DeepSeek-Prover-V2-671B désormais disponible sur Novita AI

DeepSeek a discrètement mis à jour Prover, son modèle d’IA conçu pour résoudre des preuves et théorèmes mathématiques. Le modèle DeepSeek-Prover-V2-671B est désormais disponible sur la plateforme API Model de Novita AI ! Pour une durée limitée, tous les nouveaux utilisateurs peuvent obtenir 10 $ de crédits gratuits pour explorer et construire avec ce modèle de démonstration automatique de théorèmes de pointe.

Voici les tarifs actuels de DeepSeek-Prover-V2-671B sur Novita AI :

DeepSeek-Prover-V2-671B : 0,7 $ / M tokens d’entrée, 2,5 $ / M tokens de sortie

Boostez vos flux de travail mathématiques, vos recherches et vos outils pédagogiques avec l’un des modèles de démonstration formelle de théorèmes les plus avancés jamais publiés — désormais accessible par un simple appel API.

Qu’est-ce que la série de modèles DeepSeek-Prover ?

La série de modèles DeepSeek-Prover est une famille de modèles de langage de grande taille (LLM) à la pointe de la technologie, conçue pour relever le défi de la démonstration automatique de théorèmes en mathématiques. Développée par DeepSeek-AI, ces modèles sont spécialement optimisés pour générer, vérifier et raisonner sur des preuves mathématiques formelles — en particulier dans l’environnement de l’assistant de preuve Lean 4.

Pourquoi DeepSeek-Prover a-t-il été créé ?

Alors que les LLM modernes comme GPT-4 sont impressionnants en matière de raisonnement mathématique, ils peinent avec les tâches de preuve formelle en raison d’un manque de données d’entraînement de haute qualité et à grande échelle dans les langages formels. DeepSeek-Prover résout ce problème en générant automatiquement des millions de preuves synthétiques en Lean 4 à partir de problèmes de compétitions mathématiques et en ajustant les modèles sur cet ensemble de données unique.

Comment fonctionne DeepSeek-Prover ?

Le pipeline DeepSeek-Prover comprend :

• Autoformalisation : Traduction de problèmes mathématiques en langage naturel en énoncés formels Lean 4 à l’aide d’un LLM.
• Filtrage qualité : Filtrage des énoncés pour leur correction logique et leur intérêt mathématique via le scoring du modèle et le rejet d’hypothèses.
• Génération et vérification de preuves : Tentative de prouver les énoncés filtrés, en ne conservant que ceux avec des preuves correctes et vérifiables.
• Entraînement itératif : Répétition de ce processus, en utilisant à chaque fois les nouvelles données de preuve de haute qualité pour améliorer davantage le modèle.

Grâce à cette approche, la série DeepSeek-Prover produit des modèles qui s’améliorent continuellement et sont soutenus par l’une des plus grandes collections mondiales de preuves mathématiques formelles.

Points forts et jalons des précédents modèles DeepSeek-Prover

• Échelle : Plus de 8 millions d’énoncés formels Lean 4 avec preuves ont été générés.
• Base technique : Basé sur de grands modèles transformeurs, comme DeepSeekMath 7B, pré-entraînés sur d’importantes données mathématiques et affinés sur des preuves synthétiques.
• Performance de pointe : Obtient les meilleurs résultats sur les benchmarks de démonstration formelle de théorèmes (par exemple, miniF2F, FIMO), surpassant GPT-4 et d’autres modèles spécialisés.

Qu’est-ce que DeepSeek-Prover-V2-671B ?

DeepSeek-Prover-V2-671B est un modèle phare de la série DeepSeek-Prover. Voici ce qui le distingue :

• Échelle massive : Avec environ 671 milliards de paramètres, c’est l’un des plus grands modèles conçus pour les mathématiques formelles et la démonstration de théorèmes.
• Précision FP8 : DeepSeek-Prover-V2-671B est initialement entraîné et publié en précision FP8 (virgule flottante 8 bits), un format moderne qui permet un calcul efficace et un service de modèle plus rapide avec une utilisation mémoire réduite, tout en maintenant des performances élevées.
• Capacité avancée : Le modèle utilise une architecture de transformeur de pointe et prend en charge des types tensoriels modernes comme BF16, FP8_E4M3 et F32, ce qui le rend adapté aux environnements de recherche et de production haute performance.
• Conçu pour la démonstration de théorèmes : Entraîné sur des données de preuve synthétiques massives et de haute qualité, ce modèle excelle dans le raisonnement mathématique complexe et la génération de preuves formelles en Lean 4.

Comment accéder à DeepSeek-Prover-V2-671B sur Novita AI

Commencer avec DeepSeek-Prover-V2-671B est rapide, simple et sans risque sur Novita AI. Grâce au Programme de Parrainage, vous recevrez 10 $ de crédits gratuits — assez pour explorer pleinement la puissance de DeepSeek-Prover-V2-671B, construire des prototypes et même lancer votre premier cas d’utilisation sans aucun coût initial.

Utiliser le Playground (Aucun codage requis)

• Accès instantané : Inscrivez-vous, réclamez vos crédits gratuits et commencez à expérimenter avec DeepSeek-Prover-V2-671B et d’autres modèles de premier plan en quelques secondes.
• Interface interactive : Testez des prompts, le raisonnement en chaîne de pensée et visualisez les résultats en temps réel.
• Comparaison de modèles : Basculez facilement entre DeepSeek-Prover-V2-671B, Llama 4, DeepSeek et plus encore pour trouver la solution parfaite à vos besoins.

Intégration via API (Pour les développeurs)

Connectez de manière transparente DeepSeek-Prover-V2-671B à vos applications, flux de travail ou chatbots avec l’API REST unifiée de Novita AI — sans avoir à gérer les poids du modèle ou l’infrastructure. Novita AI propose des SDK multilingues (Python, Node.js, cURL, etc.) et des contrôles de paramètres avancés pour les utilisateurs expérimentés.

Option 1 : Intégration API directe (Exemple Python)

Pour commencer, utilisez simplement l’extrait de code ci-dessous :

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="<VOTRE Clé API Novita AI>",
)

model = "deepseek/deepseek-prover-v2-671b"
stream = True # ou False
max_tokens = 2048
system_content = """Soyez un assistant utile"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Bonjour !",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  
  

Fonctionnalités clés :

• Point d’accès unifié : /v3/openai prend en charge le format de l’API Chat Completions d’OpenAI.
• Contrôles flexibles : Ajustez la température, top-p, les pénalités, etc. pour des résultats personnalisés.
• Streaming et traitement par lots : Choisissez le mode de réponse qui vous convient.

Option 2 : Flux de travail multi-agents avec le SDK OpenAI Agents

Construisez des systèmes multi-agents avancés en intégrant Novita AI au SDK OpenAI Agents :

• Prêt à l’emploi : Utilisez les LLM de Novita AI dans n’importe quel flux de travail OpenAI Agents.
• Prend en charge les transferts, le routage et l’utilisation d’outils : Concevez des agents capables de déléguer, de trier ou d’exécuter des fonctions, tous alimentés par les modèles de Novita AI.
• Intégration Python : Pointez simplement le SDK vers le point d’accès de Novita (https://api.novita.ai/v3/openai) et utilisez votre clé API.

Connecter l’API DeepSeek-Prover-V2-671B sur des plateformes tierces

• Hugging Face : Utilisez DeepSeek-Prover-V2-671B dans Spaces, des pipelines ou avec la bibliothèque Transformers via les points d’accès Novita AI.
• Agents et frameworks d’orchestration : Connectez facilement Novita AI à des plateformes partenaires comme Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify et Langflow via des connecteurs officiels et des guides d’intégration étape par étape.
• API compatible OpenAI : Profitez d’une migration et d’une intégration sans souci avec des outils comme Cline et Cursor, conçus pour le standard de l’API OpenAI.

Conclusion

DeepSeek-Prover-V2-671B met la démonstration automatique de théorèmes de classe mondiale directement à portée de main — que vous soyez chercheur, développeur ou enseignant. Prêt à l’essayer ? Inscrivez-vous sur Novita AI, réclamez vos crédits gratuits et découvrez dès aujourd’hui l’avenir des mathématiques formelles et de la génération de preuves assistée par IA !

À propos de Novita AI

Novita AI est une plateforme cloud d’IA qui offre aux développeurs un moyen simple de déployer des modèles d’IA via notre API simple, tout en fournissant un cloud GPU abordable et fiable pour construire et passer à l’échelle.