GLM 4.1V 9B Thinking API 提供者:您需要知道的一切

GLM 4.1V 9B Thinking API 提供者:您需要知道的一切

GLM 4.1V 9B 的發佈標誌著人工智慧演進的關鍵時刻。作為世界上首個具備真正推理能力的視覺語言 (VL) 模型,GLM 4.1V 9B 超越了單純的影像辨識或描述。它可以分析視覺場景、解讀複雜關係,並邏輯推斷上下文,從而橋接感知與理解之間的差距。

透過其易於存取的 API,您可以快速親身體驗該模型強大的推理能力。但由於市面上有多種 API 提供者及整合方案,您該如何選擇最佳入門方式?評估提供者時應注意哪些要點?本文將回答這些問題,幫助您做出明智的決策,從而自信地釋放 GLM 4.1V 9B 的全部潛力。

為何 GLM 4.1V 9B 聞名?

GLM 4.1V 9B 的特性

GLM 4.1V 9B 的推理能力

GLM 4.1V 9B 的推理能力

提示:請詳細描述這段影片。
模型回應:
思考 好的,讓我們逐步分析這段影片。首先,觀察場景:兩個人在一個掛著白色窗簾的房間內互動。場景為室內,可能是起居空間或臥室。
第一個角色(坐著):穿著深藍色襯衫,帶有綠色和黃色條紋。他們拿著的看起來像是一件衣服(可能是嬰兒服)和一根針,所以可能正在縫補。他們的姿勢表明專注於任務。
第二個角色(站在後面):穿著青綠色毛衣。他們將手放在坐著角色的肩膀和背上,表現出支持的姿態——可能是在引導或安慰。他們的肢體語言顯示出親密和關心。現在,追蹤互動隨時間的變化:- 初始影格:兩人都很專注;站著的人把手放在肩膀上,坐著的人在縫紉。隨著影格推進,站著的人調整了手的位置(從肩膀到頭部),表現出關愛(例如摸頭髮)。坐著的人偶爾看向他們,表示交流。- 表情:坐著的人似乎在專注對話,或許是在解釋縫紉的細節。站著的人專心聆聽,然後微笑,表明交流積極。物品:桌子上有一個格子包和一些彩色物品,增添了家的感覺。光線透過窗簾變得柔和,營造出溫暖的氛圍。整體氛圍:親密、關懷、協作。互動表明關係親密,可能是家人(如父母與孩子或戀人)一起安靜地進行手工活動。需要確保涵蓋所有細節:角色的動作、表情、環境、物品以及整體基調。回應 影片描繪了一個親密的室內場景,兩人在進行手工活動時協作相處。在一個窗簾潔白、氛圍溫馨的房間裡,一人專注地縫紉一件衣服(可能是嬰兒服),身穿深色條紋襯衫。另一人站在後面,穿著青綠色毛衣,提供支持——先是把手放在肩膀,然後溫柔地移到坐者的頭上,表現出關懷。他們透過眼神和傾聽交流,站著的人展現積極的微笑。一個格子包和多彩的桌上物品增添了溫馨的家庭或浪漫氛圍,最終形成一幅親密、關懷的互動畫面。

評估:

  • 細緻的觀察力:能夠詳細描述人物的衣著(如坐者穿深藍色條紋襯衫,站者穿青綠色毛衣)、動作(從放肩膀到頭的變化、縫紉等)、表情(坐者的交流神情、站者聽後微笑)和環境(白色窗簾、桌上物品等),構建出豐富的場景。
  • 清晰的邏輯:按照場景觀察、人物分析、互動追蹤(動作隨影格變化)及物品氛圍總結的順序有條理地推理,從行為推斷關係(如親密關係可能是家人或戀人),邏輯鏈完整。
  • 合理的感情與關係解讀:根據動作(手部放置、交流互動)和環境(溫暖光線、居家物品),準確解讀出親密、關懷、協作的氛圍以及可能的角色關係,符合場景呈現的情感基調。

如何評估 AI API 提供者:5 個關鍵指標

1. 上下文長度 (Context Length)

模型在一次請求中能處理的最大 token 數量。
較高的上下文長度使模型能在單次互動中處理更長文本或更複雜的對話。

2. Token 成本 (Token Cost)

每百萬輸入和輸出 token 的價格。
Token 成本直接影響總體使用費用,尤其對於大規模或高頻率應用。

3. 延遲 (Latency)

從發送請求到收到第一個回應的時間,通常以毫秒或秒計。
較低的延遲可帶來更流暢的使用者體驗,尤其對於即時或互動式應用。

4. 吞吐量 (Throughput)

API 每秒能處理的請求數量。
高吞吐量使 API 能同時服務更多使用者或任務,對於高並發的應用很重要。

5. 整合能力 (Integration Capability)

API 與各種應用、框架和開發環境的相容性及整合便利性。
強大的整合能力通常體現在提供 SDK、完善的文檔、程式碼範例以及對主流程式語言或平台的支持。

GLM 4.1V 9B Thinking 的 API 提供者

根據 OpenRouter 的資訊,GLM‑4.1V 9B Thinking 目前僅由 Novita AI 提供。但我們搜尋發現還有其他 API 提供者。接下來將詳細比較。

glm 4.1v 9b thinking api providers metrics

1. Novita AI

Novita AI 是一個 AI 雲端平台,為開發者提供透過簡單 API 部署 AI 模型的簡便方式,同時也提供經濟實惠且可靠的 GPU 雲端服務,用於建置和擴展。

novita

為何選擇 Novita AI?

1. 開發效率

  • 內建多模態模型: 像 DeepSeek V3、DeepSeek R1 和 LLaMA 3.3 70B 等先進模型已整合並可立即使用——無需額外設定。
  • 簡化部署: 開發者可快速輕鬆地啟動 AI 模型,無需專業 AI 團隊或複雜程序。

2. 成本優勢

  • 自有最佳化技術: 獨特的最佳化技術使推理成本比主要提供者降低 30%-50%,讓 AI 更易負擔。

novita ai models

如何透過 Novita API 存取 GLM 4.1V 9B Thinking?

步驟 1:登入並存取模型庫

登入您的帳戶,然後點擊 模型庫 按鈕。

Log In and Access the Model Library

立即試用 GLM 4.1V9B!

步驟 2:選擇您的模型

瀏覽可用選項,選擇適合您需求的模型。

Choose Your Model

步驟 3:開始免費試用

開始免費試用,探索所選模型的能力。

Start Your Free Trial

步驟 4:取得您的 API 金鑰

為進行 API 驗證,我們將為您提供一個新的 API 金鑰。進入「設定」頁面,您可以複製如圖所示的 API 金鑰。

get api key

步驟 5:安裝 API

使用您的程式語言對應的套件管理器安裝 API。

安裝完成後,將必要的函式庫匯入您的開發環境。使用您的 API 金鑰初始化 API,即可開始與 Novita AI LLM 互動。以下是使用 Python 的 chat completions API 範例。

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="session_kgNdXtDPt2zYc95i-nDWPaW4Zl_e7nf4VDpukuIVBKpko1-LE8xCasG4YK7c-3c1xnPzGYRuocFk_DhkPUUQyQ==",
)

model = "thudm/glm-4.1v-9b-thinking"
stream = True # or False
max_tokens = 4000
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  
  

2. SiliconFlow

SiliconFlow

SiliconFlow 作為 API 提供者,提供以下幾項關鍵優勢:

  • 速度: 語言和多模態模型均具備極快的推理速度。
  • 彈性: 可選擇無伺服器、專用或自訂部署——以您的方式執行模型。
  • 效率: 高吞吐量、低延遲,以及具成本效益的定價。
  • 隱私: 絕不儲存任何資料;您的模型和資料保持私密。
  • 開發就緒: 內附 SDK、可觀測性,以及現成可用的輕鬆擴展。
  • 簡潔性: 所有模型共用單一 API,完全相容於 OpenAI 標準。

這些優勢著重於速度、可靠性、隱私和開發者友善功能——正好回應了開發者最關心的問題。

API Python 指南

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking",
    "stream": False,
    "max_tokens": 512,
    "enable_thinking": True,
    "thinking_budget": 4096,
    "min_p": 0.05,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.7,
    "top_k": 50,
    "frequency_penalty": 0.5,
    "n": 1,
    "stop": [],
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "image_url": {
                        "detail": "auto",
                        "url": "data:image/png;base64,XXX"
                    },
                    "type": "image_url"
                }
            ]
        }
    ]
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

GLM 4.1V 9B Thinking 的 API 價格

Novita AI

  • 輸入價格: $0.035 / 百萬 tokens
  • 輸出價格: $0.138 / 百萬 tokens

Silicon Flow

  • 輸入價格: $0.035 / 百萬 tokens
  • 輸出價格: $0.14 / 百萬 tokens

這些價格顯示,Novita AI 和 Silicon Flow 的輸入 token 收費完全相同,而輸出 token 價格也幾乎一致,僅有微小差異——Novita AI 為 $0.138 / 百萬 tokens,Silicon Flow 則為 $0.14 / 百萬 tokens。這讓您可以輕鬆比較不同提供者的成本,並選擇最符合需求的方案。

在 Hugging Face 上存取 GLM 4.1V 9B Thinking API

在 Hugging Face 上存取 GLM 4.1V 9B Thinking API

Novita AI 很高興作為無伺服器推理提供者加入 Hugging Face Hub。此整合讓您可以透過 Hugging Face 直接存取 API,為 Hub 模型頁面帶來強大的推理能力。

Novita 還提供以下整合:

  • 代理與協調框架: 透過官方連接器與逐步整合指南,輕鬆將 Novita AI 與合作夥伴平台如 ContinueAnythingLLMLangChainDifyLangflow 連接。
  • OpenAI 相容 API: 享受無痛遷移與整合,支援如 ClineCursor 等工具,專為 OpenAI API 標準設計。

在免費方案上存取 GLM 4.1V 9B Thinking API

在免費方案上存取 GLM 4.1V 9B Thinking API

Novita AI 允許用戶直接在 API Playground 免費試用模型,讓您能立即動手實驗其功能。

使用 SDK 存取 GLM 4.1V 9B API

透過將 Novita AI 與 OpenAI Agents SDK 整合,建構進階的多代理系統:

Function Calling: 您可以直接在控制台頁面上查看每個模型是否支援 function calling。如果模型不支援此功能,您仍可透過我們的教學,將 Novita AI 與 LangChain 整合來實現 function calling。

即插即用: 在任何 OpenAI Agents 工作流中使用 Novita AI 的 LLM。

支援移交、路由和工具使用: 設計能夠委派、分流或執行函式的代理,全部由 Novita AI 的模型驅動。

GLM 4.1V 9B 透過將真正的推理引入視覺語言模型,為 AI 設立了新的標杆。它能夠觀察、分析並從影像和文本中推導出關係,從而實現更自然、更有見地、更像人類的互動。憑藉易於存取的 API、開發者友善的 SDK 以及對主流代理框架的支援,GLM 4.1V 9B 賦能用戶和組織建構能以更豐富、更細膩的方式理解世界的先進 AI 解決方案。立即在 Novita AI 的免費 API Playground 上開始探索其功能。

常見問題

GLM 4.1V 9B 在 VL 模型中有何獨特之處?

GLM 4.1V 9B 是首個展現先進推理能力的 VL 模型。它不僅描述所見,還能分析關係、推斷情感與意圖,並針對複雜場景構建邏輯解釋。

如何試用 GLM 4.1V 9B 的推理能力?

造訪 Novita AI API Playground,您可免費使用 GLM 4.1V 9B。只需登入、選擇模型,並輸入提示(例如詳細的影片或影像描述),即可體驗其逐步的分析推理。

GLM 4.1V 9B 能執行哪些類型的推理任務?

該模型擅長視覺問答、場景分析、關係推斷,以及生成詳細且邏輯結構清晰的解釋,這些解釋反映了視覺和文本的線索。

Novita AI 是一個一站式雲端平台,助力實現您的 AI 抱負。整合 API、無伺服器、GPU 實例——您所需的成本效益工具。消除基礎設施負擔,免費開始,讓您的 AI 願景成真。

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