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Qwen3-Next-80B-A3B API 供應商：聰明選擇，獲得更優 AI 效能

作者 / / LLM / 5 分鐘閱讀
Qwen3-Next-80B-A3B API 供應商：聰明選擇，獲得更優 AI 效能
目錄
  1. 什麼是 Qwen3-Next-80B-A3B？
  2. 如何選擇合適的 API 供應商？
  3. Qwen3-Next-80B-A3B API 供應商比較
  4. Qwen3-Next-80B-A3B 頂級 API 供應商：Novita AI
  5. 前三名 Qwen3-Next-80B-A3B API 供應商：Clarifai
  6. 前三名 Qwen3-Next-80B-A3B API 供應商：Hyperbolic

Qwen3-Next-80B-A3B 是基於最新 Qwen3-Next 框架打造的前沿推理模型，包含 Instruct 與 Thinking 兩個版本。該模型總參數達 800 億，推理時僅激活 30 億參數，兼具高效能與強勁表現，效能可與體量大得多的密集模型相媲美。

本文將評測 Qwen3-Next-80B-A3B 的表現，並介紹前三名 API 供應商——Novita、Clarifai 與 Hyperbolic，比較它們的基本資訊、效能與定價，幫助你選擇最適合自身 AI 工作流程的方案。

什麼是 Qwen3-Next-80B-A3B？

Qwen3-Next-80B-A3B 是 Qwen3-Next 系列的首款產品，在多個領域都達到業界領先的效能水準。

Qwen3-Next-80B-A3B 基本資訊

規格 詳細內容
參數 總參數 800 億，推理時激活 30 億
架構 混合專家（Mixture-of-Experts）
層數 48
專家數量 512
訓練階段 預訓練（15T tokens）與後訓練
上下文視窗 原生支援 262K
授權條款 Apache 2.0

基準測試與核心能力

Instruct 模型表現

Qwen3-Next-80B-A3B 效能基準測試結果

資料來源：Qwen3-Next 官方部落格

  • 無需超大規模即可享有高效能：無需負擔 2000 億參數級別模型的成本，即可獲得接近前沿水準的準確度。
  • 跨數學、編程與混合基準測試的強大全域推理能力：是各類廣泛工作負載的可靠預設模型。
  • Arena-Hard v2 頂級表現：與人類偏好任務的實際場景高度契合。
  • 高性價比升級方案：適合想要強大指令模型、但不想跳升至超大參數規模的團隊。
  • 跨領域表現均衡：適用於對話、程式碼輔助、分析與評估任務，品質穩定可預測。

Thinking 模型表現

Qwen3-Next-80B-A3B 效能基準測試結果

資料來源：Qwen3-Next 官方部落格

  • 卓越的深思推理能力：在數學（AIME25：87.8 分）與長篇邏輯任務中表現突出。
  • 更優的鏈式思考效率：在保持推理品質更深入的同時，token 使用量低於巨型模型。
  • 高階推理模型的強力替代方案：以更低的參數規模，表現超越或比對標如 Gemini 2.5 Flash Thinking 的模型。
  • 適用於決策、多步驟問題解決與科學工作流程：在這些場景中，準確度與深度比速度更重要。
  • 編程與評估領域表現優異：非常適合工程、研究與企業認知類任務。

如何選擇合適的 API 供應商？

  1. 上下文長度（越高越好）：更長的上下文長度能讓模型在單次運行中讀取與處理更多文字，支援更深入的摘要、更長的對話以及更複雜的推理。
  2. Token 成本（越低越好）：更低的 token 成本意味著每處理一段文字的費用更便宜，讓頻繁查詢與大規模工作負載更符合預算。
  3. 延遲（越低越好）：更低的延遲代表模型回覆速度更快，能創造更流暢的互動體驗，對助理、聊天工具與即時系統至關重要。
  4. 吞吐量（越高越好）：更高的吞吐量代表模型能同時處理更多請求，即使在大量使用時也能確保效能穩定。

Qwen3-Next-80B-A3B API 供應商比較

供應商 上下文長度 輸入/輸出定價 輸出速度（每秒 Token 數） 延遲 函數調用 JSON 模式
Novita AI 131K $0.15 / 每 100 萬 Token $1.5 147 0.89 秒 ✅ ✅
Clarifai 262K 每 100 萬 Token $1.09 / $1.08 175 0.32 秒 ❌ ❌
Hyperbolic 262K 每 100 萬 Token $0.3 / $0.3 323 0.77 秒 ❌ ✅

Novita AI 擁有最高的綜合性價比：定價最低、速度穩健，且完整支援函數調用與 JSON 模式，是實際生產環境中成本效益最高、對開發者最友善的選擇。Clarifai 雖然提供大上下文視窗與低延遲，但高昂的 token 定價與缺乏關鍵功能，使其成本較高，在實際場景擴展時實用性較低。Hyperbolic 輸出速度快、上下文長，但輸入成本較高且缺少函數調用功能，靈活性不如 Novita AI。

Qwen3-Next-80B-A3B 頂級 API 供應商：Novita AI

Novita AI 提供簡化的雲端環境，開發者可透過易於使用的 API 立即部署 AI 模型。平台提供價格實惠、開箱即用的多模態模型，包含 Qwen3-Next-80B-A3B、GLM 4.6、Kimi K2 Thinking、DeepSeek V3.2 Exp、GPT-OSS 等，免除配置煩惱，讓你可以無延遲開始建構應用。

如何透過 Novita AI API 存取？

步驟 1：登入並進入模型庫 登入或註冊你的帳號，點擊 模型庫 按鈕

步驟 1：登入並進入模型庫

立即免費試用 Qwen3-Next-80B-A3B！

步驟 2：選擇模型 瀏覽可用的選項，選擇符合你需求的模型。

步驟 3：開始免費試用 開始免費試用，探索所選模型的能力。

Qwen3-Next-80B-A3B 詳情頁面

步驟 4：取得 API 金鑰 要進行 API 驗證，Novita AI 會為你提供新的 API 金鑰。進入「設定」頁面後，即可按照圖中指示複製 API 金鑰。

步驟 4：取得 API 金鑰

步驟 5：安裝 API 使用對應程式語言的套件管理器安裝 API。

安裝完成後，將所需的函式庫引入你的開發環境，接著載入 API 金鑰以啟動 Novita AI LLM。以下程式碼片段展示了 Python 使用者如何使用聊天補全 API：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<Your API Key>",
    base_url="https://api.novita.ai/openai"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    max_tokens=32768,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

前三名 Qwen3-Next-80B-A3B API 供應商：Clarifai

Clarifai 是一家 AI 公司，提供混合雲平台，用於在圖片、影片、文字等非結構化資料上建構、部署與管理人工智慧應用。

如何透過 Clarifai 存取

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="",  # Your Clarifai API key
    base_url="https://api.clarifai.com/v2/ext/openai/v1"  # Clarifai's OpenAI-compatible API endpoint
)

response = client.chat.completions.create(
    model="https://clarifai.com/qwen/qwen3/models/qwen3-next-80B-A3B-Thinking",  # Clarifai model URL
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Can you explain the concept of quantum entanglement?"}
    ],
    tools=None,
    tool_choice=None,
    max_completion_tokens=100,
    temperature=0.7,
    stream=True,
)

前三名 Qwen3-Next-80B-A3B API 供應商：Hyperbolic

Hyperbolic 是一家打造 AI 開發隨選平台的企業，平台採用去中心化的 GPU 資源網絡，提供價格實惠的算力。

如何透過 Hyperbolic 存取

import requests

url = "https://api.hyperbolic.xyz/v1/chat/completions"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer <api-key>"
}
data = {
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": "What can I do in SF?"
    }],
    "model": "Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct",
    "max_tokens": 507,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.8
}
  
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

常見問題

Qwen3-Next-80B-A3B 模型是什麼？ 這是一款基於 Qwen3-Next 架構打造的高效能大型語言模型，具備先進推理能力、強勁的程式碼編寫能力與卓越的表現，同時推理效率維持在高效水準。

Qwen3-Next-80B-A3B 是否支援鏈式思考推理？ 是的。Thinking 版本針對多步驟推理、問題解決、數學與複雜分析任務進行了優化。

哪家供應商提供 Qwen3-Next-80B-A3B 最優惠的定價？ Novita AI 始終提供最低的輸入成本與穩健的效能，是擴展實際工作負載時性價比最高的選擇。

Novita AI 是一個 AI 雲端平台，為開發者提供簡單的 API 以輕鬆部署 AI 模型，同時也提供價格實惠、可靠的 GPU 雲端服務，用於建構與擴展 AI 應用。

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