GLM-4.7 — это новейшая флагманская LLM от Z.AI, созданная для рабочих процессов производственного уровня: многошагового рассуждения, агентного программирования и использования инструментов — без потери возможностей работы с длинным контекстом, на которые полагаются разработчики.
В этой статье мы практическим образом оцениваем GLM-4.7 API. Мы расскажем, в чем сильные стороны GLM-4.7, где она наиболее полезна, и как быстро начать использовать GLM-4.7 API — особенно через серверлесс-эндпоинт Novita AI с оплатой за токен, совместимый с OpenAI.
Производительность GLM-4.7
Результаты бенчмарков показывают, что самые заметные улучшения GLM-4.7 проявляются в агентных рабочих процессах, использовании инструментов и сквозном программировании — именно в тех областях, где приложения, работающие через API, наиболее чувствительны.
| Категория | Бенчмарк | Оценка GLM-4.7 |
| Использование инструментов и агентные рабочие процессы | τ²-Bench | 87.4 |
| BrowseComp (с управлением контекстом) | BrowseComp (с управлением контекстом) | 67.5 |
| Надежность программирования | SWE-bench Verified | 73.8 |
| Выполнение агентов в стиле терминала | Terminal Bench 2.0 | 41 |
| Сложное рассуждение с использованием инструментов | HLE (с инструментами) | 42.8 |
💡 В чем ее сильные стороны
Длинный контекст: Модель лидирует в BrowseComp как по базовому баллу, так и с учетом управления контекстом, что указывает на высокую производительность при работе с длинными документами, веб-поиском и синтезом данных из нескольких источников.
Рассуждение: GLM-4.7 занимает первое место в группе по AIME 25, что свидетельствует о более высокой производительности в математике и логике высокого уровня сложности по сравнению с другими аналогами.
Программирование: GLM-4.7 набирает 73.8 балла в SWE-bench Verified, опережая открытые модели, представленные на диаграмме.
Агенты и инструменты: GLM-4.7 демонстрирует резкий рост показателей в TerminalBench 2.0 и достигает максимального балла в HLE с инструментами, что именно то, что нужно для агентов, которые должны работать с инструментами и выполнять многошаговые задачи.
Почему GLM-4.7 API важна: открытые против закрытых моделей
Когда люди говорят «открытые исходные модели», они обычно имеют в виду модели с открытыми весами: веса моделей доступны, что обеспечивает больший контроль и переносимость. «Закрытые модели» обычно означают модели, доступ к которым возможен только через API одного провайдера.
Почему разработчики выбирают открытые модели
Открытые модели привлекательны, потому что они могут предложить:
- Контроль и воспроизводимость: закрепление версии и стабильное поведение в течение долгого времени
- Переносимость и гибкость выбора: возможность использования стратегий с несколькими поставщиками или самостоятельного размещения в будущем
- Гибкость в управлении: в зависимости от вашей организации, открытые модели могут упростить внутренние проверки и ограничения на развертывание
Почему закрытые модели все еще популярны
Закрытые модели могут предложить:
- Готовое решение: качественная упаковка и инструментарий
- Централизованная итерация: улучшения могут внедряться быстро
Ключевой вывод: Если открытая модель вроде GLM-4.7 лидирует в рейтинге предпочтений людей, это явный сигнал, что открытые модели могут конкурировать по качеству вывода, готовому к выпуску, а не только по стоимости.
❓Теперь практический вопрос: Как получить преимущества открытых моделей, сохраняя простоту интеграции?
➡ Именно здесь появляется Novita.
Почему стоит использовать API Novita
Novita помогает командам быстрее выпускать продукты на основе открытых моделей, предоставляя:
- API, совместимый с OpenAI (простая интеграция с существующими SDK и инструментарием)
- Серверлесс-инференс (не требуется размещение, масштабирование или работа с GPU)
- Единый способ вызывать популярные открытые модели, включая GLM-4.7
Если ваша команда хочет перейти на открытые модели, но не хочет управлять инфраструктурой, Novita позволяет легко пройти путь от оценки → прототипа → производства.
Возможности модели (GLM-4.7 на Novita)
- Длина контекста: 204 800 токенов
- Максимальный вывод: 131 072 токена
- Поддерживаются вызов функций, структурированный вывод и рассуждение
🙌Готовы попробовать? GLM-4.7 на Novita стоит $0.60 за 1M входных токенов и $2.20 за 1M выходных токенов. Актуальные цены (и информацию о любых акциях) вы можете найти на странице цен Novita.
Доступ к GLM-4.7 через Novita
Шаг 1: Войдите в аккаунт и перейдите в библиотеку моделей
Войдите в аккаунт (или зарегистрируйтесь) в Novita AI и перейдите в библиотеку моделей.
Шаг 2: Выберите GLM-4.7
Просмотрите доступные модели и выберите GLM-4.7 в соответствии с требованиями к вашей рабочей нагрузке.
Шаг 3: Начните бесплатный пробный период
Активируйте бесплатный пробный период, чтобы изучить возможности GLM-4.7 в части рассуждения, работы с длинным контекстом и соотношения цены и производительности.
Шаг 4: Получите ваш API-ключ
Откройте страницу настроек, чтобы сгенерировать и скопировать ваш API-ключ для аутентификации.
Шаг 5: Установите и вызовите API (пример на Python)
Ниже приведен простой пример использования Chat Completions API на Python:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<Your API Key>",
base_url="https://api.novita.ai/openai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="zai-org/glm-4.7",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
max_tokens=131072,
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
Эта конфигурация позволяет вам контролировать глубину рассуждений, использование токенов и поведение генерации — особенно полезна при использовании пошагового мышления для управления стоимостью и задержкой.
Заключение
Крупнейшее преимущество Design Arena заключается в том, что она превращает субъективное качество в измеримые показатели с помощью голосования за предпочтения людей. В рейтинге открытых исходных моделей лидирующий рейтинг GLM-4.7 указывает на то, что это сильный вариант для команд, которым важно качество генерируемого вывода, готового к выпуску, при сохранении гибкости открытых моделей.
Если вы хотите быстро внедрить GLM-4.7 в производство, совместимый с OpenAI API Novita позволяет быстро интегрировать ее с минимальными изменениями кода — при этом вы получаете длинный контекст, большой объем вывода и структурированные функции, которые подходят для рабочих процессов современных приложений.
Часто задаваемые вопросы
Что такое GLM 4.7?
GLM-4.7 — это флагманская LLM от Z.ai, предназначенная для улучшенного программирования и более стабильного многошагового рассуждения/выполнения, выпускается с официальной моделью с открытыми весами (доступна на Hugging Face).
Для чего используется GLM-4.7 API?
GLM-4.7 API обычно используется для агентных рабочих процессов, вызова инструментов и задач программирования, требующих длинного контекста и стабильных структурированных выводов.
Как быстро получить доступ к GLM-4.7 API?
Вы можете получить доступ к GLM-4.7 через совместимый с OpenAI эндпоинт (например, Novita), используя ваш API-ключ и Chat Completions API.
Novita AI — это облачная платформа для ИИ, которая предлагает разработчикам простой способ развертывать модели ИИ с помощью нашего простого API, а также предоставляет доступное и надежное облако GPU для построения и масштабирования решений.
