開發者與小型企業常面臨諸如除錯錯誤、程式碼生成效率低落，以及高階 AI 工具成本高昂等挑戰。DeepSeek R1 0528 藉由強大的推理能力、精準的程式碼生成以及實惠的存取方案來解決這些問題。它改善了除錯流程、支援逐步推理，並能與 VSCode 等工具無縫整合，成為處理複雜程式碼任務的首選方案。
為何 Deepseek R1 0528 備受矚目？
DeepSeek R1 0528 提供先進推理、卓越效能與實惠的存取方案，徹底革新 AI 領域。它結合頂尖能力與開源靈活性，讓開發者與新創公司都能輕鬆取得強大 AI。以下是概覽：
相較於 Deepseek R1 的先進推理能力
DeepSeek R1 0528 在數學推理、程式碼生成與工具整合方面實現了顯著進步。以下為重點說明與詳細改進：
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數學推理提升：
- HMMT 2025 Pass@1 從 41.7% 躍升至 79.4%（+37.7%）。
- AIME 2025 Pass@1 從 70.0% 提升至 87.5%（+17.5%）。
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程式碼效能激增：
- Codeforces-Div1 評分 ** 從 1530 上升至 1930（+400 分**）。
- Aider-Polyglot 準確率 ** 從 53.3% 改善至 71.6%（+18.3%**）。
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推理深度強化：
- AIME 測試中平均每個問題的 token 數從 12K 翻倍至 23K，實現更深入的邏輯推理。
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工具整合：
- 新增能力包括 Tau-Bench Pass@1：53.5%（航空） 與 63.9%（零售）。
開源可用且價格親民
長期以來，許多開發者與新創公司因成本問題而無法使用高效能 AI。DeepSeek R1 0528 以寬鬆的 MIT 授權完全開源，允許不受限制的商業用途與修改，徹底改變了此局面。搭配突破性的 API 定價，重新定義了「可負擔」：
Deepseek R1 0528 的程式碼能力
DeepSeek R1 0528 在程式碼任務上表現卓越，歸功於其 先進的 Chain-of-Thought（CoT）推理，能夠生成詳細、逐步的輸出，從而提升準確度並減少錯誤。以下是其突出之處：
開發者的主要優勢
- 更佳的除錯與程式碼生成：
模型在生成程式碼過程中會自我修正並優化輸出，減少錯誤並提升效率。 - 透明的推理過程：
詳細且可追蹤的邏輯讓開發者能夠理解輸出背後的推理，這對於 金融 ** 與 ** 法律科技 等敏感領域至關重要。 - 提示工程的機會：
透過結構化提示來鼓勵詳細推理，開發者能夠充分發揮模型的潛力。 - 更高的品質與可靠性：
雖然需要更多 token 與推理時間，但模型提供的卓越品質與可靠性非常適合關鍵任務專案。
程式碼效能提升
| **基準測試 ** | DeepSeek R1 | DeepSeek R1-0528 | ** 改善幅度** |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench (Pass@1) | 63.5% | 73.3% | +9.8% |
| Codeforces-Div1 (評分) | 1530 | 1930 | +400 分 |
| SWE Verified (解決率) | 49.2% | 57.6% | +8.4% |
| Aider-Polyglot (準確率) | 53.3% | 71.6% | +18.3% |
您可以在這篇文章查看其他優秀的程式碼模型：2025 年前 6 大程式碼專用 LLM API
程式碼展示
提示： 寫一個 Python 程式，顯示一顆球在旋轉的六邊形內彈跳。球應受重力和摩擦力影響，並必須以真實的方式從旋轉的牆壁上反彈。
開始之前的重要提示
如果您是開發者或小型企業主，有興趣採用 DeepSeek R1 0528，以下提供幾個簡單步驟幫助您入門並最大化其潛力：
- 從精簡版 8B 模型開始
使用 DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B 版本，即可在消費級硬體上獲得強大推理能力——無需大型基礎設施。 - 設計逐步提示
建立鼓勵逐步推理的提示，以提升準確度並讓輸出更加透明。 - 優化 API 成本
在 Novita AI 的折扣時段安排非緊急批次任務，有效價格為：輸入 tokens：每百萬個 $0.7。** 輸出 tokens**：每百萬個 $2.5。 - 實驗函式呼叫
將 DeepSeek 整合至您的工具鏈中，實現動態資料檢索與自動化。 - 運用強化功能
使用原生支援的函式呼叫與 JSON 輸出，建立先進的 AI 代理與結構化工作流程，橋接推理與自動化之間的差距。 - 採用混合 AI 策略
將 DeepSeek 的後端推理能力與通用模型結合，應用於客戶面向任務，平衡效能與成本。
DeepSeek R1 0528 在 Novita AI 上支援函式呼叫與結構化輸出。
如何在 VScode 中搭配 Cline 使用 Deepseek R1 0528
如果您想要完整程式碼，可以查看這篇文章快速複製！
步驟 1：在 VSCode 中安裝 Cline 外掛
- 開啟 VSCode，前往 Extensions 面板（或按下
Ctrl + Shift + X）。 - 在搜尋欄中輸入 「Cline」。
- 點擊 Cline 外掛的 Install 按鈕。
- 安裝完成後，Cline 圖示會出現在 VSCode 側邊欄。
步驟 2：設定 Cline 外掛
安裝外掛後，您需要設定它以連接 Novita AI 的 LLM API：
- 點擊側邊欄的 Cline 圖示開啟外掛介面。
- 選取 「OpenAI Compatible」 選項。此設定可確保與遵循 OpenAI API 標準的 API（如 Novita AI）相容。
- 填寫設定欄位：
- Base URL：輸入
https://api.novita.ai/v3/openai。 - API Key：在此貼上您的 Novita AI API 金鑰。
- Model Name：貼上您先前複製的模型名稱（例如
deepseek/deepseek-r1-0528）。
- Base URL：輸入
- 完成設定後，點擊 Done。
步驟 3：測試整合
完成 Cline 與 Novita AI API 的設定後，是時候測試整合了：
- 在 VSCode 中開啟一個新檔案或現有檔案。
- 開始輸入或使用 Cline 外掛介面與所選模型互動。
- 確認回應是從所選模型產生的，以證明設定成功。
步驟 4：選擇模式
您可以在開發週期中切換 計畫模式 ** 與 ** 行動模式。以下是兩種模式如何協同運作以改善編碼工作流程：
- 從計畫模式開始：當您開始一個專案或功能時，使用計畫模式來分解問題並規劃方法。Cline 將協助您建立專案藍圖。
- 切換至行動模式：計畫確定後，轉入行動模式開始撰寫程式碼。讓 Cline 生成程式碼並處理重複性任務，使實作更快、更有效率。
- 反覆迭代：編碼後若遇到問題或需要調整，您可以返回計畫模式重新考慮策略，或切換至行動模式修復或重構程式碼。
DeepSeek R1 0528 提供先進推理、卓越的程式碼效能與經濟實惠的存取方案，解決了開發者與新創公司的關鍵挑戰。憑藉逐步邏輯、函式呼叫與開源靈活性等功能，它讓使用者能夠高效率除錯、生成可靠程式碼並優化工作流程——而且價格親民。
常見問題
DeepSeek R1 0528 如何提升程式碼效能？
它使用先進的 Chain-of-Thought（CoT）推理來生成逐步輸出，減少錯誤並提升準確度。它還支援除錯與透明推理，適用於敏感應用。
如何在 VScode 上開始使用 DeepSeek R1 0528？
在 VSCode 中安裝 Cline 外掛。
使用 Novita AI 的 API 進行設定。
使用計畫模式進行專案規劃，行動模式進行編碼。
我可以在 Novita AI 上優化 DeepSeek R1 0528 的成本嗎？
可以。您可以在 Novita AI 的折扣時段安排非緊急任務，以獲得最大節省：
輸入 tokens：每百萬個 $0.7。
輸出 tokens：每百萬個 $2.5。
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