Trae 與 Claude Code：哪一個更適合搭配 Kimi K2 使用？

選擇正確的開發工具是充分發揮如 Kimi K2 這類強大 AI 效能的關鍵。Trae 和 Claude Code 是兩種熱門選擇，各自提供了獨特的方式來在你的專案中連接與使用 Kimi K2。本指南將協助你了解它們的優勢，以便你決定哪一款更符合你的需求。

Kimi K2 真的會改變 AI Agent 的未來嗎？

參數： 320 億活躍，1 兆總參數 ** 架構：** 開放式混合專家（MoE）

變體：

• 基礎模型（適用於研究、微調與客製化）
• 訓練後的聊天模型（快速、通用的回應）

語言： 擅長中文與英文

磁碟空間： 完整模型 1.09 TB

STEM： 數學與科學基準測試中頂尖表現——同類最佳

程式碼與工具： 強大的程式碼撰寫與工具使用能力；幾乎可媲美 Claude 模型

一般知識： 穩固，但稍遜於 Claude Opus 4 或 GPT-4.1 等領先模型

Kimi K2 在 STEM、程式碼與工具使用方面表現強勁，但在一般知識領域較不突出。 但價格在所有同級模型中最低！

為何 Kimi K2 與 Claude Code 或 Trae 搭配效果最佳？

• 無縫整合：
  這些環境原生設計可與 AI 模型協作，確保通訊順暢及工作流程高效。
• 進階程式碼介面：
  它們提供強大的程式碼工具、語法高亮、版本控管與除錯功能，協助使用者充分利用 Kimi K2 的程式碼能力。
• 工具協調：
  原生平台讓 Kimi K2 能與多種軟體工具和 API 互動，最大化其代理與工具使用能力。
• 強化工作流程管理：
  這些環境提供專案管理、協作與自動化功能，簡化開發與部署流程。
• 即時回饋：
  使用者能立即獲得結果與建議，更容易快速迭代並改善程式碼或解決方案。
• 最大化效能：
  將 Kimi K2 的優勢與 Claude Code 或 Trae 的專門功能結合，使用者能在複雜或大規模專案中獲得更高生產力與更佳成果。

Claude Code vs Trae

什麼是 Claude Code？

Claude Code 是一個代理式命令列工具，徹底改變了開發者與 AI 在程式碼撰寫上的互動方式。與傳統程式碼編輯器不同，Claude Code 提供超越 Cursor 的進階代理能力。開發者可以直接在終端機中用自然語言委派複雜的程式碼任務。

什麼是 Trae？

Trae 是一個跨平台（macOS 和 Windows）的整合開發環境，基於 Visual Studio Code 技術打造。它結合了現代程式碼編輯器與無縫 AI 整合，幫助開發者更快寫出更好的程式碼。

一般資訊

功能	Claude Code (Anthropic)	Trae (ByteDance)
名稱	Claude Code	Trae
公司	Anthropic	ByteDance
網站	https://www.anthropic.com/claude-code	https://www.trae.ai/

支援平台

功能	Claude Code (Anthropic)	Trae (ByteDance)
Windows	✅	❌
Mac	✅	✅
Linux	✅	❌
雲端	✅	❌
本地部署	❌	❌
iPhone	❌	❌
iPad	❌	❌
Android	✅	❌
Chromebook	✅	❌

培訓

功能	Claude Code (Anthropic)	Trae (ByteDance)
文件	✅	✅
網路研討會	❌	❌
線上直播	❌	❌
面對面	❌	❌

支援

功能	Claude Code (Anthropic)	Trae (ByteDance)
電話支援	❌	✅
24/7 即時支援	❌	✅
線上支援	✅	✅

API

功能	Claude Code (Anthropic)	Trae (ByteDance)
提供 API	僅 Anthropic API	OpenAI、Anthropic 等

MCP

功能	Claude Code (Anthropic)	Trae (ByteDance)
MCP 整合	需手動設定，從各種 MCP（模型控制點）尋找並整合程式碼	可直接從市集新增，提供合適的 MCP 伺服器選擇

如何將 Kimi K2 與 Claude Code 和 Trae 一起使用？

Novita AI 是一個雲端平台，提供多種開源 AI 模型的 API 存取，包括 LLaMA、DeepSeek、Mistral、Qwen 等大型語言模型。透過 Novita AI，你可以註冊帳號、產生 API 金鑰，並從數十個託管模型中選擇，整合到你的工具中。

Novita AI 整合了 Anthropic API，以便在 Claude Code 和 Trae 中使用 Kimi K2，超越許多業界供應商。 此外，它還提供 **131K 上下文 **、**131K 最大輸出 **、**2.01 秒延遲 **、**11.06 TPS 吞吐量 **，以及 **$0.57/輸入 ** 與 $2.30/輸出 的成本，為最大化 Kimi K2 的程式碼代理潛力提供強大支援。

前置條件 — 取得 Novita AI API 金鑰

步驟 1：登入你的帳號，然後點選「模型庫」按鈕。

立即試用 Kimi K2 Instruct！

步驟 2：選擇你的模型

瀏覽可選選項，選擇符合你需求的模型。

步驟 3：開始免費試用

開始免費試用，探索所選模型的功能。

步驟 4：取得你的 API 金鑰

為了驗證 API 身份，我們將提供一個新的 API 金鑰。進入「設定」頁面，按照圖片指示複製 API 金鑰。

步驟 5：安裝 API

使用你程式語言專屬的套件管理工具安裝 API。

安裝完成後，將必要的函式庫匯入你的開發環境。使用 API 金鑰初始化 API，開始與 Novita AI LLM 互動。以下是針對 Python 使用者使用聊天補全 API 的範例。

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="session_1g0vYAKH0Oir6vI6y4PZIGyFLVvuJiJDx0jZiEeYivQFmDr15mi83mWi-_bdrs0C-Q2hk281SCn1f4oUB49loQ==",
)

model = "moonshotai/kimi-k2-instruct"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)

Claude Code 使用指南

步驟 1：安裝 Claude Code

安裝 Claude Code 前，請確保系統符合最低需求。你的本機環境必須安裝 Node.js 18 或更高版本。可在終端機執行 node --version 確認 Node.js 版本。

適用於 Windows

開啟命令提示字元，執行以下指令：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
npx win-claude-code@latest

全域安裝可確保 Claude Code 能從系統的任意目錄存取。npx win-claude-code@latest 指令會下載並執行最新的 Windows 專用版本。

適用於 Mac 與 Linux

開啟終端機，執行：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Mac 使用者可直接進行全域安裝，無需額外的平台專用指令。安裝過程會自動設定必要的相依項目與 PATH 變數。

步驟 2：設定環境變數

環境變數用來設定 Claude Code 透過 Novita AI 的 API 端點使用 Kimi K2。這些變數告訴 Claude Code 將請求發送的位置以及如何進行驗證。

適用於 Windows

開啟命令提示字元，設定以下環境變數：

set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Novita API Key>
set ANTHROPIC_MODEL=moonshotai/kimi-k2-instruct
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=moonshotai/kimi-k2-instruct

將 <Novita API Key> 替換為你從 Novita AI 平台取得的實際 API 金鑰。這些變數僅在目前工作階段有效，若關閉命令提示字元則需重新設定。

適用於 Mac 與 Linux

開啟終端機，匯出以下環境變數：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Novita API Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="moonshotai/kimi-k2-instruct"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="moonshotai/kimi-k2-instruct"

步驟 3：啟動 Claude Code

安裝與設定完成後，你可以在專案目錄中啟動 Claude Code。使用 cd 指令導航至目標專案位置：

cd <your-project-directory>
claude .

點（.）參數指示 Claude Code 在目前目錄中運作。啟動後，互動式工作階段中會出現 Claude Code 提示符號。

這表示工具已準備好接收你的指令。該介面提供一個乾淨、直觀的環境，適合進行自然語言程式設計互動。

步驟 4：在 VSCode 或 Cursor 中使用 Claude Code

Claude Code 可無縫整合至熱門的開發環境。它強化你現有的工作流程，而非取代它。

你可以在 VSCode 或 Cursor 的終端機中直接使用 Claude Code。這樣既能持續使用熟悉的開發工具，又能同時獲得 AI 輔助。

此外，Claude Code 也提供 VSCode 與 Cursor 的外掛程式。這些外掛能與編輯器深度整合，直接在你的 IDE 介面中提供行內 AI 輔助、程式碼建議與專案管理等功能。

Trae 使用指南

步驟 1：開啟 Trae 並存取模型

啟動 Trae 應用程式。點選右上角的「切換 AI 側邊欄」以開啟 **AI 側邊欄 **。然後前往 **AI 管理 ，選擇 ** 模型。

步驟 2：新增自訂模型，並選擇 Novita 作為提供者

點選 新增模型 ** 按鈕建立自訂模型項目。在新增模型的對話框中，從下拉選單選擇 ** 提供者 = Novita。

步驟 3：選擇或輸入模型

從模型下拉選單中挑選你想要的模型（DeepSeek-R1-0528、Kimi K2、DeepSeek-V3-0324 或 MiniMax-M1-80k）。如果列表上沒有確切模型，直接輸入你從 Novita 模型庫記下的模型 ID。確保選擇你所需模型的正確變體。

步驟 4：輸入你的 API 金鑰

從你的 Novita 控制台複製 Novita AI API 金鑰，並貼上到 Trae 的 API 金鑰欄位。

步驟 5：儲存設定

點選「新增模型」進行儲存。Trae 會背景驗證 API 金鑰與模型選擇。

Trae 和 Claude Code 都能讓你輕鬆將 Kimi K2 整合至開發工作流程。如果你偏好現代、靈活的 IDE，且支援多個 AI 提供者，Trae 會是很棒的選擇——尤其當你重視熟悉的介面與輕鬆切換模型時。如果你想要深度命令列自動化、進階代理功能以及無縫的程式碼庫理解，Claude Code 將能滿足你的需求。在做出選擇前，請考量你的工作流程、平台以及你希望如何與 Kimi K2 互動。

常見問題

哪種工具對初學者更友善？Trae 還是 Claude Code？

Trae 提供類似 VS Code 的熟悉介面，大多數開發者認為容易上手。Claude Code 則更側重命令列，可能較吸引有經驗的使用者。

開始專案後，我可以在 Trae 與 Claude Code 之間切換嗎？

可以。Novita AI Kimi K2 API 金鑰在兩個平台上均可使用，因此你可以各試一次，再選擇最符合你工作流程的那一款。

在 Trae 與 Claude Code 上使用 Kimi K2 時，效能有差別嗎？

效能主要取決於 Kimi K2 的 API 與你的網路連線。Trae 和 Claude Code 都提供高效的整合。

Novita AI 是一個一站式雲端平台，賦能你的 AI 雄心。整合 API、無伺服器、GPU 實例——你需要的經濟高效工具。無需基礎設施，免費開始，讓你的 AI 願景成真。

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