Tencent Hy3 متاح على Novita AI كواجهة برمجية بدون خادم بدون أي تكلفة — 0 دولار لكل مليون رمز للإدخال والإخراج اعتبارًا من يوليو 2026. إنه نموذج Mixture-of-Experts بحجم 295B مع 21B معلمة نشطة لكل رمز، ونافذة سياق 256K رمز، وثلاثة أوضاع تفكير قابلة للتكوين. المطورون الذين يحتاجون إلى نموذج مفتوح الوزن قادر لمهام وكلاء البرمجة، أو سير عمل التفكير، أو مهام السياق الطويل لديهم الآن مسار مباشر: استخدم معرف النموذج tencent/hy3 عند نقطة نهاية Novita AI وابدأ دون الالتزام ببنية تحتية مدفوعة.
النقاط الرئيسية
- مجاني عند الإطلاق: Hy3 مسعر حاليًا بسعر 0 دولار/مليون رمز لكل من الإدخال والإخراج على Novita AI.
- 295B إجمالي، 21B نشط: بنية MoE تعني أن 21B معلمة فقط تُستخدم لكل رمز، مما يبقي تكاليف الاستدلال منخفضة حتى مع توسع القدرات.
- نافذة سياق 256K وأقصى إخراج 262K: كبيرة بما يكفي للقطات كاملة للمستودعات، ونصوص طويلة للوكلاء، وسلاسل تفكير مستدامة.
- ثلاثة أوضاع للتفكير: التبديل بين
no_think(سريع)،low، وhigh(سلسلة تفكير عميقة) باستخدام معاملreasoning_effort. - معايير قوية في البرمجة والوكلاء: 74.4% على SWE-bench Verified و87.2% على GPQA Diamond — منافس لأفضل النماذج مفتوحة المصدر المتاحة اليوم.
ما هو Hy3؟
Hy3 هو نموذج اللغة الكبير من الجيل الثالث لشركة Tencent، طوره فريق Tencent Hy (المعروف سابقًا باسم Hunyuan). تم إصدار النموذج لأول مرة كـ Hy3-preview في 23 أبريل 2026، متبوعًا بالإصدار الكامل Hy3 في يوليو 2026. كلاهما مفتوح المصدر تحت ترخيص Apache 2.0 بدون قيود جغرافية — تحسن عن ترخيص المجتمع للإصدار الأولي الذي استبعد في الأصل الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة وكوريا الجنوبية.
النموذج مبني على بنية تحتية معاد بناؤها للتدريب المسبق والتعلم المعزز أعدتها Tencent من الصفر في أوائل 2026. هذه إعادة البناء هي السبب الرئيسي وراء القفزة الكبيرة من Hy2 إلى Hy3: ارتفع SWE-bench Verified من 53.0% إلى 74.4% — تحسن نسبي بحوالي 40%.
Hy3 يشغل مساعد Yuanbao ومنتج CodeBuddy للمطورين من Tencent. تم تصميمه مع سير عمل وكيل متعدد الخطوات كهدف أساسي، وليس فكرة لاحقة.
الهندسة باختصار
يستخدم النموذج تصميمًا هجينًا كثيف-MoE. الطبقة الأولى للمحولات كثيفة (جميع المعلمات نشطة)؛ الطبقات من 2 إلى 80 هي MoE متفرقة. تحتوي كل طبقة MoE على 192 خبيرًا موجهًا وخبيرًا مشتركًا واحدًا نشطًا دائمًا، مع تفعيل كل رمز لمجموعة فرعية من أعلى 8 عبر بوابة sigmoid. النتيجة هي نموذج يعمل مثل نموذج 21B معلمة في وقت الاستدلال بينما يستفيد من 295B معلمة من المعرفة المخزنة.
طبقة تنبؤ متعدد الرموز (MTP) منفصلة بحجم 3.8B تمكن فك التشفير التخميني، مما يحسن الإنتاجية في بيئات الخدمة.
الانتباه يستخدم انتباه استعلام مجموعة (GQA) مع 64 رأس استعلام و8 رؤوس قيمة مفتاحية، وتطبيع QK RMSNorm لكل رأس، وترميز موضعي RoPE.
الوصول إلى واجهة Hy3 على Novita AI
Hy3 متاح على Novita AI كنموذج دردشة بدون خادم مع واجهة برمجية متوافقة مع OpenAI. لا حاجة لتوفير وحدات معالجة رسومية، أو إدارة مثيلات، أو حد أدنى للإنفاق — تتصل بنقطة النهاية وتدفع فقط مقابل ما تستخدمه (حاليًا 0 دولار لكل مليون رمز).
مكتبة نماذج Novita AI تتضمن ملعبًا للاختبار قبل بناء التكامل.
نقطة النهاية متوافقة مع OpenAI: اضبط base_url على https://api.novita.ai/openai، واضبط model على tencent/hy3، واستخدم مفتاح API الخاص بـ Novita. تدعم نقطة النهاية استدعاء الدوال، والمخرجات المنظمة، وعناصر التحكم في التفكير. بالنسبة لتكاملات OpenAI SDK الحالية، التغيير الوحيد هو تبديل base_url وmodel.
مواصفات Hy3 والتسعير على Novita AI
| الحقل | التفاصيل |
|---|---|
| الاسم المعروض | Hy3 |
| معرف النموذج | tencent/hy3 |
| عنوان URL الأساسي | https://api.novita.ai/openai |
| عائلة نقطة النهاية | chat/completions |
| نافذة السياق | 262,144 رمزًا |
| أقصى رموز الإخراج | 262,144 رمزًا |
| تسعير الإدخال | 0 دولار / مليون رمز |
| تسعير الإخراج | 0 دولار / مليون رمز |
| الميزات المدعومة | استدعاء الدوال، المخرجات المنظمة، التفكير |
| الهندسة | 295B إجمالي / 21B نشط، MoE |
| الأنسب | وكلاء البرمجة، التفكير، تحليل السياق الطويل |
تسعير 0 دولار/مليون هو سعر فترة الإطلاق. صفحة تسعير Novita AI تحتوي على الأسعار الحالية.
معايير Hy3 وإشارات الأداء
نشرت Tencent نتائج المعايير لإصدار Hy3-preview؛ نموذج Hy3 الكامل يمثل تحسنًا إضافيًا في ما بعد التدريب.
| المعيار | درجة Hy3-preview | السياق |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 74.4% | مقابل 53.0% لـ Hy2؛ نتيجة رائدة مفتوحة الوزن اعتبارًا من أبريل 2026 (Tencent، Artificial Analysis) |
| GPQA Diamond | 87.2% | التفكير العلمي على مستوى الدراسات العليا (Tencent GitHub) |
| MMLU | 87.42% | معرفة أكاديمية واسعة (Tencent GitHub) |
| Terminal-Bench 2.0 | 54.4% | مهام هندسة برمجيات واقعية (Tencent GitHub) |
في تقييم أعمى مع 270 خبيرًا في المجال يؤدون مهام عمل حقيقية، سجل Hy3-preview 2.67/4 مقابل 2.51/4 لـ GLM5.1. أقوى فئات النتائج كانت تطوير الواجهة الأمامية، والبيانات والتخزين، و CI/CD.
السقف العملي الذي يجب فهمه: Hy3 يتخلف عن أفضل النماذج مغلقة المصدر في المقارنات المباشرة المتتبعة على Artificial Analysis. لا يدعم إدخال الصور، مما يستبعده من المهام متعددة الوسائط. ضمن طبقة المصدر المفتوح والوزن المفتوح، هو أحد الخيارات الأقوى للبرمجة والعمل الوكيلي اعتبارًا من منتصف 2026.
لم يتم نشر معايير الإصدار الكامل لـ Hy3 بشكل منفصل وقت الكتابة؛ تصف Tencent النموذج الكامل بأنه يحسن الإصدار الأولي في التفكير، وسير العمل الوكيلي، والمهام ذات السياق الطويل بعد تعليقات من أكثر من 50 فريق منتج.
القدرات الرئيسية للمطورين
البرمجة وهندسة البرمجيات. تم تدريب Hy3 مع سير عمل وكيل للبرمجة كهدف أساسي. تعكس درجة SWE-bench 74.4% هذا التركيز — يمكن للنموذج التفكير في تغييرات متعددة الملفات، وتحديد الأخطاء في السياق، وإنتاج فروق متماسكة عبر قواعد بيانات كبيرة. يؤدي بشكل جيد خاصة في تطوير الواجهة الأمامية وسيناريوهات CI/CD بناءً على بيانات التقييم الخبراء.
التفكير في السياق الطويل. نافذة سياق 256K تعني أنه يمكنك إدخال لقطات كاملة للمستودعات، وتوثيق API كامل، ونصوص طويلة للوكلاء، أو تحليل متعدد المستندات دون اقتطاع. أقصى إخراج 262K يعطي مساحة لخطط طويلة، وشروحات مفصلة، وتوثيق مولّد.
عمق التفكير القابل للتكوين. ثلاثة أوضاع تفكير تسمح لك بضبط زمن الاستجابة مقابل الجودة لكل طلب. استخدم no_think لقرارات التوجيه السريعة أو الإكمالات البسيطة؛ استخدم high للخطوات الوكيلية الصعبة التي تحتاج إلى سلسلة تفكير عميقة. هذا مفيد عند بناء خطوط أنابيب وكيل حيث لا تستدعي كل مكالمة حساب تفكير كامل.
استدعاء الدوال والمخرجات المنظمة. كلاهما مدعوم على Novita AI، مما يعني أن Hy3 يتناسب مع أنماط استخدام الأدوات القياسية دون طبقات تكييف.
متعدد اللغات. يتعامل النموذج جيدًا مع الصينية والإنجليزية، وهذا مهم للفرق التي تعمل مع بيانات أو مستخدمين أو توثيق باللغة الصينية إلى جانب أنظمة الإنجليزية.
متى تستخدم Hy3
وكلاء البرمجة وسير عمل البرمجيات الآلي. SWE-bench 74.4% يضع Hy3 بالقرب من السقف الحالي مفتوح المصدر لمهام هندسة البرمجيات. إذا كان سير عملك يتضمن تحديد وإصلاح الأخطاء، والتنقل في قواعد بيانات كبيرة، أو توليد كود من المواصفات، فإن Hy3 مرشح قوي للاختبار.
تحليل السياق الطويل حيث تكون التكلفة مهمة. تسعير الإطلاق 0 دولار/مليون رمز، إلى جانب سياق 256K وكفاءة MoE، يجعله غير مكلف بشكل استثنائي لمهام المستندات الطويلة. إذا كنت تقوم بتقسيم المستندات لتناسب نماذج أصغر بسبب قيود التكلفة، فإن Hy3 يتيح لك اختبار التفكير في السياق الطويل من البداية إلى النهاية بدون تكلفة استدلال خلال هذه الفترة.
خطوط أنابيب وكيل متعددة الخطوات. تم تشكيل تصميم النموذج من خلال نشر الوكيل الواقعي عبر منتجات Tencent. أوضاع التفكير القابلة للتكوين عملية لتنسيق خطوط الأنابيب حيث تريد ردودًا سريعة على الخطوات البسيطة وتفكيرًا عميقًا على الخطوات المعقدة.
متطلبات الوزن المفتوح. ترخيص Apache 2.0 يعني أن أوزان النموذج متاحة للفحص والضبط الدقيق والاستضافة الذاتية. إذا كان فريقك بحاجة إلى تدقيق النموذج أو تشغيله في بيئة خاضعة للتحكم، فإن API المستضافة والمسار المستضاف ذاتيًا يتعايشان.
متى لا تستخدم Hy3
المهام متعددة الوسائط. Hy3 هو نص داخل، نص خارج. لا يقبل مدخلات الصور أو الصوت أو الفيديو. للمهام البصرية، انظر إلى نماذج مثل GLM-4.6V أو ERNIE 4.5 VL أو عائلة نماذج الصور Hunyuan.
المهام التي تتطلب زمن استجابة أقل من ثانية على نطاق واسع. توجيه MoE يضيف عبئًا مقارنة بالنماذج الكثيفة ذات العدد المكافئ من المعلمات النشطة. حالات الاستخدام الإنتاجية عالية الحجم والحساسة لزمن الاستجابة، قم بقياس أوقات الاستجابة الفعلية تحت التحميل الواقعي قبل الالتزام.
عندما تحتاج إلى الحدود المطلقة. Hy3 تنافسي لنموذج مفتوح المصدر لكنه يتخلف عن أفضل النماذج مغلقة المصدر على المعايير المستقلة المتتبعة بواسطة Artificial Analysis. إذا كانت مهمتك تعتمد بشكل حاسم على أعلى جودة تفكير ممكنة، قم بتقييم تلك الاختلافات في عبء العمل الخاص بك.
مهام التضمين أو التصنيف. Hy3 هو نموذج دردشة توليدي. ليس نموذج تضمين أو إعادة ترتيب. استخدم نموذج تضمين مخصص للبحث الدلالي والاسترجاع.
كيف يتناسب Hy3 مع سير عمل API الخاص بك
تستخدم نقطة نهاية Novita AI مخطط إكمال الدردشة القياسي من OpenAI. إذا كنت تستدعي بالفعل أي نموذج متوافق مع OpenAI عبر Novita، فإن تغيير التكامل هو تبديل معرف النموذج من نموذجك الحالي إلى tencent/hy3.
معامل reasoning_effort يتحكم في وضع التفكير الذي يتم تفعيله لطلب معين. تعيينه على "high" يمكّن سلسلة التفكير العميقة ومناسب للخطوات الوكيلية الصعبة. تعيينه على "none" أو "low" يعطي ردودًا أسرع على حساب عمق التفكير. هذا المعامل ليس مواصفة OpenAI قياسية — وثائق Novita AI لديها اسم الحقل الدقيق والقيم المقبولة.
استدعاء الدوال يتبع تنسيق استخدام أدوات OpenAI القياسي. المخرجات المنظمة تعمل عبر response_format. كلاهما يتيح لك استخدام Hy3 كبديل مباشر داخل أطر الوكيل الحالية (LangChain، LlamaIndex، CrewAI، إلخ) دون تغيير تعريفات الأدوات أو محللات المخرجات.
بالنسبة لحدود المعدل وإدارة ميزانية السياق على نطاق الإنتاج، وثائق Novita AI LLM API تغطي تفاصيل الإنتاجية وأنماط الطلبات.
الخلاصة
Hy3 هو النموذج المناسب للمعايرة إذا كنت تدير وكلاء برمجة، أو سير عمل تحليل السياق الطويل، أو خطوط أنابيب التفكير الوكيلي ولم تجد بعد نموذجًا مفتوح الوزن يطابق معيار الجودة الخاص بك. الجمع بين SWE-bench 74.4%، وسياق 256K، وعمق التفكير القابل للتكوين، وتسعير الإطلاق 0 دولار/مليون على Novita AI يزيل معظم الاحتكاك من تجربته: أضف معرف النموذج، وشغل تقييمك الحالي، وقس الفرق قبل أن تقرر توجيه حركة الإنتاج.
السقف حقيقي — لا يتفوق على أفضل النماذج المغلقة، ولا يتعامل مع الرؤية. لكن لحالات الاستخدام التي يستهدفها، هو من بين أقوى الخيارات مفتوحة المصدر المتاحة اليوم، ومسار Novita AI بدون خادم يعني أنه يمكنك اختباره دون التزام بتوفير GPU. صفحة نموذج Hy3 على Novita AI تتضمن ملعبًا للاختبار قبل بناء التكامل.
الأسئلة الشائعة
ما هو معرف النموذج لـ Tencent Hy3 على Novita AI؟
معرف النموذج الدقيق هو tencent/hy3. استخدم هذا في حقل model في مكالمات API الخاصة بك.
هل Hy3 مجاني على Novita AI؟
Hy3 مسعر حاليًا بسعر 0 دولار لكل مليون رمز لكل من الإدخال والإخراج على Novita AI. تحتوي صفحة التسعير على الأسعار الحالية، حيث أن تسعير الإطلاق قد يتغير.
ما هي نافذة السياق لـ Hy3؟
يدعم Hy3 نافذة سياق 262,144 رمزًا مع أقصى إخراج 262,144 رمزًا على Novita AI.
هل يدعم Hy3 استدعاء الدوال؟
نعم. قائمة Novita AI لـ Hy3 تتضمن استدعاء الدوال والمخرجات المنظمة والتفكير كميزات مدعومة.
ما هي أوضاع التفكير التي يدعمها Hy3؟
يتضمن Hy3 ثلاثة أوضاع تفكير: no_think (سريع، بدون سلسلة تفكير)، low (تفكير خفيف)، وhigh (سلسلة تفكير عميقة للمهام المعقدة). يتم تكوين هذه عبر معامل reasoning_effort.
هل يدعم Hy3 إدخال الصور؟
لا. Hy3 هو نموذج نصي فقط. لا يقبل مدخلات الصور أو الصوت أو الفيديو.
كيف يقارن Hy3 بـ Kimi K2 أو GLM 5.2؟
كلها نماذج MoE قوية مفتوحة الوزن تستهدف البرمجة وسير العمل الوكيلي. Kimi K2 لديه 1T معلمة إجمالية مع 32B نشطة ويتصدر في معايير الرياضيات والعلوم. GLM 5.2 لديه نافذة سياق 1M رمز محسّنة لتحليل المستودعات الطويلة. Hy3 يقع عند 295B/21B مع نتائج قوية في SWE-bench (74.4%) وفترة إطلاق مجانية على Novita AI. الاختيار الصحيح يعتمد على مهمتك المحددة ومتطلبات السياق.
هل Hy3 هو نفسه Hunyuan؟
Hy3 طوره نفس فريق Tencent الذي بنى سلسلة نماذج Hunyuan. أعاد الفريق تسمية العلامة التجارية من “Hunyuan” إلى “Hy” مع هذا الجيل. Hy3 لا علاقة له بـ HunyuanVideo أو Hunyuan Image، وهما نموذجان منفصلان لتوليد الوسائط.
