DeepSeek V4 Flash Vision Exp가 Novita AI에서 실험적 비전 지원 버전의 DeepSeek V4 Flash 0731로 제공됩니다. deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp의 호스팅 목록은 에이전트, 추론, 세계 지식 등 텍스트 기능에서 기본 Flash 모델과 일치하는 것으로 설명되는 모델에 이미지 입력을 추가합니다. 현재 1,048,576 토큰 컨텍스트 윈도우, 393,216 토큰 출력 제한, 함수 호출, 구조화된 출력, 입력 토큰 100만 개당 $0.44, 출력 토큰 100만 개당 $1.32의 가격을 제공합니다. 에이전트가 스크린샷, 차트, 이미지가 포함된 문서에 대해 추론해야 한다면 이 DeepSeek V4 Flash 변종을 평가해보세요. 워크로드가 텍스트 전용이라면 DeepSeek V4 Flash 개요가 더 저렴한 기본 진입점입니다.
핵심 요약
- DeepSeek V4 Flash Vision Exp가 Flash 0731 제품군에 이미지 이해를 추가합니다. Novita는 호스팅 배포에 대해 텍스트 및 이미지 입력과 텍스트 출력을 제공합니다.
- 실험적 레이블이 명시적으로 표시됩니다. 워크로드별 테스트를 통과할 때까지 평가 및 스테이징 모델로 취급하세요. 일반 공급 엔드포인트와 동일한 프로덕션 성숙도를 가정하지 마십시오.
- Novita가 100만 입력 컨텍스트와 38만 4천 출력을 제공합니다. 현재 모델 값은 컨텍스트 토큰 1,048,576개, 최대 출력 토큰 393,216개입니다.
- 가격이 기본 DeepSeek V4 Flash와 다릅니다. 2026년 9월 15일 기준, 비전 변종은 입력/출력 토큰 100만 개당 $0.44/$1.32인 반면, 텍스트 전용 기본 모델은 $0.14/$0.28입니다.
- Flash 에이전트 API 표면을 유지합니다. Novita는 함수 호출, 구조화된 출력, 추론,
chat/completions, Anthropic, Responses 엔드포인트 제품군을 제공합니다.
DeepSeek V4 Flash Vision Exp란?
DeepSeek V4 Flash Vision Exp는 DeepSeek V4 Flash 제품군의 비전 지원 실험적 멤버입니다. Novita의 모델 설명은 이미지 이해를 추가하면서 에이전트, 추론, 세계 지식을 포함한 텍스트 기능에서 DeepSeek V4 Flash 0731과 일치한다고 설명합니다. 이 표현은 유용하지만, 모델 제품군에 대한 기능 주장일 뿐 벤치마크 결과나 모든 텍스트 전용 프롬프트가 동일하게 작동한다는 약속은 아닙니다. 기존 프롬프트를 비전 변종에 대해 먼저 실행하고 상호 교환 가능성을 가정하지 마십시오.
“-exp” 접미사와 Novita의 설명 모두 이 모델이 실험적 변종임을 명시합니다. 이러한 구분은 계획 수립에 중요합니다. 시각적 에이전트 개념 증명, 문서 이해 파일럿, 기존 텍스트 모델 뒤의 폴백 경로에 적합한 모델일 수 있지만, 프로덕션 출시는 자체 정확성, 도구 사용, 지연 시간, 비용 확인을 기반으로 해야 합니다.
Novita AI의 DeepSeek V4 Flash Vision Exp API 액세스
Novita는 정확한 ID deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp로 서버리스 API로 모델을 호스팅합니다. 모델 페이지에는 chat/completions, Anthropic 호환, Responses 엔드포인트 제품군과 함수 호출 및 구조화된 출력이 나열됩니다. OpenAI 호환 클라이언트의 경우 Novita의 기본 URL을 사용하고 요청 구성에 정확한 모델 ID를 넣으세요. 이미지 입력이 필요할 때 기본 Flash 모델 ID를 재사용하지 마십시오.
인증 및 요청 구문은 이전 문서의 예제를 복사하는 대신 현재 Novita AI Create chat completion 문서를 사용하세요. 모델 페이지는 모달리티, 제한, 할당량, 가격에 대한 진실 공급원입니다. 이 중 어느 것이든 이 게시물과 별개로 변경될 수 있기 때문입니다.
카탈로그는 기본 티어에 대해 분당 30개의 요청 값을 표시하며, 다른 티어에 대해서는 더 높은 RPM 및 TPM 값이 표시됩니다. 이를 카탈로그 할당량으로 취급하고 처리량 보장으로 간주하지 마십시오. 요청 크기, 동시성, 재시도, 도구 실행, 계정 티어 모두 실제 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
사양 및 가격 요약
아래 값은 2026년 9월 15일에 확인한 Novita 모델 페이지에서 가져왔습니다.
| 필드 | 세부 사항 |
|---|---|
| 표시 이름 | DeepSeek V4 Flash Vision Exp |
| 모델 ID | deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp |
| 액세스 | Novita AI 서버리스 API |
| 입력 모달리티 | 텍스트, 이미지 |
| 출력 모달리티 | 텍스트 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,048,576 토큰 |
| 최대 출력 | 393,216 토큰 |
| 아키텍처 | Sparse MoE; 총 284B / 활성 13B 파라미터 |
| 호스팅 기능 | 서버리스, 함수 호출, 구조화된 출력, 추론 |
| 엔드포인트 제품군 | chat/completions, Anthropic, Responses |
| 기본 카탈로그 RPM | 30 |
| 입력 가격 | 토큰 100만 개당 $0.44 |
| 캐시 읽기 가격 | 토큰 100만 개당 $0.028 |
| 출력 가격 | 토큰 100만 개당 $1.32 |
| 플랫폼 출시일 | 2026년 8월 24일 |
현재 DeepSeek V4 Flash 모델 페이지와 비교하면, 텍스트 전용 기본 모델은 입력 토큰 100만 개당 $0.14, 출력 토큰 100만 개당 $0.28이며, 1,048,576 토큰 컨텍스트와 393,216 토큰 출력 제한을 공유합니다. 따라서 비전 변종의 시각적 입력이 핵심 기능적 차이이며, 입력 및 출력 토큰 가격이 실질적으로 더 높습니다.
벤치마크 및 성능 신호
DeepSeeek V4 Flash Vision Exp에 대한 Novit 모델 페이지에 벤치마크 결가 없으며, 이 글은 기본 Flash 모델의 점수를 비전 변종에 투영하지 않습니다. 텍스트 성능을 테스트 이류가 아닌 동일한 행동의 증로 취급하십시오. 평가는 프로덕션 성을 결정하는 요소를 측정해야 합다:
- 스크린샷, 스캔 또 이지지 많은 문서, 표, 차에 대한 답변 정확성
- 애플리게이션 사용하는 정확한 스키마 하의 구조화된 출력 유효성
- 대표적 에이전트 턴에서 합수 호출 선탹 및 인수 품질
- 예상 요청 크기에서 종단간 지연 시간 및 처리량
- 이지지 토큰 계정 포함 입력 및 출력 토큰 소비
- 거부, 절단, 재시도, 폴백 율
정식 점수 프레임워크가 필요하면, 엔드포인트 비교 전에 실제 트래픽에서 레이블이 지정된 세트를 구축하세요. 몇 가지 예제에 대한 프롬프트 측연 테스트로는 다중 모달 에이전트 또는 문서 추출 워크플로우를 검증하기에 충분하지 않습니다.
개바자용 핵심 기능
이지지 플러스 텍스트 이해
모델은 이미지와 텍스트 입력을 수용하므로, 시각적 증거를 손실이 있는 텍스트 요약으로 먼저 줄이는 대신 지침과 함께 보낼 수 있습니다. 이는 관련 신호가 레이아웃, 차트 관계, 스크린샷 상태, 이미지 내 세부 텍스트일 때 유용합니다.
추론 및 구조화된 출력
Novita는 호스팅 배포에 대해 추론과 구조화된 출력을 나열합니다. 이는 시각적 관찰이 유형화된 결과, 라우팅 결저, 티켓 필드, 검증된 JSON 페이로드가 되어야 하며 자유 형식 캡션이 되어서는 안 될 때 관련 있습니다.
다중 모달 에이전트를 위한 함수 호출
함수 호출은 모델이 도구 루프에 참여할 수 있음을 의미합니다. 유용한 패턴은 스크린샷 또는 문서 이미지를 수신하고, 관련 상태를 식별하며, 애플리케이션의 도구를 호출한 다음, 결과를 설명하는 텍스트를 반환하는 것입니다. 도구를 좁은 범위로 유지하고, 실행 전에 인수를 검중하며, 모델의 작업과 결과 상태 모두를 기록하여 다중 모달 에이전트 행동을 감사할 수 있게 하세요.
혼합 증거를 위한 긴 컨텍스트
1M 토큰 컨텍스트 상한은 긴 트랜스크립트, 정책 문서, 에이전트 추적, 많은 페이지 이미지에 대한 여유를 제공합니다. 상한은 목표가 아닙니다. 더 짧은 요청은 일반적으로 저렴하고 디버그하기 쉬우며, 효과적인 요청 예산은 API가 사용하는 이미지 표현에 따라 달라집니다. 작업에 필요한 최소 증거로 시작하고 품질이 실패할 때만 확장하세요.
DeepSeek V4 Flash Vision Exp를 사용해야 하는 경우
작업에 DeepSeek V4 Flash 스타일의 추론과 시각적 입가 모두 필요할 사용하세요:
- 인레된 텍스트와 레이아웃이 중한 문서 및 송장 검토
- 차트, 대시보드, 표 해석
- 제품 또는 UI 스린샷 트라이에지
- 사용자가 제공한 이미지에 대한 시각적 질문 답변
- 도 호출 또는 구조화된 출력이 필요믹크스 이미지 에이전트 워크플루
- 사 트랜스크립트와 스크린샷을 결한 지원 워크플로우
또한 이미 DeepSeek V4 Flash를 평가 중이고 별도의 모델 제품군 도입 없이 시각적 경로를 추가하려는 팀에게 실용적인 후보입니다.
사용하지 말아야 하는 경우
순수 텍스트 작업에 대 기본값으로 사용하지 마십시. 기본 DeepSeek V4 Flash 진입점은 현재 더 낮은 입출력 가격을 제시하며 고볼륨 텟스트 작업에 더 적합합다.
워크플로우가 보된 일반 공급, 고정된 지연 시간 서비스 레벨, 오디오 입력, 비디오 입력, 모델 수준 미세 조정, 또는 경계 상자나 픽셀 좌표가 필요한 특수 OCR을 요구하는 경우 비전 변종을 재고하세요. Novita의 목록은 이러한 능력을 확립하지 않으므로 다 모델이 필요할 수 있습니다. 또한 청구 또는 신�성 계획에 실험적 모델 가정을 하드코딩하지 마시고, 모델 ID, 제한, 가격을 구성에 유지하고 프로덕션 변경 전에 라이브 페이지를 재확인하세요.
API 워크플로우에 어떻게 맞는가
기존 Novit AI API 설에는 세 가지 변가 필합니: 정확한 비전 모델 ID 사, 선된 엔드포인트가 지원는 다중 모달 메시지 형식으로 이지지 콘텐츠 보내기, 이지지가 허용된 형식이며 엔드포인트가 액세스할 수 있는지 확인합니다. API 참조는 인증, 요청 구성, 응답 처리를 다룹니다.
평가를 위해, 첫 번째 요청을 텍스트 전용으로 유지하여 엔드포인트 및 인증 오류를 격리한 다음, 하나의 이미지를 추가하고 출력을 제한하세요. 요청 ID와 토큰 사용량을 기록한 다음, 대표적인 다중 모달 케이스로 확장하세요. 이렇게 하면 액세스 문제와 시각적 입력 문제 또는 스키마/도구 사용 실패를 구분하기 쉬워집니다.
이 출시 페이지는 의도적으로 워크플로우 수준에서 멈춥니다. 별도의 퀵 스타트는 지원되는 다중 모달 요청 형태가 현재 Novita 문서에서 확인된 후 SDK별 요청 본문 및 오류 처리를 다루어야 합니다.
최종 권장 사항
DeepSeek V4 Flash Vision Exp는 시각적 증거가 추론 또는 에이전트 실행에 참여해야 할 때 테스트할 DeepSeek V4 Flash 제품군 옵션입니다. Novita의 현재 목록은 이미지 입력과 1M 컨텍스트, 384K 출력, 함수 호출, 구조화된 출력, 추론, 입력/출력 토큰 100만 개당 $0.44/$1.32 가격을 결합합니다. 실험적 상태와 기본 모델보다 높은 가격은 기본 텍스트 전용 Flash 모델의 기본 대체재가 아닌 대상 경로로 진입해야 함을 의미합니다.
워크로드별 테스트 세트로 시작하고, 현재 텍스트 전용 경로와 정확성 및 비용을 비교하며, 정확한 모델 ID와 현재 제한을 구성에 유지하세요. 모델이 시각적 정확성 및 도구 안전 요구 사항을 충족하면, 이미지 이해가 비용을 정당화하는 사용 사례에 대해 스테이징 경로에서 프로덕션으로 승격할 수 있습니다.
Novita AI에서 DeepSeek V4 Flash Vision Exp 사용해보기
FAQ
DeepSeek V4 Flash Vision Exp의 모델 ID는 무엇인가요?
Novita AI에서 deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp를 사용하세요.
DeepSeek V4 Flash Vision Exp가 이미지 입력을 지원하나요?
네. Novita의 현제 목록은 텍스트와 이지지 입을 지원며 텍스트 출을 냅니.
현재 입력 및 출력 가격은 얼마인가요?
2026년 9월 15일 기준, Novta는 입력 토큰 100만 개당 $0.44, 캐시 읽기 토큰 100만 개당 $0.028, 출력 토큰 100만 개당 $1.32를 제시합니다. 프로덕션 예산 책정 전에 모델 페이지를 재확인하세요.
컨텍스트 및 출 제한은 얼나니 되나요?
Novi는 현재 1,048,576 토� 컨텍스트 윈도우와 393,216 토큰 최 출력을 나합니다.
함수 호출과 구조화된 출력을 지원하나요?
네. Novita는 호스팅된 기능 중 함수 호출, 구조화된 출력, 추론, 서버리스 액세스를 나열합니다.
DeepSeek V4 Flash와 어떻게 다른가요?
비전 변종은 이미지 입력을 추가하며 현재 토큰당 비용이 더 높습니다. 또한 실험적이라고 표시됩니다. 기본 DeepSeek V4 Flash 페이지는 텍스트 전용 제품군의 진입점으로 유지됩니다.
프로덕션 준비가 되었나요?
Novita는 모델을 실험적으로 식별하므로 프로덕션 준비 상태는 자체 평가에 달려 있습니다. 실제 트래픽을 라우팅하기 전에 정확성, 스키마 및 도구 호출 신뢰성, 지연 시간, 실패 처리, 비용을 테스트하세요.
추천 문서
- Novita AI의 DeepSeek-V4-Flash: 저렴한 비용의 빠른 추론
- Novita AI의 DeepSeek V4 Pro vs Flash: 품질, 비용 및 API 라우팅
- DeepSeek V4 Pro 긴 컨텍스트 가이드: 512K 컨텍스트 및 긴 문서
출처
- Novita AI DeepSeek V4 Flash Vision Exp 모델 페이지, 2026년 9월 15일 확인
- Novita AI DeepSeek V4 Flash 모델 페이지, 2026년 9월 15일 확인
- Novita AI Create chat completion 문서, 2026년 9월 15일 확인