- ¿Qué es Qwen3-Next-80B-A3B?
- ¿Cómo elegir el proveedor de API adecuado?
- Comparación de proveedores de API de Qwen3-Next-80B-A3B
- Mejor proveedor de API de Qwen3-Next-80B-A3B: Novita AI
- Tercer mejor proveedor de API de Qwen3-Next-80B-A3B: Clarifai
- Tercer mejor proveedor de API de Qwen3-Next-80B-A3B: Hyperbolic
Qwen3-Next-80B-A3B es un avanzado modelo de razonamiento construido sobre el framework Qwen3-Next más reciente, que incluye variantes Instruct y Thinking. Cuenta con 80 mil millones de parámetros totales, pero activa solo 3 mil millones durante la inferencia, ofreciendo alta eficiencia y un rendimiento potente que compite con modelos densos significativamente más grandes.
En este artículo, revisaremos el rendimiento de Qwen3-Next-80B-A3B y exploraremos los 3 principales proveedores de API —Novita, Clarifai y Hyperbolic—, comparando sus aspectos básicos, rendimiento y precios para ayudarte a elegir la opción adecuada para tu flujo de trabajo de IA.
¿Qué es Qwen3-Next-80B-A3B?
Qwen3-Next-80B-A3B es la primera entrega de la serie Qwen3-Next, que ofrece un rendimiento de vanguardia en múltiples dominios.
Información básica de Qwen3-Next-80B-A3B
| Especificación | Detalles |
|---|---|
| Parámetros | 80B en total con 3B activados |
| Arquitectura | Mixture-of-Experts |
| Número de capas | 48 |
| Número de expertos | 512 |
| Etapa de entrenamiento | Preentrenamiento (15T tokens) y post-entrenamiento |
| Ventana de contexto | 262K nativo |
| Licencia | Apache 2.0 |
Evaluación comparativa y capacidades clave
Rendimiento del modelo Instruct

Fuente: Blog oficial de Qwen3-Next
- Alto rendimiento sin escala extrema, ofreciendo precisión cercana a la frontera sin pagar por modelos de clase 200B+.
- Razonamiento general sólido en matemáticas, programación y evaluaciones mixtas, convirtiéndolo en un modelo predeterminado confiable para cargas de trabajo amplias.
- Rendimiento superior en Arena-Hard v2, proporcionando una fuerte alineación del mundo real con tareas de preferencia humana.
- Actualización rentable para equipos que desean un modelo de instrucciones potente sin pasar a tamaños de parámetros ultragrandes.
- Bien equilibrado entre dominios, adecuado para tareas de chat, asistencia de código, análisis y evaluación con calidad predecible.
Rendimiento del modelo Thinking

Fuente: Blog oficial de Qwen3-Next
- Razonamiento deliberado excepcional con puntuaciones destacadas en matemáticas (AIME25: 87.8) y tareas de lógica de formato largo.
- Mejor eficiencia en cadena de pensamiento, permitiendo lograr una mayor profundidad de razonamiento mientras se mantiene un uso de tokens menor que los modelos gigantes.
- Fuerte alternativa a modelos de razonamiento costosos, superando o igualando a modelos como Gemini 2.5 Flash Thinking a una escala de parámetros menor.
- Ideal para toma de decisiones, resolución de problemas de múltiples pasos y flujos de trabajo científicos, donde la precisión y la profundidad importan más que la velocidad.
- Alto rendimiento en programación y evaluación, haciéndolo valioso para tareas cognitivas de ingeniería, investigación y empresariales.
¿Cómo elegir el proveedor de API adecuado?
- Longitud de contexto (más es mejor): Una longitud de contexto mayor permite que el modelo lea y procese más texto en una sola ejecución, admitiendo resúmenes más profundos, conversaciones más largas y razonamientos más complejos.
- Costo de tokens (menor es mejor): Un costo de token más bajo significa que cada fragmento de texto procesado es más barato, haciendo que las consultas frecuentes y las cargas de trabajo a gran escala sean más económicas.
- Latencia (menor es mejor): Una latencia más baja significa que el modelo responde más rápido, creando interacciones más fluidas que son importantes para asistentes, herramientas de chat y sistemas en tiempo real.
- Rendimiento (mayor es mejor): Un rendimiento más alto significa que el modelo puede manejar más solicitudes simultáneamente, asegurando un rendimiento estable incluso durante un uso intensivo.
Comparación de proveedores de API de Qwen3-Next-80B-A3B
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada/salida | Velocidad de salida (Tokens por seg) | Latencia | Llamada a funciones | Modo JSON |
| Novita AI | 131K | $0.15/$1.5 por 1M de tokens | 147 | 0.89s | ✅ | ✅ |
| Clarifai | 262K | $1.09/$1.08 por 1M de tokens | 175 | 0.32s | ❌ | ❌ |
| Hyperbolic | 262K | $0.3/$0.3 por 1M de tokens | 323 | 0.77s | ❌ | ✅ |
Novita AI ofrece la mejor relación calidad-precio global: los precios más bajos, velocidad sólida y soporte completo para llamada a funciones y modo JSON. Es la opción más rentable y amigable para desarrolladores para uso real en producción. Clarifai ofrece una ventana de contexto grande y baja latencia, pero los altos precios de tokens y la falta de funciones clave lo hacen costoso y menos práctico para escalar en el mundo real. Hyperbolic proporciona una velocidad de salida rápida y un contexto largo, pero el costo de entrada más alto y la falta de llamada a funciones limitan su flexibilidad en comparación con Novita AI.
Mejor proveedor de API de Qwen3-Next-80B-A3B: Novita AI
Novita AI proporciona un entorno de nube simplificado donde los desarrolladores pueden lanzar modelos de IA de inmediato usando una API fácil de usar. Al ofrecer modelos multimodales asequibles y listos para usar como Qwen3-Next-80B-A3B, GLM 4.6, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V3.2 Exp, GPT-OSS y otros, elimina las complicaciones de configuración y te permite empezar a construir sin demora.
Cómo acceder a través de la API de Novita AI
Paso 1: Iniciar sesión y acceder a la Biblioteca de Modelos
Inicia sesión o regístrate en tu cuenta y haz clic en el botón Model Library

¡Prueba Qwen3-Next-80B-A3B gratis ahora!
Paso 2: Elegir tu modelo
Navega por las opciones disponibles y selecciona el modelo que se adapte a tus necesidades.

Paso 3: Comenzar tu prueba gratuita
Inicia tu prueba gratuita para explorar las capacidades del modelo seleccionado.

Paso 4: Obtener la clave de API
Para autenticarte con la API, Novita AI te proporciona una nueva clave de API. Ingresa a la página “Settings” y copia la clave de API como se indica en la imagen.

Paso 5: Instalar la API
Instala la API usando el gestor de paquetes específico de tu lenguaje de programación.
Una vez completada la instalación, importa las bibliotecas necesarias en tu entorno de desarrollo. Luego carga tu clave de API para activar el LLM de Novita AI. El siguiente fragmento muestra cómo los usuarios de Python pueden trabajar con la API de completado de chat.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=32768,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
Tercer mejor proveedor de API de Qwen3-Next-80B-A3B: Clarifai
Clarifai es una empresa de IA que proporciona una plataforma de nube híbrida para construir, implementar y gestionar aplicaciones de inteligencia artificial sobre datos no estructurados como imágenes, videos y texto.
Cómo acceder a través de Clarifai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="", # Tu clave de API de Clarifai
base_url="https://api.clarifai.com/v2/ext/openai/v1" # Endpoint de API compatible con OpenAI de Clarifai
)
response = client.chat.completions.create(
model="https://clarifai.com/qwen/qwen3/models/qwen3-next-80B-A3B-Thinking", # URL del modelo de Clarifai
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Can you explain the concept of quantum entanglement?"}
],
tools=None,
tool_choice=None,
max_completion_tokens=100,
temperature=0.7,
stream=True,
)
Tercer mejor proveedor de API de Qwen3-Next-80B-A3B: Hyperbolic
Hyperbolic es una empresa que construye una plataforma bajo demanda para el desarrollo de IA que utiliza una red descentralizada de recursos de GPU para proporcionar potencia de cálculo asequible.
Cómo acceder a través de Hyperbolic
import requests
url = "https://api.hyperbolic.xyz/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer <api-key>"
}
data = {
"messages": [{
"role": "user",
"content": "What can I do in SF?"
}],
"model": "Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct",
"max_tokens": 507,
"temperature": 0.7,
"top_p": 0.8
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())
Preguntas frecuentes
¿Qué es el modelo Qwen3-Next-80B-A3B?
Es un potente modelo de lenguaje grande construido sobre la arquitectura Qwen3-Next, que ofrece razonamiento avanzado, sólida capacidad de programación y un rendimiento excepcional al tiempo que mantiene una inferencia eficiente.
¿Admite Qwen3-Next-80B-A3B el razonamiento en cadena de pensamiento?
Sí. La variante Thinking está optimizada para razonamiento de múltiples pasos, resolución de problemas, matemáticas y tareas de análisis complejas.
¿Qué proveedor ofrece el mejor precio para Qwen3-Next-80B-A3B?
Novita AI ofrece consistentemente el costo de entrada más bajo y un rendimiento sólido, lo que lo convierte en la opción más rentable para escalar cargas de trabajo reales.
Novita AI es una plataforma de nube de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de implementar modelos de IA mediante nuestra API simple, al mismo tiempo que proporciona la nube de GPU asequible y confiable para construir y escalar.
