关键亮点
Llama 4 Scout 是 Meta 推出的开源高性能大语言多模态模型。
高达 1000 万 token 的上下文窗口——非常适合长文档和复杂任务。
通过顶级 API 提供商可用 ：Novita AI、Lambda、Kluster.AI。 标准化 API 确保可轻松集成到 Web、移动和企业系统中。
Llama 4 Scout 是 Meta 最新开源的大语言模型，专为强大的多语言和多模态应用而设计。通过领先的 API 提供商即可轻松使用，让开发者和企业即时获得最先进的 AI 能力——无需复杂设置或高端硬件。
什么是 Llama 4 Scout？
Llama 4 Scout 基准测试
来源：Meta
为什么选择 API？
API 的优势
API 与其他方法的对比
如何选择 API 提供商（5 个指标）
最大输出
模型在单次响应中能生成的最大 token 数。
越高越好
示例：在 Novita AI 上，Llama 4 Scout 支持 131,072 个上下文 token。
输入成本
每百万输入 token（如用户提示、上下文）的处理成本。
越低越好
在 Novita AI 上，Llama 4 Scout：每 1M 输入 token 0.1 美元。
输出成本
每百万输出 token（如模型响应）的生成成本。
越低越好
在 Novita AI 上，Llama 4 Scout：每 1M 输出 token 0.5 美元。
延迟
从发送请求到收到第一个响应字节之间的时间延迟。
越低越好
对聊天机器人、实时翻译或交互式应用至关重要。
吞吐量
每秒处理的请求数（系统容量）。
越高越好
更高的吞吐量支持处理并发用户或批量处理。
Llama 4 Scout 的三大 API 提供商
1. Novita AI
Novita AI 是一个先进的 AI 云平台，使开发者能够通过简单的 API 轻松部署 AI 模型。它还提供经济实惠且可靠的 GPU 云，用于构建和扩展 AI 解决方案。
为什么要选择 Novita AI？
1. 开发效率
- 内置多模态模型： DeepSeek V3、DeepSeek R1、LLaMA 3.3 70B 等高级模型已集成并可立即使用——无需额外设置。
- 简化部署： 开发者可以快速轻松地启动 AI 模型，无需专门的 AI 团队或复杂流程。
2. 成本优势
- 专有优化： 独特的优化技术使推理成本比主要提供商低 30%-50%，使 AI 更实惠。
如何通过 Novita API 访问 Llama 4 Scout？
第 1 步：登录并访问模型库
登录您的账户并点击 模型库 按钮。
第 2 步：开始免费试用
开始免费试用，探索所选模型的能力。
第 3 步：获取您的 API 密钥
为了通过 API 进行身份验证，我们将为您提供一个新的 API 密钥。进入“设置”页面，您可以按照图片所示复制 API 密钥。
第 4 步：安装 API
使用您编程语言对应的包管理器安装 API。
安装后，将必要的库导入到您的开发环境中。使用您的 API 密钥初始化客户端，开始与 Novita AI LLM 交互。以下是 Python 用户使用聊天补全 API 的示例。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
2. Lambda
Lambda 是面向训练、微调和推理 AI 模型的 ML/AI 团队的首选 GPU 云，工程师可以轻松、安全且经济地大规模构建、测试和部署 AI 产品。
为什么要选择 Lambda？
如何通过 Lambda 访问 Llama 4 Scout？
您也可以直接从 API 浏览器尝试 Lambda Cloud API 端点。配置方法如下：
- 访问 Lambda Cloud 仪表盘中的 API 密钥页面。
- 生成一个 API 密钥，然后复制该密钥。
- 在下方粘贴您的 API 密钥，然后点击 Set key。
设置密钥后，访问您要测试的端点的 Request 部分，填写相关参数，然后点击 Try 发起请求。响应状态和对象将出现在该部分末尾。
3. Kluster.AI
Parasail 是首个 AI 部署网络——一个全球高性能 GPU 网格，旨在让您实时实验、部署和扩展 AI 基础设施，无需长期承诺或供应商锁定。无论您是进行生产推理、运行大规模批处理作业，还是试验最新的开源模型，Parasail 都能为您提供基础设施优势，帮助您快速行动并高效扩展。
为什么要选择 Kluster.AI？
如何通过 Kluster.AI 访问 Llama 4 Scout？
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.kluster.ai/v1",
api_key="INSERT_API_KEY", # Replace with your actual API key
)
Llama 4 Scout 以其多功能性、可扩展性和成本效益，成为现代 AI 应用的优秀语言模型。其开源特性、多语言和多模态能力，以及强大的 API 支持，使其成为寻求高级 AI 而无需承担基础设施管理负担的企业和开发者的绝佳选择。
常见问题
什么是 Llama 4 Scout？
Llama 4 Scout 是 Meta 先进的开放源码大语言模型，具有 16 个混合专家（MoE），支持 12 种语言和多模态（文本 + 图像）输入。
如何访问 Llama 4 Scout？
您可以通过 Novita AI、Lambda 和 Kluster.AI 提供的 API 即时访问 Llama 4 Scout——无需本地部署。
Llama 4 Scout 支持多种语言和图像吗？
是的，它支持 12 种语言，并接受文本和图像输入，适用于多种应用场景。
Novita AI 是一个 AI 云平台，为开发者提供通过简单 API 部署 AI 模型的便捷方式，同时提供经济实惠且可靠的 GPU 云用于构建和扩展。
