WAN 2.2 是快速發展的影片生成模型系列中的最新迭代版本。該模型旨在提升生成一致性、拓展創作可能性，是 AI 將文字提示轉換為連貫動態影片片段的一大進步。與此同時，Veo 3 也是備受矚目的強勁模型，能提供更高品質、更流暢的動態效果，適合專業使用場景。
本文將深入比較 Wan 2.2 與 Veo 3，梳理兩者在效能、易用性與成本上的主要差異，幫助讀者評估哪款模型更適合自己的需求。
Wan 2.2 vs Veo 3：基本功能
| 功能 | Wan 2.2 | Veo 3 |
| 開源 | 是 | 否 |
| 解析度 | 1080P/720P/480P | 1080P/720P/540P/360P |
| 輸入/輸出格式 | T2V、I2V | T2V、I2V |
| 影片長度 | 5 秒 | 5 秒/8 秒 |
| 畫幅比 | 16:9/9:16/1:1 | 16:9/9:16/1:1/3:4 |
| 幀率 | 30FPS | 24FPS |
Wan 2.2 vs Veo 3：核心亮點
Wan 2.2：
- 基於 MoE 的擴散框架：
Wan 2.2 將混合專家（Mixture-of-Experts, MoE）機制整合到其影片擴散流程中。此外，該模型能高效擴展，透過將去噪的不同階段分配給專門的專家網絡，在不大幅提升運算需求的情況下提升模型容量， - 強化視覺風格控制：
Wan 2.2 建立在富含光影、構圖、對比、調色等詳細標註的資料集上，能對電影級美學進行細粒度控制，讓創作者能更精準地將影片輸出導向特定的藝術方向。 - 擴充動態與場景訓練：
與 Wan 2.1 相比，Wan 2.2 的訓練資料多了超過 65% 的圖片與 80% 以上的影片片段，讓模型接觸到更豐富的動態變化、場景構圖與敘事內容，進一步強化其在多元場景中的泛化能力。 - 高清混合 TI2V 模型：
Wan 2.2 的核心是結合 50 億參數的模型與 Wan2.2-VAE，實現 16×16×4 的壓縮率。此設計支援 720p/24fps 的文字生成影片（T2V）與圖片生成影片（I2V）功能，同時體積輕巧，能在 RTX 4090 等消費級顯卡上運行。速度、效率與品質的平衡，使其成為目前最實用的高清影片生成模型之一。
Veo 3：
- 潛在擴散基礎架構
- Veo 3 建立在生成媒體領域廣泛應用的潛在擴散框架之上，透過將擴散流程應用於時空影片潛在表示與同步音訊潛在表示，能直接從文字或圖片提示生成高品質的帶聲影片。
- 資料為核心的訓練方式
- 該模型以大規模的影片、圖片、音訊資料集進行訓練，每份資料都搭配了不同細粒度的文字說明。在多個 Gemini 模型的支援下，這種方式提升了語意對齊精度，同時透過過濾與去重確保訓練資料高品質、安全且符合規範。
- 可擴展的訓練基礎設施
- Veo 3 依托 Google 的 TPU Pod 技術，受益於高頻寬記憶體與分散式運算效率，結合相關框架，該基礎設施能加速大批次優化，同時符合 Google 的可持續發展目標。
- 基準測試領先的表現
- 在 MovieGenBench 與 VBench（I2V）的評估中，Veo 3 取得了最先進的表現，在視覺保真度與提示遵循度兩方面，都持續獲得人類評測者的青睞，優於同期的 Sora、Runway Gen-3/4、WAN 2.1、Kling 2.0、Minimax 等模型。
Wan 2.2 vs Veo 3：價格比較
Wan 2.2 已於 Novita AI 上線！只需登入帳號並打開影片生成分頁，即可將影片設定為 480p 或 1080p，上傳圖片嘗試圖片生成影片（I2V），或使用自己的提示進行文字生成影片（T2V）。歡迎查閱 Wan 2.2 及其他模型的定價頁面。
| 模型 | 長度/解析度 | 價格（美元） |
| Wan 2.2 T2V / I2V | 5 秒/480p | $0.09 / 條 |
| Wan 2.2 T2V / I2V | 5 秒/720p | $0.27 / 條 |
| Wan 2.2 T2V / I2V | 5 秒/1080p | $0.40 / 條 |
| 模型 | 輸入 | 輸出 | 價格 |
| Veo 3 | 文字/圖片提示 | 影片 | $0.50 / 秒 |
| Veo 3 | 文字/圖片提示 | 影片 + 音訊 | $0.75 / 秒 |
Wan 2.2 的價格實惠許多：480p 畫質的 5 秒片段僅需 $0.09，1080p 畫質也只要 $0.40，非常適合大規模、高性價比的影片生成。相比之下，Veo 3 採用按秒計費的模式——僅影片收費 $0.50/秒，影片加音訊收費 $0.75/秒，因此即使是一段 5 秒無音訊的短片也要 $2.50，價格遠高於 Wan 2.2。
總結：
- Wan 2.2：適合追求高性價比、大規模影片生成的場景。
- Veo 3：功能更豐富（支援影片+音訊），但價格也高得多。
Wan 2.2 vs Veo 3：展示案例
提示詞 1：
生成一段以未來城市夜景為背景的短影片，場景被霓虹燈、飛天汽車與數位看板照亮。攝影機流暢地穿梭於繁忙的街道，同時呈現下方充滿活力的夜生活與上方的高樓大廈。整體氛圍應活潑有動感，融合寫實風格與精緻的科幻美學。
Wan 2.2 (1080P/5s)
Veo 3 (1080p/8s)
提示詞 2：
創作一段屋頂派對的電影感影片，場景設定在夜晚，一群背景多元的朋友在閃爍的串燈下跳舞歡笑。與此同時，五彩的霓虹光影在附近的玻璃大樓上閃爍，DJ 在小型展臺前帶動現場氣氛。隨著音樂漸強，氛圍越來越熱烈，攝影機以廣角鏡頭呈現整個熱鬧場景，隨後緩緩推進，捕捉人們的笑臉、舉起的酒杯，以及角落裡小群交談的人群。最後，細膩的細節——亮片服飾的閃耀、夜風中飄動的髮絲、遠處的城市天際線——為氛圍增添豐富度與層次感。整體基調應活躍、歡快、沉浸，傳達出難忘夜晚的滿滿活力。
Wan 2.2 (1080P/5s)
Veo 3 (1080p/8s)
如何在 Novita AI 上使用 Wan 2.2？
步驟 1：登入並進入模型庫
登入你的帳號，點擊「模型庫」按鈕。
步驟 2：選擇你需要的模型
瀏覽可用的選項，選擇符合你需求的模型。
步驟 3：獲取 API 金鑰
若要進行 API 認證，我們會為你提供新的 API 金鑰。進入「設定」頁面，即可按照圖中指示複製 API 金鑰。
步驟 4：安裝 API
使用你所用程式語言對應的套件管理器安裝 API。
安裝完成後，將必要的庫導入你的開發環境，使用 API 金鑰初始化 API，即可開始與 Novita AI LLM 互動。以下為 Python 使用者適用的聊天完成 API 調用範例。
常見問題
Wan 2.2 是開源的嗎？
是的。Wan 2.2 為開源模型，研究人員與開發者可以自由進行實驗、客製化，並將模型整合到自己的流程中。
使用 Wan 2.2 生成影片需要多少費用？
透過 Novita AI 的 API 使用 Wan 2.2 非常實惠：480p 畫質的 5 秒片段僅需 $0.09/條，1080p 畫質的 5 秒片段也只要 $0.40/條，是實驗與創作專案中性價比最高的選項之一。
我該選擇哪款模型：Wan 2.2 還是 Veo 3？
如果你優先考慮開源屬性、成本效益與社群驅動的迭代，選擇 Wan 2.2 即可。若你需要專業級、可直接用於生產的影片品質與進階編輯功能，則可選擇 Veo 3。
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