Kimi K2.5がNovita AIに登場：ビジョン、コード、エージェント向けマルチモーダルAI
Novita AIでKimi K2.5を利用開始 - 256Kコンテキスト、ビジョン+テキスト、思考モード、エージェントスウォームを備えたMoonshot AIのフラッグシップマルチモーダルエージェントモデル
OpenCodeでMiniMax M2.1を使う方法：Novita AIでエージェンティックプロジェクトを迅速にリリース
MiniMax M2.1をNovita AI経由でOpenCodeに接続し、主要なベンチマークを確認し、ステップバイステップでプレイ可能なWeb迷路デモを構築します。
実用的なClaude Cowork代替案：Eigent Desktop
オープンソースのEigentデスクトップアプリとNovita AI（GLM-4.7）APIを使って、実用的なClaude Cowork代替案を構築する。
Novita AI上のGLM-4.7：APIによる長文脈エージェントコーディング
Novita AIでGLM-4.7を学ぶ：200Kコンテキスト、エージェントコーディング、ベンチマーク + LMArena、プレイグラウンド＆APIガイド。
GLM Image: エンタープライズアプリケーション向け画像APIのレイアウト混乱を修正
GLM-Imageを構造化アプリケーション向けの信頼性の高いモデルとして紹介し、テキストレンダリングとレイアウト精度の課題を克服します。
GLM 4.7 FlashをNovita AI GPUテンプレートでエージェントにデプロイ
GLM 4.7 FlashをNovita AI GPUテンプレートで簡単にデプロイする方法を学び、セットアップコストを削減し、安定性を向上させます。
GLM-4.7-Flashへのアクセス方法: 30Bクラスの高性能・高効率モデル
GLM-4.7-Flashの詳細: 200KコンテキストのMoEモデル。主要ベンチマーク、ユースケース、OpenAI互換APIによるアクセス方法を解説。
Novita AIとOpenCodeの連携手順：最強セットアップガイド
OpenCodeの真価を引き出すNovita AI連携ガイド。DeepSeek V3.2、GLM 4.7などの接続方法をステップバイステップで解説。
OpenCodeでGLM-4.7を使う方法: Novita AIでより高速なエージェントコーディングを実現
Novita AIのOpenAI互換APIを使ってOpenCodeでGLM-4.7を使用します。このガイドでは、インストール、モデル設定、エージェント的な計画について説明します。
GLM4-MoEを本番環境に最適化：SGLangでTTFTを65%削減
最先端のGLM 4.7モデルがコード生成性能でリードし続ける中、Novita AIは信頼性が高く効率的な本番グレードのGLMサービスを提供することに尽力しています。
Novita AI GPUインスタンスにGLM-Imageをデプロイ：完全セットアップガイド
Novita AI GPUインスタンスにGLM-Imageを数分でデプロイ。このハイブリッド自己回帰・拡散モデルを実行するためのステップバイステップガイド。
GLM-4.7 VRAM要件を解説：ローカル実行、Novita GPU Cloud、APIの比較
GLM-4.7をハードウェアの悩みなく実行：ローカル、Novita GPU Cloud、Novita APIの各パスを推論、コーディング、長文脈ワークロードで比較
GLM-4.7 vs Claude Sonnet 4.5: どちらを選ぶべきか？
GLM-4.7 vs Claude Sonnet 4.5: ベンチマークの強み、速度/レイテンシ、価格—それぞれの優位点と、GLMのコストがはるかに低い理由。