- Principais Conclusões
- O Que É o Hy3?
- Acesso à API Hy3 na Novita AI
- Especificações e Preços do Hy3 na Novita AI
- Hy3: Benchmarks e Sinais de Desempenho
- Principais Capacidades para Desenvolvedores
- Quando Usar o Hy3
- Quando Não Usar o Hy3
- Como o Hy3 se Adequa ao Seu Fluxo de Trabalho de API
- Conclusão
- FAQ
- Artigos Recomendados
O Tencent Hy3 está disponível na Novita AI como uma API serverless sem custo — $0 por milhão de tokens para entrada e saída a partir de julho de 2026. É um modelo Mistura de Especialistas (MoE) de 295B com 21B de parâmetros ativos por token, uma janela de contexto de 256K tokens e três modos de raciocínio configuráveis. Desenvolvedores que precisam de um modelo de peso aberto capaz para agentes de código, fluxos de raciocínio ou tarefas de contexto longo agora têm um caminho direto: usar o ID de modelo tencent/hy3 no endpoint da Novita AI e começar sem se comprometer com infraestrutura paga.
Principais Conclusões
- Gratuito no lançamento: O Hy3 está atualmente precificado em $0/M tokens tanto para entrada quanto para saída na Novita AI.
- 295B total, 21B ativos: A arquitetura MoE significa que apenas 21B parâmetros são ativados por token, mantendo os custos de inferência baixos mesmo com a escala de capacidade.
- Janela de contexto de 256K e saída máxima de 262K: Grande o suficiente para snapshots completos de repositórios, transcrições longas de agentes e cadeias de raciocínio sustentadas.
- Três modos de raciocínio: Alterne entre
no_think(rápido),lowehigh(cadeia de pensamento profunda) usando o parâmetroreasoning_effort. - Benchmarks fortes de código e agentes: 74,4% no SWE-bench Verified e 87,2% no GPQA Diamond — competitivo com os melhores modelos de código aberto disponíveis atualmente.
O Que É o Hy3?
O Hy3 é o modelo de linguagem de terceira geração da Tencent, desenvolvido pela equipe Tencent Hy (anteriormente conhecida como Hunyuan). O modelo foi lançado inicialmente como Hy3-preview em 23 de abril de 2026, seguido pelo lançamento completo do Hy3 em julho de 2026. Ambos são de código aberto sob licença Apache 2.0, sem restrições geográficas — uma melhoria em relação à licença comunitária da versão preview que originalmente excluía UE, Reino Unido e Coreia do Sul.
O modelo é construído sobre uma infraestrutura reconstruída de pré-treinamento e aprendizado por reforço que a Tencent reestruturou do zero no início de 2026. Essa reconstrução é a principal razão pela qual o salto do Hy2 para o Hy3 é tão grande: o SWE-bench Verified passou de 53,0% para 74,4% — aproximadamente uma melhoria relativa de 40%.
O Hy3 alimenta o assistente Yuanbao da Tencent e o produto para desenvolvedores CodeBuddy. Foi projetado com fluxos de trabalho agentivos multi-etapa como alvo de primeira classe, não como uma reflexão tardia.
Arquitetura em resumo
O modelo usa um design híbrido denso-MoE. A primeira camada do transformer é densa (todos os parâmetros ativos); as camadas 2 a 80 são MoE esparsas. Cada camada MoE contém 192 especialistas roteados e 1 especialista compartilhado sempre ativo, com cada token ativando um subconjunto top-8 por meio de gating sigmoide. O resultado é um modelo que funciona como um modelo de 21B parâmetros em tempo de inferência enquanto utiliza 295B parâmetros de conhecimento armazenado.
Uma camada separada de Previsão Multi-Token (MTP) de 3,8B permite decodificação especulativa, o que melhora a taxa de transferência em ambientes de servidor.
A atenção usa Atenção por Consulta Agrupada (GQA) com 64 cabeças de consulta e 8 cabeças de chave-valor, normalização QK RMSNorm por cabeça e codificação posicional RoPE.
Acesso à API Hy3 na Novita AI
O Hy3 está disponível na Novita AI como um modelo de chat serverless com API compatível com OpenAI. Sem provisionamento de GPU, sem gerenciamento de instâncias, sem gasto mínimo — você chama o endpoint e paga apenas pelo que usa (atualmente $0 por milhão de tokens).
A biblioteca de modelos da Novita AI tem um playground para testar antes de construir uma integração.
O endpoint é compatível com OpenAI: defina base_url como https://api.novita.ai/openai, defina model como tencent/hy3 e use sua chave de API Novita. O endpoint suporta chamada de função, saídas estruturadas e controles de raciocínio. Para integrações existentes com SDK da OpenAI, a única mudança é trocar base_url e model.
Especificações e Preços do Hy3 na Novita AI
| Campo | Detalhes |
|---|---|
| Nome de exibição | Hy3 |
| ID do modelo | tencent/hy3 |
| URL base | https://api.novita.ai/openai |
| Família de endpoint | chat/completions |
| Janela de contexto | 262.144 tokens |
| Máx. tokens de saída | 262.144 tokens |
| Preço de entrada | $0 / M tokens |
| Preço de saída | $0 / M tokens |
| Recursos suportados | Chamada de função, saídas estruturadas, raciocínio |
| Arquitetura | 295B total / 21B ativos, MoE |
| Melhor adequação | Agentes de código, raciocínio, análise de contexto longo |
O preço de $0/M é uma taxa de período de lançamento. A página de preços da Novita AI tem as taxas atuais.
Hy3: Benchmarks e Sinais de Desempenho
A Tencent publicou resultados de benchmark para o lançamento do Hy3-preview; o modelo Hy3 completo representa uma melhoria adicional pós-treinamento.
| Benchmark | Pontuação Hy3-preview | Contexto |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 74,4% | vs. 53,0% para Hy2; resultado de ponta entre pesos abertos em abril de 2026 (Tencent, Artificial Analysis) |
| GPQA Diamond | 87,2% | Raciocínio científico de nível de pós-graduação (GitHub Tencent) |
| MMLU | 87,42% | Conhecimento acadêmico amplo (GitHub Tencent) |
| Terminal-Bench 2.0 | 54,4% | Tarefas reais de engenharia de software (GitHub Tencent) |
Em uma avaliação cega com 270 especialistas de domínio realizando tarefas reais de trabalho, o Hy3-preview obteve 2,67/4 contra 2,51/4 do GLM5.1. As categorias de resultado mais fortes foram desenvolvimento front-end, dados e armazenamento, e CI/CD.
O teto prático a ser compreendido: o Hy3 fica atrás dos melhores modelos fechados em comparações diretas rastreadas no Artificial Analysis. Ele não suporta entrada de imagem, o que o descarta para tarefas multimodais. Dentro do nível de código aberto e pesos abertos, é uma das opções mais fortes para codificação e trabalho agentivo em meados de 2026.
Benchmarks para o lançamento completo do Hy3 não foram publicados separadamente no momento da redação; a Tencent descreve o modelo completo como uma melhoria em relação ao preview em raciocínio, fluxos agentivos e tarefas de contexto longo após feedback de mais de 50 equipes de produto.
Principais Capacidades para Desenvolvedores
Codificação e engenharia de software. O Hy3 foi treinado com fluxos de trabalho de código agentivos como alvo principal. A pontuação de 74,4% no SWE-bench reflete esse foco — o modelo pode raciocinar sobre mudanças em vários arquivos, identificar bugs em contexto e produzir diffs coerentes em grandes bases de código. Ele tem desempenho especialmente bom em desenvolvimento front-end e cenários de CI/CD com base nos dados de avaliação de especialistas.
Raciocínio de contexto longo. Uma janela de contexto de 256K significa que você pode passar snapshots completos de repositórios, documentação completa de API, transcrições longas de agentes ou análise de vários documentos sem cortes. A saída máxima de 262K oferece espaço para planos longos, explicações detalhadas e documentação gerada.
Profundidade de raciocínio configurável. Três modos de raciocínio permitem ajustar latência versus qualidade por solicitação. Use no_think para decisões rápidas de roteamento ou conclusões simples; use high para etapas agentivas difíceis que precisam de cadeia de pensamento profunda. Isso é útil ao construir pipelines de agentes onde nem toda chamada justifica computação completa de raciocínio.
Chamada de função e saídas estruturadas. Ambos são suportados na Novita AI, o que significa que o Hy3 se encaixa em padrões de uso de ferramentas sem adaptadores.
Multilíngue. O modelo lida bem com chinês e inglês, o que é importante para equipes que trabalham com dados, usuários ou documentação em chinês junto com sistemas em inglês.
Quando Usar o Hy3
Agentes de código e fluxos de trabalho automatizados de software. SWE-bench 74,4% coloca o Hy3 próximo ao teto atual de código aberto para tarefas de engenharia de software. Se seu fluxo de trabalho envolve identificar e corrigir bugs, navegar em grandes bases de código ou gerar código a partir de especificações, o Hy3 é um forte candidato para teste.
Análise de contexto longo onde o custo importa. O preço de lançamento de $0/M token, combinado com contexto de 256K e eficiência MoE, torna-o excepcionalmente acessível para tarefas de documentos longos. Se você está dividindo documentos em pedaços para caber em modelos menores por causa de restrições de custo, o Hy3 permite testar raciocínio de contexto longo de ponta a ponta com custo de inferência zero durante este período.
Pipelines agentivos multi-etapa. O design do modelo foi moldado por implantações reais de agentes nos produtos da Tencent. Os modos de raciocínio configuráveis são práticos para orquestrar pipelines onde você deseja respostas rápidas em etapas simples e raciocínio profundo em etapas complexas.
Requisitos de pesos abertos. A licença Apache 2.0 significa que os pesos do modelo estão disponíveis para inspeção, ajuste fino e auto-hospedagem. Se sua equipe precisa auditar o modelo ou executá-lo em um ambiente controlado, a API hospedada e o caminho auto-hospedado coexistem.
Quando Não Usar o Hy3
Tarefas multimodais. Hy3 é texto-entrada, texto-saída. Não aceita entradas de imagem, áudio ou vídeo. Para tarefas de visão, procure modelos como GLM-4.6V, ERNIE 4.5 VL ou a família de modelos de imagem Hunyuan.
Tarefas que exigem latência de submilissegundo em escala. O roteamento MoE adiciona sobrecarga em comparação com modelos densos de contagem equivalente de parâmetros ativos. Para casos de uso de produção de alto volume e sensíveis à latência, compare os tempos de resposta reais sob carga realista antes de se comprometer.
Quando você precisa da fronteira absoluta. Hy3 é competitivo para um modelo de código aberto, mas fica atrás dos melhores modelos fechados em benchmarks independentes rastreados pelo Artificial Analysis. Se sua tarefa depende criticamente da mais alta qualidade de raciocínio possível, avalie essas diferenças em sua carga de trabalho específica.
Tarefas de embedding ou classificação. Hy3 é um modelo de chat generativo. Não é um modelo de embedding ou reclassificação. Use um modelo de embedding dedicado para busca semântica e recuperação.
Como o Hy3 se Adequa ao Seu Fluxo de Trabalho de API
O endpoint da Novita AI usa o esquema padrão de chat completions da OpenAI. Se você já chama qualquer modelo compatível com OpenAI através da Novita, a mudança de integração é uma troca de ID de modelo do seu modelo atual para tencent/hy3.
O parâmetro reasoning_effort controla qual modo de pensamento é acionado em uma determinada solicitação. Definir como "high" ativa a cadeia de pensamento profunda e é apropriado para etapas agentivas difíceis. Definir como "none" ou "low" fornece respostas mais rápidas ao custo da profundidade de raciocínio. Este parâmetro não é padrão da OpenAI — a documentação da Novita AI tem o nome exato do campo e os valores aceitos.
A chamada de função segue o formato padrão de uso de ferramentas da OpenAI. Saídas estruturadas funcionam via response_format. Ambos permitem que você use o Hy3 como substituto direto dentro de frameworks de agentes existentes (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, etc.) sem alterar definições de ferramentas ou analisadores de saída.
Para limites de taxa e gerenciamento de orçamento de contexto em escala de produção, a documentação da API LLM da Novita AI cobre detalhes de taxa de transferência e padrões de solicitação.
Conclusão
Hy3 é o modelo certo para testar se você está executando agentes de código, fluxos de trabalho de análise de contexto longo ou pipelines de raciocínio agentivos e ainda não encontrou um modelo de peso aberto que corresponda ao seu nível de qualidade. A combinação de 74,4% no SWE-bench, contexto de 256K, profundidade de raciocínio configurável e preço de lançamento de $0/M na Novita AI remove a maior parte da fricção para experimentá-lo: adicione o ID do modelo, execute sua avaliação existente e meça o delta antes de decidir se deve rotear tráfego de produção.
O teto é real — ele não supera os melhores modelos fechados e não lida com visão. Mas para os casos de uso que visa, está entre as opções de código aberto mais fortes disponíveis atualmente, e o caminho serverless da Novita AI significa que você pode testá-lo sem compromisso de provisionamento de GPU. A página do modelo Hy3 na Novita AI inclui um playground para testar antes de construir uma integração.
FAQ
Qual é o ID do modelo para o Tencent Hy3 na Novita AI?
O ID exato do modelo é tencent/hy3. Use este no campo model de suas chamadas de API.
O Hy3 é gratuito na Novita AI?
O Hy3 atualmente tem preço de $0 por milhão de tokens tanto para entrada quanto para saída na Novita AI. A página de preços tem as taxas atuais, pois os preços de lançamento podem mudar.
Qual é a janela de contexto do Hy3?
O Hy3 suporta uma janela de contexto de 262.144 tokens com uma saída máxima de 262.144 tokens na Novita AI.
O Hy3 suporta chamada de função?
Sim. A listagem do Hy3 na Novita AI inclui chamada de função, saídas estruturadas e raciocínio como recursos suportados.
Quais modos de raciocínio o Hy3 suporta?
O Hy3 inclui três modos de raciocínio: no_think (rápido, sem cadeia de pensamento), low (raciocínio leve) e high (cadeia de pensamento profunda para tarefas complexas). Eles são configurados através do parâmetro reasoning_effort.
O Hy3 suporta entrada de imagem?
Não. O Hy3 é um modelo apenas de texto. Não aceita entradas de imagem, áudio ou vídeo.
Como o Hy3 se compara ao Kimi K2 ou GLM 5.2?
Todos os três são modelos MoE de peso aberto fortes, voltados para codificação e fluxos de trabalho agentivos. O Kimi K2 tem 1T de parâmetros totais com 32B ativos e lidera em benchmarks de matemática e STEM. O GLM 5.2 tem uma janela de contexto de 1M tokens otimizada para análise de repositórios de contexto longo. O Hy3 está em 295B/21B com fortes resultados no SWE-bench (74,4%) e um período de lançamento gratuito na Novita AI. A escolha certa depende da sua tarefa específica e requisitos de contexto.
O Hy3 é o mesmo que Hunyuan?
O Hy3 é desenvolvido pela mesma equipe da Tencent que construiu a série de modelos Hunyuan. A equipe mudou a marca de “Hunyuan” para “Hy” com esta geração. O Hy3 não está relacionado ao HunyuanVideo ou Hunyuan Image, que são modelos separados de geração de mídia.
