Puntos clave
Llama 4 Scout es un modelo de lenguaje multimodal grande y de alto rendimiento, de código abierto, creado por Meta.
Ventana de contexto masiva de 10 millones de tokens, ideal para documentos largos y tareas complejas.
Disponible a través de los principales proveedores de API: Novita AI, Lambda, Kluster.AI. API estandarizadas garantizan una fácil integración con sistemas web, móviles y empresariales.
Llama 4 Scout es el último modelo de lenguaje grande de código abierto de Meta, diseñado para aplicaciones multimodales y multilingües potentes. Es fácil de usar a través de los principales proveedores de API, poniendo la IA de vanguardia al alcance de desarrolladores y empresas al instante, sin necesidad de configuraciones complejas ni hardware de alto nivel.
¿Qué es Llama 4 Scout?
Benchmark de Llama 4 Scout
De Meta
¿Por qué elegir una API?
Beneficios de la API
API vs otros métodos
Cómo elegir un proveedor de API (5 métricas)
Salida máxima
Cantidad máxima de tokens que el modelo puede generar en una sola respuesta.
Mayor = Mejor
Ejemplo: en Novita AI, Llama 4 Scout admite 131.072 tokens de contexto.
Costo de entrada
Costo por cada millón de tokens de entrada procesados (p. ej., mensajes del usuario, contexto).
Menor = Mejor
En Novita AI, Llama 4 Scout: $0.1 por 1M de tokens de entrada.
Costo de salida
Costo por cada millón de tokens de salida generados (p. ej., respuestas del modelo).
Menor = Mejor
En Novita AI, Llama 4 Scout: $0.5 por 1M de tokens de salida.
Latencia
Demora entre el envío de una solicitud y la recepción del primer byte de respuesta.
Menor = Mejor
Crucial para chatbots, traducciones en vivo o aplicaciones interactivas.
Rendimiento (Throughput)
Cantidad de solicitudes procesadas por segundo (capacidad del sistema).
Mayor = Mejor
Un mayor rendimiento permite manejar usuarios concurrentes o procesamiento por lotes.
Los 3 mejores proveedores de API de Llama 4 Scout
1. Novita AI
Novita AI es una plataforma avanzada de IA en la nube que permite a los desarrolladores implementar modelos de IA sin esfuerzo a través de una API simple. También ofrece una GPU en la nube asequible y confiable para construir y escalar soluciones de IA.
¿Por qué deberías elegir Novita AI?
1. Eficiencia de desarrollo
- Modelos multimodales integrados: Modelos avanzados como DeepSeek V3, DeepSeek R1 y LLaMA 3.3 70B ya están integrados y disponibles para uso inmediato, sin configuración adicional.
- Implementación simplificada: Los desarrolladores pueden lanzar modelos de IA de forma rápida y sencilla, sin necesidad de un equipo especializado en IA ni procedimientos complejos.
2. Ventaja de costos
- Optimización propia: Tecnologías de optimización exclusivas reducen los costos de inferencia entre un 30% y un 50% en comparación con los principales proveedores, haciendo la IA más asequible.
Cómo acceder a Llama 4 Scout a través de la API de Novita
Paso 1: Inicia sesión y accede a la biblioteca de modelos
Inicia sesión en tu cuenta y haz clic en el botón Biblioteca de modelos .
Paso 2: Comienza tu prueba gratuita
Inicia tu prueba gratuita para explorar las capacidades del modelo seleccionado.
Paso 3: Obtén tu clave de API
Para autenticarte con la API, te proporcionaremos una nueva clave de API. Ingresa a la página de “Configuración” y copia la clave de API como se indica en la imagen.
Paso 4: Instala la API
Instala la API usando el gestor de paquetes específico de tu lenguaje de programación.
Después de la instalación, importa las bibliotecas necesarias en tu entorno de desarrollo. Inicializa la API con tu clave de API para comenzar a interactuar con Novita AI LLM. Este es un ejemplo de uso de la API de finalización de chat para usuarios de Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
2. Lambda
Lambda es la GPU en la nube número 1 para equipos de ML/IA que entrenan, ajustan y hacen inferencia de modelos de IA, donde los ingenieros pueden construir, probar e implementar productos de IA a escala de manera fácil, segura y asequible.
¿Por qué deberías elegir Lambda?
Cómo acceder a Llama 4 Scout a través de Lambda
También puedes probar los endpoints de la API de Lambda Cloud directamente desde el navegador de API. Para configurar esta función:
- Visita la página de claves de API en el panel de control de Lambda Cloud.
- Genera una clave de API y luego cópiala.
- Pega tu clave de API a continuación y luego haz clic en Establecer clave.
Después de establecer la clave, visita la sección Solicitud del endpoint que deseas probar, completa los parámetros relevantes y luego haz clic en Probar para realizar una solicitud. El estado de la respuesta y el objeto aparecerán al final de la sección.
3. Kluster.AI
Parasail es la primera Red de Implementación de IA: una cuadrícula global de GPU de alto rendimiento diseñada para permitirte experimentar, implementar y escalar infraestructura de IA en tiempo real, sin compromisos a largo plazo ni dependencia de un proveedor. Ya sea que estés llevando a producción inferencia, ejecutando trabajos por lotes masivos o experimentando con los últimos modelos de código abierto, Parasail te brinda la ventaja de infraestructura para moverte rápido y escalar de manera eficiente.
¿Por qué deberías elegir Kluster.AI?
Cómo acceder a Llama 4 Scout a través de Kluster.AI
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.kluster.ai/v1",
api_key="INSERT_API_KEY", # Replace with your actual API key
)
Llama 4 Scout se destaca como un modelo de lenguaje versátil, escalable y rentable para aplicaciones modernas de IA. Su naturaleza de código abierto, capacidades multilingües y multimodales, y su sólido soporte de API lo convierten en una excelente opción para empresas y desarrolladores que buscan IA avanzada sin la carga de la gestión de infraestructura.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Llama 4 Scout?
Llama 4 Scout es el modelo de lenguaje grande de código abierto avanzado de Meta, con 16 Mixture-of-Experts, soporte para 12 idiomas y entrada multimodal (texto + imagen).
¿Cómo puedo acceder a Llama 4 Scout?
Puedes acceder a Llama 4 Scout al instante a través de las API ofrecidas por Novita AI, Lambda y Kluster.AI, sin necesidad de implementación local.
¿Llama 4 Scout admite varios idiomas e imágenes?
Sí, admite 12 idiomas y acepta entradas de texto e imagen para aplicaciones versátiles.
Novita AI es una plataforma de IA en la nube que ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de implementar modelos de IA mediante nuestra API simple, al mismo tiempo que proporciona la GPU en la nube asequible y confiable para construir y escalar.
