Escolher a ferramenta de desenvolvimento certa é fundamental para aproveitar ao máximo uma IA poderosa como Kimi K2. Trae e Claude Code são duas opções populares, cada uma oferecendo formas únicas de conectar e usar o Kimi K2 nos seus projetos. Este guia vai ajudar-te a entender os pontos fortes de cada uma, para que possas decidir qual se adapta melhor às tuas necessidades.
Será que o Kimi K2 Realmente Muda o Futuro dos Agentes de IA?
Parâmetros: 32 mil milhões ativos, 1 bilião total Arquitetura: Open Mixture of Experts (MoE)
Variantes:
- Modelo base (para investigação, fine-tuning e personalização)
- Modelo de chat pós-treinado (respostas rápidas e de uso geral)
Idiomas: Excelente em Chinês e Inglês
Espaço em Disco: 1.09 TB para o modelo completo
STEM: Melhor desempenho em benchmarks de matemática e ciências — o melhor da categoria
Codificação e Ferramentas: Excelente em codificação e uso de ferramentas; quase iguala os modelos Claude
Conhecimento Geral: Sólido, mas não tão forte quanto modelos líderes como Claude Opus 4 ou GPT-4.1
O Kimi K2 é um gigante em STEM, codificação e uso de ferramentas, mas menos dominante em conhecimento geral. Mas o preço é o mais baixo entre todos os modelos compatíveis!
Porque é que o Kimi K2 funciona melhor com Claude Code ou Trae?
- Integração Perfeita:
Estes ambientes são desenhados para funcionar nativamente com modelos de IA, garantindo comunicação suave e fluxo de trabalho eficiente. - Interfaces de Codificação Avançadas:
Oferecem ferramentas de codificação poderosas, realce de sintaxe, controlo de versões e depuração, que ajudam os utilizadores a aproveitar ao máximo as capacidades de codificação do Kimi K2. - Orquestração de Ferramentas:
As plataformas nativas permitem que o Kimi K2 interaja com uma vasta gama de ferramentas de software e APIs, maximizando as suas capacidades agentivas e de uso de ferramentas. - Gestão de Fluxo de Trabalho Melhorada:
Estes ambientes fornecem funcionalidades de gestão de projetos, colaboração e automação que simplificam o desenvolvimento e a implementação. - Feedback em Tempo Real:
Os utilizadores podem obter resultados e sugestões imediatas, facilitando a iteração e melhoria rápida de código ou soluções. - Desempenho Maximizado:
Ao combinar os pontos fortes do Kimi K2 com as funcionalidades especializadas do Claude Code ou Trae, os utilizadores podem alcançar maior produtividade e melhores resultados, especialmente em projetos complexos ou de grande escala.
Claude Code vs Trae
O que é o Claude Code?
O Claude Code é uma ferramenta de linha de comandos agentiva que revoluciona a interação dos programadores com a IA para codificação. Ao contrário dos editores de código tradicionais, o Claude Code oferece capacidades agentivas avançadas — superando o Cursor. Os programadores podem delegar tarefas complexas de codificação diretamente do terminal usando linguagem natural.
O que é o Trae?
O Trae é um ambiente de desenvolvimento integrado multiplataforma (macOS e Windows) construído sobre a tecnologia do Visual Studio Code. Combina um editor de código moderno com integração perfeita de IA para ajudar os programadores a escrever código melhor e mais rápido.
Geral
| Funcionalidade | Claude Code (Anthropic) | Trae (ByteDance) |
|---|---|---|
| Nome | Claude Code | Trae |
| Empresa | Anthropic | ByteDance |
| Site | https://www.anthropic.com/claude-code | https://www.trae.ai/ |
Plataformas Suportadas
| Funcionalidade | Claude Code (Anthropic) | Trae (ByteDance) |
|---|---|---|
| Windows | ✅ | ❌ |
| Mac | ✅ | ✅ |
| Linux | ✅ | ❌ |
| Cloud | ✅ | ❌ |
| On-Premises | ❌ | ❌ |
| iPhone | ❌ | ❌ |
| iPad | ❌ | ❌ |
| Android | ✅ | ❌ |
| Chromebook | ✅ | ❌ |
Formação
| Funcionalidade | Claude Code (Anthropic) | Trae (ByteDance) |
|---|---|---|
| Documentação | ✅ | ✅ |
| Webinars | ❌ | ❌ |
| Formação Online ao Vivo | ❌ | ❌ |
| Presencial | ❌ | ❌ |
Suporte
| Funcionalidade | Claude Code (Anthropic) | Trae (ByteDance) |
|---|---|---|
| Suporte Telefónico | ❌ | ✅ |
| Suporte 24/7 ao Vivo | ❌ | ✅ |
| Suporte Online | ✅ | ✅ |
API
| Funcionalidade | Claude Code (Anthropic) | Trae (ByteDance) |
|---|---|---|
| Oferece API | Apenas API Anthropic | OpenAI, Anthropic, etc. |
MCP
| Funcionalidade | Claude Code (Anthropic) | Trae (ByteDance) |
|---|---|---|
| Integração MCP | Requer configuração manual através da procura e integração de código de vários MCPs (Model Control Points) | Pode ser adicionada diretamente do marketplace com opções adequadas de Servidor MCP |
Como Usar o Kimi K2 com Claude Code e Trae?
A Novita AI é uma plataforma cloud que fornece acesso por API a uma vasta gama de modelos de IA open-source, incluindo grandes modelos de linguagem (LLMs) como LLaMA, DeepSeek, Mistral, Qwen, e muitos mais. Com a Novita AI, podes registar-te, gerar uma chave de API e escolher entre dezenas de modelos alojados para integrar nas tuas ferramentas.
A Novita AI integra a API Anthropic para usar o kimi k2 no Claude Code e no Trae, superando muitos fornecedores do setor.
Também fornece APIs com contexto de 131K, saída máxima de 131K, latência de 2.01s, throughput de 11.06 TPS, e custos de $0.57/input e $2.30/output, oferecendo um forte suporte para maximizar o potencial do agente de código do Kimi K2.
Pré-requisitos — Obter Chave de API da Novita AI
Passo 1: Inicia sessão na tua conta e clica no botão Biblioteca de Modelos.
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Passo 2: Escolhe o Teu Modelo
Navega pelas opções disponíveis e seleciona o modelo que se adequa às tuas necessidades.
Passo 3: Inicia o Teu Teste Gratuito
Começa o teu teste gratuito para explorar as capacidades do modelo selecionado.
Passo 4: Obtém a Tua Chave de API
Para autenticar na API, fornecer-te-emos uma nova chave de API. Entrando na página Definições, podes copiar a chave de API conforme indicado na imagem.
Passo 5: Instala a API
Instala a API usando o gestor de pacotes específico para a tua linguagem de programação.
Após a instalação, importa as bibliotecas necessárias para o teu ambiente de desenvolvimento. Inicializa a API com a tua chave de API para começares a interagir com o LLM da Novita AI. Este é um exemplo de uso da API de chat completions para utilizadores Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="session_1g0vYAKH0Oir6vI6y4PZIGyFLVvuJiJDx0jZiEeYivQFmDr15mi83mWi-_bdrs0C-Q2hk281SCn1f4oUB49loQ==",
)
model = "moonshotai/kimi-k2-instruct"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Guia do Claude Code
Passo 1: Instalar o Claude Code
Antes de instalar o Claude Code, verifica se o teu sistema cumpre os requisitos mínimos. O Node.js 18 ou superior deve estar instalado no teu ambiente local. Podes verificar a versão do Node.js executando node --version no terminal.
Para Windows
Abre o Prompt de Comando e executa os seguintes comandos:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
npx win-claude-code@latest
A instalação global garante que o Claude Code fique acessível a partir de qualquer diretório do teu sistema. O comando npx win-claude-code@latest descarrega e executa a versão mais recente específica para Windows.
Para Mac e Linux
Abre o Terminal e executa:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Os utilizadores de Mac podem prosseguir diretamente com a instalação global sem necessidade de comandos adicionais específicos da plataforma. O processo de instalação configura automaticamente as dependências e variáveis PATH necessárias.
Passo 2: Configurar Variáveis de Ambiente
As variáveis de ambiente configuram o Claude Code para usar o Kimi-K2 através dos endpoints da API da Novita AI. Estas variáveis indicam ao Claude Code para onde enviar os pedidos e como autenticar.
Para Windows
Abre o Prompt de Comando e define as seguintes variáveis de ambiente:
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Chave API Novita>
set ANTHROPIC_MODEL=moonshotai/kimi-k2-instruct
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=moonshotai/kimi-k2-instruct
Substitui <Chave API Novita> pela tua chave de API real obtida na plataforma Novita AI. Estas variáveis permanecem ativas durante a sessão atual e devem ser redefinidas se fechares o Prompt de Comando.
Para Mac e Linux
Abre o Terminal e exporta as seguintes variáveis de ambiente:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Chave API Novita>"
export ANTHROPIC_MODEL="moonshotai/kimi-k2-instruct"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="moonshotai/kimi-k2-instruct"
Passo 3: Iniciar o Claude Code
Com a instalação e configuração concluídas, podes agora iniciar o Claude Code no diretório do teu projeto. Navega até à localização desejada usando o comando cd:
cd <diretório-do-teu-projeto>
claude .
O parâmetro ponto (.) indica ao Claude Code para operar no diretório atual. Após o arranque, verás o prompt do Claude Code aparecer numa sessão interativa.
Isto indica que a ferramenta está pronta para receber as tuas instruções. A interface fornece um ambiente limpo e intuitivo para interações de programação em linguagem natural.
Passo 4: Usar o Claude Code no VSCode ou Cursor
O Claude Code integra-se perfeitamente com ambientes de desenvolvimento populares. Melhora o teu fluxo de trabalho existente em vez de o substituir.
Podes usar o Claude Code diretamente no terminal dentro do VSCode ou Cursor. Isto mantém o acesso às tuas ferramentas de desenvolvimento familiares enquanto aproveitas a assistência de IA.
Além disso, existem plugins do Claude Code disponíveis tanto para VSCode como para Cursor. Estes plugins fornecem uma integração mais profunda com estes editores, oferecendo assistência de IA inline, sugestões de código e funcionalidades de gestão de projetos diretamente na interface do teu IDE.
Guia do Trae
Passo 1: Abrir o Trae e Aceder aos Modelos
Inicia a aplicação Trae. Clica no botão Alternar Barra Lateral de IA no canto superior direito para abrir a Barra Lateral de IA. Depois, vai a Gestão de IA e seleciona Modelos.
Passo 2: Adicionar um Modelo Personalizado e Escolher Novita como Fornecedor
Clica no botão Adicionar Modelo para criar uma entrada de modelo personalizado. Na caixa de diálogo de adicionar modelo, seleciona Fornecedor = Novita no menu suspenso.
Passo 3: Selecionar ou Inserir o Modelo
No menu suspenso Modelo, escolhe o modelo desejado (DeepSeek-R1-0528, Kimi K2 DeepSeek-V3-0324 ou MiniMax-M1-80k). Se o modelo exato não estiver listado, basta escrever o ID do modelo que anotaste na biblioteca da Novita. Certifica-te de que escolhes a variante correta do modelo que queres usar.
Passo 4: Inserir a Tua Chave de API
Copia a chave de API da Novita AI a partir da tua consola Novita e cola-a no campo Chave de API no Trae.
Passo 5: Guardar a Configuração
Clica em Adicionar Modelo para guardar. O Trae validará a chave de API e a seleção do modelo em segundo plano.
Tanto o Trae como o Claude Code facilitam a integração do Kimi K2 no teu fluxo de desenvolvimento. Se preferires um IDE moderno e flexível com suporte para vários fornecedores de IA, o Trae é uma excelente escolha — especialmente se valorizares uma interface familiar e uma troca fácil de modelos. Se quiseres automação avançada de linha de comandos, funcionalidades agentivas potentes e compreensão perfeita da base de código, o Claude Code será uma boa opção. Considera o teu fluxo de trabalho, plataforma e a forma como queres interagir com o Kimi K2 antes de fazer a tua escolha.
Perguntas Frequentes
Qual ferramenta é mais fácil para iniciantes? Trae ou Claude Code?
O Trae oferece uma interface familiar semelhante ao VS Code, que a maioria dos programadores considera fácil de aprender. O Claude Code é mais focado na linha de comandos, o que pode atrair utilizadores experientes.
Posso alternar entre Trae e Claude Code depois de iniciar o meu projeto?
Sim. A chave de API da Novita AI Kimi K2 funciona em ambas as plataformas, por isso podes experimentar cada uma e escolher a que melhor se adequa ao teu fluxo de trabalho.
Existe diferença de desempenho ao usar Kimi K2 no Trae vs. Claude Code?
O desempenho depende principalmente da API do Kimi K2 e da tua ligação à internet. Tanto o Trae como o Claude Code oferecem uma integração eficiente.
Novita AI é a plataforma cloud tudo-em-um que potencializa as tuas ambições de IA. APIs integradas, serverless, GPU Instance — as ferramentas económicas que precisas. Elimina infraestruturas, começa gratuitamente e transforma a tua visão de IA em realidade.
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