Principais Destaques
Qwen 3 235B A22B é um poderoso modelo de Mistura de Especialistas (MoE) projetado para tarefas avançadas de raciocínio, codificação e multilíngues.
Executá-lo localmente exige ~1128GB de VRAM — equivalente a 16× A100 ou 16× H100 GPUs — tornando-o inacessível para a maioria dos desenvolvedores individuais.
Como Acessar o Qwen 3 235B A22B via API: 3 Métodos Simples:
- Integração Direta com API usando endpoints compatíveis com OpenAI
- Fluxos de Trabalho Multi-Agente com OpenAI Agents SDK
- Integrações de Terceiros via Hugging Face, LangChain, Dify, e mais
O Qwen 3 235B A22B é um dos modelos de linguagem de grande escala mais capazes disponíveis atualmente, com desempenho de ponta em raciocínio, matemática e tarefas multilíngues. No entanto, com um requisito de VRAM superior a 1 TB, executá-lo localmente é quase impossível para a maioria dos desenvolvedores. Felizmente, o acesso baseado em API torna possível aproveitar esse poder sem a infraestrutura pesada.
O que é o Qwen 3 235B A22B?
Benchmark do Qwen 3 235B A22B
De Qwen
Requisitos de Hardware do Qwen 3 235B A22B
Executar o Qwen 3 235B A22B localmente exige ~1128GB de VRAM, equivalente a:
- 16× A100 (80GB) GPUs
- ou 16× H100 (80GB) GPUs
Essa configuração está muito além do alcance da maioria dos desenvolvedores individuais ou pequenas equipes.
API é a Escolha Mais Inteligente para a Maioria dos Desenvolvedores
- Zero configuração ou custos de hardware
- Acesso instantâneo a modelos de ponta
- Uso escalável com base nas suas necessidades
- Atualizações e manutenção contínuas do modelo
Opção 1: Integração Direta com API
Passo 1: Faça Login e Acesse a Biblioteca de Modelos
Faça login na sua conta e clique no botão Model Library.
Passo 2: Escolha Seu Modelo
Navegue pelas opções disponíveis e selecione o modelo que atende às suas necessidades.
Passo 3: Inicie Seu Teste Gratuito
Inicie seu teste gratuito para explorar as capacidades do modelo selecionado.
Experimente o Qwen 3 235B A22B Agora!
Passo 4: Obtenha Sua Chave de API
Para autenticar com a API, forneceremos uma nova chave de API. Acesse a página “Settings” e copie a chave de API conforme indicado na imagem.
Passo 5: Instale a API
Instale a API usando o gerenciador de pacotes específico da sua linguagem de programação.
Após a instalação, importe as bibliotecas necessárias para o seu ambiente de desenvolvimento. Inicialize a API com sua chave de API para começar a interagir com Novita AI LLM. Este é um exemplo de uso da API de chat completions para usuários Python.
from openai import OpenAI
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "qwen/qwen3-235b-a22b-fp8"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Opção 2: Fluxos de Trabalho Multi-Agente com OpenAI Agents SDK
O OpenAI Agents SDK é uma evolução de nível de produção do projeto SWARM da OpenAI, projetado para simplificar o desenvolvimento de agentes de IA inteligentes, colaborativos e seguros. Em seu núcleo estão agentes baseados em LLM que podem ser configurados com instruções personalizadas, funções e ferramentas externas. O SDK oferece recursos poderosos como conversão automática de função-ferramenta com validação Pydantic, loops de agente embutidos para feedback contínuo de ferramentas, delegação de tarefas multi-agente e proteções de segurança robustas. Os desenvolvedores se beneficiam de orquestração nativa em Python, ferramentas de rastreamento embutidas para depuração e alta personalização — tudo dentro de uma estrutura leve que requer mínimo esforço de aprendizado.
1. Configure seu ambiente Python e instale o Agents SDK.
python -m venv env
source env/bin/activate
pip install openai-agents
2. Configure sua chave de API Novita.
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3. Um Exemplo de Handoffs
import os
from openai import AsyncOpenAI
from agents import (
Agent,
Runner,
set_default_openai_api,
set_default_openai_client,
set_tracing_disabled,
)
BASE_URL = "https://api.novita.ai/v3/openai"
API_KEY = os.getenv("NOVITA_API_KEY")
MODEL_NAME = os.getenv("MODEL_NAME")
# Because Novita not support the responses API so we use the chat completions API instead.
set_default_openai_api("chat_completions")
set_default_openai_client(AsyncOpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=API_KEY))
# Disable tracing for this example
# Refer to https://openai.github.io/openai-agents-python/tracing/#external-tracing-processors-list to use the custom spans.
set_tracing_disabled(disabled=True)
agent = Agent(name="Assistant",
instructions="You are a helpful assistant", model=MODEL_NAME)
result = Runner.run_sync(
agent, "Write a haiku about recursion in programming.")
print(result.final_output)
# Code within the code,
# Functions calling themselves,
# Infinite loop's dance.
Opção 3: Integração de API Qwen 3 de Terceiros
1.Integração com HuggingFace
Passo 1: Configure as Chaves de API no Hugging Face
- Acesse o painel de configurações da sua conta para configurar suas chaves de API.
- Insira suas credenciais de autenticação Novita AI na plataforma Hugging Face.
Passo 2: Escolha os Modos de API de Inferência
- Modo de Chave Personalizada: As chamadas são enviadas diretamente ao provedor de inferência, utilizando sua própria chave de API.
- Modo HF-Routed: Neste modo, nenhum token de provedor é necessário. Os custos são aplicados à sua conta Hugging Face em vez da conta do provedor.
Passo 3: Clique no botão de configurações e escolha Novita AI como seu provedor de API
2.Integração de Agente/Framework com Novita AI
Novita AI é um parceiro de primeira classe para muitos frameworks populares de agentes.
Você pode selecionar diretamente Novita como seu provedor dentro das plataformas. Cada um vem com conectores oficiais e guias passo a passo, tornando a integração suave para fluxos de trabalho multi-agente, agentes de chamada de ferramentas e tarefas complexas de orquestração.
3. Integração de API Compatível com OpenAI
Para ferramentas construídas no padrão da API OpenAI, Novita AI oferece uma substituição direta — tudo que você precisa é de uma URL base e uma chave de API. Este método requer zero refatoração e suporta migração instantânea para aplicativos que já usam chamadas compatíveis com OpenAI.
Perguntas Frequentes
O que é o Qwen 3 235B A22B?
Um modelo de linguagem MoE de última geração da Alibaba com 235B parâmetros (22B ativos por passagem direta), excelente em lógica, matemática e tarefas multilíngues.
Por que não consigo executar o Qwen 3 235B A22B localmente?
Ele requer ~1128GB de VRAM — muito além do hardware de nível consumidor. Você precisaria de 16× A100 ou H100 GPUs.
Existe um teste gratuito para usar o Qwen 3 235B A22B?
Sim. Novita AI oferece créditos gratuitos para explorar o modelo antes de se comprometer.
Novita AI é uma plataforma de nuvem de IA que oferece aos desenvolvedores uma maneira fácil de implantar modelos de IA usando nossa API simples, além de fornecer a nuvem de GPU acessível e confiável para construir e escalar.
