WAN 2.2 は急成長を続ける動画生成モデル群の最新バージョンです。一貫性の向上とクリエイティブの可能性の拡大を目的に設計された本モデルは、AIがテキストプロンプトを一貫性のあるダイナミックな動画クリップに変換する方法において前進を遂げています。同時に、Veo 3 はプロフェッショナル用途向けに高品質で滑らかな動きを実現する強力なモデルとして注目を集めています。
本記事では Wan 2.2 と Veo 3 を比較し、パフォーマンス、使いやすさ、コストの主な違いを解説することで、読者が自身の用途に最適なモデルを評価できるようサポートします。
Wan 2.2 と Veo 3：基本機能
| 機能 | Wan 2.2 | Veo 3 |
| オープンソース | はい | いいえ |
| 解像度 | 1080P/720P/480P | 1080P/720P/540P/360P |
| 入出力形式 | T2V, I2V | T2V, I2V |
| 動画の長さ | 5秒 | 5秒/8秒 |
| アスペクト比 | 16:9/9:16/1:1 | 16:9/9:16/1:1/3:4 |
| フレームレート | 30FPS | 24FPS |
Wan 2.2 と Veo 3：主な特徴
Wan 2.2：
- MoEを活用した拡散フレームワーク：
Wan 2.2 は動画拡散パイプラインにMixture-of-Experts（専門家の混合）メカニズムを統合しています。また、本モデルは効率的にスケーリングされ、ノイズ除去の異なる段階を専門の専門家ネットワークに割り当てることで、計算コストを大幅に増やすことなく容量を拡大します。 - 強化されたビジュアルスタイル制御：
照明、フレーミング、コントラスト、カラーグレーディングに関する詳細なアノテーションが付与されたデータセットを基に構築されたWan 2.2 は、映画的な美学をきめ細かく制御できます。これによりクリエイターは、動画の出力を特定の芸術的な方向性により高い精度で誘導することが可能です。 - 拡張されたモーション・シーントレーニング：
Wan 2.1 と比較して、Wan 2.2 は65%以上の多くの画像と80%以上の追加の動画クリップでトレーニングされており、モデルがモーションのダイナミクス、シーン構成、ストーリーテリングにより広く触れることができます。この拡張により、多様なシナリオへの汎化能力が強化されています。 - 高解像度ハイブリッドTI2Vモデル：
コアとなるWan 2.2 は、5BパラメータのモデルとWan2.2-VAEを組み合わせ、16×16×4の圧縮率を実現しています。この設計により、720p/24fpsでのテキストto動画・画像to動画生成の両方をサポートしつつ、RTX 4090のような民生用GPUで実行可能なほど軽量です。速度、効率、品質のバランスにより、利用可能な最も実用的なHD動画生成モデルの1つとなっています。
Veo 3：
- 潜在拡散を基盤としたアーキテクチャ
Veo 3 は生成メディアで広く採用されている潜在拡散を基に構築されています。時空間的な動画潜在変数と同期した音声潜在変数に拡散プロセスを適用することで、テキストまたは画像プロンプトから直接音声付きの高品質な動画を生成します。 - データ中心のトレーニング
本モデルは、動画、画像、音声の大規模データセットでトレーニングされており、各データには粒度の異なるキャプションが付与されています。複数のGeminiモデルのサポートにより、このアプローチは意味的整合性を向上させ、フィルタリングと重複排除により高品質で安全、かつコンプライアンスに準拠したトレーニングデータを確保しています。 - スケーラブルなトレーニングインフラ
GoogleのTPU Podsを活用することで、Veo 3 は高帯域幅メモリと分散コンピューティングの効率性を享受しています。フレームワークと組み合わせることで、このインフラは大規模バッチ最適化を加速させると同時に、Googleのサステナビリティ目標にも準拠しています。 - ベンチマークで首位の性能
MovieGenBenchおよびVBench（I2V）で評価されたVeo 3 は、最先端の性能を達成しており、Sora、Runway Gen-3/4、WAN 2.1、Kling 2.0、Minimaxなどの同世代モデルと比較して、視覚的忠実度とプロンプトへの準拠度の両面で人間の評価者から一貫して高い評価を得ています。
Wan 2.2 と Veo 3：価格比較
Wan 2.2 がNovita AIで正式に利用可能になりました！ログインして動画生成タブを開くだけで、480pまたは1080pへの解像度設定、画像をアップロードしての画像to動画生成、独自のプロンプトを使ったテキストto動画生成を試せます。Wan 2.2 やその他のモデルの料金についてはpricing pageをご確認ください。
| モデル | 長さ/解像度 | 価格（USD） |
| Wan 2.2 T2V / I2V | 5秒/480p | $0.09 / 動画 |
| Wan 2.2 T2V / I2V | 5秒/720p | $0.27 / 動画 |
| Wan 2.2 T2V / I2V | 5秒/1080p | $0.40 / 動画 |
| モデル | 入力 | 出力 | 価格 |
| Veo 3 | テキスト/画像プロンプト | 動画 | $0.50 / 秒 |
| Veo 3 | テキスト/画像プロンプト | 動画 + 音声 | $0.75 / 秒 |
Wan 2.2 ははるかに低コストです。480pの5秒のクリップはわずか$0.09、1080pでは$0.40で生成できるため、大規模な低予算の動画生成に最適です。対照的に、Veo 3 は秒単位の料金モデルを採用しており、動画のみで$0.50/秒、音声付き動画では$0.75/秒となっています。そのため、音声なしのわずか5秒のクリップでも$2.50の費用がかかり、Wan 2.2 と比較してはるかに高価です。
まとめ：
- Wan 2.2：コスト効率が高く、大規模な動画生成に最適です。
- Veo 3：動画 + 音声など機能が豊富ですが、はるかに高価格です。
Wan 2.2 と Veo 3：生成例
プロンプト1：
未来的な夜景の都市を舞台にした短い動画を生成してください。ネオンライト、飛行する車両、デジタルサイネージで照らされた街並みを描き、カメラは賑やかな通りをスムーズに移動しながら、下の活気ある夜景と上の高層ビルの両方を映し出してください。雰囲気は魅力的でダイナミックなものとし、リアリズムと洗練されたSFスタイルを融合させてください。
Wan 2.2 (1080P/5s)
Veo 3 (1080p/8s)
プロンプト2：
夜の屋上パーティーのシネマティックな動画を作成してください。カラフルなネオン照明の下で多様な友人たちが踊り、笑う様子を描き、周辺のガラスビルにカラフルなネオンの反射が揺らめき、DJが小さなブースから観客を盛り上げている様子を入れてください。音楽が高まるにつれて雰囲気はより活気づき、カメラはまず賑やかなシーン全体を映すワイドショットから始め、その後近づいて笑顔、掲げられたドリンク、隅で談笑する小さなグループを捉えてください。最後に、スパンコールの衣装のきらめき、夜風になびく髪、遠くの都市のスカイラインなどの繊細なディテールが雰囲気に豊かさと深みを加えます。全体のムードは活気に満ち、喜びに満ち、没入感のあるものとし、忘れられない夜のエネルギーを捉えてください。
Wan 2.2 (1080P/5s)
Veo 3 (1080p/8s)
Novita AIでWan 2.2を利用する方法は？
ステップ1：ログインしてモデルライブラリにアクセス
アカウントにログインし、モデルライブラリボタンをクリックしてください。
ステップ2：モデルを選択
利用可能なオプションを閲覧し、自身のニーズに合ったモデルを選択してください。
ステップ3：APIキーを取得
API認証のために、新しいAPIキーを発行します。「設定」ページにアクセスすると、画像の指示に従ってAPIキーをコピーできます。
ステップ4：APIをインストール
使用しているプログラミング言語に応じたパッケージマネージャーを使用してAPIをインストールしてください。
インストール後、開発環境に必要なライブラリをインポートしてください。APIキーでAPIを初期化することで、Novita AI LLMとの連携を開始できます。以下はPythonユーザー向けのチャット補完APIの使用例です。
よくある質問
Wan 2.2 はオープンソースですか？
はい。Wan 2.2 はオープンソースであり、研究者や開発者が自由に実験、カスタマイズ、独自のパイプラインへのモデル統合を行うことができます。
Wan 2.2 で動画を生成するにはいくらかかりますか？
Novita AIのAPIを通じてWan 2.2 を非常に低コストで利用できます。480pの5秒のクリップは1動画あたり$0.09、1080pの5秒のクリップは1動画あたり$0.40で生成可能です。これにより、Wan 2.2 は実験やクリエイティブプロジェクトにとって最もコスト効率の高い選択肢の1つとなっています。
Wan 2.2 と Veo 3 のどちらを選ぶべきですか？
オープンソース性、コスト効率、コミュニティ主導の改善を重視する場合はWan 2.2 を選択してください。一方、高度な編集機能を備えたプロフェッショナル、プロダクション対応の動画品質が必要な場合はVeo 3 を選択するとよいでしょう。
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