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如何在Codex中使用GLM 4.5：实用指南

作者 / / LLM / 6 分钟阅读
如何在Codex中使用GLM 4.5：实用指南
目录
  1. 什么是GLM 4.5：基础特性与亮点
  2. 为什么要在Codex中使用GLM 4.5
  3. 如何在Codex中使用GLM 4.5：前置条件概览
  4. 如何在Codex中使用GLM 4.5：分步指南
  5. 故障排查
  6. 总结

GLM 4.5是Z.ai发布的旗舰级大语言模型，在推理、编程和智能体任务方面表现优异。凭借混合专家（Mixture-of-Experts）架构、长上下文处理等先进优化，它为需要在AI工作流中兼顾性能和效率的开发者树立了新的标杆。

与此同时，Codex是一款轻量但功能强大的命令行界面（CLI）工具，能让大语言模型的使用更快速、更灵活。你无需绑定IDE，直接在终端中即可运行提示词、测试代码、连接多个API提供商。

本指南将向你介绍如何在Codex中使用GLM 4.5——从安装配置到运行第一个编程任务，帮你快速将强大的模型能力转化为流畅的开发者工作流。

什么是GLM 4.5：基础特性与亮点

基础特性
特性 详情
参数量 总参数量355B，激活参数量32B
架构 Mixture-of-Experts
上下文窗口 128K tokens
推理模式 Think + Non-Think
多模态 仅文本
多语言能力 支持多语言；英语和中文能力突出

GLM 4.5 基准测试

GLM 4.5 基准测试

核心亮点

架构与训练

  • 更深的MoE结构 – 更多层数、更窄的宽度，在保持效率的同时提升推理深度。
  • 海量预训练语料 – 15万亿tokens，覆盖广泛知识领域。
  • 先进的强化学习基础设施 – 开源平台，支持可扩展的强化学习和智能体训练。
  • 技能整合 – 将强化学习和监督学习蒸馏为鲁棒的专家模型。

智能体能力

  • 专为自主智能体设计，支持原生函数调用、上下文内网页浏览和多步骤任务规划。
  • 无需繁重的外部编排即可运行工具链，对智能体框架的适配更灵活。

编程能力

  • 擅长全栈软件开发，从前端到后端再到数据库处理都能胜任。
  • 代码生成和调试能力突出，还支持CLI环境下的终端级操作。
  • 算法设计和实际工程任务表现扎实，经主流模型基准测试验证。

推理能力

  • 数学推理（AIME、MATH基准测试）表现优异，达到行业领先水平。
  • 科学和逻辑问题解决能力强，支持多步推理。
  • 长上下文理解能力出色，在超长输入下仍能保持高准确率。

为什么要在Codex中使用GLM 4.5

GLM 4.5本身表现就已十分出色——但将其与Codex结合，能更高效地将它的优势融入日常开发。Codex并非普通的接口工具，而是一款命令行编程智能体，专为让大语言模型在终端中自然使用而设计，而终端正是多数开发者最常使用的环境。

Codex：开发者的好搭档

与IDE插件或浏览器仪表盘不同，Codex轻量且原生适配终端。你可以直接调用GLM 4.5、测试输出、管理多个API，无需切换工具。对于追求速度和掌控感的开发者来说，这种CLI方案无可替代。

在Codex中使用GLM 4.5的核心优势

优势 对开发者的意义
直接访问模型 无需离开终端即可运行提示词、即时获取结果
自动化工作流 可在单一流水线中编排「生成→测试→提交」类任务
灵活集成 仅需少量配置即可在不同提供商间轻松切换
轻量部署 无需繁重的IDE集成，仅需一个简单的CLI工具

相比Codex原生模型，使用GLM 4.5的优势

Codex原生模型非常适合广泛的编程任务和通用开发场景，而GLM-4.5则具备独特优势，在特定场景下可作为有力补充：

  • 专业编程支持：GLM-4.5专为混合推理和编程场景设计，在处理结构化代码生成、迭代调试和工具使用工作流时表现更稳定，适合构建智能体流水线的开发者。
  • 智能体友好能力：内置函数调用、工具使用和任务规划模式，原生支持智能体工作流，方便开发者试验自主智能体，或将多步推理集成到生产系统中。

综上，Codex提供强大的通用编程能力，而GLM-4.5则非常适合开发工作流中的专业推理和智能体集成场景。

实际应用场景

  • 原型开发：几秒内即可起草Python脚本并立即运行。
  • 调试：快速迭代测试SQL查询或代码片段。
  • 企业工作流：在合规要求高、可审计性重要的环境中运行。

简言之，Codex让GLM 4.5不再只是一个强大的模型，而是编程、推理和智能体工作流的实用日常工具。

如何在Codex中使用GLM 4.5：前置条件概览

要在Codex中使用GLM 4.5，你需要准备好三样东西：

  1. GLM 4.5的API密钥：建议从Novita AI获取，存储在配置文件中以实现无缝集成。
  2. Codex CLI工具：全局安装，以便你可以直接从终端调用智能体。
  3. 可用的运行环境：Node.js 18及以上版本，以及用于包管理的npm。

准备好以上内容后，你就可以连接Codex和GLM 4.5并开始试验了。整个配置非常轻量，全程仅需几分钟。

如何在Codex中使用GLM 4.5：分步指南

步骤1：在Novita AI获取API密钥

创建Novita AI账号，第一步是在Novita AI平台生成API密钥。然后进入密钥管理页面，选择「添加新密钥」。

该API密钥是你的访问凭证，由于仅会显示一次，请立即复制并妥善保存，后续步骤会用到它。

Novita AI为多款前沿模型提供一流的Codex支持，例如：

  • zai-org/glm-4.5
  • deepseek/deepseek-v3.1
  • qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct
  • moonshotai/kimi-k2-0905
  • openai/gpt-oss-120b
  • google/gemma-3-12b-it

步骤2：安装Codex CLI

需要Node.js 18及以上版本

node -v

通过npm安装（推荐）

npm install -g @openai/codex

通过Homebrew安装（macOS）

brew install codex

验证安装

codex --version

通过Novita AI API配置GLM 4.5

创建Codex配置文件，将GLM 4.5设为默认模型。

  • macOS/Linux： ~/.codex/config.toml
  • Windows： %USERPROFILE%\.codex\config.toml

基础配置模板

model = "zai-org/glm-4.5"
model_provider = "novitaai"

[model_providers.novitaai]
name = "Novita AI"
base_url = "https://api.novita.ai/openai"
http_headers = {"Authorization" = "Bearer YOUR_NOVITA_API_KEY"}
wire_api = "chat"

步骤3：开始使用

启动Codex CLI

codex

基础用法示例

代码生成：

> 创建一个用于处理REST API响应、带错误处理功能的Python类

项目分析：

> 审查当前代码库，提出性能优化建议

Bug修复：

> 修复登录函数中的认证错误

测试：

> 为用户服务模块生成全面的单元测试

在现有项目中使用

启动Codex CLI前，先进入你的项目目录：

cd /path/to/your/project
codex

Codex CLI会自动理解项目结构、读取现有文件，并在整个会话中保持对代码库的上下文记忆。

故障排查

错误/现象 可能原因 修复方案
401 未授权 API密钥无效或已过期；请求头拼写错误 在Novita AI重新生成密钥，在config.toml中更新为正确的Authorization = "Bearer …"配置
404 模型未找到 模型名称错误 使用精确字符串：zai-org/glm-4.5
响应慢/超时 网络延迟、代理或超时时间设置过低 重试小提示词，检查VPN/代理，增加超时时间参数
模型无法切换 配置文件路径错误或拼写错误 确认配置文件路径为~/.codex/config.toml（Linux/macOS）或%USERPROFILE%\.codex\config.toml（Windows）；重启终端
CLI卡住 多行提示词未正确终止 在bash/zsh中使用here-doc（<< 'EOF' ... EOF）；在PowerShell中使用here-string
Windows路径混乱 配置文件被误放在System32目录 将文件移动到%USERPROFILE%\.codex\config.toml
速率限制/载荷错误 并发请求过多或输入过大 添加带退避的重试机制，裁剪上下文，拆分长文件

总结

GLM 4.5具备先进的编程和智能体能力，而Codex提供了一种轻量的方式，让你可以直接在终端中使用这些能力。二者结合打造的工作流快速、灵活，既适合快速原型开发，也适合企业级环境。

对开发者而言，这种组合意味着更少的阻碍：你既能获得GLM 4.5强大的推理和编程能力，又能通过Codex在CLI中编排任务，无需切换工具。

常见问题

什么是GLM 4.5？

GLM 4.5是Z.ai的旗舰级大语言模型，针对编程、推理和智能体任务进行了优化。

GLM 4.5可以直接在Codex中使用吗？

可以。Codex通过API配置支持GLM 4.5集成。

如何获取GLM 4.5的访问权限？

从Novita AI平台生成API密钥，并将其添加到Codex配置文件中即可。

Novita AI 是一个AI云平台，为开发者提供简单的API，方便部署AI模型，同时提供高性价比、可靠的GPU云服务，用于模型构建和扩展。

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