DeepSeek V4 Flash Vision Exp는 DeepSeek V4 Flash 0731의 실험적 비전 지원 버전으로 Novita AI에서 사용 가능합니다. deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp의 호스팅 목록은 에이전트, 추론, 세계 지식과 같은 텍스트 기능에서 기본 Flash 모델과 일치하는 모델에 이미지 입력을 추가합니다. 현재 1,048,576 토큰 컨텍스트 윈도우, 393,216 토큰 출력 제한, 함수 호출, 구조화된 출력, 입력 토큰 100만 개당 $0.44 및 출력 토큰 100만 개당 $1.32의 가격을 제공합니다. 에이전트가 스크린샷, 차트 또는 이미지가 포함된 문서에 대해 추론해야 하는 경우 이 DeepSeek V4 Flash 변형을 평가해야 합니다. 워크로드가 텍스트 전용인 경우 DeepSeek V4 Flash 개요가 더 저렴한 기본 진입점입니다.
핵심 요약
- DeepSeek V4 Flash Vision Exp는 Flash 0731 제품군에 이미지 이해를 추가합니다. Novita는 호스팅된 배포에 대해 텍스트 및 이미지 입력과 텍스트 출력을 나열합니다.
- 실험적 레이블은 명시적입니다. 워크로드별 테스트를 통과할 때까지 평가 및 스테이징 모델로 취급하십시오. 일반 가용성 엔드포인트와 동일한 프로덕션 성숙도를 가정하지 마십시오.
- Novita는 100만 입력 컨텍스트와 38만 4천 출력을 제공합니다. 현재 모델 값은 1,048,576 컨텍스트 토큰과 393,216 최대 출력 토큰입니다.
- 가격은 기본 DeepSeek V4 Flash와 다릅니다. 2026년 9월 10일 기준으로 비전 변형은 입력/출력 토큰 100만 개당 $0.44/$1.32를 나열하는 반면, 텍스트 전용 기본은 $0.14/$0.28입니다.
- Flash 에이전트 API 표면을 유지합니다. Novita는 함수 호출, 구조화된 출력, 추론 및
chat/completions, Anthropic 및 Responses 엔드포인트 제품군을 나열합니다.
DeepSeek V4 Flash Vision Exp란?
DeepSeek V4 Flash Vision Exp는 DeepSeek V4 Flash 제품군의 비전 지원 실험적 구성원입니다. Novita의 모델 설명은 DeepSeek V4 Flash 0731의 텍스트 기능(에이전트, 추론, 세계 지식 포함)과 일치하면서 이미지 이해를 추가하는 것으로 설명합니다. 이 표현은 유용하지만, 모델 제품군에 대한 기능 주장일 뿐 벤치마크 결과나 모든 텍스트 전용 프롬프트가 동일하게 동작한다는 약속은 아닙니다. 스왑인 동등성을 가정하기 전에 기존 프롬프트를 비전 변형으로 실행해 보십시오.
아키텍처는 총 284B 파라미터와 토큰당 13B 활성 파라미터를 가진 희소 Mixture-of-Experts 설계입니다. 총 파라미터는 모델 용량을 설명하고 활성 파라미터는 각 토큰에 사용되는 라우팅된 계산을 설명합니다. 어느 숫자 하나만으로는 특정 코퍼스의 지연 시간, 처리량 또는 품질을 예측할 수 없으므로 워크로드 테스트의 대체재가 아닌 설계 이해를 위해 사용하십시오.
“-exp” 접미사와 Novita의 설명 모두 이를 실험적 변형으로 표시합니다. 이러한 구분은 계획 수립에 중요합니다. 비주얼 에이전트 개념 증명, 문서 이해 파일럿 또는 기존 텍스트 모델 뒤의 폴백 경로에 적합한 모델일 수 있지만, 프로덕션 롤아웃은 자체 정확도, 도구 사용, 지연 시간 및 비용 확인을 기반으로 해야 합니다.
Novita AI의 DeepSeek V4 Flash Vision Exp API 액세스
Novita는 정확한 ID deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp로 모델을 서버리스 API로 호스팅합니다. 모델 페이지는 chat/completions, Anthropic 호환 및 Responses 엔드포인트 제품군과 함수 호출 및 구조화된 출력을 나열합니다. OpenAI 호환 클라이언트의 경우 Novita의 기본 URL을 사용하고 요청 구성에 정확한 모델 ID를 입력하십시오. 이미지 입력이 필요할 때 기본 Flash 모델 ID를 재사용하지 마십시오.
인증 및 요청 구문은 현재 Novita AI Create chat completion 문서를 사용하고 이전 문서의 예제를 복사하지 마십시오. 모델 페이지는 모달리티, 제한, 할당량 및 가격에 대한 진실 공급원입니다. 이 중 어느 것이든 이 게시물과 독립적으로 변경될 수 있기 때문입니다.
카탈로그는 기본 티어에 대해 분당 30개의 요청 값을 보여주며, 다른 티어에 대해서는 더 높은 RPM 및 TPM 값이 나열됩니다. 이를 처리량 보장이 아닌 카탈로그 할당량으로 취급하십시오. 요청 크기, 동시성, 재시도, 도구 실행 및 계정 티어 모두 실제 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
사양 및 가격 요약
아래 값은 2026년 9월 10일에 확인된 Novita 모델 페이지에서 가져온 것입니다:
| 필드 | 세부 정보 | 출처 / 확인 날짜 |
|---|---|---|
| 표시 이름 | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | Novita 모델 페이지; 2026년 9월 10일 |
| 모델 ID | deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp |
Novita 모델 페이지; 2026년 9월 10일 |
| 액세스 | Novita AI 서버리스 API | Novita 모델 페이지; 2026년 9월 10일 |
| 입력 모달리티 | 텍스트, 이미지 | Novita 모델 페이지; 2026년 9월 10일 |
| 출력 모달리티 | 텍스트 | Novita 모델 페이지; 2026년 9월 10일 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,048,576 토큰 | Novita 모델 페이지; 2026년 9월 10일 |
| 최대 출력 | 393,216 토큰 | Novita 모델 페이지; 2026년 9월 10일 |
| 아키텍처 | 희소 MoE; 248B 총 / 13B 활성 파라미터 | Novita 모델 설; 2026년 9월 10일 |
| 호스팅 기능 | 서버리스, 함 호출, 구화된 출, 추론 | Novita 모델 페이지; 2026년 9월 10일 |
| 엔드포인트 제품군 | chat/completions, Anthropic, Responses |
Novita 모델 페이지; 2026년 9월 10일 |
| 기본 카탈로그 RPM | 30 | Novita 모델 페이지; 2026년 9월 10일 |
| 입력 가격 | $0.44 per 1M tokens | Novita 모델 페이지; 2026년 9월 10일 |
| 캐시 읽기 가격 | $0.028 per 1M tokens | Novita 모델 페이지; 2026년 9월 10일 |
| 출력 가격 | $1.32 per 1M 토큰 | Novita 모델 페이지; 2026년 9월 10일 |
| 플랫폼 릴리즈 | 2026년 8월 24일 | Novita API 카탈로그; 2026년 9월 10일 |
현재 DeepSeek V4 Flash 모델 페이지와 비하면, 텍스트 전용 기본은 입력 토큰 100만 개당 $0.14 및 출 토큰 100만 개당 $0.28을 나열하며 1,048,576-토큰 컨텍스트 및 393,216-토큰 출 제을 공유합니다. 비전 변형의 시각 입이 따라 중앙 기 차이이며, 입 및 출 토큰 가격이 실질적으로 더 높습니다.
벤치마크 및 성능 신호
DeepSeek V4 Flash Vision Exp에 대한 Novita 모델 페이지에는 벤치마크 결과가 없으며, 이 기사는 기본 Flash 모델의 점수를 비전 변형에 투영하지 않습니다. 텍스트 성능을 테스트 이유로 취급하되 동일한 동작의 증거로 취급하지 마십시오. 평가는 프로덕션 성공을 결정하는 것들을 측정해야 합니다:
- 스크린샷, 스캔 또는 이미지가 많은 문서, 표 및 차트에 대한 답변 정확도
- 애프리케이션에서 사용하는 정확한 스키마 하의 구조화된 출 유효성
- 대표적인 에전트 �에서 함수 호출 선택 및 인 품질
- 예상 요청 크기에 따른 종단간 지연 시간 및 처리량
- 이미지 토큰 회계를 포함한 입력 및 출력 토큰 소비
- 거부, 잘림, 재시도 및 폴백 비율
정식 점수 매기 프레임워크가 필요한 경우 엔드포인트를 비하기 전에 실 트래�에서 레이블된 집합을 구축하십시오. 몇 가지 예에 대한 프롬프트 측 연기는 멀티모달 에전트나 문서 추출 워크플로에 충분하지 않습니다.
개발자를 위한 주요 기능
이미지 플러스 텍스트 이해
모델은 이미지와 텍스트 입력을 모두 수락하므로 시각적 증거를 손실이 많은 텍스트 요약으로 먼저 축소하는 대신 지시와 함께 보낼 수 있습니다. 이는 관련 신호가 레이아웃, 차트 관계, 스크린샷 상태 또는 이지 내 세문자 세부 정보일 때 유용합니다.
추론 및 구조화된 출력
Novita는 호스팅된 배포에 대해 추론과 구조화된 출력을 나열합니다. 이는 시각적 관찰이 자유 형식 캡션이 아닌 타입된 결과, 라우팅 결정, 티켓 필드 또는 검증된 JSON 페이드가 되야 할 때 관련이 있습니다.
멀티모달 에전트를 위함 함수 호출
함수 호출은 모델이 도구 �프에 참여할 수 있음을 의합니다. 유용한 패턴은: 스크린샷 또는 문서 이미지를 수신하고 관련 상태를 식별한 다음 애플리케이션의 도구를 호출하고 결과를 설명하는 텍스트를 반환하는 것입니다. 도구를 좁게 범위를 지정하고 실행 전에 인수를 검증하며 모델의 작업과 결과 상태를 모두 기록하여 멀티모달 에이전트 동작을 감사할 수 있도록 하십시오.
혼합 증거를 위한 긴 컨텍스트
100만 토큰 컨텍스트 상한은 긴 대본, 정책 문서, 에이전트 추적 또는 여러 페이지 이미지를 위한 공간을 제공합니다. 상한은 목표가 아닙니다. 더 짧은 요청은 일반적으로 저렴하고 디버그하기 쉬우며, 유효 요청 예산은 API에서 사용하는 이미지 표현에 따라 다릅니다. 작업에 필요한 최소 증거로 시작하고 품질이 실패할 때만 확장하십시오.
DeepSeek V4 Flash Vision Exp를 사용해야 하는 경우
DeepSeek V4 Flash 스타일의 추론과 시각 입이 모필요한 작업에 사하십시오:
- 인� 및 송장 검토에 인쇄된 텍스트와 레이아웃가 중요할 때
- 차트, 대시보드 및 표 해석
- 제품 또는 UI 스크린샷 트라이지
- 사용자가 제공한 이미지에 대한 시각적 질문 응답
- 도구 호출 또는 구조화된 출력이 필요한 혼합 텍스트 및 이미지 에이전트 워크플로
- 사자 대본과 스린샷을 합친 지원 워크폴
또한 이모델은 이 DeepSeek V4 Flash를 평하고 있으면서 별도의 모델 제품군을 도입하지 않고 하나의 시각적 경로를 추가하려는 팀에게 실용적인 후보입니다.
사용하지 말아야 하는 경우
순수 텍스트 작업의 기본으로 사하지 마십시오. 기 DeepSeek V4 Flash 엔트리는 현재 더 낮은 입 및 출 가격을 나열하으며 고용 텍스트 작업에 더 적함합니다.
워로드가 보장된 일반 가용성, 고정 지연 시간 서비스 수준, 오디오 입력, 비디오 입력, 모델 수준 파인튜닝 또는 경계 상자나 픽셀 좌표가 필요한 특수 OCR을 요구하는 경우 비전 변형을 재고하십시오. Novita의 목록은 이러한 기능을 설정하지 않으므로 다른 모델이 필요할 수 있습니다. 또한 실험적 모델 가정을 청구 또는 신뢰성 계획에 하드코딩하지 마십시오. 모델 ID, 제한 및 가격을 구성에 유지하고 프러덕션 변겨 전에 라이브 페이지를 재확인하십시오.
API 워크플로에 어떻게 적합한가
기존 Novita API 설정은 세 가지 변경이 필요합니다: 정확한 비전 모델 ID 사용, 선된 엔드포인트에서 지원하는 멀티모달 메시지 포멧으로 이미지 콘텐츠 보내기, 이미지가 허된 포멧이고 엳드포인트에서 액세스 가한지 확인. API 참조는 인증, 요청 구성 및 응답 처리를 다룹니다.
평가의 경우 첫 번째 요청을 텍스트 전용으로 유지하여 엔드포인트 및 인증 오류를 격리한 다음 하나의 이미지를 추가하고 출력을 제한합니다. 요청 ID와 토큰 사용량을 기록한 다음 대표적인 멀티모달 사례료 확장하십시오. 이렇게 하면 액세스 문졔를 시각 입 문졔나 스키마/도구 사 실패와 구분하기 쉬워집니다.
이 론치 페이는 워크플로 수에서 중합니다. 별도의 퀵 스타트는 지 원 Novita 문서에서 지원되는 멀티모달 요청 형태가 확인된 후 SDK별 요청 본문과 오류 처리를 다루어야 합니다.
최종 권장 사항
DeepSeek V4 Flash Vision Exp는 시각적 증거가 추론이나 에이전트 실행에 참여해야 할 때 테스트할 DeepSeek V4 Flash 제품군 옵션입니다. Novita의 현재 목록은 이미지 입력과 100만 컨텍스트, 384K 출력, 함수 호출, 구조화된 출력, 추론 및 입력/출력 토큰 100만 개당 $0.44/$1.32의 가격을 결합합니다. 실험적 상태와 기본보다 높은 가격은 기본 텍스트 전용 Flash 모델을 대체하는 기본값이 아닌 대상 경로로 진입해야 함을 의미합니다.
작업별 테스트 세트로 시작하고 현재 텍스트 전용 경로와 정확도 및 비용을 비교하며 정확한 모델 ID와 현재 제한을 구성에 유지하십시오. 모델이 시각 정확도와 도구 안전 요구사항을 충족하면 이모델을 스테이징 경로에서 이지 이해가 비용을 정당화하는 사례에 대한 프로덕션으로 졸업할 수 있습니다.
Novita AI에서 DeepSeek V4 Flash Vision Exp 시도하기
FAQ
DeepSeek V4 Flash Vision Exp 모델 ID는 무엇인가요?
Novita AI에서 deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp를 사용하십시오.
DeepSeek V4 Flash Vision Exp가 이미지 입력을 지원하나요?
네. Novita의 현재 목록은 텍스트 및 이미지 입력을 지원하며 텍스트 출력을 제공합니다.
현재 입력 및 출력 가격은 어떻게 되나요?
2026년 9월 10일 기준으로 Novita는 입력 토큰 100만 개당 $0.44, 캐시 읽기 토큰 100만 개당 $0.028, 출력 토큰 100만 개당 $1.32를 나열합니다. 프로덕션 예산 책정 전에 모델 페이지를 재확인하십시오.
컨텍스트 및 출력 제한은 얼마나 되나요?
Novita는 현재 1,048,576 토큰 컨텍스트 윈도우와 393,216 토큰 최대 출을 나열합니다.
함수 호출 및 구조화된 출력을 지원하나요?
네. Novita는 호스팅된 기능 중 함수 호출, 구조화된 출력, 추론 및 서버리스 액세스를 나열합니다.
DeepSeek V4 Flash와 어떻게 다른가요?
비전 변형은 이미지 입력을 추가하며 현재 토큰당 비용이 더 높습니다. 또한 실험적이라고 표시되어 있습니다. 기본 DeepSeek V4 Flash 페이지는 텍스트 전용 제품군의 진입점으로 남아 있습니다.
프로덕션 준비가 되었나요?
Novita는 모델을 실험적으로 식별하므로 프로덕션 준비 상태는 자체 평가에 따라 다릅니다. 실제 트래픽을 라우팅하기 전에 정확도, 스키마 및 도구 호출 신뢰성, 지연 시간, 실패 처리 및 비용을 테스트하십시오.
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출처
- Novita AI DeepSeek V4 Flash Vision Exp model page, 2026년 9월 10일 확인
- Novita AI DeepSeek V4 Flash model page, 2026년 9월 10일 확인
- Novita AI Create chat completion documentation, ㅇㅣㅇㅣ 2026년 9월 10일 확인
