DeepSeek-Prover-V2-671B jetzt auf Novita AI verfügbar

DeepSeek-Prover-V2-671B jetzt auf Novita AI verfügbar

DeepSeek hat leise Prover aktualisiert, sein KI-Modell zur Lösung mathematischer Beweise und Theoreme. Das DeepSeek-Prover-V2-671B Modell ist jetzt auf der Novita AI Model API-Plattform live! Für kurze Zeit können alle neuen Nutzer $10 Gratisguthaben erhalten, um dieses hochmoderne automatisierte Theorembeweis-Modell zu erkunden und damit zu entwickeln.

Hier ist die aktuelle Preisgestaltung für DeepSeek-Prover-V2-671B auf Novita AI:

DeepSeek-Prover-V2-671B: 0,7 $ / Mio. Input-Token, 2,5 $ / Mio. Output-Token

Unterstützen Sie Ihre mathematischen Arbeitsabläufe, Forschung und Bildungswerkzeuge mit einem der fortschrittlichsten Modelle für formales Theorembeweisen, die je veröffentlicht wurden – jetzt nur einen API-Aufruf entfernt.

Was ist die DeepSeek-Prover Modellreihe?

Die DeepSeek-Prover Modellreihe ist eine hochmoderne Familie großer Sprachmodelle (LLMs), die speziell für die Herausforderung des automatisierten Theorembeweisens in der Mathematik entwickelt wurde. Entwickelt von DeepSeek-AI, sind diese Modelle speziell für die Generierung, Verifikation und das logische Schließen über formale mathematische Beweise optimiert – insbesondere in der Lean 4 Beweisassistent-Umgebung.

Warum wurde DeepSeek-Prover erstellt?

Während moderne LLMs wie GPT-4 beeindruckend im mathematischen Denken sind, haben sie bei formalen Beweisaufgaben Schwierigkeiten, da ihnen hochwertige, umfangreiche Trainingsdaten in formalen Sprachen fehlen. DeepSeek-Prover löst dieses Problem, indem es automatisch Millionen synthetischer Lean 4-Beweise aus Mathematikwettbewerbsaufgaben generiert und Modelle auf diesem einzigartigen Datensatz feinabstimmt.

Wie funktioniert DeepSeek-Prover?

Die DeepSeek-Prover-Pipeline umfasst:

  • Autoformalisierung: Übersetzung natürlichsprachlicher Mathematikprobleme in formale Lean 4-Aussagen mithilfe eines LLMs.
  • Qualitätsfilterung: Filtern von Aussagen auf logische Korrektheit und mathematisches Interesse durch Modellbewertung und Hypothesenablehnung.
  • Beweisgenerierung & Verifikation: Versuch, gefilterte Aussagen zu beweisen, und Beibehaltung nur derjenigen mit korrekten, verifizierbaren Beweisen.
  • Iteratives Training: Wiederholen dieses Prozesses, wobei jedes Mal die neuen hochwertigen Beweisdaten zur weiteren Verbesserung des Modells verwendet werden.

Durch diesen Ansatz produziert die DeepSeek-Prover-Reihe Modelle, die sich kontinuierlich verbessern und von einer der weltweit größten Sammlungen formaler Mathematikbeweise gestützt werden.

Höhepunkte und Meilensteine früherer DeepSeek-Prover Modelle

  • Umfang: Über 8 Millionen formale Lean 4-Aussagen mit Beweisen wurden generiert.
  • Technische Grundlage: Basierend auf großen Transformer-Modellen wie DeepSeekMath 7B, vortrainiert auf umfangreichen mathematischen Daten und weiter feinabgestimmt auf synthetischen Beweisen.
  • Höchste Leistung: Erzielt Spitzenergebnisse bei Benchmarks für formales Theorembeweisen (z. B. miniF2F, FIMO) und übertrifft GPT-4 und andere spezialisierte Modelle.

Was ist DeepSeek-Prover-V2-671B?

DeepSeek-Prover-V2-671B ist ein Flaggschiff-Modell der DeepSeek-Prover-Reihe. Hier ist, was es auszeichnet:

  • Massiver Umfang: Mit rund 671 Milliarden Parametern ist dies eines der größten Modelle, die für formale Mathematik und Theorembeweisen entwickelt wurden.
  • FP8-Präzision: DeepSeek-Prover-V2-671B wurde ursprünglich in FP8 (Gleitkomma 8-Bit) trainiert und veröffentlicht, einem modernen Format, das effiziente Berechnungen und schnellere Modellauslieferung mit geringerem Speicherverbrauch bei gleichbleibend hoher Leistung ermöglicht.
  • Fortschrittliche Fähigkeiten: Das Modell verwendet eine hochmoderne Transformer-Architektur und unterstützt moderne Tensor-Typen wie BF16, FP8_E4M3 und F32, was es für leistungsstarke Forschungs- und Produktionsumgebungen geeignet macht.
  • Speziell für Theorembeweisen entwickelt: Trainiert auf massiven, hochwertigen synthetischen Beweisdaten, zeichnet sich dieses Modell durch komplexes mathematisches Denken und die Generierung formaler Lean 4-Beweise aus.

Wie man DeepSeek-Prover-V2-671B auf Novita AI nutzt

Der Einstieg in DeepSeek-Prover-V2-671B ist auf Novita AI schnell, einfach und risikofrei. Dank des Empfehlungsprogramms erhalten Sie $10 Gratisguthaben – genug, um die volle Leistung von DeepSeek-Prover-V2-671B zu erkunden, Prototypen zu erstellen und sogar Ihren ersten Anwendungsfall ohne Vorabkosten zu starten.

Nutzung des Playgrounds (kein Code erforderlich)

  • Sofortiger Zugriff: Registrieren, fordern Sie Ihr Gratisguthaben an und starten Sie sofort mit Experimenten mit DeepSeek-Prover-V2-671B und anderen Top-Modellen.
  • Interaktive Oberfläche: Testen Sie Prompts, Chain-of-Thought-Denken und visualisieren Sie Ergebnisse in Echtzeit.
  • Modellvergleich: Wechseln Sie mühelos zwischen DeepSeek-Prover-V2-671B, Llama 4, DeepSeek und weiteren, um die perfekte Lösung für Ihre Anforderungen zu finden.

Integration über API (für Entwickler)

Verbinden Sie DeepSeek-Prover-V2-671B nahtlos mit Ihren Anwendungen, Workflows oder Chatbots über die einheitliche REST-API von Novita AI – kein Verwalten von Modellgewichten oder Infrastruktur nötig. Novita AI bietet SDKs in mehreren Sprachen (Python, Node.js, cURL und mehr) sowie erweiterte Parametersteuerungen für Power-User.

Option 1: Direkte API-Integration (Python-Beispiel)

Zum Einstieg verwenden Sie einfach das folgende Code-Snippet:

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)

model = "deepseek/deepseek-prover-v2-671b"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  
  

Hauptmerkmale:

  • Einheitlicher Endpunkt:/v3/openai unterstützt das Chat Completions API-Format von OpenAI.
  • Flexible Steuerung: Passen Sie Temperatur, top-p, Strafen und mehr für maßgeschneiderte Ergebnisse an.
  • Streaming & Batch: Wählen Sie Ihren bevorzugten Antwortmodus.

Option 2: Multi-Agenten-Workflows mit OpenAI Agents SDK

Erstellen Sie fortschrittliche Multi-Agenten-Systeme durch die Integration von Novita AI mit dem OpenAI Agents SDK:

  • Plug-and-Play: Verwenden Sie Novita AIs LLMs in jedem OpenAI Agents-Workflow.
  • Unterstützt Übergaben, Routing und Werkzeugnutzung: Entwerfen Sie Agenten, die delegieren, priorisieren oder Funktionen ausführen können – alle unterstützt von Novita AIs Modellen.
  • Python-Integration: Richten Sie das SDK einfach auf Novitas Endpunkt (https://api.novita.ai/v3/openai) und verwenden Sie Ihren API-Schlüssel.

Verbinden der DeepSeek-Prover-V2-671B API auf Drittanbieter-Plattformen

  • Hugging Face: Nutzen Sie DeepSeek-Prover-V2-671B in Spaces, Pipelines oder mit der Transformers-Bibliothek über Novita AI-Endpunkte.
  • Agenten- und Orchestrierungs-Frameworks: Verbinden Sie Novita AI einfach mit Partnerplattformen wie Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify und Langflow über offizielle Konnektoren und Schritt-für-Schritt-Integrationsanleitungen.
  • OpenAI-kompatible API: Genießen Sie eine problemlose Migration und Integration mit Werkzeugen wie Cline und Cursor, die für den OpenAI-API-Standard entwickelt wurden.

Fazit

DeepSeek-Prover-V2-671B bringt weltweit führendes automatisiertes Theorembeweisen direkt in Ihre Reichweite – ob Sie Forscher, Entwickler oder Pädagoge sind. Bereit es auszuprobieren? Melden Sie sich bei Novita AI an, fordern Sie Ihr Gratisguthaben an und erleben Sie die Zukunft der formalen Mathematik und KI-gesteuerten Beweisgenerierung noch heute!

Über Novita AI

Novita AI ist eine KI-Cloud-Plattform, die Entwicklern auf einfache Weise die Bereitstellung von KI-Modellen über unsere einfache API ermöglicht und gleichzeitig eine erschwingliche und zuverlässige GPU-Cloud für die Entwicklung bereitstellt.