البرمجة بالوكلاء (Agentic Coding) أصبحت بسرعة الواجهة الافتراضية لبناء البرمجيات: تصف الهدف، يخطط النموذج، يستدعي الأدوات، يعدل الملفات، ويتكرر حتى إنجاز المهمة. نموذجان يظهران بشكل متكرر في مكدسات التطوير في العالم الحقيقي هما Kimi K2.5 من Moonshot AI و GLM-4.7 من Z.AI - كلاهما مصمم ليكون قويًا في السياقات الطويلة، واستخدام الأدوات، والبرمجة الجاهزة للإطلاق.
يقارن هذا المنشور المعايير، السرعة وزمن الاستجابة، و التكلفة (تسعير Novita AI) - ثم يوضح كيفية تجربة ونشر كلا النموذجين فورًا على Novita AI.
مقدمة أساسية
إليك المقارنة جنبًا إلى جنب بين GLM-4.7 و Kimi K2.5：
| الميزة | GLM-4.7 | Kimi K2.5 |
| المطور | Z.AI | Moonshot AI |
| تاريخ الإصدار | 22 ديسمبر 2025 | 27 يناير 2026 |
| البنية | نموذج MoE (خبراء مختلطين) بمعاملات 358 مليار | نموذج MoE بمعاملات إجمالية تريليون (32 مليار معامل نشط لكل رمز، 384 خبير، 8 يتم تنشيطهم لكل رمز) مع بنية متعددة الوسائط أصلية |
| نافذة السياق | 200 ألف مدخلات / 128 ألف مخرجات | 262,144 مدخلات / 262,144 مخرجات |
| قدرات الإدخال | نص فقط | نص، صورة، فيديو |
| قدرات الإخراج | نص | نص |
| القدرات الرئيسية | فهم السياقات الطويلة، توليد الأكواد | فهم متعدد الوسائط، تعاون أسراب الوكلاء (حتى 100 وكيل فرعي)، برمجة بصرية، معالجة المستندات الطويلة، استدعاء الأدوات |
تفصيل الفروقات الرئيسية
- حجم النموذج: يمتلك Kimi K2.5 عدد معاملات إجمالي أكبر بكثير (تريليون مقابل 358 مليار) ومعاملات نشطة أعلى لكل رمز، مما يتيح نظريًا قدرة معرفية وأداء أقوى.
- الدعم متعدد الوسائط: Kimi K2.5 هو نموذج متعدد الوسائط أصلي يمكنه فهم الصور والفيديوهات وأداء البرمجة البصرية، بينما يركز GLM-4.7 فقط على قدرات النص.
- نافذة السياق: نافذة الإدخال البالغة 256 ألف رمز لـ Kimi K2.5 أطول من نافذة GLM-4.7 البالغة 200 ألف رمز، مما يجعله أكثر ملاءمة للمستندات فائقة الطول مثل العقود القانونية الكاملة أو الأوراق الأكاديمية.
مقارنة المعايير
من مصدر التحليل الاصطناعي
| القدرة | المعيار | Kimi K2.5 | GLM-4.7 | النتيجة |
| الاستدلال | GDPval-AA (ELO-500/2000) | 41% | 35% | 6% |
| AA-LCR (استدلال السياق الطويل) | 66% | 64% | 2% | |
| امتحان البشرية الأخير | 29.40% | 25.10% | 4.3% | |
| GPQA Diamond (استدلال علمي) | 88% | 86% | 2% | |
| CritPt (استدلال فيزيائي) | 3% | 2% | 1% | |
| البرمجة | SciCode | 49% | 45% | 4% |
| Terminal-Bench Hard (برمجة بالوكلاء) | 35% | 32% | 3% | |
| الأداة / الوكيل | τ²-Bench Telecom (استخدام أدوات بالوكلاء) | 96% | 96% | 0% (تعادل) |
| IFBench (اتباع التعليمات) | 70% | 68% | 2% | |
| معدل عدم التوهيم غير الحقيقي لـ AA-Omniscience | 36% | 10% | 26% | |
| المعرفة | دقة AA-Omniscience | 33% | 28% | 5% |
💡التفسير:
- الإجمالي: يتصدر Kimi K2.5 في 10 من أصل 11 معيارًا، مع هوامش تتراوح بين +1% إلى +26%.
- أكبر ميزة:
- معدل عدم التوهيم غير الحقيقي: +26%، مما يدل على موثوقية أعلى بكثير في الإعدادات القائمة على الوكلاء/الأدوات.
- الاستدلال والبرمجة:
- معظمها مكاسب صغيرة إلى متوسطة ولكن ثابتة (+1% إلى +6%)، مما يشير إلى تفوق واسع ولكنه مستقر بدلاً من الاعتماد على قيمة شاذة واحدة.
- استخدام الأدوات:
- قدرة الأدوات الخام (τ²-Bench) متعادلة، ولكن الموثوقية السلوكية تفضل Kimi بقوة.
مقارنة السرعة وزمن الاستجابة
الأداء ليس مجرد “رموز/ثانية”. بالنسبة لسير عمل التطوير، ما يشعر به المستخدمون هو:
- الوقت حتى أول رمز (مدى سرعة بدء النموذج بالاستجابة)
- الوقت من البداية إلى النهاية (مدى سرعة حصولك على جزء قابل للاستخدام من المخرجات)
- إنتاجية المخرجات (مدى سرعة البث بمجرد بدئه)
| المقياس | Kimi K2.5 | GLM-4.7 | ماذا يعني ذلك |
| سرعة المخرجات (رموز/ثانية) | 118 | 99 | يشعر Kimi بسرعة أكبر بشكل عام في المولدات الطويلة (الأكواد، التقارير، الفروق بين الملفات المتعددة). |
| الوقت حتى أول رمز إجابة (TTFA) | 18.3 ثانية إجمالاً (≈17.0 ثانية “تفكير”) | 20.9 ثانية إجمالاً (≈20.2 ثانية “تفكير”) | يبدأ Kimi بالاستجابة في وقت أقرب في هذا الاختبار. |
| الوقت من البداية إلى النهاية للاستجابة (حتى 500 رمز) | 22.6 ثانية | 26.0 ثانية | يكمل Kimi استجابة من 500 رمز بشكل أسرع في هذا التشغيل. |
مقارنة التكلفة
من مصدر Novita AI
الخلاصة من حيث التكلفة: إذا كنت تحسن لـ تكلفة رموز المخرجات، فإن GLM-4.7 أرخص بشكل ملموس بنفس معدل الإدخال. إذا كنت تحسن لـ أسقف معايير أعلى + إنتاجية أسرع، فقد يبرر Kimi K2.5 السعر الإضافي.
بدء سريع: جرّب كلا النموذجين فورًا في مساحة اللعب (Playground)
أسرع طريقة لـ شعر بالفرق بين Kimi K2.5 و GLM-4.7 هي مساحة اللعب الخاصة بـ Novita AI - لا حاجة لأكواد، ولا إعدادات.
في مساحة اللعب، يمكنك:
- تبديل النماذج فورًا بين
moonshotai/kimi-k2.5وzai-org/glm-4.7 - تشغيل نفس الموجه بالضبط لمقارنة جودة الإجابة، وأسلوب الاستدلال، وسرعة الاستجابة
- التحقق من جاهزية الموجهات للإنتاج (مثل مخرجات JSON صارمة، مخرجات بنمط الأدوات، قيود التنسيق) قبل الانتقال إلى واجهة برمجة التطبيقات (API)
مساحة اللعب الخاصة بـ Novita AI
كيفية النشر: واجهة برمجة التطبيقات (API)، وحزمة تطوير البرمجيات (SDK)، والتكاملات مع منصات طرف ثالث
الخيار أ: واجهة برمجة التطبيقات (API)
الحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API Key) الخاص بك على Novita AI
- الخطوة 1: إنشاء حساب أو تسجيل الدخول إلى حسابك: قم بزيارة
[https://novita.ai](https://novita.ai)وسجل حسابًا جديدًا أو سجل الدخول. - الخطوة 2: الانتقال إلى إدارة المفاتيح: بعد تسجيل الدخول، ابحث عن “مفاتيح API”.
- الخطوة 3: إنشاء مفتاح جديد: انقر على زر “إضافة مفتاح جديد”.
- الخطوة 4: احفظ مفتاحك فورًا: انسخ المفتاح واحفظه بمجرد توليده؛ فهو يظهر مرة واحدة فقط.
استدعاء Novita عبر نقطة النهاية (endpoint)
فقط قم بتغيير:
base_url:https://api.novita.ai/openaiapi_key: مفتاح Novita الخاص بكmodel:moonshotai/kimi-k2.5أوzai-org/glm-4.7
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2.5",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=262144,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
الخيار ب: حزمة تطوير البرمجيات (SDK)
إذا كنت تبني سير عمل بالوكلاء (التوجيه، التسليم، استدعاءات الأدوات/الدوال)، فإن Novita يعمل مع حزم SDK متوافقة مع OpenAI مع تغييرات ضئيلة:
- متوافق للإسقاط المباشر: احتفظ بمنطق العميل الحالي الخاص بك؛ فقط قم بتغيير base_url + model
- جاهز للتنسيق: سهل لتنفيذ التوجيه (الافتراضي هو Flash → تصعيد إلى GLM-4.7)
- الإعداد: وجه إلى
https://api.novita.ai/openai، عيّنNOVITA_API_KEY، اخترmoonshotai/kimi-k2.5أوzai-org/glm-4.7
الخيار ج: منصات طرف ثالث
يمكنك أيضًا تشغيل النماذج المستضافة على Novita عبر الأنظمة البيئية الشائعة:
- أطر الوكلاء وبناة التطبيقات: اتبع أدلة التكامل خطوة بخطوة من Novita للاتصال بالأدوات الشائعة مثل Continue، AnythingLLM، LangChain، و Langflow.
- مركز Hugging Face: تم إدراج Novita كـ مزود استدلال على Hugging Face، لذا يمكنك تشغيل النماذج المدعومة عبر سير عمل ومجموعة أدوات مزود Hugging Face.
- واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI: نقاط نهاية نماذج اللغات الكبيرة (LLM) الخاصة بـ Novita متوافقة مع معيار واجهة برمجة تطبيقات OpenAI، مما يسهل ترحيل التطبيقات الحالية بنمط OpenAI والاتصال بالعديد من الأدوات المتوافقة مع OpenAI ( Cline، Cursor، Trae و Qwen Code) .
- واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع Anthropic: توفر Novita أيضًا وصولاً متوافقًا مع حزمة SDK الخاصة بـ Anthropic حتى تتمكن من دمج النماذج المدعومة من Novita في سير عمل البرمجة بالوكلاء بنمط Claude Code.
- OpenCode: تم دمج Novita AI الآن مباشرة في OpenCode كـ مزود مدعوم، لذا يمكن للمستخدمين اختيار Novita في OpenCode دون تكوين يدوي.
الخلاصة
اختر Kimi K2.5 إذا كنت تريد أقوى ملف قدرات إجمالي في مجموعة المعايير هذه - خاصة لـ الموثوقية/عدم التوهيم غير الحقيقي، بالإضافة إلى إنتاجية أفضل وتوليد من البداية إلى النهاية أسرع.
اختر GLM-4.7 إذا كنت تريد راية قوية للسياقات الطويلة محسّنة للبرمجة بالوكلاء بتكلفة أقل لرموز المخرجات، وتعمل على نطاق واسع حيث تهيمن الاقتصاديات الوحدوية.
بأي حال، Novita AI يسهل تشغيل كلا النموذجين جنبًا إلى جنب - نفس المنصة، نفس سطح الفواتير، وتبديل سريع للنماذج - حتى تتمكن من اتخاذ القرار باستخدام بيانات حمل العمل الحقيقية بدلاً من التخمينات.
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات البسيطة الخاصة بنا، مع توفير سحابة GPU بأسعار معقولة وموثوقة للبناء والتوسع.
الأسئلة الشائعة
هل Kimi K2.5 مفتوح المصدر؟
Kimi K2.5 ليس مفتوح المصدر بالكامل بالمعنى الصارم. إنه نموذج بأوزان مفتوحة تم إصداره بواسطة Moonshot AI بموجب ترخيص MIT. أوزان النموذج وكود الاستدلال متاحان للجميع للاستخدام التجاري، والنشر المحلي، والضبط الدقيق. ومع ذلك، لم تقم Moonshot AI بإصدار كود التدريب الكامل، أو مجموعة بيانات التدريب، أو خط أنابيب التدريب الخاص بها، لذا لا يمكن إعادة إنتاج النموذج بالكامل من الصفر.
ما هو Kimi K2.5؟
Kimi K2.5 هو نموذج لغة كبير متعدد الوسائط مطور محسّن من قبل Moonshot AI. كخليفة لـ Kimi K2، فإنه يدعم المدخلات متعددة الوسائط بما في ذلك النص، الصور، والفيديو. يقدم أداءً محسّنًا في جودة المحادثة، والاستدلال المنطقي، ومعالجة السياقات الطويلة، والفهم متعدد الوسائط، ويسمح للمستخدمين بنشر وتخصيص النموذج محليًا عبر أوزانه المفتوحة.
ما هو الفرق بين Kimi K2.5 و Kimi K2؟
Kimi K2.5 هو إصدار محسّن من Kimi K2 مع قدرات متعددة الوسائط واستدلال أقوى، ويصدر أوزان النموذج علنًا للنشر المحلي. يوفر Kimi K2 فقط خدمات واجهة برمجة تطبيقات عبر الإنترنت بدون أوزان عامة.
