Ключевые моменты
Llama 4 Scout — это высокопроизводительная открытая мультимодальная языковая модель от Meta.
Огромное окно контекста в 10M токенов — идеально для длинных документов и сложных задач.
Доступна через ведущих API-провайдеров: Novita AI, Lambda, Kluster.AI. Стандартизированные API обеспечивают лёгкую интеграцию с веб-, мобильными и корпоративными системами.
Llama 4 Scout — новейшая открытая языковая модель от Meta, созданная для мощных мультиязычных и мультимодальных приложений. Её легко использовать через ведущих API-провайдеров, что открывает доступ к современному ИИ разработчикам и предприятиям мгновенно — без сложной настройки и дорогого оборудования.
Что такое Llama 4 Scout?
Бенчмарк Llama 4 Scout
Из Meta
Почему стоит выбрать API?
Преимущества API
API vs другие методы
Как выбрать провайдера API (5 метрик)
Максимальный вывод
Максимальное количество токенов, которое модель может сгенерировать в одном ответе.
Больше = лучше
Пример: в Novita AI Llama 4 Scout поддерживает 131,072 токена в контексте.
Стоимость ввода
Стоимость за миллион обработанных токенов ввода (например, пользовательские запросы, контекст).
Меньше = лучше
В Novita AI Llama 4 Scout: $0.1 за 1M токенов ввода.
Стоимость вывода
Стоимость за миллион сгенерированных токенов вывода (например, ответы модели).
Меньше = лучше
В Novita AI Llama 4 Scout: $0.5 за 1M токенов вывода.
Задержка
Время между отправкой запроса и получением первого байта ответа.
Меньше = лучше
Критически для чат-ботов, живых переводов или интерактивных приложений.
Пропускная способность
Количество обрабатываемых запросов в секунду (ёмкость системы).
Больше = лучше
Высокая пропускная способность позволяет обрабатывать одновременных пользователей или массовые задачи.
Топ-3 API-провайдера Llama 4 Scout
1. Novita AI
Novita AI — это передовая облачная AI-платформа, которая позволяет разработчикам легко развертывать модели ИИ через простой API. Также она предоставляет доступное и надежное GPU-облако для создания и масштабирования AI-решений.
Почему стоит выбрать Novita AI?
1. Эффективность разработки
- Встроенные мультимодальные модели: Передовые модели, такие как DeepSeek V3, DeepSeek R1 и LLaMA 3.3 70B, уже интегрированы и готовы к использованию — без дополнительной настройки.
- Упрощённое развертывание: Разработчики могут быстро и легко запускать AI-модели без необходимости в специальной команде ИИ или сложных процедурах.
2. Ценовое преимущество
- Собственная оптимизация: Уникальные технологии оптимизации снижают стоимость инференса на 30-50% по сравнению с крупными провайдерами, делая ИИ более доступным.
Как получить доступ к Llama 4 Scout через Novita API?
Шаг 1: Войдите в систему и откройте библиотеку моделей
Войдите в свой аккаунт и нажмите кнопку Model Library.
Попробуйте Llama 4 Scout сейчас!
Шаг 2: Начните бесплатный пробный период
Начните бесплатный период, чтобы изучить возможности выбранной модели.
Шаг 3: Получите API-ключ
Для аутентификации в API мы предоставим вам новый API-ключ. Зайдите на страницу «Settings» и скопируйте API-ключ, как показано на изображении.
Шаг 4: Установите API
Установите API с помощью менеджера пакетов, соответствующего вашему языку программирования.
После установки импортируйте необходимые библиотеки в вашу среду разработки. Инициализируйте API с вашим ключом, чтобы начать взаимодействие с Novita AI LLM. Это пример использования chat completions API для пользователей Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
2. Lambda
Lambda — это #1 GPU-облако для ML/AI команд, которые тренируют, донастраивают и выполняют инференс AI-моделей. Инженеры могут легко, безопасно и доступно строить, тестировать и развертывать AI-продукты в масштабе.
Почему стоит выбрать Lambda?
Как получить доступ к Llama 4 Scout через него?
Вы также можете попробовать конечные точки Lambda Cloud API напрямую через браузер API. Чтобы настроить эту функцию:
- Перейдите на страницу API-ключей в панели управления Lambda Cloud.
- Сгенерируйте API-ключ, затем скопируйте его.
- Вставьте ваш API-ключ ниже, затем нажмите Set key.
После установки ключа перейдите в раздел Request нужной конечной точки, заполните соответствующие параметры и нажмите Try, чтобы выполнить запрос. Статус ответа и объект появятся в конце раздела.
3. Kluster.AI
Parasail — это первая AI Deployment Network — глобальная сеть высокопроизводительных GPU, позволяющая экспериментировать, развертывать и масштабировать AI-инфраструктуру в реальном времени без долгосрочных обязательств или привязки к вендору. Будь то промышленный инференс, массовые пакетные задания или эксперименты с новейшими открытыми моделями — Parasail даёт инфраструктурное преимущество для быстрой работы и эффективного масштабирования.
Почему стоит выбрать Kluster.AI?
Как получить доступ к Llama 4 Scout через него?
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.kluster.ai/v1",
api_key="INSERT_API_KEY", # Replace with your actual API key
)
Llama 4 Scout выделяется как универсальная, масштабируемая и экономичная языковая модель для современных AI-приложений. Её открытый исходный код, мультиязычные и мультимодальные возможности, а также надёжная поддержка API делают её отличным выбором для бизнеса и разработчиков, желающих использовать передовой ИИ без бремени управления инфраструктурой.
Часто задаваемые вопросы
Что такое Llama 4 Scout?
Llama 4 Scout — это передовая открытая языковая модель от Meta, состоящая из 16 экспертов (Mixture-of-Experts), поддерживающая 12 языков и мультимодальный ввод (текст + изображение).
Как получить доступ к Llama 4 Scout?
Вы можете получить доступ к Llama 4 Scout мгновенно через API от Novita AI, Lambda и Kluster.AI — без необходимости локального развертывания.
Поддерживает ли Llama 4 Scout несколько языков и изображения?
Да, она поддерживает 12 языков и принимает как текстовый, так и графический ввод для разнообразных приложений.
Novita AI — это облачная AI-платформа, которая предоставляет разработчикам простой способ развертывания моделей ИИ через наш простой API, а также доступное и надёжное GPU-облако для построения и масштабирования.
