Proveedor de API de GLM 4.1V 9B Thinking: Todo lo que Necesitas

El lanzamiento de GLM 4.1V 9B marca un momento crucial en la evolución de la inteligencia artificial. Como el primer modelo de visión-lenguaje (VL) del mundo con capacidades de razonamiento genuinas, GLM 4.1V 9B va más allá del simple reconocimiento de imágenes o la generación de descripciones. Puede analizar escenas visuales, interpretar relaciones complejas e inferir contexto lógicamente, cerrando la brecha entre la percepción y la comprensión.

Con su API accesible, puedes experimentar rápidamente las poderosas capacidades de razonamiento del modelo por ti mismo. Pero con varios proveedores de API y opciones de integración disponibles, ¿cómo elegir la mejor manera de empezar? ¿Qué debes buscar al evaluar proveedores? Este artículo responderá estas preguntas y te ayudará a tomar una decisión informada, para que puedas desbloquear todo el potencial de GLM 4.1V 9B con confianza.

¿Por qué es famoso GLM 4.1V 9B?

Capacidad de razonamiento de GLM 4.1V 9B

Prompt: Por favor, describe este video en detalle. Respuesta del modelo: Pensando: Entendido, analicemos el video paso a paso. Primero, observa la escena: dos personas interactuando en una habitación con cortinas blancas. El entorno es interior, probablemente una sala de estar o un dormitorio. Primer personaje (sentado): viste una camisa azul oscuro con rayas verdes y amarillas. Sostiene lo que parece ser una prenda de vestir (quizás un conjunto de bebé) y una aguja, por lo que podría estar cosiendo o remendando. Su postura sugiere concentración en la tarea. Segundo personaje (de pie detrás): viste un suéter verde azulado. Tiene las manos sobre los hombros y la espalda de la persona sentada, mostrando un gesto de apoyo—quizás guiando o consolando. Su lenguaje corporal indica cercanía y cuidado. Ahora, sigue la interacción a lo largo del tiempo: - Fotogramas iniciales: Ambos están concentrados; la persona de pie tiene las manos en el hombro, la persona sentada cose. A medida que avanzan los fotogramas, la persona de pie ajusta la posición de su mano (del hombro a la cabeza), mostrando afecto (como tocar el cabello). La persona sentada ocasionalmente la mira, indicando comunicación. - Expresiones: La persona sentada parece estar inmersa en una conversación, quizás explicando algo sobre la costura. La persona de pie escucha atentamente, luego sonríe, sugiriendo un intercambio positivo. Objetos: Sobre la mesa, hay una bolsa de cuadros y algunos artículos coloridos, lo que añade un toque hogareño. La iluminación es suave a través de las cortinas, creando una atmósfera cálida. Estado de ánimo general: Íntimo, afectuoso, colaborativo. La interacción sugiere una relación cercana, posiblemente familiar (como padre-hijo o pareja) compartiendo un momento tranquilo mientras realizan una actividad artesanal. Debo asegurarme de cubrir todos los detalles: acciones, expresiones, entorno, objetos y el tono general. response El video muestra una escena íntima en interiores con dos personas involucradas en un momento colaborativo mientras realizan una actividad artesanal. En una habitación con cortinas blancas que crean una atmósfera cálida y hogareña, una persona está sentada, concentrada en coser una prenda (posiblemente un conjunto de bebé) con una camisa de rayas oscuras. La otra, de pie detrás con un suéter verde azulado, ofrece apoyo—comenzando con las manos en los hombros, luego ajustándolas suavemente a la cabeza de la persona sentada, mostrando cuidado. Se comunican a través de miradas y escucha, con la persona de pie sonriendo positivamente. Una bolsa de cuadros y artículos coloridos sobre la mesa realzan el ambiente acogedor, familiar o romántico, resultando en una interacción íntima y afectuosa.

Evaluación:

• Observación exhaustiva de detalles: Puede describir meticulosamente la vestimenta de los personajes (como la persona sentada vistiendo una camisa azul oscuro con rayas, y la persona de pie vistiendo un suéter verde azulado), acciones (cambios al colocar las manos en los hombros y luego en la cabeza, acciones de costura, etc.), expresiones (la actitud comunicativa de la persona sentada, la sonrisa de la persona de pie después de escuchar), y el entorno (cortinas blancas, objetos sobre la mesa, etc.), construyendo así una escena rica.
• Lógica coherente: Razona de manera organizada siguiendo los pasos de observación de la escena, análisis de personajes, seguimiento de la interacción (cambios en las acciones a medida que avanzan los fotogramas) y resumen de objetos y atmósfera. Deduce relaciones a partir de comportamientos (como la relación íntima que posiblemente sea familiar o de pareja), con una cadena lógica completa.
• Interpretación razonable de emociones y relaciones: Basándose en acciones (colocación de manos, comunicación e interacción) y el entorno (iluminación cálida, objetos domésticos), interpreta con precisión la atmósfera de intimidad, cuidado y colaboración, así como las posibles relaciones entre personajes, lo que se ajusta al tono emocional presentado por la escena.

Cómo evaluar proveedores de API de IA: Las 5 métricas clave

1. Longitud de contexto

El número máximo de tokens que el modelo puede manejar en una sola solicitud.
Una mayor longitud de contexto permite al modelo procesar textos más largos o conversaciones más complejas en una sola interacción.

2. Costo por token

El precio cobrado por millón de tokens de entrada y salida procesados.
El costo por token afecta directamente el gasto total de uso, especialmente para aplicaciones a gran escala o de alta frecuencia.

3. Latencia

El tiempo desde que se envía una solicitud hasta que se recibe la primera respuesta, generalmente medido en milisegundos o segundos.
Una latencia más baja resulta en una experiencia de usuario más fluida, especialmente para aplicaciones en tiempo real o interactivas.

4. Rendimiento

El número de solicitudes que la API puede manejar por segundo.
Un alto rendimiento permite que la API atienda a más usuarios o tareas simultáneamente, lo cual es importante para aplicaciones con alta concurrencia.

5. Capacidad de integración

La compatibilidad y facilidad de integración de la API con diversas aplicaciones, frameworks y entornos de desarrollo.
Una fuerte capacidad de integración a menudo se refleja en la disponibilidad de SDKs, documentación completa, ejemplos de código y soporte para lenguajes de programación o plataformas populares.

Proveedor de API de GLM 4.1V 9B Thinking

Según OpenRouter, GLM‑4.1V 9B Thinking actualmente solo es ofrecido por Novita AI. Sin embargo, nuestra búsqueda indica que también hay otros proveedores de API. Los compararemos en detalle a continuación.

1. Novita AI

Novita AI es una plataforma en la nube de IA que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de implementar modelos de IA mediante nuestra API simple, al mismo tiempo que proporciona la GPU en la nube asequible y confiable para construir y escalar.

¿Por qué deberías elegir Novita AI?

1. Eficiencia de Desarrollo

• Modelos Multimodales Integrados: Modelos avanzados como DeepSeek V3, DeepSeek R1 y LLaMA 3.3 70B ya están integrados y disponibles para uso inmediato, sin necesidad de configuración adicional.
• Implementación Simplificada: Los desarrolladores pueden lanzar modelos de IA de forma rápida y sencilla, sin necesidad de un equipo de IA especializado ni procedimientos complejos.

2. Ventaja de Costo

• Optimización Propietaria: Tecnologías de optimización únicas reducen los costos de inferencia entre un 30% y un 50% en comparación con los principales proveedores, haciendo la IA más asequible.

¿Cómo acceder a GLM 4.1V 9B Thinking a través de la API de Novita?

Paso 1: Inicia sesión y accede a la Biblioteca de Modelos

Inicia sesión en tu cuenta y haz clic en el botón Model Library.

¡Prueba GLM 4.1V9B ahora!

Paso 2: Elige tu modelo

Navega por las opciones disponibles y selecciona el modelo que se adapte a tus necesidades.

Paso 3: Comienza tu prueba gratuita

Inicia tu prueba gratuita para explorar las capacidades del modelo seleccionado.

Paso 4: Obtén tu clave de API

Para autenticarte con la API, te proporcionaremos una nueva clave de API. Ingresa a la página Settings y copia la clave de API como se indica en la imagen.

Paso 5: Instala la API

Instala la API usando el administrador de paquetes específico de tu lenguaje de programación.

Después de la instalación, importa las librerías necesarias en tu entorno de desarrollo. Inicializa la API con tu clave de API para comenzar a interactuar con Novita AI LLM. Este es un ejemplo de uso de la API de chat completions para usuarios de Python.

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="session_kgNdXtDPt2zYc95i-nDWPaW4Zl_e7nf4VDpukuIVBKpko1-LE8xCasG4YK7c-3c1xnPzGYRuocFk_DhkPUUQyQ==",
)

model = "thudm/glm-4.1v-9b-thinking"
stream = True # or False
max_tokens = 4000
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)

2. SiliconFlow

SiliconFlow como proveedor de API ofrece varios beneficios clave:

• Velocidad: Inferencia extremadamente rápida para modelos de lenguaje y multimodales.
• Flexibilidad: Opciones para implementaciones serverless, dedicadas o personalizadas—ejecuta modelos a tu manera.
• Eficiencia: Alto rendimiento, baja latencia y precios rentables.
• Privacidad: Nunca se almacenan datos; tus modelos y datos se mantienen privados.
• Listo para Desarrollo: Viene con SDKs, observabilidad y fácil escalado listo para usar.
• Simplicidad: Una sola API para todos los modelos, totalmente compatible con los estándares de OpenAI.

Estos beneficios se centran en la velocidad, fiabilidad, privacidad y características amigables para desarrolladores—abordando lo que más les importa a los desarrolladores.

Guía de API en Python

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking",
    "stream": False,
    "max_tokens": 512,
    "enable_thinking": True,
    "thinking_budget": 4096,
    "min_p": 0.05,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.7,
    "top_k": 50,
    "frequency_penalty": 0.5,
    "n": 1,
    "stop": [],
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "image_url": {
                        "detail": "auto",
                        "url": "data:image/png;base64,XXX"
                    },
                    "type": "image_url"
                }
            ]
        }
    ]
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

Precio de API de GLM 4.1V 9B Thinking

Novita AI

• Precio de entrada: $0.035 / millón de tokens
• Precio de salida: $0.138 / millón de tokens

Silicon Flow

• Precio de entrada: $0.035 / millón de tokens
• Precio de salida: $0.14 / millón de tokens

Estos precios muestran que tanto Novita AI como Silicon Flow cobran exactamente la misma tarifa por los tokens de entrada, mientras que el precio de los tokens de salida es casi idéntico, con una ligera diferencia: $0.138 por millón de tokens para Novita AI y $0.14 por millón de tokens para Silicon Flow. Esto facilita la comparación de costos entre proveedores y la elección del que mejor se adapte a tus requisitos.

Acceso a la API de GLM 4.1V 9B Thinking en Hugging Face

Novita AI se complace en unirse a Hugging Face Hub como Proveedor de Inferencia serverless. Esta integración permite el acceso directo a la API a través de Hugging Face, llevando potentes capacidades de inferencia a las páginas del modelo en el Hub.

Novita también ofrece la siguiente integración:

• Frameworks de Agentes y Orquestación: Conecta fácilmente Novita AI con plataformas asociadas como Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify y Langflow a través de conectores oficiales y guías de integración paso a paso.
• API Compatible con OpenAI: Disfruta de una migración e integración sin problemas con herramientas como Cline y Cursor, diseñada para el estándar de API de OpenAI.

Acceso a la API de GLM 4.1V 9B Thinking en el nivel gratuito

Novita AI permite a los usuarios probar modelos de forma gratuita directamente en el API Playground, lo que permite experimentar de inmediato con sus capacidades.

API de GLM 4.1V 9B con SDK

Construye sistemas multi-agente avanzados integrando Novita AI con el SDK de OpenAI Agents:

Function Calling: Puedes verificar si cada modelo admite function calling directamente en la página de la consola. Si un modelo no admite esta función, aún puedes implementar function calling siguiendo nuestro tutorial e integrando Novita AI con LangChain.

Plug-and-play: Usa los LLMs de Novita AI en cualquier flujo de trabajo de OpenAI Agents.

Soporta transferencias, enrutamiento y uso de herramientas: Diseña agentes que puedan delegar, triage o ejecutar funciones, todos impulsados por los modelos de Novita AI.

GLM 4.1V 9B establece un nuevo estándar para la IA al introducir un razonamiento genuino en los modelos de visión-lenguaje. Su capacidad para observar, analizar y deducir relaciones a partir de imágenes y texto permite interacciones más naturales, perspicaces y similares a las humanas. Con APIs accesibles, SDKs amigables para desarrolladores y soporte para frameworks de agentes populares, GLM 4.1V 9B empodera a usuarios y organizaciones para construir soluciones de IA avanzadas que entienden el mundo de una manera más rica y matizada. Comienza a explorar sus capacidades hoy en el playground gratuito de API de Novita AI.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace único a GLM 4.1V 9B entre los modelos VL?

GLM 4.1V 9B es el primer modelo VL que demuestra razonamiento avanzado. No solo describe lo que ve, sino que también analiza relaciones, infiere emociones e intenciones, y construye explicaciones lógicas sobre escenas complejas.

¿Cómo puedo probar la capacidad de razonamiento de GLM 4.1V 9B?

Visita el API Playground de Novita AI, donde puedes usar GLM 4.1V 9B de forma gratuita. Simplemente inicia sesión, selecciona el modelo e ingresa tus indicaciones—como descripciones detalladas de videos o imágenes—para experimentar su razonamiento analítico paso a paso.

¿Qué tipo de tareas de razonamiento puede realizar GLM 4.1V 9B?

El modelo sobresale en tareas como respuesta a preguntas visuales, análisis de escenas, inferencia de relaciones y generación de explicaciones detalladas y lógicamente estructuradas que reflejan tanto señales visuales como textuales.

Novita AI es la plataforma integral en la nube que impulsa tus ambiciones de IA. APIs integradas, serverless, instancias de GPU: las herramientas rentables que necesitas. Elimina la infraestructura, comienza gratis y haz realidad tu visión de IA.

Lectura recomendada

• GLM 4.1V 9B Thinking vs Qwen2.5 VL 72B: ¿Cuál se adapta a qué?
• Deepseek v3 vs Llama 3.3 70b: Tareas de lenguaje vs Código y Matemáticas
• Llama 3.2 3B vs DeepSeek V3: Comparando eficiencia y rendimiento