Ling-2.6-1T on Novita AI：無料API、SWE-Bench SOTA、1Tパラメータモデル
Ling-2.6-1Tは、Ant Groupが開発したMLA＋Hybrid Linear Attentionを基盤とした兆パラメータ規模のモデルであり、標準のMoEではありません。エージェントベンチマーク（SWE-bench、BFCLv4、TAU2）でオープンソースSOTAを達成
AIエージェントに最適な推論プロバイダーの選び方
AIエージェントには、チャットボットとは異なるインフラ要件があります。ツール呼び出し、コンテキスト、バーストトラフィック、コールドスタート、同時実行性 — という5つの基準を解説します
Ling-2.6-flash on Novita AI: 340 Tokens/s、約7倍のトークン効率
Ling-2.6-flashは104B MoEモデル（7.4Bアクティブ）で、340 tokens/sの速度とエージェントベンチマークにおいてNemotron-3-Super比約7倍のトークン効率を実現。OpenRouterで利用可能。
2026年、オープンソースモデル向けトップ推論APIプロバイダー
Novita AI、Together AI、Fireworks、DeepInfra、Groqの各プロバイダーを、価格、モデル網羅性、出力品質で比較。オープンソースモデル向け推論APIプロバイダーの徹底評価。
Novita AI の Kimi K2.6: API 料金 ($0.95/$4.00)、SWE-Bench とエージェンティックコーディング
Kimi K2.6 が Novita AI で利用可能になりました。1T MoE オープンソースモデル、256K コンテキスト、SWE-Bench Pro で 58.6% — 長期エージェンティックコーディング向けに設計。OpenAI 互換 API で無料お試し。
Qwen 3.5 Medium シリーズ VRAM 要件: 27B、35B、122B GPU 導入ガイド
Qwen 3.5 Medium のデプロイをマスター: VRAM 必要量、量子化オプション、Novita AI での GPU セットアップ—数分で開始
Kling 3.0 が Novita AI で利用可能に：本格的なAI動画生成をスケール
Kling v3.0 が Novita AI で公開されました。3～15秒のAI動画生成、ネイティブ音声生成、マルチショット構成、透明な秒数課金を提供。Standard は $0.168/秒から、Pro は $0.224/秒から
2026年のAI推論プラットフォーム トップ8
2026年の主要AI推論プラットフォームを徹底比較。Novita AI、Together AI、Groqなど主要プロバイダーの機能、料金、パフォーマンスを紹介します。
Kimi K2.5のアクセス方法：Web、API、Claude Code、セルフホスト
最小限のセットアップ時間で、Webプレイグラウンド、API、またはローカルデプロイを通じてKimi K2.5にアクセスする方法をご紹介します。
Qwen3.5-397B-A17Bをローカルで実行できますか？ GPUガイド2026
Qwen3.5-397B-A17Bをローカルにデプロイするための要件（VRAM要件やセットアップオプション）を開発者向けに解説します。
Novita AI で MiniMax M2.5 を利用する方法：セットアップガイドとコスト分析
Novita で MiniMax M2.5 のパワーを活用し、コスト効率の高い AI コーディングを驚異的な速度とパフォーマンスで実現します。
Novita AI で Seedance 1.5 Pro を利用：開発者向け完全ガイド
Novita AI で Seedance 1.5 Pro を詳しく解説。動画アプリケーションにシームレスな視聴覚統合を実現する革新的なモデルです。
Novita AIでMiniMax M2.7：トップクラスの知能、予算に優しい価格設定
MiniMax M2.7がNovita AIに登場、0.3ドル/Mtで利用可能。自己進化型推論モデルで、ツール遵守率97%、本番グレードのエージェント機能を実現。