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如何在 Codex 中使用 GLM 4.5：實用指南

作者 / / LLM / 6 分鐘閱讀
如何在 Codex 中使用 GLM 4.5：實用指南
目錄
  1. GLM 4.5 基礎知識與亮點
  2. 為何要在 Codex 中使用 GLM 4.5
  3. 如何在 Codex 中使用 GLM 4.5：前置需求概述
  4. 如何在 Codex 中使用 GLM 4.5：逐步指南
  5. 故障排除
  6. 總結

GLM 4.5 是 Z.ai 推出的旗艦大型語言模型，在推理、編程與代理任務上表現優異。透過 Mixture-of-Experts（混合專家）架構與擴展上下文處理等先進優化技術，它為需要強大效能與高效開發流程的開發者樹立了全新標竿。

與此同時，Codex 是一款輕量但功能強大的命令列介面（CLI），能讓大型語言模型的使用更快速、更靈活。你不需要綁定在 IDE 中，可以直接在終端機執行提示詞、測試程式碼，並連接多個 API 供應商。

本指南將教你如何在 Codex 中使用 GLM 4.5，從安裝、配置到執行第一個編程任務，讓你能快速將強大的模型能力轉化為流暢的開發工作流程。

GLM 4.5 基礎知識與亮點

基本功能
功能 詳細資訊
參數量 總計 355B，啟動參數量 32B
架構 混合專家（Mixture-of-Experts）
上下文視窗 128K tokens
推理模式 思考 + 非思考
多模態 僅文字
多語言能力 支援多種語言，英文與中文表現優異

GLM 4.5 Benchmark

GLM 4.5 基準測試結果

核心亮點

架構與訓練

  • 深化混合專家架構 – 更多層、更窄的寬度設計，在保持效率的同時提升推理深度。
  • 超大規模預訓練語料庫 – 15 萬億 tokens 的訓練數據，覆蓋廣泛知識領域。
  • 先進強化學習基礎設施 – 開源平台，支援可擴展的強化學習與代理訓練。
  • 技能整合 – 將強化學習與監督學習提煉為穩健的專家模型。

代理能力

  • 專為自主代理設計，原生支援函數調用、上下文內網頁瀏覽與多步驟任務規劃。
  • 無需繁重的外部編排即可運行工具鏈，對代理框架的適配性更靈活。

編程優勢

  • 擅長端到端軟體開發，從前端、後端到資料庫處理都能勝任。
  • 程式碼生成與除錯能力強，同時支援 CLI 環境下的終端級操作。
  • 在算法設計與實際工程任務上表現穩健，經由領先模型基準測試驗證。

推理能力

  • 數學推理（AIME、MATH 基準測試）表現優異，成績位居前列。
  • 科學與邏輯問題解決能力強，支援多步驟推理。
  • 長上下文理解能力出色，在超長輸入下仍能保持高準確率。

為何要在 Codex 中使用 GLM 4.5

GLM 4.5 本身表現就已非常出色，但與 Codex 結合後，能更高效地將其優勢融入日常開發。Codex 不是普通的介面，而是一款命令列編程代理，專為讓大型語言模型在終端機中自然使用而設計，而終端機正是多數開發者最常使用的工具。

Codex 作為開發者的好幫手

與 IDE 外掛或瀏覽器儀表板不同，Codex 輕量且原生適配終端機。這意味著你可以直接調用 GLM 4.5、測試輸出結果、管理多個 API，無需切換工具。對於重視速度與掌控感的開發者來說，這種命令列方案無可替代。

在 Codex 中使用 GLM 4.5 的核心優勢

優勢 對開發者的意義
直接存取模型 無需離開終端機，執行提示詞即可即時獲得結果。
自動化工作流程 可在單一流程中編排「生成 → 測試 → 提交」這類任務。
靈活整合 只需極少配置即可輕鬆切換不同供應商。
輕量部署 無需繁重的 IDE 整合，僅需簡單的命令列工具即可使用。

相較 Codex 原生模型，使用 GLM 4.5 的優勢

Codex 原生模型非常適合大範圍的編程任務與通用開發，但 GLM-4.5 具備獨特優勢，能在特定場景中作為有價值的補充：

  • 專業編程支援：GLM-4.5 專為混合推理與編程場景設計，在結構化程式碼生成、迭代式除錯與工具使用工作流程上的表現更一致，非常適合構建代理管線的開發者。
  • 代理友好能力：原生支援函數調用、工具使用與任務規劃模式，GLM-4.5 能自然適配代理工作流程，讓開發者更容易試驗自主代理，或將多步驟推理整合到生產系統中。

整體而言，Codex 提供強大的通用編程能力，而 GLM-4.5 則非常適合開發流程中的專業推理與代理整合需求。

實際應用場景

  • 原型開發：幾秒內即可起草 Python 腳本並立即執行。
  • 除錯：快速迭代測試 SQL 查詢或程式碼片段。
  • 企業工作流程：在重視可審計性的合規環境中運行。

簡而言之，Codex 讓 GLM 4.5 不僅是一個強大的模型，更是日常編程、推理與代理工作流程的實用工具。

如何在 Codex 中使用 GLM 4.5：前置需求概述

要在 Codex 中使用 GLM 4.5，你需要準備好三樣東西：

  1. GLM 4.5 的 API 金鑰：建議從 Novita AI 獲取，並存儲在配置文件中以實現無縫整合。
  2. Codex CLI：全域安裝，讓你可以直接在終端機調用代理。
  3. 可用的運行環境：Node.js 18 或更高版本，以及用於套件管理的 npm。

準備好這些後，你就有足夠的條件連接 Codex 與 GLM 4.5 並開始試驗。整個配置非常輕量，全程僅需幾分鐘。

如何在 Codex 中使用 GLM 4.5：逐步指南

步驟 1：在 Novita AI 獲取 API 金鑰

首先前往 Novita AI 官網 建立帳號，接著在平台中生成 API 金鑰，然後進入 金鑰管理頁面，選擇「新增金鑰」。

這個 API 金鑰是你的存取憑證，由於它只會顯示一次，請立即複製並妥善保存，後續步驟會用到它。

Novita AI 為多款最先進的模型提供一流的 Codex 支援，例如：

  • zai-org/glm-4.5
  • deepseek/deepseek-v3.1
  • qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct
  • moonshotai/kimi-k2-0905
  • openai/gpt-oss-120b
  • google/gemma-3-12b-it

步驟 2：安裝 Codex CLI

需要 Node.js 18 或更高版本

node -v

透過 npm 安裝（推薦）

npm install -g @openai/codex

透過 Homebrew 安裝（macOS）

brew install codex

驗證安裝

codex --version

透過 Novita AI API 配置 GLM 4.5

建立 Codex 配置文件並將 GLM 4.5 設為預設模型：

  • macOS/Linux： ~/.codex/config.toml
  • Windows： %USERPROFILE%\.codex\config.toml

基本配置模板

model = "zai-org/glm-4.5"
model_provider = "novitaai"

[model_providers.novitaai]
name = "Novita AI"
base_url = "https://api.novita.ai/openai"
http_headers = {"Authorization" = "Bearer YOUR_NOVITA_API_KEY"}
wire_api = "chat"

步驟 3：開始使用

啟動 Codex CLI

codex

基本使用範例

程式碼生成：

> Create a Python class for handling REST API responses with error handling

專案分析：

> Review this codebase and suggest improvements for performance

錯誤修復：

> Fix the authentication error in the login function

測試：

> Generate comprehensive unit tests for the user service module

在現有專案中使用

啟動 Codex CLI 前，請先導航到你的專案目錄：

cd /path/to/your/project
codex

Codex CLI 會自動理解你的專案結構、讀取現有檔案，並在整個會話中維護關於程式碼庫的上下文。

故障排除

錯誤 / 現象 可能原因 解決方法
401 未授權 API 金鑰無效或已過期；請求頭格式錯誤 在 Novita AI 重新生成金鑰，並在 config.toml 中更新為正確的 Authorization = "Bearer …" 格式
404 模型未找到 模型名稱錯誤 使用精確字串：zai-org/glm-4.5
緩慢 / 超時 網路延遲、代理設定或超時時間過短 重試較短的提示詞，檢查 VPN/代理設定，提高超時標誌參數
模型無法切換 配置文件路徑錯誤或存在拼寫錯誤 確認配置文件路徑為 ~/.codex/config.toml（Linux/macOS）或 %USERPROFILE%\.codex\config.toml（Windows）；重啟 Shell
CLI 凍結 多行提示詞未正確結束 在 bash/zsh 中使用 here-doc（<< 'EOF' ... EOF）；在 PowerShell 中使用 here-string
Windows 路徑錯誤 配置文件誤放置在 System32 目錄 將文件移動到 %USERPROFILE%\.codex\config.toml
請求頻率限制 / 載荷錯誤 併發請求過多或輸入內容過大 新增帶退避機制的重試邏輯，修剪上下文，拆分過長的文件

總結

GLM 4.5 具備先進的編程與代理能力，而 Codex 提供了一種輕量的方式，讓你可以直接在終端機中使用這些能力。兩者結合創造的工作流程快速、靈活，非常適合快速原型開發與企業級環境。

對開發者而言，這種組合意味著更少的障礙：GLM 4.5 提供強大的推理與編程能力，搭配 Codex 無需離開 CLI 即可編排任務的特性，大幅提升開發效率。

常見問題

什麼是 GLM 4.5？

GLM 4.5 是 Z.ai 的旗艦大型語言模型，專為編程、推理與代理任務優化。

GLM 4.5 能直接在 Codex 中使用嗎？

可以。Codex 透過 API 配置支援 GLM 4.5 整合。

如何獲取 GLM 4.5 的使用權限？

從 Novita AI 平台生成 API 金鑰，並將其新增到你的 Codex 配置文件中即可。

Novita AI 是一個 AI 雲端平台，為開發者提供簡單的 API 介面，方便部署 AI 模型，同時也提供平價且可靠的 GPU 雲端服務，用於構建與擴展 AI 應用。

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