GLM 4.5 es el modelo de lenguaje grande insignia lanzado por Z.ai, que destaca en tareas de razonamiento, programación y agente. Con optimizaciones avanzadas como la arquitectura Mixture-of-Experts y manejo de contexto extendido, establece un nuevo punto de referencia para los desarrolladores que necesitan tanto potencia como eficiencia en sus flujos de trabajo con IA.
Mientras tanto, Codex proporciona una interfaz de línea de comandos (CLI) ligera pero capaz que hace que trabajar con modelos de lenguaje grandes sea rápido y flexible. En lugar de estar atado a un IDE, puedes ejecutar prompts, probar código y conectarte a múltiples proveedores de API directamente desde tu terminal.
Esta guía te mostrará cómo usar GLM 4.5 dentro de Codex: desde la instalación y configuración hasta la ejecución de tus primeras tareas de programación, para que puedas convertir rápidamente las potentes capacidades del modelo en un flujo de trabajo de desarrollo fluido.
¿Qué es GLM 4.5: conceptos básicos y aspectos destacados
Características básicas
| Característica | Detalle |
| Parámetros | 355B en total y 32B activados |
| Arquitectura | Mixture-of-Experts |
| Ventana de contexto | 128K tokens |
| Modo de inferencia | Think + Non-Think |
| Multimodal | Solo texto |
| Capacidad multilingüe | Admite múltiples idiomas; fuerte en inglés y chino |
Referencia de GLM 4.5
Aspectos destacados clave
Arquitectura y entrenamiento
- Estructura MoE profundizada – Más capas con ancho más reducido, mejorando la profundidad del razonamiento manteniendo la eficiencia.
- Corpus de preentrenamiento masivo – 15 billones de tokens para una amplia cobertura de conocimientos.
- Infraestructura avanzada de RL – Plataforma de código abierto para aprendizaje por refuerzo escalable y entrenamiento de agentes.
- Consolidación de habilidades – Aprendizaje por refuerzo y supervisado destilado en modelos expertos robustos.
Capacidades agénticas
- Diseñado para agentes autónomos, con llamada nativa a funciones, navegación web en contexto y planificación de tareas multietapa.
- Puede ejecutar cadenas de herramientas sin orquestación externa pesada, lo que lo hace más flexible para marcos de trabajo de agentes.
Fortalezas en programación
- Destaca en desarrollo de software de extremo a extremo, desde frontend hasta backend y manejo de bases de datos.
- Fuerte en generación y depuración de código, además de operaciones a nivel de terminal para entornos CLI.
- Demuestra un rendimiento sólido en diseño de algoritmos y tareas de ingeniería del mundo real, validadas frente a los puntos de referencia de modelos líderes.
Poder de razonamiento
- Maneja el razonamiento matemático (puntos de referencia AIME, MATH) con resultados competitivos.
- Fuerte en resolución de problemas científicos y lógicos, admite inferencia multietapa.
- Efectivo en la comprensión de contexto largo, manteniendo la precisión sobre entradas extendidas.
Por qué usar GLM 4.5 en Codex
GLM 4.5 es impresionante por sí solo, pero combinarlo con Codex desbloquea una forma más eficiente de llevar sus fortalezas al desarrollo diario. Codex no es solo otra interfaz; es un agente de programación de línea de comandos diseñado para que los modelos de lenguaje grandes se sientan naturales dentro del terminal, el lugar donde muchos desarrolladores ya pasan la mayor parte de su tiempo.
Codex como compañero del desarrollador
A diferencia de los complementos para IDE o los paneles de navegador, Codex es ligero y nativo de terminal. Esto significa que puedes llamar a GLM 4.5 directamente, probar resultados y gestionar múltiples APIs sin cambiar de herramienta. Para los desarrolladores que valoran la velocidad y el control, este enfoque de CLI es insuperable.
Ventajas clave de usar GLM 4.5 en Codex
| Ventaja | Lo que significa para los desarrolladores |
|---|---|
| Acceso directo al modelo | Ejecuta prompts y obtén resultados al instante sin salir del terminal. |
| Flujos de trabajo automatizados | Orquesta tareas como generar → probar → confirmar en un solo pipeline. |
| Integración flexible | Cambia fácilmente entre proveedores con una configuración mínima. |
| Configuración ligera | No hay integraciones pesadas de IDE, solo una herramienta CLI sencilla. |
Beneficios de usar GLM 4.5 frente a los modelos nativos de Codex
Los modelos nativos de Codex son excelentes para tareas de programación general y desarrollo de propósito general. GLM-4.5, sin embargo, aporta ventajas únicas que lo convierten en un complemento valioso en escenarios específicos:
- Soporte especializado en programación: GLM-4.5 está diseñado teniendo en cuenta el razonamiento híbrido y la programación. Maneja la generación de código estructurado, la depuración iterativa y los flujos de trabajo de uso de herramientas de una manera que puede resultar más consistente para los desarrolladores que construyen pipelines de agentes.
- Capacidades compatibles con agentes: Con modos integrados para llamada a funciones, uso de herramientas y planificación de tareas, GLM-4.5 admite de forma natural flujos de trabajo agénticos. Esto facilita experimentar con agentes autónomos o integrar razonamiento multietapa en sistemas de producción.
Juntos, Codex proporciona una potente capacidad de programación de propósito general, mientras que GLM-4.5 es ideal para razonamiento especializado e integración de agentes en tu flujo de trabajo de desarrollo.
Escenarios del mundo real
- Prototipado: Redacta un script de Python en segundos y ejecútalo inmediatamente.
- Depuración: Prueba consultas SQL o fragmentos de código con iteración rápida.
- Flujos de trabajo empresariales: Opera en entornos compatibles con normativas donde la auditabilidad es importante.
En resumen, Codex convierte a GLM 4.5 no solo en un modelo potente, sino en una herramienta práctica diaria para programación, razonamiento y flujos de trabajo agénticos.
Cómo usar GLM 4.5 en Codex: descripción general de requisitos previos
Para usar GLM 4.5 dentro de Codex, necesitarás tres cosas listas:
- Una clave de API para GLM 4.5: Se recomienda obtenerla de Novita AI, almacenada en un archivo de configuración para una integración sin problemas.
- La CLI de Codex: Instalada globalmente para que puedas llamar al agente directamente desde tu terminal.
- Un entorno de trabajo funcional: Node.js 18 o superior, además de npm para la gestión de paquetes.
Una vez que esto esté listo, tendrás todo lo necesario para conectar Codex con GLM 4.5 y empezar a experimentar. La configuración es ligera y todo el proceso solo toma unos minutos.
Cómo usar GLM 4.5 en Codex: guía paso a paso
Paso 1: Obtén tu clave de API en Novita AI
Crea una cuenta en Novita AI y el primer paso es generar una clave de API desde la plataforma de Novita AI. Luego ve a Gestión de claves y selecciona Añadir nueva clave.
Esta clave de API actúa como tu credencial de acceso. Como solo se muestra una vez, cópiala inmediatamente y guárdala en un lugar seguro. Será necesaria para los pasos siguientes.
Novita AI proporciona soporte de primera clase para Codex para una variedad de modelos de última generación, como:
zai-org/glm-4.5deepseek/deepseek-v3.1qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instructmoonshotai/kimi-k2-0905openai/gpt-oss-120bgoogle/gemma-3-12b-it
Paso 2: Instala la CLI de Codex
Se requiere Node.js 18 o superior
node -v
Instalar vía npm (recomendado)
npm install -g @openai/codex
Instalar vía Homebrew (macOS)
brew install codex
Verificar la instalación
codex --version
Configuración de GLM 4.5 a través de la API de Novita AI
Crea un archivo de configuración de Codex y establece GLM 4.5 como el modelo predeterminado.
- macOS/Linux:
~/.codex/config.toml - Windows:
%USERPROFILE%\.codex\config.toml
Plantilla de configuración básica
model = "zai-org/glm-4.5"
model_provider = "novitaai"
[model_providers.novitaai]
name = "Novita AI"
base_url = "https://api.novita.ai/openai"
http_headers = {"Authorization" = "Bearer YOUR_NOVITA_API_KEY"}
wire_api = "chat"
Paso 3: Primeros pasos
Inicia la CLI de Codex
codex
Ejemplos de uso básico
Generación de código:
> Crea una clase de Python para manejar respuestas de API REST con manejo de errores
Análisis de proyectos:
> Revisa esta base de código y sugiere mejoras de rendimiento
Corrección de errores:
> Corrige el error de autenticación en la función de inicio de sesión
Pruebas:
> Genera pruebas unitarias completas para el módulo de servicio de usuario
Trabajar con proyectos existentes
Navega al directorio de tu proyecto antes de iniciar la CLI de Codex:
cd /ruta/a/tu/proyecto
codex
La CLI de Codex entenderá automáticamente la estructura de tu proyecto, leerá los archivos existentes y mantendrá el contexto sobre tu base de código durante toda la sesión.
Solución de problemas
| Error / Síntoma | Causa probable | Solución |
|---|---|---|
| 401 No autorizado | Clave de API inválida o caducada; error de escritura en la cabecera | Regenera la clave en Novita AI, actualiza config.toml con Authorization = "Bearer …" correcto |
| 404 model_not_found | Nombre de modelo incorrecto | Usa la cadena exacta: zai-org/glm-4.5 |
| Lento / Timeout | Latencia de red, proxy o tiempo de espera bajo | Reintenta con un prompt pequeño, verifica VPN/proxy, aumenta la marca de tiempo de espera |
| El modelo no cambia | Ruta de configuración incorrecta o error de escritura | Confirma ~/.codex/config.toml (Linux/macOS) o %USERPROFILE%\.codex\config.toml (Windows); reinicia la terminal |
| La CLI se congela | Prompt multilínea no terminado | Usa here-doc (<< 'EOF' ... EOF) en bash/zsh; here-string en PowerShell |
| Confusión de rutas en Windows | Archivo de configuración colocado en System32 por error | Mueve el archivo a %USERPROFILE%\.codex\config.toml |
| Límite de tasa / Error de carga | Demasiadas solicitudes concurrentes o entrada muy grande | Añade reintentos con retroceso, recorta el contexto, divide archivos largos |
Conclusión
GLM 4.5 aporta capacidades avanzadas de programación y agente, mientras que Codex ofrece una forma ligera de usarlas directamente desde el terminal. Juntos, crean un flujo de trabajo rápido, flexible y adecuado tanto para prototipado rápido como para entornos empresariales.
Para los desarrolladores, esta combinación significa menos barreras: potentes capacidades de razonamiento y programación de GLM 4.5, combinadas con la capacidad de Codex para orquestar tareas sin salir de la CLI.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GLM 4.5?
GLM 4.5 es el modelo de lenguaje grande insignia de Z.ai, optimizado para tareas de programación, razonamiento y agente.
¿Se puede usar GLM 4.5 directamente dentro de Codex?
Sí. Codex admite la integración de GLM 4.5 a través de la configuración de la API.
¿Cómo obtengo acceso a GLM 4.5?
Genera una clave de API desde la plataforma de Novita AI y añádela a tu archivo de configuración de Codex.
Novita AI es una plataforma de IA en la nube que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de desplegar modelos de IA mediante nuestra API simple, además de proporcionar una nube de GPU asequible y fiable para construir y escalar.
