DeepSeek V3.1 是开源大语言模型的一次重大迭代，尤其对于专注于代码生成任务的开发者而言。
对于开发者来说，通过 API 供应商访问 DeepSeek V3.1 可以省去自托管所需的大量硬件（在 8x H100 GPU 上约需 1424 GB 显存），从而让你能专注于集成和扩展。
本文将根据关键因素评估三家主流供应商——Novita AI、Together AI 和 Deepinfra：成本与定价、性能与可靠性、可扩展性、安全性与合规性、集成简易性与文档、支持与社区、供应商经验、功能以及本地化。
选择 AI API 供应商的关键因素
选择 AI API 供应商需要多方面评估，以确保所选方案不仅能满足当前项目的需求，还能支持长期增长和合规。
| 因素 | 描述 |
|---|---|
| 成本与定价 | 透明的计费模型，符合预算 |
| 性能与可靠性 | 低延迟、高可用 |
| 可扩展性 | 无缝应对增长 |
| 安全性与合规性 | 数据保护和法规要求 |
| 功能 | 模型对任务的适用性 |
| 集成简易性 | 文档和工具支持快速配置 |
| 支持与社区 | 及时响应和反馈 |
| 供应商经验 | 过往记录和专业能力 |
| 本地化 | 语言/文化支持优化 |
核心考虑因素
在选择 AI API 供应商时，需要根据项目的具体需求（例如代码生成或自然语言任务）与预算限制进行权衡。功能和兼容性等因素确保 API 能与你的技术栈匹配，而基于 token 或订阅层级的定价模型则有助于有效管理成本。
技术层面
关注模型质量、延迟（交互式使用最好低于 2-5 秒）以及应对负载增加的可扩展性。包括加密和符合 GDPR 等标准在内的安全功能可保护数据完整性。
其他因素
如果涉及特定语言或地区，需要考虑供应商经验、自定义选项和本地化支持。社区反馈和试点测试可以揭示真实性能，有助于避免锁定风险。
DeepSeek V3.1 API 供应商
研究表明，在选择 DeepSeek V3.1 API 供应商时，成本、性能和可扩展性等因素发挥着关键作用。Novita AI、Together AI 和 Deepinfra 都支持该模型的混合模式，但在定价和速度上的差异可能会影响实际应用。
DeepSeek V3.1 API 供应商——Novita AI：快速部署的经济之选
Novita AI 已成为 DeepSeek V3.1 的早期采用者，包括 Terminus 变体，该变体增强了编码和工具使用输出的稳定性。
成本与定价：
Novita AI 提供的 API 拥有 131K 上下文，输入成本为 $0.27，输出成本为 $1.0，支持结构化输出和函数调用，能充分释放 DeepSeek V3.1 的代码代理潜力。
性能与可靠性：
Novita 支持 131K 上下文窗口、思维模式和结构化输出，在 playground 测试中表现出快速的首次 token 生成时间（TTFT）和每秒 token 数（TPS）。
可扩展性：
设计为无服务器和按需 GPU 部署，通过自动缩放处理增长，非常适合代码工作流中的代理任务。Novita AI 提供无服务器 GPU 和竞价定价模型，可将成本降低多达 50%，同时允许在不同 GPU 之间无缝切换以保持可扩展性；详情请参考引用的博文。Spot vs. On-Demand Instances: Quick Decision Guide
| 实例 (GPU) | 按需价格 | 竞价价格 |
|---|---|---|
| RTX 5090 | $0.50 / 小时 | $0.25 / 小时 |
| RTX 4090 | $0.35 / 小时 | $0.18 / 小时 |
| 高频率 RTX 4090 | $0.69 / 小时 | $0.35 / 小时 |
| H200 SXM | $3.25 / 小时 | $1.63 / 小时 |
| A100 SXM | / | $1.60 / 小时 |
| B200 | $3.84 / 小时 | $1.92 / 小时 |
| H100 SXM | $1.00 / 小时 | $0.90 / 小时 |
安全性与合规性： 作为云供应商，包含标准加密和 API 密钥身份验证；评测中未报告重大安全事件。
集成简易性与文档： 文档有效地涵盖了补全和聊天端点。
通过使用 Novita AI 的服务，你可以绕过 Claude Code 的区域限制。Novita 还提供 99% 服务稳定性的 SLA 保障，特别适合代码生成和自动化测试等高频率场景。
除了 DeepSeek V3.1，用户还可以访问强大的编码模型，例如 Kimi-k2 和 Qwen3 Coder，它们的性能接近 Claude 的闭源模型 Sonnet 4，但成本不到五分之一。Novita AI 还提供了 Trae 和 Qwen Code 的访问指南，可在以下文章中找到。
同时，你可以通过官方连接器和逐步集成指南，轻松将 Novita AI 与 Continue、AnythingLLM、LangChain、Dify 和 Langflow 等合作伙伴平台集成。
支持与社区： 通过 Discord 和电子邮件提供 24/7 支持，在 X 上活跃发布更新；Reddit 上的社区反馈称赞其性价比，但也指出与官方 API 相比偶尔会出现质量波动。
供应商经验与功能： 在 LLM API 和 GPU 云方面经验丰富，Novita 在函数调用等代码相关功能上表现出色。
本地化： 主要面向英语，部分多语言模型处理能力。
总体而言，Novita AI 适合预算有限、需要快速获取功能丰富的编码实验访问权限的开发者。
DeepSeek V3.1 API 供应商——Together AI：为高性能生产优化
Together AI 强调为 DeepSeek V3.1 等大规模模型提供基础设施，利用其 AI 原生云实现无缝的混合模式操作。
成本与定价：
预计每百万 token 输入 $0.60 / 输出 $1.70，属于高端定价，但通过 ATLAS 等优化（适应工作负载以提高效率）证明了其合理性。透明的定价有助于管理总拥有成本（TCO）。
性能与可靠性：
ATLAS 在 V3.1 上可实现高达 4 倍的推理加速和 500 TPS，99.9% 的正常运行时间 SLA 确保了生产稳定性。
可扩展性： 自动缩放和负载均衡支持 10 倍到 100 倍的流量增长，非常适合不断发展的代理应用。
Together AI 支持两种计费模型。即时集群提供完全按需、自助服务的 GPU，按小时收费较高，无容量保证，适合短期任务和快速扩展。预留集群提供专用、有保证的 GPU 容量，价格较低，适合持续工作负载和大规模训练。
安全性与合规性： 强大的功能，如加密和符合标准，评测中未发现数据隐私问题。
集成简易性与文档： 全面的 SDK、RESTful API 和详细的文档减少了设置时间；如果需要，支持微调和多模态。
支持与社区： 优先级通道和活跃论坛；X 和 Reddit 称赞速度提升，但部分用户提到成本较高。
供应商经验与功能： 在 AI 基础设施方面拥有良好的业绩记录，V3.1 的推理模式已完全优化；在结构化工具调用方面表现出色。
本地化： 对全球用户友好，可能支持特定语言的优化。
Together AI 最适合需要在生产代码环境中获得可靠、高速推理的团队。
DeepSeek V3.1 API 供应商——DeepInfra：专注于推理的工具
成本与定价： 输入成本 $0.27 / 输出成本 $1.00，缓存后为 $0.216，是所有供应商中最低的，非常适合成本敏感的开发者。
性能与可靠性： 类似模型的 TPS 约为 79，通过提示缓存实现低延迟；对于工具使用足够可靠，但 SLA 强调程度略低。用户评价称其质量高（达到官方的 97%）。
可扩展性： 通过 API 支持水平扩展。Deepinfra 的系统会根据你的需求自动将模型扩展到更多硬件。他们限制每个账户最多 200 个并发请求。
安全性与合规性： 标准加密和身份验证。
集成简易性与文档： 清晰的文档，便于快速上手。
支持与社区： Reddit 反馈强调其性价比和速度，模型评测混合但供应商信任度较高。
供应商经验与功能： 在机器学习推理方面经验丰富，V3.1 在代码代理的一致性方面有所改进。
本地化： 专注于全球访问。
DeepInfra 吸引优先考虑低成本且易于进行工具集成的独立开发者。
DeepSeek V3.1 巨大的计算需求使得 API 供应商成为必需。Novita AI 提供低成本访问和强大的代码导向功能；Together AI 提供高性能生产基础设施；DeepInfra 专注于经济性和精简推理执行。核心价值在于将 DeepSeek V3.1 的混合模式与最能平衡预算、速度和扩展需求的供应商相匹配。
常见问题
哪家供应商支持 DeepSeek V3.1 最广泛的功能集？
Novita AI 支持 DeepSeek V3.1，提供 131K 上下文、结构化输出、思维模式和针对编码工作流优化的函数调用。
哪家供应商能最可靠地扩展 DeepSeek V3.1 工作负载？
Together AI 通过即时集群和预留集群自动缩放 DeepSeek V3.1，支持 10 倍到 100 倍的负载增长。
哪个平台为 DeepSeek V3.1 提供最高性能？
Together AI 通过 ATLAS 提供最快的 DeepSeek V3.1 推理，实现高达 4 倍的加速和约 500 TPS。
Novita AI 是一个 AI 云平台，为开发者提供通过简单 API 部署 AI 模型的简便途径，同时提供价格实惠且可靠的 GPU 云用于构建和扩展。
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