DeepSeek 悄然更新了其专为数学证明和定理求解设计的 AI 模型 Prover。DeepSeek-Prover-V2-671B 模型现已上线 Novita AI 的 Model API 平台!限时活动期间,所有新用户均可领取 10 美元免费额度,用于探索和构建基于这一最先进的自动定理证明模型的应用。
以下是 DeepSeek-Prover-V2-671B 在 Novita AI 上的当前定价:
DeepSeek-Prover-V2-671B:0.7 $ / M 输入 Token,2.5 $ / M 输出 Token
用这款有史以来最强大的形式化定理证明模型之一,为你的数学工作流、研究项目和教学工具赋能——现在只需一次 API 调用即可实现。
什么是 DeepSeek-Prover 模型系列?
DeepSeek-Prover 模型系列是一系列最先进的大型语言模型(LLM),专门用于攻克数学中的自动定理证明难题。该系列由 DeepSeek-AI 开发,针对形式化数学证明的生成、验证和推理进行了特别优化——尤其是在 Lean 4 证明辅助环境中的应用。
为何要创建 DeepSeek-Prover?
虽然像 GPT-4 这样的现代 LLM 在数学推理方面表现出色,但由于缺乏大规模、高质量的形式化语言训练数据,它们难以胜任形式证明任务。DeepSeek-Prover 通过从数学竞赛题目中自动生成数百万条合成的 Lean 4 证明,并用这一独特数据集对模型进行微调,解决了这一问题。
DeepSeek-Prover 如何工作?
DeepSeek-Prover 的流程包括:
- 自动形式化:使用 LLM 将自然语言的数学问题翻译成形式化的 Lean 4 语句。
- 质量过滤:通过模型评分和假设检验,筛选出逻辑正确且具有数学意义的语句。
- 证明生成与验证:尝试证明过滤后的语句,仅保留那些有正确且可验证证明的语句。
- 迭代训练:重复上述过程,每次使用新的高质量证明数据进一步改进模型。
通过这种方法,DeepSeek-Prover 系列不断产生改进的模型,并拥有世界上最大的形式化数学证明集合之一的支持。
早期 DeepSeek-Prover 模型的亮点与里程碑
- 规模:生成了超过 800 万条带有证明的形式化 Lean 4 语句。
- 技术基础:基于大型 Transformer 模型(如 DeepSeekMath 7B),在大规模数学数据上进行预训练,并在合成证明数据上进一步微调。
- 最先进的性能:在形式化定理证明基准(如 miniF2F、FIMO)上取得顶级结果,超越了 GPT-4 和其他专用模型。
什么是 DeepSeek-Prover-V2-671B?
DeepSeek-Prover-V2-671B 是 DeepSeek-Prover 系列中的旗舰模型。以下是它的独特之处:
- 巨大规模:拥有约 6710 亿参数,是专为形式化数学和定理证明设计的最大模型之一。
- FP8 精度:DeepSeek-Prover-V2-671B 最初以 FP8(8 位浮点数)精度训练和发布,这是一种现代格式,能够在保持高性能的同时实现高效计算和更快的模型服务,且内存占用更低。
- 先进能力:该模型采用最先进的 Transformer 架构,支持 BF16、FP8_E4M3 和 F32 等现代张量类型,非常适合高性能研究和生产环境。
- 专为定理证明打造:在大量高质量的合成证明数据上进行训练,该模型在复杂数学推理和形式化 Lean 4 证明生成方面表现出色。
如何在 Novita AI 上访问 DeepSeek-Prover-V2-671B
在 Novita AI 上开始使用 DeepSeek-Prover-V2-671B 非常快速、简单且无风险。借助推荐计划,你将获得 10 美元免费额度——足以充分探索 DeepSeek-Prover-V2-671B 的能力、构建原型,甚至无需任何前期成本即可启动你的第一个用例。
使用 Playground(无需编码)
- 即时访问:注册,领取你的免费额度,并立即开始使用 DeepSeek-Prover-V2-671B 和其他顶尖模型进行实验。
- 交互式界面:测试提示词、思维链推理,并实时可视化结果。
- 模型对比:轻松在 DeepSeek-Prover-V2-671B、Llama 4、DeepSeek 等模型之间切换,找到最适合你需求的模型。
通过 API 集成(适用于开发者)
使用 Novita AI 的统一 REST API,将 DeepSeek-Prover-V2-671B 无缝连接到你的应用、工作流或聊天机器人中——无需管理模型权重或基础设施。Novita AI 提供多语言 SDK(Python、Node.js、cURL 等)以及针对高级用户的参数控制功能。
选项 1:直接 API 集成(Python 示例)
要开始使用,只需使用以下代码片段:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "deepseek/deepseek-prover-v2-671b"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
主要特性:
- 统一端点:
/v3/openai支持 OpenAI 的 Chat Completions API 格式。 - 灵活控制:调整 temperature、top-p、惩罚系数等参数,以获得定制化结果。
- 流式与批处理:选择你偏好的响应模式。
选项 2:使用 OpenAI Agents SDK 构建多 Agent 工作流
通过将 Novita AI 与 OpenAI Agents SDK 集成,构建高级多 Agent 系统:
- 即插即用:在任何 OpenAI Agents 工作流中使用 Novita AI 的 LLM。
- 支持交接、路由和工具使用:设计能够委派任务、分类或运行函数的 Agent,全部由 Novita AI 的模型提供支持。
- Python 集成:只需将 SDK 指向 Novita 的端点(
https://api.novita.ai/v3/openai)并使用你的 API 密钥即可。
在第三方平台上连接 DeepSeek-Prover-V2-671B API
- Hugging Face:通过 Novita AI 端点在 Spaces、Pipeline 或 Transformers 库中使用 DeepSeek-Prover-V2-671B。
- Agent 和编排框架:通过官方连接器和分步集成指南,轻松将 Novita AI 与 Continue、AnythingLLM、LangChain、Dify 和 Langflow 等合作伙伴平台连接。
- 兼容 OpenAI API:轻松迁移并集成到 Cline 和 Cursor 等工具中,这些工具专为 OpenAI API 标准设计。
结论
DeepSeek-Prover-V2-671B 将世界级的自动定理证明能力直接带到你手中——无论你是研究人员、开发者还是教育工作者。准备好尝试了吗?立即在 Novita AI 注册,领取你的免费额度,体验形式化数学和 AI 驱动的证明生成的未来!
关于 Novita AI
Novita AI 是一个 AI 云平台,为开发者提供了一种简便的方式,通过我们简单的 API 部署 AI 模型,同时还提供了经济实惠且可靠的 GPU 云用于构建应用。
