- O que é o Qwen3-Next-80B-A3B?
- Como escolher o provedor de API ideal?
- Comparação de provedores de API do Qwen3-Next-80B-A3B
- Principal provedor de API do Qwen3-Next-80B-A3B: Novita AI
- 3º principal provedor de API do Qwen3-Next-80B-A3B: Clarifai
- 3º principal provedor de API do Qwen3-Next-80B-A3B: Hyperbolic
O Qwen3-Next-80B-A3B é um modelo de raciocínio de ponta, construído com base na estrutura mais recente do Qwen3-Next, incluindo as variantes Instruct e Thinking. Ele conta com 80 bilhões de parâmetros no total, mas ativa apenas 3 bilhões durante a inferência, oferecendo alta eficiência e desempenho poderoso que compete com modelos densos significativamente maiores.
Neste artigo, vamos analisar o desempenho do Qwen3-Next-80B-A3B e explorar os 3 principais provedores de API — Novita, Clarifai e Hyperbolic — além de comparar seus fundamentos, desempenho e preços para ajudá-lo a escolher a opção mais adequada para seu fluxo de trabalho de IA.
O que é o Qwen3-Next-80B-A3B?
Qwen3-Next-80B-A3B é a primeira versão da série Qwen3-Next, oferecendo desempenho de ponta em múltiplos domínios.
Informações básicas do Qwen3-Next-80B-A3B
| Especificação | Detalhes |
|---|---|
| Parâmetros | 80B no total, com 3B ativados |
| Arquitetura | Mixture-of-Experts |
| Número de camadas | 48 |
| Número de especialistas | 512 |
| Estágio de treinamento | Pré-treinamento (15T tokens) e Pós-treinamento |
| Janela de contexto | 262K nativa |
| Licença | Apache 2.0 |
Benchmark e principais recursos
Desempenho do modelo Instruct

Fonte: Blog oficial do Qwen3-Next
- Alto desempenho sem escala extrema, oferecendo precisão quase de ponta sem a necessidade de pagar por modelos da classe 200B+.
- Raciocínio geral forte em matemática, programação e benchmarks mistos, tornando-o um modelo padrão confiável para cargas de trabalho amplas.
- Desempenho de destaque no Arena-Hard v2, oferecendo forte alinhamento com tarefas de preferência humana no mundo real.
- Atualização com ótimo custo-benefício para equipes que desejam um modelo de instrução poderoso sem precisar saltar para tamanhos de parâmetros ultra grandes.
- Bem equilibrado entre domínios, adequado para tarefas de chat, assistência de código, análise e avaliação com qualidade previsível.
Desempenho do modelo Thinking

Fonte: Blog oficial do Qwen3-Next
- Raciocínio deliberado excepcional com pontuações de destaque em matemática (AIME25: 87,8) e tarefas de lógica de longo formato.
- Melhor eficiência de cadeia de pensamento, permitindo alcançar qualidade de raciocínio mais profunda enquanto mantém o uso de tokens menor do que em modelos gigantes.
- Alternativa forte a modelos de raciocínio caros, superando ou igualando modelos como o Gemini 2.5 Flash Thinking em uma escala de parâmetros menor.
- Ideal para tomada de decisões, resolução de problemas multietapas e fluxos de trabalho científicos, onde precisão e profundidade importam mais do que velocidade.
- Alto desempenho em programação e avaliação, tornando-o valioso para tarefas de engenharia, pesquisa e cognitivas empresariais.
Como escolher o provedor de API ideal?
- Comprimento de contexto (quanto maior, melhor): Um comprimento de contexto maior permite que o modelo leia e processe mais texto em uma única execução, suportando resumos mais profundos, conversas mais longas e raciocínios mais complexos.
- Custo por token (quanto menor, melhor): Um custo por token menor significa que cada parte de texto processada é mais barata, tornando consultas frequentes e cargas de trabalho em grande escala mais acessíveis.
- Latência (quanto menor, melhor): Uma latência menor significa que o modelo responde mais rápido, criando interações mais fluidas que são importantes para assistentes, ferramentas de chat e sistemas em tempo real.
- Throughput (quanto maior, melhor): Um throughput maior significa que o modelo pode lidar com mais solicitações ao mesmo tempo, garantindo desempenho estável mesmo durante uso intenso.
Comparação de provedores de API do Qwen3-Next-80B-A3B
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço de entrada/saída | Velocidade de saída (Tokens por segundo) | Latência | Chamada de função | Modo JSON |
| Novita AI | 131K | $0.15/$1.5 por 1M de tokens | 147 | 0.89s | ✅ | ✅ |
| Clarifai | 262K | $1.09/$1.08 por 1M de tokens | 175 | 0.32s | ❌ | ❌ |
| Hyperbolic | 262K | $0.3/$0.3 por 1M de tokens | 323 | 0.77s | ❌ | ✅ |
A Novita AI oferece o melhor custo-benefício geral: os preços mais baixos, velocidade sólida e suporte completo a chamadas de função e Modo JSON. É a opção mais econômica e amigável para desenvolvedores para uso em produção real. A Clarifai oferece uma janela de contexto grande e baixa latência, mas os altos preços por token e a falta de recursos essenciais a tornam cara e menos prática para escalonamento no mundo real. A Hyperbolic oferece velocidade de saída rápida e um contexto longo, mas o custo de entrada mais alto e a falta de chamada de função limitam sua flexibilidade em comparação com a Novita AI.
Principal provedor de API do Qwen3-Next-80B-A3B: Novita AI
A Novita AI oferece um ambiente de cloud simplificado onde os desenvolvedores podem lançar modelos de IA imediatamente usando uma API fácil de usar. Ao disponibilizar modelos multimodais acessíveis e prontos para uso, como Qwen3-Next-80B-A3B, GLM 4.6, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V3.2 Exp, GPT-OSS e outros, ela elimina problemas de configuração e permite que você comece a construir sem demora.
Como acessar pela API da Novita AI?
Passo 1: Faça login e acesse a biblioteca de modelos
Faça login ou cadastre-se na sua conta e clique no botão Biblioteca de modelos

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Passo 2: Escolha seu modelo
Navegue pelas opções disponíveis e selecione o modelo que atende às suas necessidades.

Passo 3: Inicie seu teste gratuito
Inicie seu teste gratuito para explorar os recursos do modelo selecionado.

Passo 4: Obtenha sua CHAVE DE API
Para se autenticar com a API, a Novita AI fornece uma nova chave de API. Acessando a página de “Configurações“, você pode copiar a chave de API conforme indicado na imagem.

Passo 5: Instale a API
Instale a API usando o gerenciador de pacotes específico da sua linguagem de programação.
Assim que a instalação for concluída, importe as bibliotecas necessárias para o seu ambiente de desenvolvimento. Em seguida, carregue sua chave de API para ativar o LLM da Novita AI. O trecho de código abaixo mostra como usuários de Python podem trabalhar com a API de conclusões de chat.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=32768,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
3º principal provedor de API do Qwen3-Next-80B-A3B: Clarifai
A Clarifai é uma empresa de IA que oferece uma plataforma de cloud híbrida para construir, implantar e gerenciar aplicações de inteligência artificial em dados não estruturados, como imagens, vídeos e textos.
Como acessar pela Clarifai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="", # Your Clarifai API key
base_url="https://api.clarifai.com/v2/ext/openai/v1" # Clarifai's OpenAI-compatible API endpoint
)
response = client.chat.completions.create(
model="https://clarifai.com/qwen/qwen3/models/qwen3-next-80B-A3B-Thinking", # Clarifai model URL
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Can you explain the concept of quantum entanglement?"}
],
tools=None,
tool_choice=None,
max_completion_tokens=100,
temperature=0.7,
stream=True,
)
3º principal provedor de API do Qwen3-Next-80B-A3B: Hyperbolic
A Hyperbolic é uma empresa que constrói uma plataforma sob demanda para desenvolvimento de IA que usa uma rede descentralizada de recursos de GPU para fornecer poder de computação acessível.
Como acessar pela Hyperbolic
import requests
url = "https://api.hyperbolic.xyz/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer <api-key>"
}
data = {
"messages": [{
"role": "user",
"content": "What can I do in SF?"
}],
"model": "Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct",
"max_tokens": 507,
"temperature": 0.7,
"top_p": 0.8
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())
Perguntas frequentes
O que é o modelo Qwen3-Next-80B-A3B?
É um modelo de linguagem grande poderoso, construído com base na arquitetura Qwen3-Next, que oferece raciocínio avançado, forte capacidade de programação e desempenho excepcional, mantendo a inferência eficiente.
O Qwen3-Next-80B-A3B suporta raciocínio de cadeia de pensamento?
Sim. A variante Thinking é otimizada para raciocínio multietapas, resolução de problemas, matemática e tarefas de análise complexas.
Qual provedor oferece os melhores preços para o Qwen3-Next-80B-A3B?
A Novita AI oferece consistentemente o menor custo de entrada e desempenho forte, tornando-se a opção mais econômica para escalonar cargas de trabalho reais.
Novita AI é uma plataforma de cloud de IA que oferece aos desenvolvedores uma maneira fácil de implantar modelos de IA usando nossa API simples, além de fornecer uma cloud de GPU acessível e confiável para construir e escalar.
