Novita AI ブログ

AIエージェントが短命なコード実行ではなく、ステートフルサンドボックスを必要とするタイミングと、エージェントランタイムを評価する方法を学びます。

アーキテクチャの観点からAI推論インフラストラクチャを比較：サーバーレスAPI、専用エンドポイント、GPUクラスター、ルーティングレイヤー、セルフホストスタック。

AIエージェントサンドボックスでDNS exfiltrationが重要な理由と、DNSポリシー、エグレス制御、パッケージアクセス、監査証拠の評価方法について学びます。

フィットベースのスコアカードを使用して、ユースケース、モデル、レイテンシ、スケーリング、コスト、可観測性、運用負荷に基づいてモデル推論プラットフォームを選びましょう。

Novita AI で Step 3.7 Flash API を利用し、マルチモーダル入力、推論、ツールサポート、256K コンテキスト、料金、クイックスタートリンクを解説します。

Novita AI でステップ 3.7 Flash を呼び出す：OpenAI 互換のチャット補完 API、価格設定、マルチモーダルの制約、安全なサンプル。

Novita AI で検証済みモデル ID、OpenAI 互換エンドポイント、Python、cURL、ツール呼び出しの例を用いて、最初の GLM 5.2 API リクエストを実行します。

Novita AI、Together AI、Fireworks AI、DeepInfra、Baseten を含む堅牢な LLM 推論 API プロバイダーを比較します。

Novita AI 上で Kling V2.5 Turbo を使用したテキスト動画生成と画像動画生成について、モデル ID、料金、API 制限を解説します。

Novita AI上のQwen3.6 27Bと35B-A3Bをアーキテクチャ、料金体系、APIアクセス、制限、ワークロード適合性で比較します。

Kimi K2.7 CodeがNovita AIで利用可能に。OpenAI互換のチャットAPI、256Kコンテキスト、ツール呼び出し、マルチモーダル入力をサポートします。

インフラプロバイダー向けに、モデルの幅、レイテンシー、コスト、ルーティング、信頼性、デプロイパスを考慮したAIモデルAPIの比較。

GLM-5.1 は、長文コンテキストのエージェントおよびコーディングワークフロー向けのサーバーレステキストモデルとして Novita AI で利用可能です。このガイドでは、モデル ID、料金、制限、エンドポイント、および最初の API について説明します。