WAN 2.2 是快速迭代的视频生成模型系列的最新版本。该模型旨在提升生成一致性、拓展创意边界，是AI将文本提示转化为连贯动态视频片段的一次重要进步。与此同时，Veo 3 也是一款实力强劲的模型，能够输出更高画质、更流畅的动态效果，满足专业使用需求。
本文将深入对比 Wan 2.2 与 Veo 3，梳理二者在性能、易用性和成本方面的核心差异，帮助读者判断哪款模型更适合自己的需求。
Wan 2.2 对比 Veo 3：基础功能
| 功能 | Wan 2.2 | Veo 3 |
| 开源 | 是 | 否 |
| 分辨率 | 1080P/720P/480P | 1080P/720P/540P/360P |
| 输入/输出格式 | T2V、I2V | T2V、I2V |
| 视频时长 | 5秒 | 5秒/8秒 |
| 宽高比 | 16:9/9:16/1:1 | 16:9/9:16/1:1/3:4 |
| 帧率 | 30FPS | 24FPS |
Wan 2.2 对比 Veo 3：核心亮点
Wan 2.2：
- 基于MoE的扩散框架：
Wan 2.2 将混合专家（MoE）机制集成到其视频扩散流程中。该模型具备高效的扩展能力，通过将去噪的不同阶段分配给专门的专家网络，在不大幅提升算力需求的前提下提升模型容量， - 增强视觉风格控制：
模型基于包含光线、构图、对比度、调色详细标注的丰富数据集训练，可对电影级美学效果进行精细控制，帮助创作者更精准地将视频输出导向特定的艺术风格。 - 拓展的运动与场景训练：
相较于 Wan 2.1，Wan 2.2 的训练数据多了65%以上的图像和80%以上的视频片段，让模型接触到更丰富的运动动态、场景构图和叙事内容，进一步提升了模型在不同场景下的泛化能力。 - 高清混合TI2V模型：
核心层面，Wan 2.2 将50亿参数的模型与Wan2.2-VAE结合，实现了16×16×4的压缩率。该设计支持720p/24fps的文本生成视频（T2V）和图像生成视频（I2V）功能，同时模型足够轻量，可在RTX 4090等消费级GPU上运行。速度、效率与画质的平衡使其成为目前最实用的高清视频生成模型之一。
Veo 3：
- 潜在扩散基础架构
Veo 3 基于生成媒体领域广泛应用的潜在扩散框架构建，通过将扩散过程应用于时空视频潜变量和同步音频潜变量，可直接从文本或图像提示生成带声音的高质量视频。 - 数据驱动的训练方式
该模型基于大规模视频、图像、音频数据集训练，每条数据都配有不同粒度的文本描述。在多款Gemini模型的支持下，这种方式提升了语义对齐效果，同时通过过滤和去重流程，确保了训练数据的高质量、安全性与合规性。 - 可扩展的训练基础设施
Veo 3 依托谷歌TPU Pod集群，受益于高带宽内存和分布式计算效率。结合相关框架，该基础设施可加速大批次优化流程，同时符合谷歌的可持续发展目标。 - 领先的基准测试表现
在MovieGenBench和VBench（I2V）基准测试中，Veo 3 取得了业界领先的性能，在画质保真度和提示词遵循度两方面，都持续获得人类评估员的偏好，优于同期竞品如Sora、Runway Gen-3/4、WAN 2.1、Kling 2.0和Minimax。
Wan 2.2 对比 Veo 3：价格对比
Wan 2.2 现已上线 Novita AI！只需登录后打开视频生成标签页，即可设置视频分辨率为480p或1080p，上传图片尝试图像生成视频（I2V），或使用自定义提示词进行文本生成视频（T2V）。你可以访问定价页面查看 Wan 2.2 及其他模型的收费标准。
| 模型 | 时长/分辨率 | 价格（美元） |
| Wan 2.2 T2V / I2V | 5秒/480p | 0.09美元/条视频 |
| Wan 2.2 T2V / I2V | 5秒/720p | 0.27美元/条视频 |
| Wan 2.2 T2V / I2V | 5秒/1080p | 0.40美元/条视频 |
| 模型 | 输入 | 输出 | 价格 |
| Veo 3 | 文本/图像提示词 | 视频 | 0.50美元/秒 |
| Veo 3 | 文本/图像提示词 | 视频+音频 | 0.75美元/秒 |
Wan 2.2 的性价比高得多：480p分辨率下5秒视频仅需0.09美元，1080p分辨率下也仅需0.4美元，非常适合大规模、低成本的视频生成需求。相比之下，Veo 3 采用按秒计费的模式——仅视频0.5美元/秒，视频+音频0.75美元/秒。因此哪怕是一段5秒的无音频短视频，也需要2.5美元，价格远高于 Wan 2.2。
核心结论：
- Wan 2.2：适合追求高性价比、大规模视频生成的场景。
- Veo 3：功能更丰富（支持视频+音频生成），但价格也高得多。
Wan 2.2 对比 Veo 3：效果展示
提示词1： 生成一段设定在未来夜间城市的短视频，城市被霓虹灯、飞行汽车和电子广告牌点亮。镜头平滑穿梭于繁华街道，同时展现下方充满活力的夜生活场景与上方的高楼大厦。整体氛围需生动有活力，融合真实感与精致的科幻风格。
Wan 2.2 (1080P/5s)
Veo 3 (1080p/8s)
提示词2： 创作一段电影感的夜间屋顶派对视频：一群不同的朋友在闪烁的串灯下跳舞欢笑，彩色霓虹灯光在附近的玻璃建筑上跳动，DJ在专属小台前带动全场气氛。随着音乐渐强，氛围愈发活跃，镜头先以广角展现热闹的全景，随后平滑推进捕捉笑脸、举起的酒杯和角落里的聊天人群。最后，亮片服装的闪光、发丝在夜风中飘动、远处的城市天际线等细节，为氛围增添丰富层次。整体情绪需活力四射、欢乐沉浸，捕捉难忘之夜的充沛能量。
Wan 2.2 (1080P/5s)
Veo 3 (1080p/8s)
如何在 Novita AI 上使用 Wan 2.2？
步骤1：登录并进入模型库 登录你的账号，点击模型库按钮。
步骤2：选择所需模型 浏览可用选项，选择符合你需求的模型。
步骤3：获取API密钥 为了完成API身份验证，我们会为你提供新的API密钥。进入设置页面，即可按照图中指引复制API密钥。
步骤4：安装API 使用对应编程语言的包管理器安装API。
安装完成后，将所需库导入你的开发环境，使用API密钥初始化API，即可开始调用Novita AI的大模型服务。以下是为Python用户提供的聊天补全API调用示例。
常见问题解答
Wan 2.2 是开源的吗？ 是的。Wan 2.2 是开源模型，研究人员和开发者可以自由对其进行实验、自定义，并将其集成到自己的流程中。
使用 Wan 2.2 生成视频需要多少成本？ 通过Novita AI的API使用Wan 2.2成本极低：480p分辨率下5秒视频仅需0.09美元/条，1080p分辨率下5秒视频仅需0.4美元/条，是实验和创意项目的高性价比之选。
我应该选择 Wan 2.2 还是 Veo 3？ 如果你更看重开源属性、成本效益和社区驱动的迭代速度，选择 Wan 2.2 即可；如果你需要专业级、可用于生产的高画质视频，且需要高级编辑功能，则更适合选择 Veo 3。
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