AI アシスタントを使ったコード作成ワークフローを強化したいなら、Kilo Code は現在入手可能な中でも最も強力な VS Code プラグインのひとつです。何が特別かというと、MCP（Model Context Protocol）に対応しているため、最先端の AI モデルを活用してエディター上で直接効率的なコード開発を行える点です。
このガイドでは、Kilo Code と Novita AI の LLM API を使い始めるために必要なすべての手順を説明します。
Kilo Code でできること
セットアップに入る前に、Kilo Code の強力な機能を見てみましょう。
- 🚀 自然言語の説明から コードを生成
- 🔧 既存コードの リファクタリングとデバッグ
- 📝 ドキュメントの 作成と更新
- 🤔 コードベースに関する 質問への回答
- 🔄 反復作業の 自動化
- 🏗️ 新しいファイルやプロジェクトの 作成
基本はシンプルです。チャットインターフェースで Kilo Code に必要なことを伝えると、コードに最適化された AI モデルが各リクエストを処理します。タスクに合わせてモードを切り替えたり、許可するアクションを制御したり、直接コードアクションを実行したりできます。
Kilo Code のモードを理解する
Kilo Code の際立った特徴のひとつは、特殊なモードを通じてさまざまな開発シナリオに適応できることです。
Code モードは、汎用的なコード作成タスクの頼りになるモードです。新機能の構築でもバグ修正でも、このモードが重い作業を処理します。
Architect モードは、計画や技術面でのリーダーシップに役立ちます。システムアーキテクチャの設計や高レベルな技術判断を行う際に使用してください。
Ask モードは、コードベースに関する質問に答えたり情報を提供したりするのに最適です。シニア開発者がそばにいるような感覚です。
Debug モードは、系統的なアプローチで問題を診断し、厄介なバグを追跡するのに役立ちます。
カスタムモードでは、セキュリティ監査、パフォーマンス最適化、ドキュメント作成など、特定のタスク向けに無制限に専門化されたペルソナを作成できます。
コアツールと高度な機能
Kilo Code には、プロジェクト内のファイルの読み取り、書き込み、削除、VS Code ターミナルでのコマンド実行、Web ブラウザの制御、フォローアップ質問、コードベースの検索など、強力なツールが搭載されています。
真の革新的機能は MCP（Model Context Protocol） のサポートです。これにより、無制限にカスタムツールを追加したり、外部 API と統合したり、データベースに接続したり、ワークフローに合わせた特殊な開発ツールを作成したりできます。
Novita AI を使い始める
それでは、Novita AI の強力な LLM モデルを設定しましょう。
ステップ 1：API キーの取得
まず、Novita AI の API キーが必要です。
- Novita AI ウェブサイト にアクセスし、Google、Huggingface、または GitHub アカウントでサインインします。
- キーページ に移動します。API キーが表示されているはずです。ない場合は、新しく作成します。
- API キーをコピーします。すぐに使用します。
ステップ 2：モデルの選択
Novita AI は、多数のモデルをサポートしており、その数は増え続けています。完全なリストは Novita AI モデルページ で確認できます。使用したいモデル名を正確にコピーしてください。
コード作成タスクにおすすめのモデルをいくつか紹介します。
zai-org/glm-4.7― 汎用的なコード作成タスクに優れていますminimax/minimax-m2.1― 速度と能力のバランスが良いdeepseek/deepseek-v3.2― 複雑な問題解決に秀でていますopenai/gpt-oss-120b― 多様なコーディング課題に強力moonshotai/kimi-k2-thinking― 複雑なロジックの推論に優れていますqwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct― コーディングに特化して最適化
Kilo Code のインストールと設定
まだの場合は、公式サイト から VSCode をダウンロードしてください。
プラグインのインストール
- VSCode を開き、拡張機能パネルに移動します（または
Ctrl + Shift + Xを押します）。 - 検索バーに「Kilo Code」と入力します。
- Kilo Code プラグインの インストール ボタンをクリックします。
- インストール後、VSCode のサイドバーに Kilo Code のアイコンが表示されます。
Novita AI への接続
プラグインがインストールされたら、Novita AI に接続します。
- サイドバーの Kilo Code アイコンをクリックして、プラグインインターフェースを開きます。
- API プロバイダーとして 「OpenAI Compatible」 を選択します。これにより、Novita AI がサポートする OpenAI 標準に準拠した API との互換性が確保されます。
- 設定フィールドに入力します。
- Base URL：
https://api.novita.ai/v3/openaiを入力 - API Key：先ほどコピーした Novita AI API キーを貼り付け
- Model Name：選択したモデル名（例：
zai-org/glm-4.7）を入力
- Base URL：
- Done をクリックして設定を保存します。
設定のテスト
それでは実際に試してみましょう。入力ボックスにプロンプトを入力してみてください。以下は Kilo Code に依頼できるタスクの例です。
- データベーステーブル構造の分析
- データからの統計や平均の計算
- SQL クエリの生成と最適化
- コードスニペットや関数全体の生成
- 既存コードのパフォーマンス向上のためのリファクタリング
- 包括的なドキュメントの作成
実世界でのユースケース
Kilo Code が日々の開発ワークフローをどのように変革するか、ご紹介します。
簡単なコード生成
ゼロから定型コードを書く代わりに、必要なものを説明するだけです。
「JWT トークンを使用したユーザー認証用の REST API エンドポイントを作成して」
Kilo Code は、エラーハンドリングやベストプラクティスを含む完全な実装を生成します。
悩みの種のデバッグ
混乱するエラーに遭遇しましたか？エラーメッセージや問題のあるコードスニペットを貼り付けて質問します。
「この関数で NullPointerException が発生します。デバッグを手伝ってくれますか？」
Kilo Code がコードを分析し、問題を特定して修正案を提案します。
自動化されたドキュメント作成
ドキュメント作成が好きな人はいませんが、不可欠です。Kilo Code に任せましょう。
「このファイル内のすべての関数に JSDoc コメントを書いて」
数秒で、包括的で整形されたドキュメントが得られます。
インテリジェントなリファクタリング
コードを改善する必要がある場合、Kilo Code が役立ちます。
「このコードを SOLID 原則に従ってリファクタリングして」
機能を維持しつつ保守性を向上させながら、コードを再構築します。
最良の結果を得るためのヒント
Kilo Code と Novita AI で生産性を最大化するために、次のヒントを覚えておいてください。
プロンプトは具体的に。 詳細を提供すればするほど、結果はより正確で役立つものになります。「これを修正して」ではなく、「このデータベースクエリを最適化して実行時間を短縮して」と試してみましょう。
適切なモードを選ぶ。 実装タスクには Code モード、説明や仕組みの理解が必要な場合は Ask モードを使用してください。
MCP ツールを活用する。 組み込みの機能だけに頼らないでください。特定のニーズに合ったカスタム統合で Kilo Code の機能を拡張しましょう。
さまざまなモデルを試す。 各モデルには強みがあります。自分のコーディングスタイルや解決する問題の種類に最適なものを見つけるために、いくつか試してみてください。
生成されたコードは必ずレビューする。 AI は強力ですが、完璧ではありません。変更をプロジェクトに受け入れる前に、コードを理解し検証してください。
Novita AI でさらに多くの AI コーディングツールを探索
Kilo Code は、Novita AI と統合できる多くの強力な AI コーディングツールのうちの 1 つにすぎません。他の人気プラットフォームで始めるための包括的なガイドを作成しました。
- Claude Code ― Claude の強力な推論機能を活用した高度なエージェント型コーディングワークフロー
- Qwen Code ― 開発タスクに最適化された専門 AI コーディングツール
- Cline ― VSCode に直接統合された AI アシスタント
- Cursor IDE ― モダンな IDE でのシームレスな AI 搭載コーディング体験
- Trae ― ターミナルベースの AI 開発アシスタント
- Codex CLI ― ワークフローに対応したコマンドライン AI アシスタンス
各ツールは独自の機能とワークフローを提供しているので、自分の開発スタイルにぴったりのものを見つけるために探索してみてください。
まとめ
Novita AI の LLM API を Kilo Code に統合することは、開発ワークフローに AI アシスタンスを取り入れる最も簡単な方法の 1 つです。DeepSeek V3.2、GLM-4.7、Qwen3 Coder などの最先端モデルにアクセスできるため、生産性とコード品質を大幅に向上させることができます。
セットアップは数分で完了しますが、数週間から数か月の開発期間を通じて、時間の節約とコード品質の向上が積み重なります。新しいプロジェクトをゼロから構築する場合でも、レガシーコードベースを保守する場合でも、コードを理解し、生成からデバッグまですべてを支援する AI アシスタントがいることは非常に価値があります。
コーディング体験を変革する準備はできましたか？今すぐ Novita AI と Kilo Code を始めましょう。
Novita AI は、開発者がシンプルな API を使用して AI モデルを簡単にデプロイできる AI クラウドプラットフォームであり、同時に手頃な価格で信頼性の高い GPU クラウドを提供し、構築とスケーリングを可能にします。
