Novita AI LLM API를 Kilo Code와 통합하는 방법

AI 지원으로 코딩 작업 흐름을 한층 강화하고 싶다면, Kilo Code는 현재 사용 가능한 가장 강력한 VS Code 플러그인 중 하나입니다. 특별한 점은 무엇일까요? MCP(Model Context Protocol)를 지원하여 최첨단 AI 모델을 활용해 편집기에서 직접 효율적인 코드 개발을 할 수 있다는 점입니다.

이 가이드에서는 Kilo Code와 Novita AI의 LLM API를 시작하는 데 필요한 모든 것을 단계별로 안내해 드리겠습니다.

Kilo Code는 무엇을 할 수 있나요?

설정에 들어가기 전에, Kilo Code가 왜 강력한지 먼저 살펴보겠습니다.

• 🚀 코드 생성 – 자연어 설명으로 코드 생성
• 🔧 리팩터링 및 디버깅 – 기존 코드 개선 및 버그 수정
• 📝 문서 작성 및 업데이트 – 코드 문서화
• 🤔 코드베이스에 관한 질문에 답변 – 코드에 대한 궁금증 해결
• 🔄 반복 작업 자동화 – 지루한 작업을 자동으로 처리
• 🏗️ 새 파일 및 프로젝트 생성 – 프로젝트 구조 생성

기본 사용법은 간단합니다. 채팅 인터페이스를 통해 Kilo Code에 필요한 작업을 알려주면, 코딩에 최적화된 AI 모델이 각 요청을 완료합니다. 작업에 맞게 모드를 전환하고, 허용된 작업을 제어하며, 직접 코드 작업을 실행할 수 있습니다.

Kilo Code의 모드 이해하기

Kilo Code의 뛰어난 특징 중 하나는 특화된 모드를 통해 다양한 개발 시나리오에 적응할 수 있다는 점입니다.

코드 모드(Code Mode) 는 일반적인 코딩 작업에 사용합니다. 새로운 기능을 구축하든 버그를 수정하든, 이 모드가 대부분의 작업을 처리합니다.

아키텍트 모드(Architect Mode) 는 계획 및 기술 리더십에 도움을 줍니다. 시스템 아키텍처를 설계하거나 높은 수준의 기술적 결정을 내려야 할 때 사용하세요.

질문 모드(Ask Mode) 는 코드베이스에 대한 질문에 답변하고 정보를 제공하는 데 적합합니다. 마치 선임 개발자가 대기하고 있는 것과 같습니다.

디버그 모드(Debug Mode) 는 문제 진단에 체계적인 접근 방식을 제공하여 까다로운 버그를 추적하는 데 도움을 줍니다.

사용자 정의 모드(Custom Modes) 를 사용하면 보안 감사, 성능 최적화, 문서화 등 특정 작업을 위한 무제한 맞춤형 역할을 만들 수 있습니다.

핵심 도구 및 고급 기능

Kilo Code에는 프로젝트 내 파일 읽기, 쓰기, 삭제, VS Code 터미널에서 명령 실행, 웹 브라우저 제어, 후속 질문, 코드베이스 검색과 같은 강력한 도구가 내장되어 있습니다.

진정한 게임 체인저는 MCP(Model Context Protocol) 지원입니다. 이를 통해 무제한 사용자 정의 도구를 추가하고, 외부 API와 통합하고, 데이터베이스에 연결하거나, 작업 흐름에 맞는 특수 개발 도구를 만들 수 있습니다.

Novita AI 시작하기

이제 Novita AI의 강력한 LLM 모델을 설정해 보겠습니다.

1단계: API 키 받기

먼저 Novita AI의 API 키가 필요합니다.

1. Novita AI 웹사이트로 이동하여 Google, Huggingface 또는 GitHub 계정으로 로그인합니다.
2. 키 관리 페이지로 이동합니다. API 키가 표시되어 있어야 합니다. 없다면 새로 만드세요.
3. API 키를 복사합니다. 곧 사용할 예정입니다.

2단계: 모델 선택

Novita AI는 방대하고 계속 증가하는 모델을 지원합니다. 전체 목록은 Novita AI 모델 페이지에서 확인할 수 있습니다. 사용하려는 정확한 모델 이름을 복사하세요.

다음은 코딩 작업에 가장 추천하는 모델입니다.

• zai-org/glm-4.7 – 일반 코딩 작업에 탁월
• minimax/minimax-m2.1 – 속도와 성능의 균형이 뛰어남
• deepseek/deepseek-v3.2 – 복잡한 문제 해결에 탁월
• openai/gpt-oss-120b – 다양한 코딩 과제에 강력함
• moonshotai/kimi-k2-thinking – 복잡한 논리 추론에 뛰어남
• qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct – 코딩에 특화되어 최적화됨

Kilo Code 설치 및 구성

아직 설치하지 않았다면 공식 웹사이트에서 VSCode를 다운로드하세요.

플러그인 설치

1. VSCode를 열고 확장 프로그램 패널로 이동합니다(또는 Ctrl + Shift + X 누름).
2. 검색창에 “Kilo Code”를 입력합니다.
3. Kilo Code 플러그인의 설치 버튼을 클릭합니다.
4. 설치가 완료되면 VSCode 사이드바에 Kilo Code 아이콘이 나타납니다.

Novita AI에 연결하기

플러그인이 설치되면 Novita AI에 연결할 차례입니다.

1. 사이드바에서 Kilo Code 아이콘을 클릭하여 플러그인 인터페이스를 엽니다.
2. API 제공자로 “OpenAI Compatible” 을 선택합니다. 이렇게 하면 OpenAI 표준을 따르는 API와 호환되며, Novita AI도 이를 지원합니다.
3. 구성 필드를 입력합니다.
   • Base URL: https://api.novita.ai/v3/openai 입력
   • API Key: Novita AI API 키 붙여넣기
   • Model Name: 선택한 모델 이름 입력 (예: zai-org/glm-4.7)
4. Done을 클릭하여 구성을 저장합니다.

설정 테스트

이제 재미있는 부분입니다! 입력 상자에 프롬프트를 입력해 보세요. Kilo Code에 요청할 수 있는 몇 가지 예시는 다음과 같습니다.

• 데이터베이스 테이블 구조 분석
• 데이터에서 통계 및 평균 계산
• SQL 쿼리 생성 및 최적화
• 코드 스니펫 또는 전체 함수 생성
• 기존 코드 리팩터링하여 성능 향상
• 포괄적인 문서 작성

실제 사용 사례

Kilo Code가 일상적인 개발 작업 흐름을 어떻게 변화시킬 수 있는지 보여드리겠습니다.

손쉬운 코드 생성

처음부터 보일러플레이트 코드를 작성하는 대신, 필요한 내용을 간단히 설명하세요.

“JWT 토큰을 사용한 사용자 인증을 위한 REST API 엔드포인트를 생성해 줘”

Kilo Code가 오류 처리와 모범 사례를 포함한 완전한 구현을 생성합니다.

디버깅, 더 이상 골치 아프지 않게

이해하기 어려운 오류가 발생했나요? 오류 메시지나 문제가 있는 코드 조각을 붙여넣고 물어보세요.

“이 함수에서 널 포인터 예외가 발생합니다. 디버깅을 도와줄 수 있나요?”

Kilo Code가 코드를 분석하고 문제를 식별한 후 수정 사항을 제안합니다.

자동으로 문서화

문서 작성을 좋아하는 사람은 없지만 필수적입니다. Kilo Code가 처리하게 하세요.

“이 파일의 모든 함수에 JSDoc 주석을 작성해 줘”

몇 초 만에 포괄적이고 잘 정리된 문서를 얻을 수 있습니다.

지능적인 리팩터링

코드를 개선해야 할 때 Kilo Code가 도와줄 수 있습니다.

“이 코드를 SOLID 원칙에 따라 리팩터링해 줘”

기능을 유지하면서 유지보수성을 향상시키도록 코드를 재구성합니다.

최상의 결과를 얻기 위한 팁

Kilo Code와 Novita AI를 사용하여 생산성을 극대화하려면 다음 팁을 염두에 두세요.

프롬프트를 구체적으로 작성하세요. 더 자세한 정보를 제공할수록 결과가 더 정확하고 유용해집니다. “이것을 고쳐 줘” 대신 “이 데이터베이스 쿼리를 최적화하여 실행 시간을 줄여 줘”와 같이 시도해 보세요.

올바른 모드를 선택하세요. 구현 작업에는 코드 모드를 사용하고, 설명이나 작동 방식 이해가 필요할 때는 질문 모드를 사용하세요.

MCP 도구를 활용하세요. 내장된 기능에만 국한되지 마세요. 특정 요구 사항에 맞는 사용자 정의 통합으로 Kilo Code의 기능을 확장하세요.

다양한 모델을 실험해 보세요. 각 모델에는 강점이 있습니다. 여러 모델을 시도하여 자신의 코딩 스타일과 해결하는 문제 유형에 가장 잘 맞는 모델을 찾아보세요.

생성된 코드는 항상 검토하세요. AI는 강력하지만 완벽하지는 않습니다. 변경 사항을 프로젝트에 적용하기 전에 코드를 이해하고 확인하세요.

Novita AI로 더 많은 AI 코딩 도구 살펴보기

Kilo Code는 Novita AI와 통합할 수 있는 많은 강력한 AI 코딩 도구 중 하나일 뿐입니다. 다른 인기 있는 플랫폼을 시작하는 데 도움이 되는 포괄적인 가이드를 준비했습니다.

• Claude Code – Claude의 강력한 추론 기능을 활용한 고급 에이전트 코딩 워크플로우
• Qwen Code – 개발 작업에 최적화된 특화 AI 코딩 도구
• Cline – VSCode에 직접 통합된 AI 어시스턴트
• Cursor IDE – 현대적인 IDE에서의 원활한 AI 기반 코딩 경험
• Trae – 터미널 기반 AI 개발 어시스턴트
• Codex CLI – 작업 흐름을 위한 명령줄 AI 어시스턴트

각 도구는 고유한 기능과 워크플로우를 제공하므로, 자신의 개발 스타일에 가장 잘 맞는 도구를 찾아보세요.

마무리

Novita AI의 LLM API를 Kilo Code와 통합하는 것은 개발 워크플로우에 AI 지원을 도입하는 가장 쉬운 방법 중 하나입니다. DeepSeek V3.2, GLM-4.7, Qwen3 Coder와 같은 최첨단 모델에 액세스할 수 있어 생산성과 코드 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.

설정은 몇 분밖에 걸리지 않지만, 시간 절약과 코드 품질 향상은 몇 주, 몇 달 동안의 개발 과정에서 누적됩니다. 처음부터 새 프로젝트를 구축하든 레거시 코드베이스를 유지 관리하든, 코드를 이해하고 생성부터 디버깅까지 모든 것을 도와주는 AI 어시스턴트가 있다는 것은 매우 가치 있습니다.

코딩 경험을 변화시킬 준비가 되셨나요? 지금 Novita AI와 Kilo Code를 시작해 보세요.

Novita AI는 개발자가 간단한 API를 통해 AI 모델을 손쉽게 배포할 수 있는 AI 클라우드 플랫폼이며, 구축과 확장을 위한 합리적이고 신뢰할 수 있는 GPU 클라우드도 제공합니다.