أصبح نموذج GLM-4.6 متاحًا الآن على منصة Novita AI، وهو النموذج الرائد من الجيل الجديد من Zai-org الذي يتميز بتحسينات كبيرة في طول السياق، وأداء البرمجة، وقدرات الوكيل الذكي. ويتميز ببنية MoE (خليط الخبراء) ذات 355 مليار معامل، ويحقق أداءً رائدًا بين النماذج مفتوحة المصدر، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في قدرات الذكاء الاصطناعي.
يضاعف هذا الإصدار الأخير نافذة السياق من 128K توكن إلى 200K توكن، بينما يحقق أداءً شبه مكافئ لنموذج Claude Sonnet 4 في مهام البرمجة الواقعية. سواء كنت تبني وكلاء ذكاء اصطناعي، أو تطوير تطبيقات معقدة، أو إنشاء حلول أتمتة، يقدم GLM-4.6 القدرات التي تحتاجها عبر البنية التحتية الصديقة للمطورين في Novita AI.
التسعير الحالي على Novita AI: 204,800 توكن سياق، 0.6 دولار لكل مليون توكن إدخال، 2.2 دولار لكل مليون توكن إخراج
ما هو نموذج GLM-4.6؟
GLM-4.6 هو النموذج الرائد من الجيل الجديد من Zhipu AI، الذي يجلب تحسينات كبيرة مقارنة بـ GLM-4.5، ويحقق أداءً رائدًا بين النماذج مفتوحة المصدر. تم بناؤه ببنية MoE ذات 355 مليار معامل، ومصمم خصيصًا للتفوق في مهام الوكيل الذكي، وتطبيقات البرمجة، وسيناريوهات الاستدلال المعقدة.
نافذة سياق موسعة: يقدم GLM-4.6 نافذة سياق تبلغ 200K توكن (ارتفاعًا من 128K توكن في GLM-4.5)، مما يسمح له بالتعامل مع محادثات أكثر تعقيدًا ومعالجة قواعد بيانات برمجية أكبر. يتيح هذا التوسع للمطورين العمل مع وثائق شاملة، وتحليل ملفات برمجية أطول، والحفاظ على السياق عبر سير عمل وكلاء ذكيين متطورين.
أداء برمجة فائق: يظهر GLM-4.6 تحسينات كبيرة عبر معايير تقييم متعددة، وأداءً استثنائيًا في الواقع في مساعدات البرمجة الشائعة مثل Claude Code و Cline و Roo Code و Kilo Code. يتفوق النموذج في إنشاء صفحات واجهة أمامية مصقولة بصريًا، والتعامل مع مهام تطوير معقدة بدقة أكبر.
قدرات استدلال معززة: تم تعزيز قدرة النموذج على الاستدلال من خلال دعم استخدام الأدوات أثناء الاستدلال، مما يؤدي إلى أداء أفضل في سيناريوهات حل المشكلات. يندمج GLM-4.6 بشكل أكثر فعالية داخل أطر الوكيل الذكي، مما يجعله مثاليًا لبناء أنظمة أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتطلب استدلالًا متعدد الخطوات ودمج أدوات خارجية.
جودة كتابة محسنة: ينتج GLM-4.6 كتابات تتماشى بشكل أفضل مع تفضيلات البشر من حيث النمط والقراءة، ويؤدي أداءً أكثر طبيعية في سيناريوهات لعب الأدوار ومهام إنشاء المحتوى.
معايير تقييم الأداء
نتائج معايير التقييم العامة
عند تقييمه عبر ثمانية معايير تقييم عامة، يظهر GLM-4.6 تحسينات واضحة مقارنة بـ GLM-4.5 ويحقق أداءً رائدًا بين النماذج مفتوحة المصدر. يحقق أداءً تنافسيًا ضد النماذج الرائدة مثل DeepSeek-V3.2-Exp و Claude Sonnet 4، على الرغم من أنه لا يزال متأخرًا عن Claude Sonnet 4.5 في قدرات البرمجة الخالصة.
الأداء الواقعي (CC-Bench)
في تقييم CC-Bench الموسع، استخدم المقيمون البشريون نموذج GLM-4.6 داخل حاويات Docker معزولة لإكمال مهام متعددة الجولات تشمل تطوير الواجهات الأمامية، وبناء الأدوات، وتحليل البيانات، والاختبار، وتنفيذ الخوارزميات.
تظهر النتائج أن GLM-4.6 يصل إلى أداء شبه مكافئ لنموذج Claude Sonnet 4، محققًا معدل فوز 48.6% بينما يتفوق بوضوح على النماذج مفتوحة المصدر الأخرى.
كفاءة التوكن
يكمل GLM-4.6 المهام باستخدام 15% توكن أقل تقريبًا مقارنة بـ GLM-4.5، مما يؤدي إلى أوقات استجابة أسرع، وتكاليف حسابية أقل، وجودة إخراج محفوظة أو محسنة.
كيفية البدء باستخدام GLM-4.6 على منصة Novita AI
استخدم بيئة التجربة (لا تتطلب برمجة)
سجل الآن وابدأ في تجربة GLM-4.6 في ثوانٍ عبر واجهة تفاعلية. اختبر الأوامر، وشاهد المخرجات في الوقت الفعلي مع نافذة السياق الكاملة 200K توكن، وقارن بين GLM-4.6 والنماذج الرائدة الأخرى. مثالي للنماذج الأولية وفهم قدرات النموذج قبل بناء تطبيقات كاملة.
التكامل عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) (للمطورين)
اتصل بنموذج GLM-4.6 بتطبيقاتك باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الموحدة من Novita AI.
تكامل API مباشر (مثال بلغة Python)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key="",
)
model = "zai-org/glm-4.6"
stream = True # or False
max_tokens = 49152
system_content = "Be a helpful assistant"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
سير عمل وكلاء متعددين باستخدام OpenAI Agents SDK
ابنِ أنظمة وكلاء متعددين متطورة مع تكامل يعمل بتوصيل وتشغيل، ويدعم عمليات التسليم، والتوجيه، ودمج الأدوات مع نافذة السياق الكاملة 200K توكن.
الاتصال بمنصات الطرف الثالث
وكلاء البرمجة: ادمج مع مساعدات البرمجة الشائعة مثل Claude Code و Cursor و Codex و Trae و Qwen Code و Cline عبر واجهات برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI وواجهات برمجة تطبيقات متوافقة مع Anthropic.
أطر التنسيق: اتصل بـ LangChain و Dify و CrewAI و Langflow باستخدام موصلات رسمية.
Hugging Face: تعد Novita AI مزود استدلال رسمي لـ Hugging Face، مما يضمن توافقًا واسعًا مع النظام البيئي.
الخاتمة
يقدم GLM-4.6 على منصة Novita AI النموذج الرائد من الجيل الجديد من Zhipu AI ببنية MoE ذات 355 مليار معامل ونافذة سياق 200K توكن، محققًا أداءً رائدًا بين النماذج مفتوحة المصدر. مع أداء شبه مكافئ لنموذج Claude Sonnet 4 (معدل فوز 48.6%) وكفاءة توكن أفضل بنسبة 15% مقارنة بـ GLM-4.5، يمثل GLM-4.6 قفزة كبيرة إلى الأمام في قدرات الذكاء الاصطناعي المتاحة للمستخدمين.
ابدأ في استكشاف GLM-4.6 اليوم عبر بيئة التجربة في Novita AI، أو واجهة برمجة التطبيقات، أو تكاملات الطرف الثالث لتعزيز سير عمل التطوير لديك بمساعدة برمجة استثنائية، وكتابة محسنة، وقدرات استدلال قوية.
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات البسيطة الخاصة بنا، بالإضافة إلى توفير سحابة GPU بأسعار معقولة وموثوقة للبناء والتوسع.
