Aspectos destacados
Qwen3 8B — Potencia para razonamiento y código
Construido sobre Qwen3-8B, destilado con cadena de pensamiento de DeepSeek-R1.
Estado del arte en AIME 2024, superando modelos 10 veces más grandes.
Maneja razonamiento de múltiples pasos, codificación, RAG de contexto largo (¡132k tokens!).
Perfecto para asistentes empresariales, copilotos de codificación y herramientas de escritura con IA.
Distill Qwen 7B — Precisión con eficiencia
Basado en Qwen2.5-Math-7B, ajustado con los datos de razonamiento de DeepSeek.
Destaca en tareas matemáticas y académicas con estabilidad en contextos largos.
Ultraligero: funciona con 4.5 GB de VRAM, se implementa fácilmente en GPUs 3060.
Ideal para bots matemáticos, ayudantes de estudio, correctores gramaticales y aplicaciones móviles de PNL.
¿Eligiendo entre DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B y Distill Qwen 7B?
Esta comparación desglosa todo lo que necesitas: rendimiento, hardware, caso de uso y facilidad de implementación para que puedas elegir el modelo adecuado para tu chatbot, herramienta matemática o pipeline RAG. Ya sea que estés escalando un producto u optimizando para el borde, DeepSeek te cubre.
Deepseek R1 7B VS 8B: Introducción básica
| Categoría | DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B | DeepSeek R1 Distill Qwen 7B |
|---|---|---|
| Información básica | 8.19b | 7.62b |
| Abierto | Abierto | |
| Transformer | Transformer | |
| Soporte de idiomas | Soporta 119 idiomas y dialectos | Soporte multilingüe para más de 29 idiomas |
| Multimodal | Texto a texto | Texto a texto |
| Entrenamiento | Destilación de la cadena de pensamiento de DeepSeek-R1-0528 para entrenar posteriormente la base Qwen3 8B. | Uso de datos de razonamiento generados por DeepSeek-R1 |
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B: Destilación de cadena de pensamiento: destilación directa del proceso de razonamiento.
DeepSeek R1 Distill Qwen 7B: Ajuste fino con datos de razonamiento: entrenamiento utilizando datos generados de razonamiento.
Deepseek R1 7B VS 8B: Benchmarks
| Modelo | AIME 2024 pass@1 | AIME 2024 cons@64 | MATH-500 pass@1 | GPQA Diamond pass@1 | LiveCodeBench pass@1 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B | 86.0 | 76.3 | 61.5 | 61.1 | 60.5 |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 7B | 55.5 | 83.3 | 92.8 | 49.1 | 37.6 |
| Gemini-2.5-Flash-Thinking-0520 | 82.3 | 72.0 | 64.2 | 82.8 | 62.3 |
| o3-mini (medium) | 79.6 | 76.7 | 53.3 | 76.8 | 65.9 |
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B sobresale en razonamiento general, generación de código y tareas complejas de conocimiento, lo que lo hace ideal para aplicaciones comerciales amplias. Logra un rendimiento de vanguardia entre los modelos de código abierto en AIME 2024, superando a Qwen3 8B en un +10.0% y equiparando el rendimiento de Qwen3-235B-thinking.
DeepSeek R1 Distill Qwen 7B supera en precisión matemática y consistencia en contextos largos, lo que lo hace adecuado para escenarios académicos o centrados en matemáticas, aunque se queda atrás en codificación y QA general.
Deepseek R1 7B VS 8B: Requisitos de hardware
| Modelo | VRAM (completa) | VRAM (cuantizada) | GPU mínima (cuantizada) | Mejor caso de uso |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B | ~24GB | ~8–12GB | RTX 4060 Ti 16GB | Razonamiento, código, QA, contexto largo |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 7B | ~18GB | ~4.5GB | RTX 3060 12GB | Tareas con muchas matemáticas, PNL ligero |
Deepseek R1 7B VS 8B: Aplicaciones
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B
- Ideal para chatbots empresariales que manejan consultas complejas de clientes en varios pasos.
- Adecuado para asistentes de código en IDEs (ej., autocompletado, depuración, explicación).
- Potente en pipelines RAG que requieren generación de contexto largo (soporta ~132k tokens).
- Útil en herramientas de investigación académica para resúmenes, explicación de conceptos y generación de teorías.
- Utilizado en aplicaciones de productividad con IA (ej., escritura con IA, planificación de tareas, síntesis entre documentos).
DeepSeek R1 Distill Qwen 7B
- Perfecto para tutores de matemáticas en línea que resuelven y explican problemas paso a paso.
- Excelente en bots de preguntas y respuestas para estudiantes para explicar conceptos académicos de manera simple y clara.
- Eficiente para herramientas de PNL en el dispositivo, como resumidores de correos electrónicos o correctores gramaticales.
- Útil en asistentes de toma de notas médicas (ej., resumir datos de pacientes o convertir voz a texto).
- Funciona bien en entornos con recursos limitados como dispositivos periféricos o VMs ligeras en la nube.
Cómo acceder a DeepSeek R1 8B y 7B en Novita AI
1. Usar el Playground (sin necesidad de código)
- Acceso instantáneo: Regístrate, reclama tus créditos gratuitos y comienza a experimentar con DeepSeek R1 0528 y otros modelos destacados en segundos.
- Interfaz interactiva: Prueba prompts, razonamiento de cadena de pensamiento y visualiza resultados en tiempo real.
- Comparación de modelos: Cambia fácilmente entre Qwen 3, Llama 4, DeepSeek y más para encontrar el ajuste perfecto para tus necesidades.
Explora la demostración de DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B ahora
2. Integración a través de API (para desarrolladores)
Conecta DeepSeek R1 0528 a tus aplicaciones, flujos de trabajo o chatbots sin problemas con la API REST unificada de Novita AI—sin necesidad de gestionar pesos del modelo ni infraestructura. Novita AI ofrece SDKs en múltiples lenguajes (Python, Node.js, cURL y más) y controles avanzados de parámetros para usuarios avanzados.
Integración directa con la API (Ejemplo en Python)
Para comenzar, simplemente usa el siguiente fragmento de código:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="session_Ntg-O34ZOS-q5bNnkb3IcixmWnmxEQBxwKWMW3es3CD7KG4PEhFE1yRTRMGS3s8zZ52hrMdz14MmI4oalaDJTw==",
)
model = "deepseek/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Características clave:
- Endpoint unificado:
/v3/openaies compatible con el formato de la API Chat Completions de OpenAI. - Controles flexibles: Ajusta temperatura, top-p, penalizaciones y más para obtener resultados personalizados.
- Streaming y procesamiento por lotes: Elige el modo de respuesta que prefieras.
Flujos de trabajo multiagente con el SDK de OpenAI Agents
Crea sistemas multiagente avanzados integrando Novita AI con el SDK de OpenAI Agents:
- Plug-and-play: Usa los LLMs de Novita AI en cualquier flujo de trabajo de OpenAI Agents.
- Soporta traspasos, enrutamiento y uso de herramientas: Diseña agentes que puedan delegar, clasificar o ejecutar funciones, todo impulsado por los modelos de Novita AI.
- Integración con Python: Simplemente apunta el SDK al endpoint de Novita (
https://api.novita.ai/v3/openai) y usa tu clave API.
3. Conectar API en plataformas de terceros
- Hugging Face: Usa DeepSeek R1 0528 en Spaces, pipelines o con la biblioteca Transformers a través de los endpoints de Novita AI.
- Frameworks de agentes y orquestación: Conecta fácilmente Novita AI con plataformas asociadas como Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify y Langflow a través de conectores oficiales y guías de integración paso a paso.
- API compatible con OpenAI: Disfruta de una migración e integración sin problemas con herramientas como Cline y Cursor, diseñadas para el estándar de la API de OpenAI.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B y DeepSeek R1 Distill Qwen 7B representan dos enfoques distintos de destilación. Elige el 8B para aplicaciones empresariales versátiles con amplio soporte de idiomas (119 idiomas), o el 7B para tareas centradas en matemáticas con restricciones de recursos.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo debo elegir entre DeepSeek R1 8B y 7B?
Elige DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B para aplicaciones de uso general y generación de código. Selecciona DeepSeek R1 Distill Qwen 7B para tareas matemáticas o entornos con limitaciones de hardware.
¿Cuáles son los requisitos de hardware para DeepSeek R1 8B y 7B?
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B: ~24 GB de VRAM (8-12 GB cuantizados). DeepSeek R1 Distill Qwen 7B: ~18 GB de VRAM (4.5 GB cuantizados).
¿Cómo se desempeñan DeepSeek R1 8B y 7B en los benchmarks?
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B: 86.0% en AIME 2024, 60.5% en LiveCodeBench. DeepSeek R1 Distill Qwen 7B: 92.8% en MATH-500, 37.6% en LiveCodeBench.
Novita AI es una plataforma de nube de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de implementar modelos de IA utilizando nuestra API simple, al mismo tiempo que proporciona la nube de GPU asequible y confiable para construir y escalar.
