¿Qué es GLM-4.6?
GLM-4.6 es el modelo insignia de nueva generación de Zhipu AI que incorpora mejoras significativas respecto a GLM-4.5, logrando un rendimiento de vanguardia entre los modelos de código abierto. Desarrollado con una arquitectura MoE de 355B parámetros, está diseñado específicamente para destacar en tareas agénticas, aplicaciones de programación y escenarios de razonamiento complejos.
Ventana de contexto ampliada: GLM-4.6 introduce una ventana de contexto de 200K tokens (frente a los 128K de GLM-4.5), lo que le permite gestionar conversaciones más complejas y procesar bases de código más grandes. Esta ampliación permite a los desarrolladores trabajar con documentación extensa, analizar archivos de código más largos y mantener el contexto en flujos de trabajo de agentes sofisticados.
Rendimiento superior en programación: GLM-4.6 muestra mejoras sustanciales en múltiples benchmarks y un rendimiento excepcional en el mundo real en asistentes de programación populares como Claude Code, Cline, Roo Code y Kilo Code. El modelo destaca generando páginas front-end visualmente pulidas y gestionando tareas de desarrollo complejas con mayor precisión.
Capacidades de razonamiento mejoradas: El razonamiento del modelo se ha fortalecido gracias a la compatibilidad con el uso de herramientas durante la inferencia, lo que se traduce en un mejor rendimiento en escenarios de resolución de problemas. GLM-4.6 se integra de forma más efectiva en los frameworks de agentes, por lo que es ideal para construir sistemas de automatización impulsados por IA que requieren razonamiento de múltiples pasos e integración de herramientas externas.
Calidad de escritura refinada: GLM-4.6 genera textos que se alinean mejor con las preferencias humanas en cuanto a estilo y legibilidad, funcionando de forma más natural en escenarios de juego de roles y tareas de generación de contenido.
Rendimiento en benchmarks
GLM-4.6 demuestra un rendimiento sólido en evaluaciones integrales que cubren capacidades de agentes, razonamiento y programación.
Resultados en benchmarks públicos
Evaluado en ocho benchmarks públicos, GLM-4.6 muestra mejoras claras respecto a GLM-4.5 y logra un rendimiento de vanguardia entre los modelos de código abierto. Mantiene un rendimiento competitivo frente a modelos líderes como DeepSeek-V3.2-Exp y Claude Sonnet 4, aunque todavía queda por detrás de Claude Sonnet 4.5 en capacidad de programación pura.
Rendimiento en el mundo real (CC-Bench)
En la evaluación ampliada de CC-Bench, evaluadores humanos utilizaron GLM-4.6 dentro de contenedores Docker aislados para completar tareas multivueltas en áreas como desarrollo front-end, creación de herramientas, análisis de datos, pruebas e implementación de algoritmos.
Los resultados muestran que GLM-4.6 alcanza un rendimiento casi equivalente al de Claude Sonnet 4, logrando una tasa de victoria del 48.6% y superando claramente al resto de modelos de código abierto.
Eficiencia de tokens
GLM-4.6 completa las tareas con aproximadamente un 15% menos de tokens que GLM-4.5, lo que se traduce en tiempos de respuesta más rápidos, costos computacionales más bajos y una calidad de salida mantenida o mejorada.
Primeros pasos con GLM-4.6 en la plataforma Novita AI
Novita AI ofrece múltiples formas de acceder a GLM-4.6, diseñadas para diferentes niveles de habilidad y casos de uso.
Usa el playground (no se necesitan conocimientos de programación)
Regístrate en este enlace y empieza a experimentar con GLM-4.6 en segundos a través de una interfaz interactiva. Prueba indicaciones, consulta los resultados en tiempo real con la ventana de contexto completa de 200K y compara GLM-4.6 con otros modelos líderes. Es perfecto para hacer prototipos y entender lo que el modelo puede hacer antes de construir implementaciones completas.
Integración vía API (para desarrolladores)
Conecta GLM-4.6 a tus aplicaciones usando la API REST unificada de Novita AI.
Integración directa por API (ejemplo en Python)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key="",
)
model = "zai-org/glm-4.6"
stream = True # or False
max_tokens = 49152
system_content = "Be a helpful assistant"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Flujos de trabajo multiagente con el SDK de OpenAI Agents
Construye sistemas multiagente sofisticados con integración plug-and-play, soporte para transferencias, enrutamiento e integración de herramientas con la ventana de contexto completa de 200K.
Conéctate a plataformas de terceros
Agentes de programación: Integra con asistentes de programación populares como Claude Code, Cursor, Codex, Trae, Qwen Code y Cline a través de APIs compatibles con OpenAI y APIs compatibles con Anthropic.
Frameworks de orquestación: Conéctate a LangChain, Dify, CrewAI y Langflow usando conectores oficiales.
Hugging Face: Novita AI es un proveedor de inferencia oficial de Hugging Face, lo que garantiza una amplia compatibilidad con el ecosistema.
Conclusión
GLM-4.6 en Novita AI ofrece el modelo insignia de nueva generación de Zhipu AI, con una arquitectura MoE de 355B parámetros y una ventana de contexto de 200K, logrando un rendimiento de vanguardia entre los modelos de código abierto. Con un rendimiento casi equivalente al de Claude Sonnet 4 (tasa de victoria del 48.6%) y una eficiencia de tokens un 15% mayor que la de GLM-4.5, GLM-4.6 supone un salto significativo en las capacidades de IA accesibles.
Empieza a explorar GLM-4.6 hoy mismo a través del playground y la API de Novita AI, o de integraciones de terceros, para mejorar tu flujo de trabajo de desarrollo con una asistencia de programación excepcional, textos refinados y potentes capacidades de razonamiento.
Novita AI es una plataforma de IA en la nube que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de desplegar modelos de IA usando nuestra API simple, además de proporcionar una nube de GPU asequible y fiable para construir y escalar proyectos.
