Novita AI 部落格

5分鐘內將 MiniMax M2.5 整合至 OpenCode。透過 Novita AI 取得 80.2% SWE-bench 準確率 — 逐步設定指南。

在 ForgeCode 中設定 Novita AI，存取 Kimi-K2.5、GLM-5 和 MiniMax-M2.5 模型。包含模型比較與定價的逐步教學。

學習如何透過 API 整合、自托管部署或無程式碼代理平台存取 MiniMax M2.5。

安裝 cli-anything-novita，讓你的 AI Agent 能透過 CLI 存取 Novita AI 上的所有模型——包含 DeepSeek、GLM-5、MiniMax 等。

比較 GLM 5 與 MiniMax M2.5，探索編碼精確度與代理多功能性之間的效能取捨。

了解 MiniMax M2.5 的 VRAM 需求，以及高效能編碼代理的最佳多 GPU 配置方案。

搭配 Novita AI 高性價比的開源 LLM 使用 Droid，3 步完成完整設定，耗時不到 2 分鐘

2026 年 OpenClaw 代理的最佳 AI 模型。根據社群使用情況和 OpenRouter 數據，對預算、日常驅動和高性能層級進行排名。

探索 GLM-5 和 GLM-4.7 之間的差異。了解 GLM-5 超大規模的強大能力及其優勢。

本文將介紹 4 種優化後的 GLM-5 存取方式，幫助開發者根據自身需求為 AI 應用選擇最合適的方案。

透過我們的完整指南，學習如何在 Claude Code 中使用 GLM-5，實現高效的多步驟編碼與工具呼叫。

了解 GLM-5 VRAM 的需求，以及有效部署此進階模型的硬體選項。

在Claude Code中使用Qwen3-Coder-Next提升開發效率，立即體驗這款顛覆性的編程能力。