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OpenCodeでMiniMax M2.1を使う方法：Novita AIでエージェンティックプロジェクトを迅速にリリース

著者 / / LLM / 6 分で読めます
OpenCodeでMiniMax M2.1を使う方法：Novita AIでエージェンティックプロジェクトを迅速にリリース
目次
  1. OpenCodeとは？
  2. MiniMax M2.1を選ぶ理由
  3. OpenCodeのインストール方法
  4. OpenCodeでMiniMax M2.1を使う方法
  5. ターミナル以外のOpenCode：デスクトップアプリとIDE統合
  6. まとめ

エージェンティックコーディングはオートコンプリートを超えて進化しています。最新のツールはタスクの計画、複数ファイルの編集、コマンドの実行、そして結果が動作するまで繰り返すことができます。

OpenCodeは、ターミナルで動作する（さらにデスクトップ/IDEもサポートする）オープンソースでモデルに依存しないコーディングエージェントです。このガイドでは、MiniMax M2.1 を Novita AIのAPI 経由でOpenCodeに接続し、エンドツーエンドのエージェントワークフローを示す小さなデモプロジェクトを構築します。

OpenCodeとは？

OpenCodeは、複数の開発者環境で実行できるオープンソースのAIコーディングエージェントです。最も一般的にはターミナルベースのインターフェース（CLI + TUI）ですが、デスクトップアプリやIDE拡張機能としても利用できます。

OpenCodeとClaude Codeの違い

OpenCodeとClaude CodeはどちらもターミナルベースのAIコーディングエージェントですが、異なるアプローチを取っています。

  • OpenCodeはオープンソースでプロバイダに依存しないエージェントです。「Models.devを通じて75以上のLLMプロバイダ（ローカルモデルを含む）をサポート」していることを強調し、異なるモデルバックエンドに接続できる柔軟なツールとして位置づけられています。
  • Claude Codeは対照的に、Anthropicが提供するClaudeファーストの公式CLIです。ターミナルでClaudeモデルにアクセスするためのコマンドラインツールであり、MCPを介した拡張機能（プラグイン）やツール/データ接続のための公式エコシステムも提供しています。

比較表
項目 OpenCode Claude Code
位置づけ オープンソース、マルチモデルのターミナルコーディングエージェント Anthropicが提供するClaudeファーストの公式ターミナルコーディングエージェント
モデル/プロバイダの選択 Models.devを通じて75以上のLLMプロバイダ（ローカルモデル含む） Claudeを中心に構築; MCP + プラグインで拡張
GitHub自動化 /opencodeまたは/ocコメントでトリガー; GitHub Actionsランナー上で実行 拡張機能はプラグイン/MCPに焦点（公式エコシステム）
価格の入り口 ツールはオープンソース; コストは選択したモデルバックエンドに依存 Claudeのプラン（Pro/Max/Team/Enterprise）

MiniMax M2.1を選ぶ理由

MiniMax M2.1はOpenCodeのエージェントループ（計画→編集→実行→修正）に適しています。ベンチマークスコアは、リポジトリレベルのコーディングとツール/ターミナルワークフローでの明確な向上を示しています。

今すぐMiniMax M2.1を試す！

MiniMax M2.1のベンチマーク

出典: MiniMax

💡 実際のポイント

  • 実際のリポジトリ修正（SWE-bench）に優れています。 SWE-bench Verified: 74.0 vs 69.4 (+4.6)、SWE-bench Multilingual: 72.5 vs 56.5 (+16.0) — 複数ファイルのパッチや多言語リポジトリに強い。
  • 複数の問題を扱うエージェント作業に強い。 Multi-SWE-bench: 49.4 は Claude 44.3 や GPT-5.2 42.7 を上回り — 複数の調整された編集が必要なタスクに有用。
  • ターミナル/ツールループでの大幅な改善。 Terminal-bench 2.0: 47.9 vs 30.0 (+17.9) — OpenCodeのコマンド実行、ビルド/テストの繰り返しに最適。
  • エンドツーエンドのアプリ構築スコアが高い。 VIBE Avg: 88.6 (さらに Web 91.5, Android 89.7, Backend 86.7) — 孤立したスニペットではなく、完全なデモ可能なプロジェクトの構築をサポート。

OpenCodeのインストール方法

OpenCodeにはいくつかのインストール方法があります。最も簡単なのは1行のインストールスクリプトで、最も移植性が高いのはnpmパッケージをインストールすることです。

macOS / Linux

推奨:

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

または（クロスプラットフォーム）:

npm install -g opencode-ai
# または
bun add -g opencode-ai

起動:

opencode

Windows

推奨:

npm install -g opencode-ai
# または
bun add -g opencode-ai

curl | bashはbash環境（WSLまたはGit Bash）が必要です。PowerShell/CMDではnpm/bunを使用してください。

起動:

opencode

OpenCodeでMiniMax M2.1を使う方法

Novita AIでAPIキーを取得する

APIキーを取得

  • ステップ1: アカウントを作成またはログイン: [https://novita.ai](https://novita.ai) にアクセスし、サインアップまたはログインします。
  • ステップ2: キー管理に移動: ログイン後、「API Keys」を見つけます。
  • ステップ3: 新しいキーを作成: 「Add New Key」ボタンをクリックします。
  • ステップ4: キーをすぐに保存: 生成されたらすぐにキーをコピーして保存してください。一度しか表示されません。

APIキー作成ガイド

OpenCodeにNovita APIキーを追加

  1. OpenCodeを起動:
opencode
  1. OpenCodeのプロンプトで次を実行:
/connect
  1. Novita AIを検索して選択し、Novita APIキーを貼り付けます。
  2. MiniMax M2.1（モデルID: minimax/minimax-m2.1）を選択します。

これで完了です。OpenCodeは、選択したモデルを使用してNovita AIのOpenAI互換APIを介してエージェントリクエストをルーティングします。

ビルドモードに切り替えて実行

OpenCodeでビルドモード（ツール有効）に切り替え、以下のプロンプトを貼り付けます。

プロンプト

「Clean Maze Runner」という軽量ブラウザ迷路ゲームを構築し、ローカルで実行してください。

要件:

  1. Vite + vanilla JavaScriptを使用（シンプルにするためにTypeScriptは使用しない）。シングルページアプリ。Reactは使用しない。
  2. HTML5 Canvas（2D）でレンダリング。
  3. 迷路生成:
    1. 反復DFSバックトラッキングを使用して完全な迷路を生成
    2. デフォルトサイズ25x17セル、プリセット: Small（19x13）、Medium（25x17）、Large（33x23）
    3. 「新しい迷路」ボタンを提供
  4. ゲームプレイ:
    1. 左上セルから開始、右下がゴール
    2. 矢印キーまたはWASDで移動（1キー押下で1セル）
    3. 壁を通り抜けないようにする
    4. ステップ数と経過時間を記録; localStorageにサイズごとのベストタイムを保存
  5. ヘルパー:
    1. 「ヒント」ボタン: 最短経路（BFS）の次の3ステップをハイライト
    2. 「経路表示」トグル: プレイヤーからゴールまでの完全な最短経路ポリライン（BFS）を描画
    3. BFSはプレイヤーが移動したとき、またはトグルの変更時にのみ計算
  6. UI:
    1. Canvas上部のHUD: サイズ、時間、ステップ、ベストタイム
    2. ボタン: 新しい迷路、リセット、ヒント、経路表示、サイズ選択
  7. 成果物:
    1. 最小限のViteプロジェクトとREADME.md実行手順
  8. 確認:
    1. npm installとnpm run devを一度実行して起動を確認
  9. プロジェクトはコンパクトで読みやすく、ブラウザ間で安定していること。

ビルドモードオン：プロンプトを入力できます

ローカルで実行

OpenCodeがプロジェクトを生成した後:

npm install
npm run dev

Viteが表示するローカルURL（通常http://localhost:5173）を開き、以下を確認します:

  • 迷路が明確なスタートとゴールでレンダリングされる
  • WASD / 矢印キーで移動が機能する
  • HUDが時間とステップを更新する
  • ヒントと経路表示が期待通りに機能する
  • 新しい迷路で新しいレイアウトが生成される

デモ完了

ターミナル以外のOpenCode：デスクトップアプリとIDE統合

OpenCodeはよくターミナルで使用されますが、デスクトップアプリ（ベータ版）またはIDE内で実行することもできます。どちらの場合も、Novita AIのOpenAI互換APIを引き続き使用できます。インターフェースは変わりますが、モデル/プロバイダの設定は同じです: minimax/minimax-m2.1を選択します。

デスクトップアプリ

OpenCodeのデスクトップビルドはmacOS、Windows、Linuxで利用できます。長時間のエージェントセッションにスタンドアロンUIを好むなら、デスクトップアプリは最適です。Novita AI用に作成したプロバイダ設定をそのまま使用できます。

OpenCodeデスクトップ

OpenCodeデスクトップ

IDE統合

OpenCodeは以下の公式統合フローを提供しています:

  • VS Code
  • Cursor
  • Zed
  • Windsurf
  • VSCodium

まとめ

OpenCodeはエージェンティックコーディングを簡単に導入できるようにし、Novita AI上のMiniMax M2.1はマルチステップの開発ワークフローに実用的なモデル選択肢です。強力なベンチマークパフォーマンスと大きなコンテキストウィンドウにより、ターミナル、デスクトップアプリ、IDEから直接、機能の実装、チェックの実行、迅速な反復といったリポジトリレベルのタスクに適しています。

APIキーを取得

***Novita AI*は、開発者がシンプルなAPIを使用してAIモデルを簡単にデプロイできるAIクラウドプラットフォームであり、同時に構築とスケーリングのための手頃で信頼性の高いGPUクラウドを提供しています。

よくある質問

OpenCodeとは何ですか？

OpenCodeは、LLMが実際の開発環境内でコードの作成、実行、デバッグを可能にし、エンドツーエンドのビルドを高速化するオープンソースのAIコーディングエージェントフレームワークです。

OpenCodeは安全ですか？

はい、OpenCodeはコードやコンテキストデータを一切保存しないため、プライバシーに敏感な環境でも動作できます。

OpenCodeはカスタムAPIに接続できますか？

はい、OpenCodeはカスタムAPIと統合できるため、独自のモデルエンドポイントを指定できます。例えば、Novita AIのAPIを使用して、スケーラブルなGPUインフラストラクチャでLLM搭載のコーディングエージェントを実行できます。

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